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Deep thinker try to think
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每天一点小知识
符拉迪沃斯托克（Vladivostok，俄语：Владивосток），就是中国历史上所称的海参崴。
它的俄语名称，直译是： “统治东方”。
这个名字由两个词根组成：
Vladi（Влади）：来自俄语 владеть，意为统治、掌握、占有。
Vostok（Восток）：意为东方。
因此，它并不是一个普通的地理名称，更是带有鲜明政治和地缘战略意味的命名。
1859年，俄国开始使用这一名称，1860年，沙俄在当地建立军事据点。同年《中俄北京条约》签订，乌苏里江以东包括海参崴在内的地区被划归俄国。
与之相比，中文旧称“海参崴”主要来自当地海湾与海参的联系，属于地理性命名。
失去海参崴之后，中国失去了日本海的出海口，一声叹息。
AI拆掉了所有的围墙，我之前所认为的，不可复制的复杂度，似乎都已经要被打破了
——看到思科准备让2名员工，用无限的token，用两年时间重构整个公司的代码有感。
Renew 下我之前的思考
在AI时代，不可复制的复杂度，是真正的壁垒
1. 一人公司 = 个体户
2. 对于大多数人来说，一人公司 只是阶段性的热闹
3. 真正的创新壁垒，不再是创意，而是资本、工程量、组织能力的“不可复制性”。
愿望是美好的，但我预见到的图景很不美好
看官请自行判断
《个体创新的消亡》 二 ：
个体可以利用AI提升自身价值，但如果不能形成组织能力，个体的市场价值仍然会趋近于零
一、AI 的核心能力与经济作用
AI的本质是通用生产力，能加速计算、自动化决策、扩展知识处理能力。
但关键问题是：AI是赋能个体，还是让个体被系统吞噬？
这篇《AI振兴中产》 认为，AI可以成为个体的赋能工具，让更多人具备专业技能，提高生产力，类似于过去的工业革命如何让普通工人进入更复杂的生产体系。
但这个观点的假设是：技能的扩展会带来个体创新能力的增长，而不是降维打击个体的价值。
然而，我的逻辑是，AI虽然会赋能个体，但更快稀释个体创新的价值，因为：
（1）AI降低了创造的门槛，使得任何个体创新都能被迅速复制，导致稀缺性丧失。
（2）组织规模效应加剧，个体再强也比不上AI+组织的复合体，因为创新不再是“个人灵感+执行”的游戏，而是“海量资源+深度优化”的赛道。
（3）AI可以自动化执行高复杂度任务，让组织的生产力远超个体，个体在效率竞争中毫无胜算。
请思考，AI是个体的“放大器”，还是个体价值的“稀释剂”？
我从历史角度来看，AI更可能是个体价值的稀释剂，而非放大器。
因为：“技术的规模化效应始终比个体能力的提升更快”
（1）历史上，技术的进步往往会让大规模组织更具优势，比如电力和工业革命提升了流水线的生产效率，而不是手工业者的生产效率。
（2）高效的组织比单个个体更能利用技术。个人可以借助AI提高生产力，但组织可以借助AI构建出不可逾越的壁垒，无论是资本、数据积累、市场影响力，还是AI模型本身的能力。
（3）市场对创新的价值评估，始终基于“可替代性”。当某种创新很容易被复制，其市场价值将迅速趋近于零，而AI的最大特性就是让一切“有形的创造”变得容易复制。因此，个体创新的“市场价值”会被极速压缩。
这一点在游戏、动画、软件、文案等行业尤为明显。你可以有创意，但一旦你的创意可复制，你的市场价值就会快速下降。
这也是我暴论中所说的“个体创新价值的终结”。
二、创新的经济回报：个体 vs 组织
1. 创新价值的本质
创新的价值来源于独特性+不可替代性+市场需求。
但AI时代带来的变化是：
过去，创新依赖个体智慧+经验积累+独特洞察，形成个体的不可替代性。
但在AI时代，创新变成了算法优化+数据驱动+资本堆积，形成组织的不可替代性。
个体创新为什么会变得无足轻重？
（1）AI可以降低创造门槛，意味着个体的创新优势不再稀缺。
（2）AI可以降低试错成本，让企业可以快速覆盖所有创新点，个体的优势被吞噬。
（3）数据+资本的组合优势让组织创新更高效，个体单独创新的价值被边缘化。
换句话说，
过去，创新是个体才能做到的事；
而未来，创新是组织才有能力做到的事。
三、创新的供需关系：AI 时代的创新壁垒
AI导致创新的供需关系发生了以下变化：
（1）过去，创新是供不应求的，好的创意和执行能力是稀缺的
（2）AI让创新的供应量暴增，但市场对创新的需求没有同等速率增长
（3）供需不平衡导致创新的价格下跌，使得个体创新的经济回报进一步减少
因此，AI时代的创新壁垒将是“不可复制的复杂度”，而这只有大型组织才能建立。
比如：
《博德之门3》能够成功，不是因为创意稀缺，而是因为它的庞大工程量是不可复制的。
《哪吒2》之所以有价值，是因为它的制作规模和细节打磨是个体无法完成的。
换句话说，未来的创新壁垒不再是“我想到了你没想到的东西”，而是“我能做你做不到的事情”。
个体创新的死亡，来源于AI的“降维打击” + 组织的“规模化碾压”。
四、技术变革的历史模式：去中心化 vs 中心化
技术的演进从未真正带来去中心化的繁荣，反而不断加强中心化趋势：
（1）工业革命催生了工厂制度，让个人手工业者失去了竞争力
（2）计算机化催生了企业IT体系，让个人手工计算失去意义
（3）互联网催生了平台经济，让个体开发者依赖于大型平台生存。
同理 —— AI的出现不会让个体更自由，反而会加剧中心化：
（1）AI需要算力，算力需要资本，资本集中在大公司手里
（2）AI需要数据，数据需要市场规模，大公司掌握数据
（3）AI需要工程优化，工程需要团队配合，组织的复合能力远超个体
这意味着，个体创新的市场价值，最终会因为AI的规模效应而迅速消解。
五、AI 时代的创新格局
基于以上的分析，我悲观的认为：
（1）AI时代的创新价值将更依赖组织，而非个体。
（2）AI并不会让“人人都成为超级个体”，而是让个体的价值迅速贬值。
（3）个体创新将被组织吸收，个体必须依附于组织才能创造有价值的创新。
真正的创新壁垒，不再是创意，而是资本、工程量、组织能力的“不可复制性”。
That'all.
乐观的悲观主义的tips：
虽然我的预测，理论上可能成立，但现实世界是多元化的，即使资源与市场进一步倾向于头部集中，但人性需求的多样性、差异化，会为小体量创新预留一些“缝隙”。
在AI时代，我们个体要做的，可能就是不断在现实约束（资本、技术、组织格局）间，寻找这些“缝隙”。
农村合作医疗这样利民惠民的政策，在实际推广和缴费过程中，尚且困难重重……
由此想到，假如 AI会员也要收费，一定会遇到差不多的情况。
在我们这里，让人受益是一回事，让人掏钱是另一回事。
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根据传输的数据量征税，
法国这项提案，可以让法国科技发展落后个十年八年…
数据是空气，无处不在，若像水电一样征税，只会扼杀创新
🚨 0.77€ de taxe pour regarder un film Netflix !
Ce vendredi, les députés viennent d'adopter un amendement socialiste visant à taxer les données qui circulent sur Internet à hauteur de 5,5 centimes par gigaoctet reçu en France.
Ils ont complètement pété les plombs.
Voici quelques exemples de ce que ça va désormais vous coûter :
🔴 Vous regardez un film Netflix de 2 heures en 4K ? Jusqu'à 0,77 € de taxe brute sur les données transmises.
🔴 Vous téléchargez un jeu vidéo de 150 Go ? 8,25 €.
🔴 Vous récupérez 200 Go de photos personnelles stockées chez Google ? 11 €.
🔴 Vous rapatriez 1 To de vos propres fichiers depuis Google Drive ? 55 €.
🔴 Vous restaurez 2 To de sauvegardes après une panne informatique ? 110 €.
Ces taxes seront facturées aux plateformes américaines, qui vous vous en doutez bien, vous redescendront la facture !
Ils sont en train de construire une fiscalité qui pénalise le simple fait de transmettre de la donnée.
Et ceci alors que nous sommes à l'aube d'une révolution technologique majeure avec l'IA !
Pour rester compétitifs, tous les pays doivent accélérer leur transformation numérique.
Et nous en France, que trouve-t-on comme idée de génie ?
UNE PUTAIN DE TAXE SUR LA DATA !
Et en plus ils ont le culot de nous la présenter comme une mesure écologique qui encouragerait à réduire les volumes de données échangées.
Quelle bande de guignols.
Il faut être totalement déconnecté des réalités économiques pour considérer qu'un pays peut retrouver sa prospérité en multipliant indéfiniment les prélèvements sur les activités productives.
Cet amendement n'est pas encore une loi définitive, mais le simple fait qu'une telle proposition ait été adoptée à l'Assemblée nationale en dit long sur la manière dont nous sommes gouvernés.
Ces fous du bus vont vraiment nous mettre au fond du ravin.
这件事对中国国际形象和对外传播的整体影响是相当负面的。
从不少国外推友的评论来看，它不仅没有改善外界对中国的认知，反而进一步强化了部分人对中国威权、集权、缺乏自由的刻板印象。
整件事，典型的负外部性
除了懂球帝得到流量之外，没有任何一方受益……
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那些正在消失的“采棉工”
在大家不曾留意的角落里，一个曾经庞大的劳动群体，正在悄悄退出历史舞台。我记得十来年前，曾看过一部关于新疆采棉工的纪录片。
每到秋天，大批来自甘肃、宁夏、河南等地的农民，就会坐上开往新疆的火车，加入浩浩荡荡的采棉大军。
那是一份极其辛苦的工作，每天十几个小时，顶着太阳，弯着腰，在一望无际的棉田里，一朵一朵地采摘棉花。
熟练的采棉工，一天能挣两三百元，一个收获季下来，辛辛苦苦能攒下大几千，最拼的能到上万元，各位可能看着没多少。这对于当时许多经济条件并不宽裕的农村家庭来说，是一笔相当可观的收入。
可能是孩子一年的学费，可能是家里的生活费，也可能是家里老人的医药费。
然而，前段时间，看到一则关于新疆棉花机械化的新闻，才意识到，那个熟悉的场景正在迅速消失。2025年，新疆棉花机采率已经超过90%。
如今，一台大型采棉机，一天就能完成数百亩棉田的采收。在适宜的作业条件下，工作量甚至相当于成百上千名人工采棉工。
过去需要无数人弯腰劳作数日的工作，如今几台机器就能轻松完成。看到这个消息，我心里其实五味杂陈。
一方面，机械化当然是巨大的进步。那些曾经在烈日下弯腰十几个小时的劳动者，终于不必再从事如此繁重的体力劳动。但另一方面，当机器取代了劳动，那些曾经依靠这份劳动谋生的人，又该去哪里？
对于棉农来说，机械化意味着效率更高、成本更低；对于整个社会来说，意味着生产力的巨大进步。
可对于一个五六十岁、没有太多其他技能的农村劳动者来说，失去的可能是一年中最重要的一笔收入。
他不是不够勤劳，也不是不愿意吃苦。只是无论他多么努力，都不可能在效率和成本上与机器竞争。
如今，棉田依然年年丰收，机器越来越先进，棉花的产量也越来越高。只是曾经穿行在棉田里的那些身影，正在渐渐远去。
这件事让我想到正在到来的AI时代，过去，机器主要替代人的体力劳动。我们总觉得，只要努力读书、掌握知识、积累经验，就能在新的产业里找到自己的位置。
而今天，AI开始进入知识劳动领域，越来越多过去需要多年训练才能完成的工作，也正在被技术快速重构。
我们或许都可能成为下一个时代的“采棉工”。
下克上，源自日本战国时代，指原本处于下位的人，凭借实力挑战、击败甚至取代上位者。
它与“以下犯上”不同：以下犯上是挑战权威，下克上则是重塑权力格局。
下克上的本质，是旧有的地位与实际实力发生了错位。
当资源、能力和竞争优势已经转移，而原有秩序仍依靠资历、身份和传统维持时，下克上就可能发生。
按这个解释，懂球帝的行为不太符合下克上，更像是 僭越了 🤔
僭越，指超越自己的身份、地位或权限，做了原本不属于自己职权范围内的事情。
“僭”是超越本分、冒用上位者的权威；“越”是越过界限。
这个词最初多用于古代等级制度，例如臣子擅自使用天子才能使用的礼仪、服饰或称号，就属于僭越。
看到大家讨论各类基金投资A股的亏损问题，只想说，这是A股的结构问题：
2005-2025年中美股市对比
中国股市 净抽血 9.5万亿 人民币
美过股市 净回报 127万亿 人民币...
而同期，GDP对比
中国 GDP：2.32 万亿→19.50 万亿美元，增至约 8.4 倍。
美国 GDP：13.04 万亿→30.77 万亿美元，增至约 2.4 倍。
A股一直都在疯狂抽血，国外众多明星投资人，都在A股铩羽而归，并认为这是一个“骗子市场”…
有两个重要原因：
1. 增长靠投资驱动，产能过剩，上市公司融资后的资本回报率偏低；
2. 新股发行定价偏高，大股东在高位减持，二级市场长期在替一级市场买单；
经济增长的果实，并没有流到二级市场投资者手里。
