
한국어, English, 日本語. Omarchy, CC Max, OA Pro, Grok Heavy, M3U 512GB, GX10 TP=4. Aspiring value investor. @fortyfourbits. A software engineer at Karrot.
Republic of Korea
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804 재입고 소식에 들어가봤는데 바로 품절. 어차피 812있어서 필요한 건 아니지만…
bhphotovideo.com/c/product/1…
Daegwon Nacyot Kim retweeted
🚨 GROK AUCH AUF ÄLTEREN TESLA MIT INTEL-PROZESSOR?! 🤯🚗
Das wäre eine richtig gute Nachricht für viele Tesla-Besitzer!
Ein Nutzer hat es geschafft, Grok und die neue Vollbild-Parkvisualisierung auf einem älteren Tesla Model 3 mit Intel-Prozessor zum Laufen zu bringen! 😳
💻 Besonders spannend: In der Tesla-Software 2026.38 wurden offenbar bereits entsprechende Grok-Dateien für Intel-Fahrzeuge entdeckt.
⚠️ Wichtig: Die Demonstration erfolgte mit Root-Zugriff. Eine offizielle Freischaltung durch Tesla gibt es bisher nicht!
Vielleicht bekommen ältere Tesla also doch noch Grok? Was meint ihr? 👀
DS4.1F-1017 어떻게든 일을 해오는 것도 맞는데, 옆에서 붙어서 작업해보니 도저히 안 되겠다, 싶음. 일단 1M은 무리. 400~500K 상한이 적당한 듯. 매니징 역할도 절대 맡기면 안되고, 태스크 단위로 할 당해야 그래도 성과가 나오는 듯. 아직 멀었다.
nitter.gq/nacyotKim/status/21165…
테슬라 좋아하는 사람은 FSD 좋은 점만 보고, 싫어하는 사람은 나쁜 점만 보는데... 전 아무 쪽도 아니지만, 운전은 사실상 FSD가 끝냈다고 생각함. 단지 이런 변화는 "느린 죽음"이라 잘 느끼지 못 할 뿐임.
Daegwon Nacyot Kim retweeted
진짜 이거 빡치는 문제입니다. 결정론적 코드로 돌아가는 스킬을 만드는 과정에 토큰을 써야 하고 파싱이 안되는 게이트에 토큰을 써야지 나머지 자동화해야 할 일 전체를 맡기는건 사내 추론하드웨어 자원이 감당 안되는데다가 모델 인텔리전스도, 쓰는 사람들 수준도 답이 안 나오는데 윗선은 어디서 뽕 맞고 왔는지 본인들은 codex 켜본적도 없고 채팅만 깔짝 해본 주제에 그게 AI랍시고 채팅에 집착합니다.. ㅠ
불과 1년 전에는 RAG + 챗봇이 트렌드가 맞았고 그때 투자란 하드웨어로 Agent 돌리면 서버 터져요... (외부 LLM못 쓰는 환경)
Replying to @nacyotKim
과정이 정해진 업무는 워크플로우를 구축하고, 최대한 자동화를 LLM으로 구축하고, LLM을 빼내고 판단이 필요한 최소한의 작업만 LLM이 개입해야한다. 토큰이 남아돌지 않는 한 모든 오퍼레이션에 LLM으로 "해주세요"하는 건 유지 가능하지 않음. 토큰 사용량이 늘면서 다들 겪을 문제.
무제한 토큰과 토큰 맥서의 처지는 다름. 무제한 토큰을 활용할 수 있는 건 모델 가진 AI 업체의 (일부?) 직원들이고, 토큰 맥싱은 비효율성과 예산 문제로 필연적으로 한계에 부딪힘. 그러면서 다시 고민하는 게 "공장-자동화"를 해야하는 문제를 왜 "LLM"으로 풀고있을까.
과정이 정해진 업무는 워크플로우를 구축하고, 최대한 자동화를 LLM으로 구축하고, LLM을 빼내고 판단이 필요한 최소한의 작업만 LLM이 개입해야한다. 토큰이 남아돌지 않는 한 모든 오퍼레이션에 LLM으로 "해주세요"하는 건 유지 가능하지 않음. 토큰 사용량이 늘면서 다들 겪을 문제.
























