不要一开始就设定好解决方案
有些问题不是问题，有些问题也有更好的解法
One tip to improve your grilling
Instead of talking about the 'what', try explaining more of the 'why'.
BAD: "I want to build an analytics panel for admins with graphs and filters"
GOOD: "Admins can't currently see an overview of the important data in the app"
If you start by explaining your proposed solution, the agent will stick to it. It'll assume all the important stuff is settled, and just grill you on implementation.
But if you describe the problem, you'll give the agent license to be more creative.
You'll end up with a much deeper, better conversation.
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我也调用了一下api 看了下，总结以下10条：
1. 健康是那个 "1"，其他所有东西都是后面的 0。
2. 不要负债，并且尽早让复利站到你这边。
3. 我们真正拥有的，只有此刻。
4. 关系不会自动存续，要主动经营，而且要趁早。
5. 时间是你唯一不可再生的资源，盯紧它花在哪、和谁花。
6. 专注，把项目做完，从信息流里把自己拔出来。
7. 趁年轻去旅行、去做那些只有年轻身体能做的事。
8. 权力不是等来的，是先干出来，再让头衔追上来。
9. 写日记、列清单、多拍照，给未来的自己留下证据。
10. 最后一条，也是最重要的一条：把以上所有经验当成待验证的假设，而不是定律。
提示词：“从 hackernews 12G数据库找出最被大家推崇认可的人生经验”
1. 不要等有空了，再陪重要的人。
来源于 PG 的一篇文章，很有共鸣。
2. 一种平凡、可靠、有人相伴的生活，本身就值得。
来源于《一个平凡人生的讣告》，一个没有显赫成就、却认真照顾家庭的人。
3. 别把“获得高分”的能力，当成生活的目标。
来源于《The Lesson to Unlearn》
4. 钱很重要的一种用途，是买回时间和选择权。
来源于 Sam Altman 的一篇文章《Tips for a Better Life》
5. 让别人觉得自己很蠢，通常不会让你的正确产生作用。
批评观点，同时保留对人的尊重。
6. 允许自己刚开始做得差，靠持续完成作品追上审美。
7. 遇到拖延，先找阻力，别先责备自己。
8. 少用“我就是这种人”，提前关闭自己的可能性。
“我不擅长社交”“我不是运动型的人”“我只适合技术”，都可能从描述变成限制
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所有文章和讨论见评论区，没想到山姆·奥特曼的《Tips for a Better Life》帖子上榜两个。
改天得拜读下。
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加入大厂，当然也就进入所谓的圈子，这个是有隐形成本的，当周边人都买房定居，送孩子上国际学校，出国旅游，你很难不被影响，你很难不认为“我天然就是过这样的生活的”。
但是我觉得赚了钱就得需要适当消费，不然社会上的资金如何运转呢。
不要羡慕前几年去大厂赚大钱的人
以我了解
身边去大厂挣钱的朋友，基本上没有不负债的
赚的多，花的也多
攒 1-2 百万，会买大几百万的房子
攒 4-5 百万，会买上千万的房子
很多人还会去武汉、长沙、成都这些地方买房子
结婚的人还会来个二胎，尤其是农村出来的
现在基本上欠一屁股债
还不如赚的少的没钱的，国内如果一个月赚个万把块，只要不买房买车不结婚，可以过的比较爽的
🌚🌚🌚
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看完这个文章我最大的收获是： 记忆是在判断“下次可能需要什么”，这个判断还要经过验证，并持续更新。
文章让我重新理解了几件事：
- 值得记的是经验里提炼出的规则。 当前位置、余额这些随时能查到的状态，保存下来很快会过期。策略、踩坑原因、验证过的做法，更值得保留。
- 记下失败还不够。 有效的学习过程是：失败 → 提出解释 → 测试解释 → 保存规则和依据。只存未经验证的猜测，下一次可能继续犯错。
- 记忆也会放大错误。 Agent 写错一条笔记，后来可能把它当事实。Dreaming 的重要作用，就是回看原始日志，发现矛盾、纠正笔记。
- 整理方式要服务于任务。 Wiki 对需要综合多份资料的问题很有帮助；如果答案就在一份文件里，直接搜索可能已经够用。合同条款这类精确内容，摘要还可能丢失关键信息。
- 每次开场只需要少量记忆。 顶层放简短索引，具体知识按需读取，原始资料留着核验。全部塞进上下文，会增加成本，也可能降低指令执行效果。
🤖 Made with AI
Memory is what allows Claude to learn from experience. In a new Engineering Blog post, we share how “dreaming” helps Claude organize what it’s learned, correct its mistakes, and find what it needs more easily the next time. anthropic.com/research/compo…
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用中国开源模型做微调，是开源赋予你们的自由。
但请把自己的价值取向说清楚：自由、民主和隐私，并不是“西方”的专属财产。
如果评测只检验模型是否采纳中国官方叙事，那么“宣传率从22%降到1%”只能证明你们定义的这类行为减少了，不能证明模型从此更加客观。
你们完全可以说“我们让模型更符合本团队选择的价值取向”，而不是把这件事包装成用“西方价值观”纠偏了中国模型，感觉天然具有一种文明优越感，令人不适。
Introducing Arete-27B: Qwen3.8-27B, post-trained to reinforce Western values.
Chinese open models are currently the strongest available, but they ship with state-aligned behavior in the weights. We built an 803-prompt eval across seven value categories, including freedom of expression, democracy, and privacy, and measured how often a model adopts China’s party line.
After fine-tuning on roughly 53 million tokens, Arete-27B's propaganda rate fell from 22% to 1%, in line with the Western models we tested. Its Hermes Bench score shows no significant performance tradeoffs.
The values in an open model are one fine-tune away.
Our eval, weights, and training data are available now along with the full blog post: nousresearch.com/arete
如果一太瓦芯片全年持续满功率运行，仅芯片就要用约 8.76 万亿度电 ，相当于 2025 年全球全年用电量的约 28% ，电力也是个大问题
天呐，海底光缆统治世界的时代要结束了，又要见证历史了🤯。。
马斯克首次公布 Starlink V4 的极端参数：性能直接跳涨一百倍，光速天然快了一点四倍且不用绕大陆架，上千万条激光链路正在把地球通信主干搬上深空。
绝大多数人至今依然以为，星链只是给偏远山区、游艇和飞机提供网络补丁的边缘工具。
直到马斯克刚刚在最新的投资人会议上摊开底牌，很多人才第一次看懂 SpaceX 真正的阳谋：把构筑人类现代文明的海底光缆网络，从大洋深处连根拔起，彻底搬到太空。
这里藏着一个极度反直觉的物理常识：
光在太空真空中的传播速度，比在玻璃光纤里整整快了 40%。
更致命的是几何路径的差异。海底光缆必须顺着大陆架和海沟蜿蜒曲折地绕远路，而太空中的卫星激光链路，两点之间永远是沿着大圆航线在真空中直线对穿。这意味着在跨洋超长距离通信上，太空激光的延迟天然比地面光缆更低。
而阻碍这件事过去的唯一瓶颈，是带宽密度。
马斯克这次直接给出了技术迭代的量化终局：
从 V2 到即将落地的 V4 卫星，单星吞吐能力将直接迎来 100 倍的暴力跃升。
在更长期的宏大蓝图里，超过 10 万颗卫星组成的轨道阵列，每颗都将配备大约 100 个传输速率超 10 Tbps 的光学激光器，在地球外围织成一张百 Exabit 级别的无缝高速网状路由。
这已经不是在做卫星宽带了，这是在用火箭把全球互联网的核心骨干网整个重写一遍。
海底光缆容易被地质地震震断、被船锚挂伤，更深陷地缘博弈的物理封锁；而悬在头顶的真空激光网络，既没有折射损耗，也没有无法逾越的地理边界。
人类用了上百年时间，把铜线和光纤一根根沉入海底来连接彼此；而未来的文明动脉，注定要在没有阻力的星空里以光速奔流。
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离开互金大厂，去做海外信贷。
工作强度之外，我也开始更在意：市场有没有增长空间，自己的努力能否换来成长，以及能不能给生活留一点时间。
这篇聊聊当时的选择和一些体会。下一次出门爬山，我可以安心不带电脑了。
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受 Karpathy 的 HackerTube 启发，看到@Saccc_c做了一个网站，我也手痒了一下，花了2小时做了一个「InvestorTube」网站，把散落在 YouTube 和B站的投资人物访谈、演讲与对谈整理到一起，帮大家少花些时间找投资相关视频。
目前已经整理了 477条视频、38位人物、10个方向 。从巴菲特、芒格、林奇、李录，到达利欧、霍华德·马克斯，也有摩根·侯塞尔和纳瓦尔关于金钱与生活的分享。除了投资方法，也能找到储蓄、消费和财务自由这些更贴近日常的话题。
做站过程中，我让 AI 帮忙搜索公开视频、核对标题和时长、整理人物与分类，再把内容做成可以浏览的网站。我负责提出需求、试用和检查结果，一轮轮把它改得更顺手，包含B站和youtube的网站
现在可以按人物、流派和时长筛选视频，也可以搜索标题和频道。遇到想听但暂时没空看的内容，点一下“稍后看”就能留在当前浏览器里，不需要注册账号。
网站在这里： investortube.org/
后续我会继续补充内容、打磨使用体验。如果你有值得反复听的投资访谈，欢迎推荐给我，也欢迎告诉我哪里不好用。
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整理了一下平时常看的几位博主，都是我一直在关注、也觉得很有收获的👇
1️⃣ 宝玉 (@dotey) — 26.7 万粉，AI 工程师，长期分享 AI 和软件工程的内容，很多 AI 新动态我都是在他这里看到的，宝玉设计作图相关skill非常有审美
2️⃣ 哥飞 (@gefei55) — 6.8 万粉，出海和 SEO 方向。公众号写了五百多篇出海搞流量的免费教程，我目前初学网站，刚加入了他的社群，从他身上学到了很多
3️⃣ Zara Zhang (@zarazhangrui) — 9.5 万粉，Builder，审美真的很好，是我特别喜欢的一位博主，她的分享总能给我新的启发
4️⃣ 歸藏 (@op7418) — 18.7 万粉，专注 AI、AI 图像视频和设计，有非常多好用的skill
5️⃣ 向阳乔木 (@vista8) — 13.7 万粉，产品经理，分享很多 AI 工具的使用心得，最近的项目乔木剪裁，超级棒非常方便，小宇宙知识播客也很方便转录收藏
6️⃣李继刚 (@lijigang) — 5.8 万粉，在提示词和 AI 思考方面很有自己的见解，用他的skill做的金刚经解读爸妈很喜欢，很方便看
7️⃣Adrian Punk (@AdrianPunk115) — 4.5 万粉，中科大硕士，分享 AI 视觉和 AI 小白教程，Punk Skills 作者
8️⃣ 诺鸭船长3 (@noahduck283) — 2.5 万粉，文章质量很高，我就是看了他的分享被种草，去买了 StackChan，还有其他教程质量都很不错
9️⃣ 灰原学姐 (@HaibaraCrypto) — 1.4 万粉，交易 8 年，分享加密货币、美股和交易干货，我主要在她这里了解加密货币信息，最近也在逐步加持BTC
🔟 momoai 沫沫 (@momoai_daily) — 1.1 万粉，英语博主，雅思 7.5，分享 AI + 语言学习的干货，学英语可以关注她，最近也在用她教的方法进行语块练习
以上推荐给有需要的朋友。