PU-PH en Radiologie au CHU de Strasbourg, spécialisé en imagerie cardio-vasculaire et thoracique. Chaine Youtube dédiée à l'imagerie médicale (10k+ abonnés)
Strasbourg, France
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🫣 Vous êtes 55% à privilégier la rapidité/facilité de prise de RDV vs l'expertise du radiologue, lorsqu'un examen non urgent est nécessaire.
😄 Je m'attendais à pire, mais c'est déjà trop !
🧐 Je vous explique en 3 raisons essentielles pourquoi ⬇️
youtu.be/PK5SPQL7D4c
Le futur 💪💪💪
People who cured / are curing their own cancer on X:
1/ @sytses - bone cancer, billionaire founder of Gitlab, developed 10+ personalized therapies for himself.
2/ @paul_conyngham - shrank his dog Rosie's mast cell cancer tumors after chemo and surgery weren't enough. Now backed by YC and Founders Fund
3/ @miriamgonp - stage 4 breast cancer, tumor sequenced, searching for vaccine manufacturer now
4/ @kevinace - stage 4 lung cancer, angel investor in 300+ companies, first drug stopped working after 18 months. Vaccine designed, now paying $300k out of pocket for the vaccine
5/ @masonbgrant: going founder mode on his his 32-year-old wife's rare liver cancer, sequencing her tumor with AI agents
6/ @ArunRLverma: former product leader at Atoms and Shopify, brain tumor, built a vaccine from his tumor. Now building an AI health agent startup based on what he went through
We're going to make it
Pour rire un peu dans cette période...
Notre CHU a installé un super outil anti-SPAM : il bloque tout, mais... nous envoie un email récapitulatif pour "chaque* email bloqué
🤣🤣🤣🤣
(Véridique... Bon ça a ete réglé qq jours après mais quand même 🤣)
Alors là c'est assez fort!
Le cancer pulmonaire du Pape a été découvert... sur une IRM abdominale !
Cela n'est pas rare, mais l'IRM étant peu performante pour le poumon, c'est souvent délicat/difficile à voir, surtout que le cancer devait être petit.
Un bel exemple👏
💪💪💪👏
I created LearnCoronary (learncoronary.com), an interactive tool designed to help general cardiology fellows and other early-career learners better understand coronary angiography and the spatial relationships between different angiographic views.
#cardiotwitter @OpenAI
Google est "on fire" en ce moment...
On IA-remplace les échographistes aussi 😅😅
(En vrai rien de nouveau et largement pas suffisant)
Around two thirds of people around the world lack access to diagnostic health tools, like ultrasounds.
We’re working to change that.
Here’s how ⬇️
ALT A gloved hand holds an ultrasound probe against a patient's abdomen, beneath text explaining that sonographers train for two years to learn how to precisely measure a baby's gestational age.
ALT A screen displaying an ultrasound image of a fetus is shown in a dark room below text explaining a partnership with Jacaranda Health and Northwestern Medicine to test if trained healthcare workers using machine learning models can solve the issues of traditional ultrasounds.
Il semblerait que les urgentistes soient IA-remplacés avant les radiologues !
😅😅😅
(humour je précise)
Today @TheLancet published our AMIE study with @BIDMC_Medicine, the first prospective study of patient-facing conversational diagnostics in a real clinic.
AMIE is a research system people can chat with before doctors appointments. Testing AMIE outside the lab with real urgent care patients showed how technology can help gather medical histories safely. Clinicians reported that the summaries helped them prepare for visits in 75% of cases and influenced their approach to care in more than half. AMIE’s differential diagnoses also matched the doctors’ final diagnoses 90% of the time giving clinicians more time to focus on patient care.
It’s Google’s first-ever paper in The Lancet’s main journal!
Les radiologues bons derniers...
En même temps, comment on fait un scanner dans un avion ? 😂😂😂
Je ne sais pas pourquoi c'est apparu dans ma timeline😅, mais là encore on va remette les choses au clair
1/ l'image citée n'est pas un scanner mais une radiographie
2/ l'imagerie médicale permet de voir les organes, c'est son objectif
3/ ce qui est visualisé ici correspond...
...simplement à l'atténuation liée aux parties molles, et ne présente aucun intérêt médical. Aucun radiologue ne regardera cela particulièrement
4/ on voit également tout aussi bien les penis sur les radiographies du bassin, pour les mêmes raisons, et également...
Alors rétablissons les faits :
- les scanners actuels supportent sans pb jusqu'à 250 voir 280kg
- les IRM par contre, effectivement au delà d'un certain "volume", le patient ne rentre physiquement pas dans le tunnel (typiquement au delà de 130-150kg)
Pour les rarissimes patients
qui ne rentrent pas dans le scanner (largement moins de 1 dossier par an dans notre service), on peut effectivement être amené à faire appel à des scanners vétérinaires.
Par contre pour les IRM, généralement il n'y a pas de solutions (les IRM ouvertes étant rarissimes et
Alors ça tourne depuis 24h avec 50+ citations, mais à aucun moment les 45sec de vidéo ne vont dans le sens du tweet... Même le contraire
(En gros la dame dit que pour une expertise classique l'IA est efficace, mais que dans l'aléa de la vraie vie avec les chevauchements, moins)
Ce qui se passe ans le monde de l'édition avec l'affaire Thyléson, ça fait probablement 2-3 ans que c'est la même chose mais puissance 10000 dans l'édition scientifique... Et c'est à mon sens bien plus grave...
⬇️
Avez-vous entendu parler de ce roman ? C’est le « phénomène de la rentrée littéraire ». Il est lauréat du Prix Fnac, du Prix Méduse, du Prix Première Plume, fortement pressenti pour le Prix Renaudot, et il est en lice pour les prix Goncourt, Femina, Médicis et Décembre. Ah oui, il est aussi en cours de traduction dans 20 langues.
Eh bien selon Pangram, ce roman est rédigé presque intégralement par une Intelligence Artificielle. Nous avons testé plusieurs passages, à divers endroits du manuscrit, pour presque toujours le même résultat : 100% IA (cf les deux premiers chapitre dans le tweet ci-dessous).
Rappelons que Pangram est de loin le détecteur d’IA le plus fiable : son taux de faux positifs est de 0,0041%, soit environ un texte humain sur 24 400. Sur 996 273 textes antérieurs à 2022, Pangram en classe uniquement 14 (0,0014%) comme étant partiellement écrits par l’IA.
La probabilité que vingt passages d’un même livre (et il y a bien plus de 20 signalements dans le roman) soient identifiés à tort par Pangram comme étant produits par une IA s’élève donc à 0,0041% puissance 20, soit 0,1802 × 10⁻⁸⁵ %, c’est à-dire 0 suivi de 85 zéros après la virgule.
N’aurait-il pas été plus honnête que l’auteur crédite son co-auteur ?
risques de pans entiers de l'article qui sont "sans réel fondement".
Vous allez me dire avant l'IA il y avait le plagiat, mais actuellement c'est d'une simplicité déconcertante et n'importe qui peut facilement sortir un article de qualité "parfaite" avec 2 pauvres idées