我家猫在落地窗前哈气，不会是因为没认出自己吧😁

披萨斜塔是个什么雷霆词我甚至没 get 到

一想到言论自由了就能天天看到这种傻逼谈政治

羡慕苹果架构师，他们有无限的力工，让他们能在 AI 时代之前就写出 Safari 这个 slop

那不行，猫智商比狗低多了，这样猫后面就不亲人了🥲

我发现了强行撸我家猫的办法，她舔毛的时候不让人摸，这时候你就两只手一起摸，这时候她会因为不知道要攻击哪只手愣在原地

都写一万句提示词了我为什么不让写提示词的 model 顺手干了呢？为啥不用开源模型干呢？ 这就是我的感受

交代一万句才能放心的模型

我感觉设计 agent 工作流不是很难，还是人类管理学的子集，我是这么操作的： 我先根据用途分了几类 agent，领导、模块负责人、一线工作者。领导智商很低主要负责信息收集汇总。模块负责人用高端模型，负责高层架构和协调一线工作者。一线工作者用个小模型，只接收工作量很小但是信息很多很明确的开发。 然后再定义工作流，比如常规的开发新特性研发流程，就是需求理解、拆分任务、并行开工（并测试）、协调对接、验收提交。 剩下的就是填空了，工作流里塞适合的 agent 种类或者人类。比如需求理解我会让领导 agent 来做，比如 grok bot，它能看到我的 linear 和 slack。拆分任务交给模块负责人去做，因为通常涉及架构，所以需要高层视角。然后负责人并行编排一线工作者，监督他们实现测试，最终由负责人统一合并编排。最后的验收提交环节，领导、模块负责人和人类一起监督。 这很 tokenmaxing，能充分利用 SOTA 模型和廉价模型的特性。

opencode zen 免费送的

6.1 Terra 的交流体验我觉得还不错，虽然比 Opus 还是差远了 至于干活，我还是让 DeepSeek 干吧，不想测。

我现在是 Claude 一个模型编排其他 agent 闭环。。比你优化的还高一层，不咋需要人类了

跟性命相关的那得另算啊，我一般是不管怎么样，先打车去医院，在路上问 AI 做好心理准备😂

日本人真是从中国的信创学到了真东西啊

其实你说的这些话是结构化表达，如果你考公考编考教师的话，这是考察的专业技能之一，不能说是错的，在严谨论证和分析的时候是有用的，只是发推特就很没必要

用 GPT，要么说一万句才能干一点点活，要么就是雷霆大干

GPT 的过度防御给人一种好怕担责任，所以要把所有东西都撇的干干净净的感觉，让人看着就恼火，谁要你担责了？就不能好好说话？

官方 API 很久没用了不知道，不过 opencode 速度挺不稳的，大部分时候很够用，command code 有个 ds v4.1 fast mode 能给你优先调配，不开 fast 也一般的速度 不过你都用 ds 了肯定瓶颈不在 tps 了

懂了哥，专业🥰