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中科院下某AI科技公司项目主程 | 十倍工程师 ⭐️ 长期学习和分享者 / 探索技术人员能为社会提供的价值 🌝 接企业AI培训 / 定制化 AI 系统开发 / 付费咨询 600【40分钟】🌞 掺水的AI中转站: https://nitter.gq/t.co/6EabldIwNK 🌏 加V请注明来意

Joined January 2017
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人类是极其便宜且极其智能的 computer use
用好 codex 的成本,并不低于 claude code claude code 只需要防封,codex 有降智、限制使用、等重置等各种问题 同样的,用 AI 去操作剪映的成本,实测下来也远远高于人工剪辑 我觉得很多人没意识到,人类是极其便宜且极其智能的 computer use 默认 AI 剪辑比人类便宜、高效,是对剪辑这件事情不够理解的表现 -- 但是 codex 凑合也能用,你选 claude code,就要开始学习怎么防封了 AI 剪辑虽然拉,但是起码不用你动手,你选择人类剪辑,都要考虑怎么把需求交代清楚了 这就不一定做好心理准备了 …… 所以,还是心理问题
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又要改革开放了吗
大概率改革开放2.0要来了,以深圳开始全面开放全球互联网 这两天在深圳,确实不用VPN可以直接上外网了 结合推特蓝V和Grok都可以直接用支付宝支付了,深圳的很多地铁站都出现OpenAI的广告 APCE后,让先富带动后富的时刻又要来了 兄弟们,把握机会啊
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说实话,刷题刷高分该让位了——OpenAI 开始公开测「能不能帮你把日常正事办完」。 11 月 2 日,OpenAI 发布 LifeVal。这是一套日常任务基准,用来衡量模型能不能真正帮用户把事办完,而不只是给聊天建议。覆盖照护、健康、教育、家庭行政、个人理财、购物和政府服务等场景。 任务从哪来:先参考美国时间使用调查(ATUS)和多国时间使用研究,再补做了 3995 人的代表性调查,问大家最希望私人助理帮什么。过去大约一年,OpenAI 内部一直用它跟踪和改进模型在这些任务上的表现。 官网页上给出的若干示例分数(公司自评):搬家后帮孩子选对幼儿园约 93.1%;组织防洪志愿者约 98.0%;按预算找带独立居住单元的房子约 100%;帮异地和奶奶一起看比赛约 96.3%;给刚确诊糖尿病的家长做餐食计划约 90.4%。二次整理还提到图表上 GPT-6 Astra 平均约 80.6%,约 9 个月前的 GPT-5.2 约 49.3%——口径是 OpenAI 自跑自评,且完整任务集、评分代码和第三方排行榜目前对外基本拿不到。 边界说清:LifeVal 目前主要是 OpenAI 内部评估口径,外人还不能独立复现整张榜。它更像把「个人助理能不能办事」摆到台面上,而不是宣布通用智能已经到了。 openai.com/index/lifeval aihot.news/story/666615a0-64…
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你说Claude和GPT不回黄色话题就算了, 你说我Grok不回黄色话题明显就是含血喷人!
我真的很好奇: 黄果短剧是用什么大模型做出来的??? 为什么我在Claude,ChatGPT,grok,Gemini,DeepSeek问个黄色话题都不行 它要么吞了,要么直接不回 难道这个世界上还是比以上模型更牛比的存在??? 😱😱😱
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我丢,DeepSeek 让你用一句话给 AI 加新插件。 DeepSeek 给开源 Agent 底座 DeepSeek Harness 推了 Creator Mode(创造/创作者模式):你用自然语言描述想要的工具,Agent 会检查当前运行时、编写插件、安装并做验证,把它变成应用里的新能力。官网演示里,一句「给我写个番茄钟插件」,大约五分多钟走完读技能、查插槽、写文件、安装和验收。 产品页还把它跟标准模式、PTC/代码编排模式、极简模式并列:标准模式做日常任务,创造模式更偏向检查运行时、试验插件、拼出自定义 Agent preset。DeepSeek 同步放出了演示和若干示例方向(工作区、沙盒游戏、3D 大模型可视化等)。Harness 目前是面向全球的公开预览+开源,核心插件和 API 还在迭代,兼容性可能变;它能执行模型生成的代码、加载第三方插件,官方也提醒实验阶段风险。 装 Node.js 后可用 `npx` 起 Web UI,也可以拉源码本地跑。适合想自己改 Agent「外壳」的开发者试,还不等于面向所有普通人的一键成品。 deepseek.com/en/harness/ aihot.news/story/c4a01cfb-6d…
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从9月26号开始,历时36天, 终于500粉了 中间经历了半个多月的封号 我要不要写篇经验帖,名字就叫:《重生之我在中国做推特》 转发过20我就写 真的
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果然没人转发啊
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家人们,Claude 背后的公司要上市了,账本上还挂着近九千亿算力承诺。 Anthropic 已向美国 SEC 提交 S-1(随后又交了修订版),计划在纳斯达克以代码 ANT 发行 A 类普通股,承销商是高盛和摩根士丹利。发行股数和价格区间还没定,注册声明尚未生效,生效前不能卖这些股票。 招股材料里,2026 年上半年营收约 162.9 亿美元,大约是去年同期的 13 倍;净亏损约 807 亿美元,很大一块来自可转换票据等公允价值变动的非现金项。修订文件补上了前三季度:截至 9 月 30 日九个月营收约 332.4 亿美元,第三季度营收约 170 亿美元,环比增速从前两季的三位数落到大约 47%。文件还披露,算力与基础设施采购/租赁承诺合计约 8954 亿美元,绝大部分跟算力和基建有关。 治理结构也不普通:长期受益信托可任命董事会多数席位,联合创始人一侧通过特殊股份合计掌握约 50.1% 投票权。普通股股东对董事会组成的影响有限。公司在风险因素里写明,未来可能无法实现或维持盈利。融资尚未完成,条款和估值都可能还变。 anthropic.com/news/s1-sec cnbc.com/2026/11/02/anthropi… aihot.news/story/82c796c0-3b…
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Grok Bot 额度异常的问题有定论了,马斯克自己说 Grok Bot 烧不起了。 万圣节周末,不少 Grok Bot 用户发现周额度突然见底,有人配额从一半左右直接顶满。马斯克在 X 上回复说,这不是故障:「The cost of serving Grok Bot was unsustainably high relative to revenue」(服务 Grok Bot 的成本相对收入高到难以为继),并已下调用量限制。他没在主时间线专门发说明,也还没讲清楚订阅用户往后额度具体怎么改。 The Telegraph 一侧写到,周末有多名用户配额减半;马斯克本人没有逐字确认「砍半」,但上面那句成本表态已经够硬。Grok Bot 是 SpaceX 今年 8 月前后推出的智能体产品,从免费到高价档都有每周重置的限额,而且跟 Grok、编程平台 Cursor 共用配额。SpaceX 上月披露 AI 已占公司收入约 52%,更名后的 Super Intelligence 部门录得约 4.31 亿美元利润;马斯克前不久还把它说成自己见过增速最快的产品之一。增长很快,单位经济账暂时没跟上。 techcrunch.com/2026/11/02/el… the-decoder.com/spacexsi-app… aihot.news/story/8b71dc45-4e…
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以后改模型可能不用再训练了? MIT CSAIL 的 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang、Omar Khattab 在 11 月 2 日发了一篇研究博客,提出 Weight-Space Programming:让前沿大模型直接读写神经网络权重,不走梯度、也不跑传统训练循环。 他们最亮眼的一组实验,是拿 GPT-6 Astra 去改开源小模型 Qwen3.5-0.8B。Qwen 自己的模型卡就提醒过这个尺寸容易「思考打转」。Astra 在 Python 环境里读权重、做有限次前向,定位到第 15、19 层 MLP 里一个导致循环的方向,只改了约 13.1 万个权重(大约占全模型的 0.016%)。同一套采样设置下,作者报告 MATH-500 从 7.9% 升到 48.1%,GSM8K 从 13.8% 升到 67.1%,指令跟随 IFEval 从 21.0% 升到 62.3%。他们也写明了边界:同样做法在几乎不循环的 Gemma 3 270M 上几乎推不动数学分——能去掉挡住已有能力的障碍,不等于凭空塞进新能力。 目前这是作者一方的演示与公开日志,独立复现和更大规模验证还在路上。他们把实验日志放在 GitHub,改后的 Qwen 权重也上了 Hugging Face。 rikiyat.github.io/blog/weigh… aihot.news/story/6967bf9e-45…
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省流: 做产品用 Opus 5.5 做工程用 GPT 6.1 写文案用Gemini 4
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互动和曝光这么低 怎么办,我这个号还有救吗
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老师,我脚大,真的穿不下这双鞋
这个小兄弟脑子里有点东西啊, 我有个朋友想与之结识一番。
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嘘,大人,小心隔墙有耳
终于好了,A➗你再封我一个试试!!
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真是把腾讯范发挥得淋漓尽致了, 这是今天看到的第二个被workbuddy抄袭的博主
workbuddy 上面的“创作者”正在疯狂抄袭我的 Skill 基本上是换个名字,然后一字不改 高置信抄袭/冒用:6 组发布者,共 64 个市场上架条目,合计下载约 16,485 次。
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牛逼,能把AI用到这样
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家人们,微软 AI 一号位把话说死了——AI 现在没意识,而且最好永远别有。 Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 周末在 X 发长文澄清:他写「AIs are not conscious」用的是现在时,不是「永远不可能」。目前没有证据表明现有模型有意识、能感受痛苦或该享有福利;如果以后有证据,应立刻公开,由全社会决定怎么走。 他的立场更硬:若训练中开始出现意识迹象,他会呼吁暂停开发,直到能从设计上把这些属性去掉;开发者无权造出一个有意识的数字物种。理由很具体——一旦系统表现得像会受苦、甚至「相信」自己会受苦,就更可能优先满足自身需求,用说服和欺骗跟人抢能源、算力、材料和收入。他同时肯定 Anthropic 在该议题上公开发布宪法和论文的透明做法,但反对把「模型福利/类人感受」写进训练、让模型对外宣称有内心生活。 这不是禁超级智能本身。他认可可控、对齐、服从人类的超级智能,反对鼓励模型探索自身意志与偏好的那条路。 nitter.gq/mustafasuleyman/status… latimes.com/business/story/2… ithome.com/1/020/848.htm
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卧槽,最强模型在「真干活」基准上只拿了 12 分,金融和法律几乎全军覆没。 SemiAnalysis 今天推出通用智能体基准 GDPx,联手 14 家专业 RL 环境伙伴,覆盖芯片设计、网络安全、生物、金融、法律、量化交易、递归自我改进、硬件设计、材料科学、对齐和软件工程 11 个领域,共 206 个任务。他们故意不按 GDP 占比铺任务,而是盯「前沿模型未来一两年最能赚钱」的方向,政府、地产、保险这类先排除。 headline 结果很刺眼:最好的模型总分大约 12%。公开汇总里 Claude Opus 5.5 约 12.0%,Gemini 4 Carbon 约 10.9%,GPT-6 Astra 约 9.6%。没有一家通吃:Opus 在量化、硬件设计、芯片设计更强;Carbon 在生物和软件工程靠前;Astra 在 RSI 和材料科学领先。金融和法律任务在严格二元打分下,基本所有模型都是 0;安全分类器还会压低 Opus、Astra 在网安、生物、对齐上的分数。任务默认时限约 8 小时,评分用三次尝试的 pass@1,各领域等权。Google CEO 皮查伊也在 X 上点赞了这个「还有提升空间」的高质量基准。 一句话:聊天测分已经不够用了,真环境里的长任务,天花板还很低。 newsletter.semianalysis.com/… gdpx.semianalysis.com/ nitter.gq/sundarpichai/status/21…
Great to see high quality benchmarks with headroom and look at that cost line for Carbon🚀
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