J'ai vu passer tous ceux qui bricolent leur TV pour la rendre plus rapide et plus belle avec Claude Code. Ça tombait bien : ma TCL dans la chambre achetée 400€ il y a plusieurs années ramait tellement qu'on la regardait même plus. Même un film saccadait, avec le son décalé, on a testé le Amazon Firestick TV, mais rien à faire. Diagnostic : 2 Go de RAM, 47 Mo libres. Le lanceur Google TV prenait à lui seul 60 % du processeur, juste pour afficher des bandeaux de films et des pubs, puis déjà que c'est light niveau RAM de base. Ce que j'ai fait : - 32 services coupés (pubs TCL, télémétrie, recommandations, applis jamais utilisées). - L'accueil Google remplacé par un écran minimaliste façon Apple TV : des photos de paysages qui changent toutes les minutes, l'heure et un dock avec nos 4 applis les plus utilisées. Avant / Après : ➡️ Processeur au repos : 61 % -> 12 % ➡️ RAM libre : 451 -> 720 Mo ➡️ Écran d'accueil : 187 Mo -> 25 Mo de RAM ➡️ Pubs au démarrage et dans les menus : 0 Un problème de plusieurs années réglé en 30min avec Claude Code, voila ou on en est 😅 La différence 👇

1 $ le million de tokens en entrée pour GPT-6.1 Terra. OpenAI sort ce modèle le 26 octobre 2026. Il est fait pour les tâches à fort volume, trois fois plus rapide que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. Dans l’API il coûte deux fois moins cher que GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol. Sur le benchmark interne le taux d’erreur passe de 53,6 % à 16,7 % avec un effort de raisonnement faible. Il est dispo via l’API sous gpt-6.1-terra et dans ChatGPT Work et Codex pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu. Il rivalise avec GPT-6 Astra sur Agents’ Last Exam avec un effort moyen. Pour tes automatisations SaaS à gros volume, c’est le modèle à tester en premier. Sur le code complexe, GPT-6.1 Sol reste devant.

43% des pros SEO font du GEO une priorité pour 2027. Mais seulement 9% se disent très confiants dans leur mesure de visibilité sur ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude ou Copilot. Le décalage est assez violent : 92% appliquent déjà au moins une tactique GEO, souvent des FAQ, listes et tableaux. Seulement 16% ciblent des requêtes bas de funnel comme les pages tarifs ou études de cas. Pendant ce temps, le SEO technique passe de 37% à 24% dans les priorités. Pour un SaaS, suivre les citations IA c’est bien. Mais une citation qui n’amène personne sur une page qui convertit, ça reste surtout joli dans un dashboard. Le GEO mérite sa place dans le funnel, pas à côté.

UPDATE: - Ajout du support MacOS et Linux pour ceux qui ne sont pas sous Windows par @AureaLibe - Nouvelle version du dock avec choix 4/6/8 applis, pouvoir changer le titre depuis la TV, déplacer les applis sur le dock, enlever, et remplacer github.com/xMazaki/unbloat-a…

GPT-6 Luna peut maintenant te répondre sans texte pour rivaliser avec Jev. L’API Decisions d’OpenAI renvoie directement un choix, une probabilité ou un score sur des questions fermées. Typiquement le genre d’API à brancher dans des décisions sans faire parser 3 paragraphes de réponse.