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인프런 MCP를 오픈했습니다. 앤트로픽이 Claude 디자인을 내놓은 뒤, 저도 발표 자료를 만들 때 자주 사용했습니다. 장표는 훨씬 빨리 완성됐지만, 발표 스크립트를 만들고 외우는 시간은 따로 필요했습니다. 예전에는 키노트로 한 장씩 만들면서 발표할 순서와 하고 싶은 말도 함께 정리됐습니다. 장표를 만드는 과정이 곧 발표를 준비하는 과정이었으니까요. 코드나 문서, 과제를 만들 때도 비슷했습니다. 예전에는 직접 만들어가는 동안 자연스럽게 생각을 정리하고 방법을 익혔습니다. 그런데 AI가 결과물을 빠르게 만들어주기 시작하자 일은 끝나도 내가 이해하고 익혀야 할 것은 따로 남았습니다. 예전에는 일을 해내는 과정 자체가 배우는 시간이었는데, 이제는 일을 끝낸 뒤 내 성장을 위해 따로 시간을 내야 하는 것처럼 느껴졌습니다. 그래서 MCP로 무엇을 먼저 할지 정할 때, AI 도구에서 새로운 강의를 찾아주는 기능도 후보에 올렸습니다. 하지만 첫 기능은 이미 듣고 있는 강의를 지금 하는 일에 연결하는 쪽으로 정했습니다. 인프런 MCP는 내가 듣고 있거나 다 들은 강의의 내용을 AI 도구와 연결합니다. 인프런 MCP를 연결한 Claude, Codex, ChatGPT 같은 AI 도구는 지금 하는 작업과 관련된 수업 내용을 참고해 결과물을 만들거나 검토하고, 어떤 수업의 어느 부분을 참고했는지도 함께 보여줄 수 있습니다. 이력서 강의에서 배운 기준으로 내 이력서를 첨삭받고, 데이터베이스 강의에서 배운 설계 기준으로 내 서비스의 데이터베이스를 설계하고, PM·디자인 강의에서 배운 방식으로 문제를 정리하고 해결책을 찾아보고, Claude Code 강의에서 소개한 설정과 내 설정을 비교해 빠진 부분을 보완할 수 있습니다. 먼저 해보면 내가 어디에서 막히는지가 분명해집니다. 그때 강의 내용을 찾아보면 지금 배우는 개념이 내 작업의 어떤 문제를 해결하는지도 함께 이해할 수 있습니다. 다만 지금 필요한 설명이 어느 강의의 어느 수업에 있는지 찾고, 그 내용을 내 상황에 맞게 옮기는 데에는 시간이 많이 듭니다. 저희가 줄이고 싶었던 건 바로 이 시간이었습니다. 강의를 다시 찾고 내 일에 옮기는 시간을 줄이면, 먼저 시작한 뒤 그 과정에서 필요한 내용을 배우는 방법도 훨씬 쉬워질 거라고 봤습니다. AI로 일을 빨리 끝내면서도, 일을 하는 동안 함께 배울 수 있었으면 했습니다. 인프런 MCP는 현재 오픈 베타로, 인프런 회원이라면 누구나 사용할 수 있습니다. 어떻게 활용할 수 있는지와 연결 방법은 아래 페이지에 정리해두었습니다. inflearn.com/pages/introduce…