AI编程已经是不可逆的趋势。只能把注意力放在如何更好的使用AI。最近面了很多人，我都会问他们如何用AI编程，回答都大差不差。对于如何更好的生成plan，如何更有效的review，都没有什么太好的办法。也看了pstack，其中有些skill可能有用？不知道，试一试。
别再说这些洗地的屁话了，作为一个infra只想说，希望字节加大力度。田没有任何值得同情的地方。他一个傻逼行为浪费了多少人的精力
看完了文章，按田柯宇自己的说法，事情大概是这样的：
他本来是字节组里待得最久的实习生。后来来了另一个实习生恶霸，占着超额的算力，还会直接关掉其他实习生的程序，受影响的主要是一些比较内向的人。大家找领导反映，但没得到解决。
他自己的程序其实没被关过，也不缺算力，但他觉得自己作为组里的老大哥，看不下去别人被欺负，于是决定以暴制暴：让 GPT 帮忙写了个程序，手动把对方的任务卡住或者关掉，让超额占用的算力被收回，其他人就能用了。他说自己大概在十天里做了五次，只动了那个人的任务。
后来事情被发现，他被开除了，网上又传出了“为了抢算力给大模型投毒”“持续攻击集群”“被发现后嫁祸别人”等说法。他否认这些描述，但承认自己确实违规，也浪费了公司的时间和资源。按访谈里的说法，字节索赔八百多万，一审判赔五十万，他接受这个赔偿，但字节又上诉了。
当所有的剧都变成名侦探柯南。
由AI制作的剧会越来越多，最近也确实出现了很多优秀的AI作品。但是AI剧越来越向着柯南的方向发展，一直在连载，不会完结。AI导致了这一切：不会衰老的演员，阿卡西记录似的剧本。
同时看一百部不会完结的爽剧，既可怕又无聊。
一直听的一些后摇乐队，有的在沉寂几年后，重新活跃，比如 sunlight ascending 和 the evpatoria report。有的终于能组个乐队开始演出，比如 sleep dealer。难得的是这些乐队近几年都在中国演出了，能现场听到他们的演奏，真的觉得自己太幸运。
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Ask Sol to review something and it'll find 3-6 things wrong. Doesn't matter how big the thing was. Doesn't matter how many times you already asked Sol to review and fixed all its findings to its liking. It can always find 3-6 new problems.
Conclusion: Bugs are fractally infinite.
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