【有料級プレゼント6個：無料配布👀🎁】 この度、オープンソース研究所で発信してきた「有料SaaSに払い続けず、無料OSSで自分の仕事を回す」ノウハウを、有料級プレゼント6個にまとめて、期間限定で完全無料配布することにしました🔥 ◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣◥ 　オープンソース研究所： 　無料OSSで組む 　自分専用の仕事環境 　有料級プレゼント（全6個） ◣＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿◢ ※プレゼントの受け取り方法は【投稿の最後】にまとめています👇 ですが、受け取るかどうかは、この下を読んでからで大丈夫です。 まず結論から、今回無料配布するこの6個はマジでやばいです。。。。 なぜかと言うと「無料OSSを試し始めた人の9割が、必ず詰まるポイント」を、そのまま教材構成に落とし込んでいるから。しかも扱っている内容は、エンジニア経験がない人向けです。毎月のツール代を減らしたい人大歓迎💪 ・毎月いろんなサービスに、気づけばそれなりの額を払っている ・クラウドのAIは便利だけど、機密データを外に上げるのは正直こわい ・無料で使えるOSS（オープンソースのソフト）があるのは知っているけど、どれを選べばいいか分からない ・AIを自分のPCの中だけで動かしたいけど、やり方が分からない そんな状態からでも進められるように、 「そもそもそれは何か？」という概念レベルから説明しています。 ▼ 6個の中身 ①無料OSS × ローカルAI 業務自動化スターター 　→ 有料SaaSを無料OSSに置き換える全体マップと、何から入れるかの導入順 ②ローカルAI構築の教科書（Ollama / RAG / MCP） 　→ 機密を外に出さず、自分のPCの中だけでAIを動かす手順。設定ファイルのZip付き ③オープンソース・ナレッジ倉庫テンプレ（Zip） 　→ git × Markdown × 全文検索で、散らかった資料を「腐らないナレッジ倉庫」にするテンプレ一式 ④OSSツール選定ワークブック（Excel） 　→ 「今使っている有料ツール → 代わりになる無料OSS」をツール単位で選べる置き換え表 ⑤OSS × AI プロンプト集（ローカルLLM / 自動化用） 　→ ローカルAIに実際に仕事をさせるための、そのまま使えるプロンプト ⑥セルフホスト運用キット（cron / 監視 / 同期 / バックアップ） 　→ 一度組んだ環境が、止まらない・壊れない・消えないための運用セット この6個で、 　「有料SaaSを無料OSSに置き換える」→「ローカルAIを自分のPCで動かす」→「止まらないように運用する」 までを、順番通りに体系化しています。 さらにこの教材は、自分自身が「毎月サブスクに払い続けて、これ本当に全部いる？とモヤモヤしていた状態」から ・どこで詰まり ・何が分からず ・どうやって乗り越えたのか その全プロセスを実体験ベースで作成しています。 当時の自分は、どのツールをどのOSSに置き換えられるのかが分かりませんでした。機密データをクラウドに上げずにAIを使う方法も分からない。やっと組めても、すぐ動かなくなる。その繰り返しで何度も詰まりました。 だからこの教材は、「できる人向け」ではありません。「分からない人の目線」を前提に作られています。 さらに今回の目玉として、①の「業務自動化スターター」に、置き換えの全体マップと導入順を丸ごと入れています🎁 ・今払っている有料SaaSが、どの無料OSSに置き換わるかの全体マップ 　→ 「自分の場合はどれ？」が一覧で分かる ・「まず何を入れて、次に何を繋ぐか」の導入順 　→ 迷わないための順番が最初から決まっている ・最小構成から、自分専用の仕事環境を育てる進め方 　→ いきなり全部やらない。1つずつ足していける 正直、「このスターターだけでも、普通に有料級」と言われる内容だと思います🔥 そして今回、このプレゼントを受け取っていただいた方限定で、今後も以下のような取り組みを継続していきます👇 ① 海外で話題になっている無料のAI系OSSを、いち早く紹介 ② そのOSSが 　「結局、実務で使えるのかどうか」まで踏み込んだ解説 ③ 有料SaaSを無料OSSに置き換えた実例と、詰まりどころの共有 ④ ローカルAI（自分のPCの中だけでAIを動かす）まわりの新しい情報 ⑤ 「見て終わり」にしない、業務へ組み込むための最小手順の発信 では、なぜこんな企画をしているのか❓ 正直に言うと、自分はXを見ていてずっと感じていました。 「便利な無料OSSは、毎日のように出ている」 「でも、どれを、どの順で、自分の仕事にどう組み込めばいいのか分からない」 この状態で止まっている人が、あまりにも多いと。実際に多い詰まりは、毎回ほぼ同じです。 ・良さそうなOSSは見つかるけど、選びきれない ・クラウドに機密を出せなくて、AI活用を諦めている ・ローカルで動かそうとして、環境構築でつまずく ・一度組んでも、いつの間にか動かなくなって放置 だから今回、 　「見て終わり」だった無料OSSを、自分の仕事を回す土台として実際に動かせるようになるまで その全プロセスを、6個の有料級プレゼントとしてまとめ、期間限定で無料公開することにしました。 正直、この内容は他であれば有料で販売されていても全くおかしくありません。 ですが、自分も最初は「何をやればいいか分からない状態」で、かなり悩みました。同じように悩んでいる人は、今も必ずいるはずだと思い、今回思い切って無料配布することにしました。 ─────────────── ▼ プレゼントの受け取り方法 ▼ ① この投稿を『いいね＆リツイート』 ② こちらから受け取りページへ→plai-ai.co.jp/go/oss6-x-post ─────────────── 正直、ここまでのボリュームを無料で出すのは、かなりやばいです。それでも自分は、本気で「有料SaaSに縛られず、無料OSS × ローカルAIで仕事を回せる人」を増やしたいと思っています。 もし少しでも「いいな」「価値がある」と感じていただけたら、引用リツイートでの拡散にご協力いただけると嬉しいです。 本気で無料OSS × ローカルAIをやりたい人に、この6個が届いてほしい。そして、オープンソース研究所は未来永劫有益な発信を続けていきます。今後とも何卒よろしくお願いいたします🙇

音声で話せるAIを作ったのに、相手が話し終わる前にAIがかぶせてくる人へ👀 LiveKit Agents は、話の区切りを専用のモデルで見極めてから返事をします。 声を文字にする部分、考えるAIモデル、声で返す部分は、好きな組み合わせで差し替えられます。電話をかける例、画面を見ながら話す例、MCPサーバーの道具を呼ぶ例までそろっていて、テストを書いて別のモデルに採点させる仕組みも入っています。 会話の「間」をきちんと扱おうとしているところに、作り手のこだわりが見えます。 音声の仕組みをゼロから組む苦労が、かなり軽くなるはずです。 オープンソースはこちら👇 github.com/livekit/agents

Claude Code が毎ターン何を読まされているか、横で全部のぞけるの知ってた？😳 指示文も道具も過去のやり取りも、ターンごとに見える Turn Inspector です。 xitter.cf/dani_avila7/status/210… 見えるのは、最初の指示文、使える道具、記憶、過去のやり取り、AIの出力、道具の実行結果。文脈（AIが一度に読む中身）が積み上がっていく様子を、ターンごとに追えます。 入れ方は npx claude-code-templates@latest --mod ui/turn-inspector の1行だけ。配っているのは、Claude Code 用の部品を100以上集めた claude-code-templates です。 重くなった原因を、勘で探さずに済むのがありがたいです。 オープンソースはこちら👇 github.com/davila7/claude-co…

チームでAIのスキルを使っていて、人によって入っている版がばらばらな人へ👀 @antfu/skills なら、npm install のたびにスキルがそろいます。 これまでは、使いたいスキルをフォルダごとコピーして手元に持っていました。 でも @antfu/skills なら、pnpm i -D skills-npm @antfu/skills と pnpx skills-npm setup の2行を打てば、あとは npm install のたびに中身がそろいます。Claude Code・Cursor・Codex などにつながり、どこから来たスキルかはロックファイルに残ります。パッケージを外せば、次の同期でスキルも消えます。 スキルを依存関係と同じように扱えるので、メンバーごとに版がずれる悩みはここで片づきます。 オープンソースはこちら👇 github.com/antfu/skills-pack

撮った書類の写真を、ネットに上げずにAIへ読ませたい人へ👀 OpenBMB の MiniCPM-V 4.7 は、iPhone や Android の端末の中で画像と文書を読み解きます。 ・iPhone 17 Pro Max で毎秒13トークン以上（AIが文字を出す速さ）、使うメモリは3GB ・iPad Pro M4（16GB）では、次に使う部品を先読みする仕組み（LES）で5倍速。出力は先読みなしと変わらない ・文字の読み取り試験 OCRBench で90.4点（画像の情報を16分の1に縮めた状態で） Ollama や llama.cpp でも動き、スマホ向けのアプリも出ています。 人に見せたくない書類でも、スマホから出さずにAIに読んでもらえるのは安心です。 オープンソースはこちら👇 github.com/OpenBMB/MiniCPM-V

AIに直してもらったのに、本当に直ったのか毎回自分で確かめ直している人へ👀 pstack-claude は、失敗の再現から確認まで済ませてから修正を返す進め方を Claude Code に入れます。 ① 入れたスキルの poteto-mode に、直したいことを伝える ② バグなら、まず失敗を再現し、how と why で原因を掘る ③ 修正を任せたら、失敗していた場面をもう一度走らせて確かめる 返ってくるのは修正そのものと、失敗していた時・通った時の両方の証拠です。計画づくりや機能追加、リファクタ、性能の調査にも別の進め方が用意されています。Claude Code ならプラグイン2行で入り、Codex・Pi・Copilot 版もあります。 失敗と成功の証拠を見てから取り込めるので、マージ前の確認がぐっと身軽になるかもしれません。 オープンソースはこちら👇 github.com/michael-denyer/ps…

自作エージェントに画面で答えさせるなら、これが最強の土台かもしれません。 OpenUI は登録した部品だけを使わせ、グラフもフォームも流れながら描きます。 ① npx @openuidev/cli@latest create --name genui-chat-app でひな形を作る ② ホテルのカードやグラフなど、自分の部品を defineComponent で登録する ③ createLibrary と lib.prompt() で、登録した部品しか使えない指示文を作る 答えは React・Vue・Svelte・Angular の画面に流れるように描かれ、ボタンを押した結果はエージェントに返ります。手元で動かすモデルでも使えます。 自分の製品の部品だけで答えを組むので、画面がちぐはぐになりにくいのが助かります。 オープンソースはこちら👇 github.com/thesysdev/openui

Claude Code や Codex に、画面でしか触れないソフトの作業まで任せたい人へ。 CLI-Anything は、GIMP や LibreOffice のようなソフトを、エージェントが命令で動かせる形にする道具です。入口は3つあります。 1. 登録済みを使う：pip install cli-anything-hub のあと、cli-hub install gimp で入れて呼び出す 2. エージェントに探させる：専用のスキルを入れて「CLI-Hubで合うものを探して作業して」と頼む 3. 無ければ作る：/plugin install cli-anything を入れ、7段階の手順で生成させる 元のソフト（GIMPやBlenderなど）は別に入れておく必要があります。★54,399、最新は v0.4.0。 画面操作で止まっていた作業を渡せるのはありがたいです。 オープンソースはこちら👇 github.com/HKUDS/CLI-Anythin…

Word・Excel・PowerPoint の資料づくりを、下書きで終わらせず仕上げまでAIに任せたい人へ。 清華大学の THUNLP や OpenBMB が共同で出した PilotDeck は、事務資料を作って直して点検するところまで受け持ちます。 xitter.cf/OpenBMB/status/2110364… ・入れるのはワンクリックのデスクトップ版。使うモデルをつないで作業場を作れば始められる ・モデルは好きに選べて、データがどこを流れるかも利用者から見える ・2,000回のやり取りで負荷試験済み Workbuddy Bench という試験では、Qwen3.6-35B-A3B と組んで79.1点。Claude Code の77.3点を上回っています。 毎週の報告資料を白紙から作る時間は、だいぶ縮みそうです。 オープンソースはこちら👇 github.com/OpenBMB/PilotDeck

Claude Code や Codex にWebページを読ませるたび、重いブラウザを立ち上げている人へ👀 Moli は、ページの構造だけを先に読み、画像は必要な時だけ描くAI向けのブラウザです。 できることはこの3つ。 ・moli fetch --dump markdown で、ページの本文をMarkdownにして取り出す ・--layout を付けた時だけ、画面のスクショやPDFを書き出す ・Playwright から CDP（ブラウザを外から操作する口）でそのままつなげる Linux・macOS・Windows で動きます。AIに「スキルを入れて Moli を入れて」と頼むだけの入れ方もあります。 「構造が先、絵は要る時だけ」と割り切っているので、ページを読ませるたびに重いブラウザを待たされることが減りそうです。 オープンソースはこちら👇 github.com/lexmount/moli

Claude Codeに、LPの文章直しやSEOの点検まで任せられるマーケ用のスキル集があるの知ってた？😳 コマンド1つで入れると、成約率の改善・広告文・SEO・分析の知識をAIが持った状態になります。 作ったのは Corey Haines で、GitHubの★は5.3万。irabukht も「ほかより強いマーケのエージェントを作る資料トップ5」の1つに挙げていました。 使い道はたとえば、自分のLPの文案を見直させたり、ページのSEOを点検させたり。こうした確認作業を、手元のClaude Codeでそのまま回せます。 マーケの手順を毎回プロンプトに書き込まなくていいのは、地味にうれしいところです。 オープンソースはこちら👇 github.com/coreyhaines31/mar…

Anthropic公式が、営業・法務・経理など職種ごとの仕事の進め方を、Claudeに入れるプラグインとして11個公開しています。 商談の準備も契約書の確認も、その職種向けの手順ごと渡せます。 ・sales は見込み客の下調べ、商談の準備、営業メールの下書き（/sales:call-prep など） ・legal は契約書のレビューや、秘密保持契約の振り分け ・finance は仕訳の準備を手伝う 中身はMarkdownとJSONのファイルだけ。社内の用語や進め方を書き足せば自社向けになります。Claude Code なら claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins のあと、使う職種を1つ入れるだけ。★30,100。 職種ごとの型が最初からあるので、試すときの出発点にしやすそうです。 オープンソースはこちら👇 github.com/anthropics/knowle…

求人ごとに応募書類を作り直すのがしんどいなら、もうこれ一択かもしれません。 ai-job-search に経歴を書き込むと、求人の評価からカバーレター（応募の添え状）までClaude Codeが書きます。 midudev が紹介していたもので、使い方はシンプルです。手順は3手だけ。 ① リポジトリを手元に複製する ② 自分のプロフィール（経歴や得意なこと）を書き込む ③ AIが求人を評価し、履歴書を求人に合わせて直し、カバーレターと面接の準備まで進める 応募のたびに一から書き直していた手間が、ぐっと減ります。書類づくりで手が止まっている人ほど、試す価値があります。 オープンソースはこちら👇 github.com/MadsLorentzen/ai-…

調べものの出典を、XやYouTubeを1つずつ回って集めている人へ👀 AIエージェントに直近30日の話題をまとめて調べさせる検索スキル last30days が、v3.28 で順位の付け方を変えました。 調べる側にとって効いてくる変更は、主にこのあたりです。 ・同じ検索は1回の実行で1度だけになり、速くなった ・Hacker Newsで380点を取った投稿が、29位から3位に上がった ・何年も前のYouTube動画が、ニュースのまとめに混ざらなくなった 作ったのは mvanhorn 本人で、今回は7人から30件の変更が入りました。 反応のあった投稿が上に来て、古い動画も混ざらない。出典を1つずつ拾い集めていた手間は、かなり減るはずです。 オープンソースはこちら👇 github.com/mvanhorn/last30da…

Claude Code・Codexで絶対入れるべき OSS 9選。 計画の立て方、コードの探し方、画面の見た目、返事の長さ。AIを使っていて困りがちな所ごとに、足して効くものを集めました。 1. superpowers → 書き始める前に作りたいものを聞き返し、設計→計画→実装→点検の順で進めさせる github.com/obra/superpowers 2. ECC → スキル・記憶・セキュリティ・調べてから書く進め方を、Claude CodeやCodexへまとめて足す github.com/affaan-m/ECC 3. rea → 自分が調べてよいアプリの動きから中身のプログラムまで、エージェントと一緒に分解して調べる github.com/morluto/rea 4. ponytail → 「いちばん面倒くさがりなベテラン」の考え方をAIに入れ、書かなくていいコードを書かせない github.com/DietrichGebert/po… 5. ui-ux-pro-max-skill → 画面設計の知恵をAIに足し、いろいろな環境向けの見やすいUIを作らせる github.com/nextlevelbuilder/… 6. graphify → コードと資料・データベースの設計・設定・PDFを、質問できる関係図に変える /graphify コマンド github.com/Graphify-Labs/gra… 7. caveman → 原始人のような短い話し方にさせて、使うトークンを減らす。作者の説明では65%減 github.com/JuliusBrussee/cav… 8. agent-skills → 現場で通用する品質の開発スキル集を、そのままコーディングAIに入れられる github.com/addyosmani/agent-… 9. taste-skill → 参考画像・アートの方向性・ブラウザでの見た目チェックで、どこかで見たAIっぽいページを防ぐ github.com/Leonxlnx/taste-sk… 気になったものから1つずつ足して、自分の使い方に合うかを試すのがおすすめです。 あとで入れるときのために、ブックマーク推奨です。

NVIDIAが、少ない計算で高解像度の画像を作れる画像生成AI「SANA」を、学習から画像づくりまで丸ごと公開しています😳 重くて手元では無理と諦めていた画像生成を、自分のPCで試す入口になります。 学習用のコードまで公開されているので、使うだけでなく自分で学習を回すところまで同じリポジトリで進められます。動画を作る SANA-Video も入っていますが、動画のほうまで同じ軽さとは限らないので、まずは画像から試すのが現実的です。 ★9,352 まで伸びている公式のリポジトリです。 重さを理由に画像生成を見送っていた人に、まず画像1枚から試してほしい公式OSSです。 オープンソースはこちら👇 github.com/NVlabs/Sana

Claude Code や Codex を DeepSeek や Kimi のモデルでも動かしたいなら、いちばん手早いできるのはこれかもしれません。 DeepSeek Harness 用の dsh-our-free-model が手元に中継役を立て、接続設定まで作ります。 xitter.cf/xiangxiang103/status/2… 選べるのは、ログインなしの OpenCode・Kilo の無料枠と、GitHub でログインして★を付けると開く DeepSeek V4.1 Flash・Kimi K3。後者は作者の費用負担なので、いつ縮小されてもおかしくありません。 送りすぎると一時的に断られ、Kilo 経由の入力は記録されうるので、鍵や社内のコードは送らないこと。条件つきの枠なので、小さな作業から試すのが安心です。 オープンソースはこちら👇 github.com/Ebony-Vinyl/dsh-o…