どこぞの研究所で機械学習やらの研究をしています。社会人博士を無事に修了しました(2021.3)。機械学習全般に興味があります。転職したので日本橋の某IPには出没しなくなりました。

Joined June 2008
「少ないデータやラベルを効率的に活用するための機械学習技術」という動画シリーズの投稿を始めました。色んな技術(データ拡張、正則化、転移学習、ドメイン適応、メタ学習、半・弱教師あり学習)を幅広く紹介するので、この分野を短時間で俯瞰したい人は是非。youtube.com/playlist?list=PL…
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某教科書の和訳をお手伝いしているのですが、日本語にするのはともかくとして、そもそも内容に小さな間違いがあるわあるわ。自分もこれで勉強したはずなんですけど、なんか真面目に読んでなかったんかなと若干悲しくなりました…
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NeurIPSくんはタダ券をくれるから好きです(まあ、参加はできないんですが) 今年はこの手のやたらもらってるので、そろそろプロ査読者を名乗れそうです
ICMLでのGold Reviewerに引き続き、ECCVでもOutstanding Reviewerに選ばれました。こちらは残念ながらタダ券はもらえないみたいですが、top 7%弱らしいのでそれはそれでうれしいです!
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ぬかしよる
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今まで作成をさぼっていた研究者プロフィールのウェブページを、Claude Codeくんに作ってもらいました。めっちゃ楽で良い… masato-ishii-mi141.github.io…
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Claude Codeのプロジェクト機能が、日々の研究にめっちゃちょうど良くて本当に素晴らしい。ただ、使いこなし方がすごく色々考えられる気がするので、どっかでそういう情報を交換する場がほしいなあ(情報の陳腐化も速そうだけど)
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1万年ぶりに出社したら、1億年ぶりに大学のときのサークル後輩にばったり遭遇した。めっちゃびっくり。
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NeurIPS2026に共著が1本採択されました! また、ACCV2026にも共著が1本採択されました! (残念ながら、いずれも現地参加はできず…)
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帰国便が遅延した結果、マルメ→コペンハーゲン→ヘルシンキ→関空→羽田となってしまい、帰ってくるのに3か国も経由する羽目になりました(疲れた)
羽田→ヘルシンキ→コペンハーゲン→マルメで、ようやく到着!長かった!
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ECCV2026本会議3日目の面白かったものを備忘録的に書いてくスレッド↓
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VGGTの内部特徴量を自己回帰的に生成するモデルを学習してworld modelを作る話。勢いがすごくてよい(?)
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Pythonで使えるunreal engineみたいな感じ。こういう発表珍しい気がするけど、本来はもっとあって良い気がする。今の時代、みんなcoding agentでよろしくやるのかもしれないけど、同じことやるならtoken燃やさなくて良いし。
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ECCV2026本会議2日目の面白かったものを備忘録的に書いてくスレッド↓
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潜在拡散モデルに使う潜在空間を得るときに、学習済みのエンコーダ(DINOv2)にデコーダをくっつけて再構成誤差(つまり自己符号化)で学習すると、意味的な空間が活用できて良いという話。ただし、後段の拡散モデルがx0予測じゃないと効果がない。
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コーヒーブレイクで出てきたリコリス菓子。これを出した運営を私は許さん(憤怒)
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