Repo GitHub hữu ích cho Gemini, Claude và OpenAI youtube.com/shorts/TCXZKpcm_… qua @YouTube
no1_men retweeted
NO HE VUELTO A PAGAR CAPCUT DESDE QUE USO ESTO
Se llama Video Use. Es una herramienta de edición para Claude Code, open source y gratuita.
El flujo es absurdo de simple: metes el material bruto en una carpeta, le dices qué quieres, y se encarga del resto.
Corta los clips. Elimina muletillas y silencios. Genera los subtítulos. Aplica corrección de color. Añade animaciones. Renderiza el archivo final.
Sin línea de tiempo. Sin arrastrar clips durante tres horas. Sin suscripción mensual.
No es una librería para programar vídeos como Remotion, donde tú sigues montando todo a mano. Aquí la edición la hace la herramienta.
Yo lo uso para los cortes verticales de mis vídeos largos. Lo que antes me llevaba una tarde entera ahora sale mientras hago otra cosa.
Está en GitHub, es gratis y puedes revisar el código.
🚨 ADIÓS A LA EDICIÓN DE VIDEO
Alguien acaba de crear una herramienta de edición de video gratuita para Claude Code... y es una locura.
Literalmente solo tienes que soltar tu material sin procesar + archivos en una carpeta.
Eso es todo.
Se encarga de TODO:
•Corta los clips
•Elimina las palabras de relleno
•Añade subtítulos
•Aplica corrección de color y filtros
•Maneja animaciones
•Renderiza el video final
Sin línea de tiempo. Sin edición manual. Sin rodeos.
Honestamente, esto va más allá de herramientas como Remotion.
No solo te ayuda a crear videos… hace la edición por ti.
El proyecto es open source en GitHub.
Se llama Video Use.
link debajo ⬇️
no1_men retweeted
Anthropic just dropped 5 workshops on building self-improving agentic systems from scratch:
00:00 - Ship your first Claude agent
36:44 - Build memory for Claude agents
1:05:06 - Make your agent autonomous
1:26:46 - Set up a proactive agent
2:03:35 - self-improving agents (tools,skills)
These 3-hours of free Claude workshops will replace 10 paid agentic courses.
Watch today, then read article below on how to build a self-improving agentic system with Fable 5.
no1_men retweeted
Claude Fable 5 es una máquina para generar dinero.
Pasé dos semanas entendiendo lo que la hace funcionar de verdad.
La guía incluye:
- 20 prompts copiables - 15 trucos comprobados - 5 métodos para generar ingresos - Los errores que te cuestan tiempo - ETC
GRATIS solo hoy.
Like + RT
Sígueme (para abrir DM)
Comenta "Fable"
no1_men retweeted
$17,000/month from “AI slop” is not about making good videos.
It is about making cheap videos in expensive categories.
An 18-year-old with $30 in tools can run the stack now: Claude for scripts, ElevenLabs for voice, CapCut for assembly, YouTube for distribution.
No face. No camera. No studio. No editor.
The leverage is RPM.
Finance traffic can pay around $10K at 500K monthly views. Entertainment with the same views might do $3K-$4K.
Same attention, different price.
That is why the kid flexing cars next to “POV you make AI slop on YT” is not just a meme.
It is the new creator math.
The Secret of 5 AM | One Habit That Changed a Poor Man’s Life youtu.be/Bm6t7bw8Iqc?si=PHFG… via @YouTube
no1_men retweeted
You can earn $10,000/month if you have Claude, a laptop, an internet connection, and 60 mins a day.
Normally, I charge $199 for this guide, but today I'm giving it away for free.
Like + reply 'Guide' and I'll send you my full guide for FREE.
Must follow me to get guide in DM.
Free for 48 hours only.
Mình nói tiếng Anh lưu loát nhờ cách học này | Lộ trình tự học + nguồn h... youtu.be/RMoF5uRgu8Q?si=Y3sO… via @YouTube
no1_men retweeted
MẢNG ROBOTICS ĐANG FOMO QUÁ AE ƠI!
Ae nào biết các dự án Robotics trong Web3 không?
Chỉ trong vài ngày ngắn ngủi đã có rất nhiều dự án về mảng Robotics đã kêu gọi thành công hàng chục tới hàng trăm triệu đô từ các quỹ đầu tư. Một số các dự án nổi bật như:
1⃣ Apptronik đã kêu gọi thành công 520 triệu đô với mức định gía vượt 4 tỷ đô. Apptronik tập trung
2⃣ Mind Robotics kêu gọi thành công 500 triệu đô với sự dẫn đầu của Accel và A16Z. Dự án tập trung vào Robot công nghiệp AI-powered để tự động hóa sản xuất quy mô lớn, tận dụng dữ liệu thực tế từ nhà máy Rivian.
3⃣ Rhoda AI thì huy động tới 450 triệu đô tại vòng Series A. Mục tiêu của Rhoda AI là phát triển mô hình AI huấn luyện robot qua hàng trăm triệu video nhằm hoạt động trong môi trường thực tế phức tạp như nhà máy và logistics.
4⃣ Sunday kêu gọi thành công 165 triệu đô tại vòng Series B.
Về mặt sản phẩm, Sunday là một Startup tập trung robot gia đình với cái tên Memo và dự kiến beta launch năm nay. Về dài hơi, Sunday hướng tới việc tự động hóa công việc nhà.
5⃣ RoboForce đã kêu gọi thành công 52 triệu đô với sự dẫn đầu của Binance Labs với mục tiêu xây dựng hệ thống "Robo-Labor" cho công nghiệp nặng (Solar, Data Centers và Mining).
Bản thân mình cũng đang tìm kiếm các cơ hội đầu tư, làm Airdrop với dự án Robotics kết hợp với Web3 trong khoảng thời gian này. Bởi nếu như Robotics trở thành xu hướng thì việc tham gia từ giai đoạn Early sẽ giúp mình sẽ có một vị thế tốt nhất khi nó bùng nổ.
Ae có đang quan tâm dự án Robotics kết hợp với Web3 hay hay nào không thì comment nhé!
23/03/2026: POLYMARKET CÔNG BỐ RA TOKEN?
Ngày hôm qua, một nhân viên của @Polymarket đã đăng một bài đăng về việc sẽ có một thông báo lớn trong ngày thứ 2 tới đây, là ngày 23/03/2026.
Nhìn vào ngày 23/03/2026, chắc nhiều ae đã quên thì đây chính là ngày Arbitrum triển khai $ARB TGE & Airdrop, không những mở ra kỉ nguyên có Airdrop mà còn là kỉ nguyên cho Layer 2, lớn hơn nữa chính là đánh dấu thị trường Crypto bước vào thời kì Uptrend cực kì sớm.
Liệu 23/03/2026 có phải thời điểm Polymarket tung ra $POLY hay không thì mình nghĩ xác suất sẽ là khá thấp khi mà @mustafap0ly hiện tại chỉ đóng vai trò Senior Intern tại Polymarket, nên việc một Intern mà biết được ngày công ty công bố thông tin mang tính chất lịch sử gần như bằng 0.
Tuy nhiên, 23/03/2026 nếu không có $POLY Airdrop thì chúng ta chắc chắn sẽ có $BP Airdrop đến từ nhà @Backpack!
no1_men retweeted
Tạo 1 giáo viên của riêng bạn trên Claude AI
Nhập Prompt này (Nếu bạn muốn học TẤT CẢ MỌI THỨ từ AI)
Không kỹ thuật. Một lần, dùng mãi mãi 💡
→ BƯỚC 1: Truy cập Claude Chat
→ BƯỚC 2: Tạo "New Chat" (Đặt tên gì cũng được)
→ BƯỚC 3: Copy prompt ở đây substack.com/@quilix/note/c-… (Sau đó dán vào New Chat vừa tạo)
Giờ đây, bạn đã có thể học mọi thứ với Claude AI
Chỉ cần gửi Prompt yêu cầu vào Chat đó & giáo viên AI của bạn sẽ cung cấp kiến thức đầy đủ nhất!
ALT Draft instructions detail steps for utilizing AI as a personal teacher, with a user-friendly layout and a smiling individual at the bottom.
no1_men retweeted
We're excited to invest in Nexthop's $500M Series B.
AI is forcing a complete rebuild of data center infrastructure, and networking is becoming one of the biggest bottlenecks.
@nexthopai is building high-performance Ethernet switches designed natively for AI workloads.
AI training and inference rely on thousands of GPUs communicating constantly. But the networking layer between those GPUs is struggling to keep up:
- AI clusters require thousands of switches routing traffic between GPUs, servers, and storage nodes across multiple network layers
- Each new GPU generation demands dramatically higher bandwidth, lower latency, and greater reliability from the underlying network
- Despite this surge in demand, the data center switching market has been consolidating while engineering complexity continues to rise
Nexthop is taking a different approach.
Instead of adapting legacy networking products built for the cloud, Nexthop designs switches from the ground up for AI traffic patterns, with hardware and software co-designed for hyperscale AI networks.
Their platform combines high-performance hardware with deep support for open-source operating systems and open networking standards, giving hyperscalers the flexibility to extend and integrate the network into their own environments.
Anshul Sadana spent more than 15 years helping build Arista into the defining networking company of the cloud era. He and the Nexthop team are now building the networking company for the AI era.
By @RaghuRaghuram, @shangdaxu, and @appenz
Big news! We’ve raised $500M to accelerate our mission of delivering highly efficient AI infrastructure.
We’re also debuting our foundational portfolio of 3 groundbreaking networking platforms.
Huge thanks to our 300+ "Hoppers" and our investors @lightspeedvp @a16z and Altimeter Capital @BatteryVentures @emergent_vc @kleinerperkins U.S. Innovative Technology Fund (USIT) @WestBridge_Cap
Watch the launch video:
no1_men retweeted
Tiên đoán cách đây 20 năm của Vladimir Zhirinovsky - một trong những chính trị gia có tầm ảnh hưởng nhất tại Nga về cuộc chiến của Iran!
Trên bàn cờ chính trị rõ ràng cách đây hơn 20 năm cuộc chiến tại Iran đã được vẽ ra sẵn, Mỹ muốn triệt hạ Trung Quốc buộc phải triệt hạ Iran!
Iran không chỉ là kẻ thù về tư tưởng với Mỹ mà còn là kẻ thù về kinh tế, quân sự mà Mỹ bắt buộc phải triệt hạ bởi có thể nói hiện tại Iran chính là kho dầu lớn cho cổ máy kinh tế, quân sự của Trung Quốc
Kết quả của cuộc chiến này sẽ quyết định ai là siêu cường mạnh nhất toàn cầu - Trump bắt buộc phải thắng!
Hiện tại phía Mỹ đang là bên nắm thế chủ động hơn, bởi các chiến dịch không kích của họ đang gây ra thiệt hại và áp lực rất lớn
Phía Iran và Trung Quốc đang ráng cầm cự và hy vọng rằng Mỹ sẽ đổ bộ lên Iran và sa lầy bởi chiến tranh du kích
Nguyên văn bài báo tới từ tờ báo của viện kiểm soát nhân dân tối cao!
Nghi thức phá trinh nữ tử tù trước giờ hành quyết
Ai cũng biết hiếp dâm là một tệ nạn phổ biến trong các nhà tù ở Iran. Không chỉ những nữ tù nhận bị hiếp dâm mà những tù nhân nam, trong đó đa số là những cậu bé còn đang tuổi vị thành niên cũng bị như vậy. Nhưng không phải ai cũng biết rằng, trong nhà tù ở Iran còn diễn ra một nghi thức mang tính hủ tục và vô nhân đạo đó là tập tục cưới giả và tục phá trinh những thiếu nữ còn trinh trắng trước ngày hành quyết. Nghi thức này được đưa thành đạo luật do Ayatollah Khomeini ban hành sau khi ông ta lên cầm quyền ở Iran vào năm 1979.
Có hai nguyên nhân chính dẫn đến nghi thức này. Thứ nhất, ở đất nước Hồi giáo Iran, có một quy định rằng không được xử tử hình với những tử tù là những cô gái còn trinh. Nếu như làm đúng như vậy thì rất nhiều những nữ tử tù còn trinh trắng sẽ được nương nhờ quy định này mà thoát chết.
Nhưng không, chế độ hà khắc tại đất nước này đã quyết cho họ chết thì họ phải chết và cái chết này còn đáng sợ hơn những cái chết bình thường khác bởi nó không yên ả chút nào. Nếu như những nữ tử tù còn trinh thì người ta sẽ biến các cô thành những cô gái đã mất trinh và tiếp tục xử tử hình. Trước ngày hành quyết, người ta sẽ thực hiện nghi lễ làm đám cưới giả giữa trinh nữ đó và thường là với một cai ngục.
Sau phần nghi lễ, người chồng giả sẽ thực hiện việc phá trinh cô gái để hoàn thành hết phần nghi thức. Nguyên nhân thứ hai, nguyên nhân gián tiếp dẫn tới hủ tục này đó là theo quan niệm của người Hồi giáo, một trinh nữ khi chết đi sẽ được lên thiên đàng. Vì vậy, để đảm bảo rằng chắc chắn các cô sẽ bị xuống địa ngục, chỉ còn cách là biến các cô trở thành đàn bà.
Có thể nói hãm hiếp nữ tù nhân, đặc biệt là những cô gái còn trinh là một việc xảy ra như cơm bữa trong nhà tù của nước Cộng hòa Hồi giáo Iran, và bằng cách làm như vậy, giới tăng lữ và chính quyền tuyên bố rằng họ “tuân thủ các giá trị, các nguyên tắc Hồi giáo và pháp luật đó là ngăn chặn một cô gái trinh nữ để đi đến thiên đàng… rằng đây là những sinh vật hạ đẳng và họ không xứng đáng với đấng tối cao, do đó việc họ bị cưỡng hiếp để đảm bảo rằng họ sẽ kết thúc trong địa ngục”.
Không phải tất cả những người đàn ông được chọn làm chồng của các nữ tử tù trong cuộc kết hôn giả đều cảm thấy mình là người sung sướng và may mắn. Tehran, một trong những thành viên của lực lượng dân quân Basij của Iran đã nói rằng rất sợ bị buộc phải kết hôn với nữ tù nhân trinh nữ đêm trước khi hành quyết.
Người dân quân vô danh tiểu tốt của quân đội Iran nói rằng anh “vinh dự” được nhận trọng trách này từ khi vừa đủ 18 tuổi. Hãm hiếp nữ tù nhân được xem là việc làm cần thiết để đưa người con gái đến với cái chết một cách hợp tín ngưỡng, hợp pháp ở nơi đây. Tehran kể rằng nếu may mắn thì cô gái sẽ được cho uống thuốc ngủ trước khi bị hãm hiếp và điều đầu tiên và cũng là cuối cùng chờ đợi cô sau khi tỉnh dậy là tới pháp trường hoặc phòng xử tử.
Nhưng cũng có những phạm nhân không có được may mắn, diễm phúc đó. Vậy là trước khi chết họ lại phải chịu một cơn đau đơn, vật vã khác. Không phải “ông chồng” nào cũng thấu hiểu, thương cảm cho nỗi đau mà các cô phải chịu đựng nên những cuộc phá trinh có khi là những cuộc bạo dâm vô cùng khủng khiếp.
no1_men retweeted
NEW: 🟠 Saylor hints at another #Bitcoin buy this week: "The Second Century Begins."
Last week, Strategy picked up around $200M worth of $BTC, bringing their total to 720,737 Bitcoin.
no1_men retweeted
AI ĐANG THAY ĐỔI CÁCH TÔI RESEARCH CRYPTO NHƯ THẾ NÀO? 🤖
(Chia sẻ của @stacy_muur 👇)
Research crypto mỗi ngày thực sự rất dễ… kiệt sức. Có lúc tôi mở hơn 20 tab: dữ liệu on-chain ở một nơi, dashboard ở một nơi khác, Twitter ở chỗ khác nữa, kèm theo vài bản PDF còn đọc dang dở.
Vấn đề là mọi dữ liệu bị phân mảnh. Dữ liệu ở đây, bối cảnh ở kia, còn insight thì không ở đâu rõ ràng cả.
Thay vì suy nghĩ, tôi dành phần lớn thời gian để thu thập dữ liệu. Và đó là cách sử dụng thời gian kém hiệu quả nhất.
Crypto còn đối mặt với “bài toán nhiễu” rất nặng. Để rút ra một insight đủ sạch và đáng giá, đôi khi phải đào rất sâu. Trong khi đó, thị trường không chờ đợi: tâm lý thay đổi trong vài phút, dòng tiền xoay vòng, giá phản ứng gần như tức thì. Tôi từng bỏ lỡ những câu chuyện quan trọng chỉ vì quy trình nghiên cứu quá chậm.
Đó là lúc tôi bắt đầu sử dụng AI nhiều hơn. Không phải vì nó tạo ra alpha (thực tế là không), mà vì nó giúp giảm tải. Nó hỗ trợ tôi loại bỏ những ý tưởng đã lỗi thời nhanh hơn, phát hiện các mẫu hình (pattern) khi còn sớm.
QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU TÔI ĐANG ÁP DỤNG 📊
> Khám phá (Discovery) – Xác định rõ câu hỏi và giả thuyết trước khi lao vào dữ liệu. Nếu không, bạn sẽ lạc trong vô số dashboard mà không đi đến đâu.
> Tổng hợp dữ liệu (Data Aggregation) – Thu thập tín hiệu từ on-chain, dữ liệu thị trường, mạng xã hội và tài liệu gốc.
> Xác minh & chuẩn hóa (Validation & Normalization) – Kiểm tra nguồn dữ liệu, đồng bộ khung thời gian, chuẩn hóa đơn vị. Bỏ qua bước này, mọi kết luận sau đó có thể sai lệch.
> Phát hiện mẫu hình (Pattern Detection) – Tìm hành vi bất thường: ví lớn chuyển coin, TVL tăng đột biến, xuất hiện tương quan mới.
> Phân tích câu chuyện (Narrative Mapping) – Số liệu chỉ có ý nghĩa khi gắn với bối cảnh: là do incentive, chương trình điểm thưởng hay đột phá sản phẩm thực sự?
> Tổng hợp & báo cáo (Synthesis) – Viết báo cáo ngắn gọn, rõ ràng, có dẫn chứng và trình bày rủi ro song song với cơ hội.
AI THỰC SỰ GIÚP Ở ĐÂU? ⚡
AI phát huy giá trị rõ rệt ở 4 điểm:
> Tổng hợp và chuẩn hóa dữ liệu: Gom dữ liệu đa chuỗi, API, mạng xã hội vào một luồng thống nhất, giúp tiết kiệm phần lớn thời gian chuẩn bị.
> Phát hiện mẫu hình ở quy mô lớn: Phân chia cụm ví, tách biệt whale và retail, theo dõi dòng tiền xuyên hệ sinh thái.
> Phân tích câu chuyện và tâm lý thị trường: Mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được tinh chỉnh cho crypto có thể nhận diện sự dịch chuyển narrative trước khi giá phản ứng.
> Soạn thảo và tổng hợp nội dung: Hỗ trợ xây dựng khung phân tích và bản nháp ban đầu, thay vì phải bắt đầu từ trang trắng.
Tuy nhiên, AI không thay thế được khả năng phán đoán. Nó chỉ khuếch đại khả năng đó.
MỘT SỐ CÔNG CỤ TÔI ĐANG SỬ DỤNG HẰNG NGÀY 💎
🔵 @SurfAI - Trạm Nghiên Cứu Crypto
Công cụ này được huấn luyện riêng cho crypto, hiểu cả dữ liệu on-chain, tâm lý thị trường, cấu trúc giao dịch. Điểm mạnh nhất? Hai chế độ cực kỳ tiện lợi:
> Chế độ Hỏi Đáp: Hỏi nhanh, nhận câu trả lời trong vòng 1 phút (giá token, tóm tắt ngắn).
> Chế độ Nghiên Cứu: Phân tích chuyên sâu, kết hợp biến động giá + luồng on-chain + dữ liệu phái sinh + tâm lý mạng xã hội thành báo cáo chi tiết.
Bạn muốn giải thích cho người mới hay cần phân tích chuyên sâu? Chỉ cần điều chỉnh yêu cầu!
🟣 @Minara - "Giám Đốc Tài Chính Ảo" Cho Crypto
Đây mới thực sự ấn tượng! 🌟 Minara không chỉ trả lời mà còn hiểu logic vận hành của thị trường crypto:
> Chế độ Trò Chuyện: Trao đổi tự nhiên về token, giao thức, chiến lược.
> Chế độ Giao Dịch (đang trong giai đoạn waitlist): Thực hiện giao dịch perp DEX ngay từ giao diện trò chuyện.
> Chế độ Quy Trình: Đặt cảnh báo giá, theo dõi ví, tự động hóa DCA mà không cần viết code.
🟠 Claude & ChatGPT - Những "Ông Lớn"
Claude: Giỏi giải thích các hệ thống phức tạp, lý tưởng cho người mới bắt đầu 📚
ChatGPT: Chuyên gia tóm tắt whitepaper, kiểm tra luận điểm, xây dựng lại ý tưởng ✨
NẾU BẠN VẪN LÀM THỦ CÔNG NHỮNG VIỆC NÀY THÌ ĐANG... PHÍ THỜI GIAN 🤯
Ngày xưa @Axel_bitblaze69 cũng vậy:
🔍 Lướt CT tìm alpha cả buổi sáng
📊 Check Coingecko, CMC, DeFiLlama hết này đến nọ
👀 Theo dõi ví whale từng địa chỉ một
📈 Xem funding rates, OI, rồi qua Polymarket xem narrative gì đang hot
3 tiếng trôi qua. Mệt nghỉ.
Nhưng thật ra... anh chẳng trade gì, chẳng suy nghĩ gì. Chỉ ngồi thu thập data thôi.
Theo Axel, năm 2026 rồi, còn làm vậy là lạc hậu.
Bởi vì đâu đó, ngay lúc này, đang có AI agent:
> Quét toàn bộ CT theo thời gian thực
> Theo dõi 100 ví whale cùng lúc
> Bắt được OI spike trước cả khi ai đó tweet
> Theo dõi token mới trên mọi chain
> Đóng gói thành báo cáo gọn gàng, gửi bạn trước khi bạn mở mắt
💡 Cùng thông tin đó, nhưng 10 phút thay vì 3 tiếng.
Đã được lọc. Đã được xếp hạng. Sẵn sàng để bạn dùng.
2026 là năm của tốc độ và độ rõ ràng. Bộ não bạn không sinh ra để làm công cụ gom data đâu. Nó sinh ra để ra quyết định với data đó.
👉 Hãy tìm cách dùng AI agent để tự động hoá việc thu thập, tập trung vào việc suy nghĩ.
no1_men retweeted
i've been trying to automate my crypto research for months..
burned through probably $1500 in API costs learning what doesn't work
then qwen drops this today and i'm like... fuck
what i was doing:
paying claude API to monitor markets 24/7
checking whale wallets, price alerts, volume spikes, key events and unlocks, the whole thing
yes it did worked great but the problem is i was paying per query for stuff that should just... run
checking "did this wallet move?" 24 times a day adds up fast
but i need that monitoring. can't manually check wallets every hour.
what i tried:
switched to gemini thinking it'd be cheaper. got rate limited constantly.
tried chatgpt API. worked until i hit their usage limits mid-research.
tried mixing cheaper models for simple tasks. configuration nightmare.
the realization:
cloud APIs are designed to monetize every call
for simple monitoring, i'm paying premium prices for basic checks
then qwen dropped these models today:
0.8B, 2B, 4B, 9B
free. run locally. no API key. no per-call charges.
i'm reading the specs and it's clicking:
"4B model for lightweight agents"
"9B closing gap with larger models"
wait... i can run these on my laptop? for free? unlimited checks?
what this means for my setup:
whale monitoring: qwen 4B running locally, checking addresses constantly → $0/month
price alerts: 2B model fast enough for real-time checks → $0/month
basic research: 9B for pulling on-chain data, comparing metrics → $0/month
im testing it now.. downloaded the 4B model. running it locally.
set it to watch 5 wallets as a test.
response time is solid. checks every minute. no API cost.
if this scales to 20 wallets with no slowdown, i just saved $200+/month on monitoring alone.
the plan is migrate simple monitoring to local qwen models (2B/4B)
keep claude for complex strategy analysis and final content polish
basically, free local models for 80% of grunt work, paid API for 20% that needs premium intelligence
i'm sharing because i spent months burning money on cloud APIs for tasks that don't need premium models
qwen dropped the exact solution today
if you're automating anything repetitive (monitoring, alerts, basic research), test these local models first
might save you hundreds per month like it's about to save me
downloading the models now. will report back on how it actually performs at scale.
🚀 Introducing the Qwen 3.5 Small Model Series
Qwen3.5-0.8B · Qwen3.5-2B · Qwen3.5-4B · Qwen3.5-9B
✨ More intelligence, less compute.
These small models are built on the same Qwen3.5 foundation — native multimodal, improved architecture, scaled RL:
• 0.8B / 2B → tiny, fast, great for edge device
• 4B → a surprisingly strong multimodal base for lightweight agents
• 9B → compact, but already closing the gap with much larger models
And yes — we’re also releasing the Base models as well.
We hope this better supports research, experimentation, and real-world industrial innovation.
Hugging Face: huggingface.co/collections/Q…
ModelScope: modelscope.cn/collections/Qw…
no1_men retweeted
gFort 🏰 The 3rd Pioneer Stone Quest is now live on @GalxeQuest, powered by @Galxe.
Prove you know the Fort.
Every right answer makes your stone stronger. 🪨
👉 Join here → app.galxe.com/quest/FortePro…
#ProofOfFortification
no1_men retweeted
gFort 🏰 The 2nd quest of the Pioneer Stone is live on @GalxeQuest .
Signal your alignment. Every echo makes the Fort stronger. 🪨
Join here → app.galxe.com/quest/FortePro…
#ProofOfFortification
Amberdata delivers data, analytics, and comprehensive tools and insights that empower financial institutions to research, trade, and manage risk and compliance in crypto and other digital assets
#CantonThreads