me realizing ai can handle customer calls and book appointments while i still rehearse saying “hello” before calling the dentist
AVARITCALL V2 ÇIKTI, GENEL KULLANIMA AÇILDI!
işletmenin telefonu çaldığında müşterinin ne istediğini öğrenen, bilgilerini toplayan ve randevu akışını yürütebilen bir ai asistanını artık chatgpt’ye tek bir prompt girerek kurabiliyorsunuz.
ister panelden, ister api veya mcp üzerinden. asistanın görevinden konuşma tonuna kadar ayarlayabiliyorsunuz.
dahili chatbot, crm, her personel için ayrı takvim, görev takibi ve notion’dan bitrix24’e kadar hazır entegrasyonlar da var.
bir oto servis üzerinden kurulumunu, kullanımını ve maliyetini açalım.
prompt engineering is starting to feel like legacy terminology.
the model isn’t really being steered by one prompt anymore. in a good ai system, behavior gets distributed across layers:
> rules
> skills
> tools
> examples
> schemas
> evals
the prompt is just one control surface.
instead of telling a model to write good code, you encode repo rules, define when tools should be used, show examples of acceptable output, constrain responses with schemas, then run evals to see if the whole thing actually works.
that’s the shift: less wordsmithing, more environment design.
the gap between good and bad ai users probably won’t come down to who writes the cleverest prompt. it’ll come down to who builds the better environment around the model.
prompt engineering is shrinking.
system design is becoming the actual skill.
