Bioinformatics BSc. @ UMA AI MSc. @ UAM Math enthusiast
Madrid, Espaรฑa
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Buenos dรญas, Emiliano. ยกTus amables palabras me llenan de orgullo! Espero poder seguir construyendo mi carrera profesional alrededor de la ciencia abierta, con un impacto real en la ciudadanรญa. Recordando siempre mis raรญces castellanomanchegas ยกBuen dรญa!
ยกHola Mario! Me alegra que estรฉs contento con este pequeรฑo gesto de reconocimiento que sin duda alguna mereces.
Para quienes no le conocรฉis, este tomellosero ha logrado un premio nacional por su investigaciรณn sobre la aplicaciรณn de la IA al estudio de tumores cerebrales.
Representas lo mejor de la juventud de esta tierra. Enhorabuena.
hermano 415 likes pero quรฉ ha sido esto jajaja gracias a todos!!! me enorgullece que se reconozca mi trabajo, tanto por cargos polรญticos, como por gente de mi misma clase
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EBMs in big 2026 we are SO BACK
Energy-Based Reasoners: Your Recurrent Reasoner Should Be an Energy-Based Model
By using gradient descent on learned energy to guide looped reasoning, Energy-Based Reasoners hit 99.9% Sudoku-Extreme accuracy with 345x less inference compute than rivals.
arxivb.org/abs/2611.08977
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menudo fomo el fancine de este aรฑo en la uma... fancine.org/
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top palabras en espaรฑol que ojalรก y no tuviera que traducir al inglรฉs (porque no sรฉ) cuando hago cosas de mates: holgura
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increรญble cรณmo cuanto mรกs sรฉ de mi campo mรกs en desacuerdo estoy con el progreso que estรก habiendo en inteligencia artificial
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quรฉ orgullo tener un PI asรญ!! no hay persona mรกs interesante que Ezequiel
"El problema principal es que la gente tiende a antropomorfizar la IA. Los tรฉcnicos sabemos lo que hay dentro y tenemos claro que no se parece en nada a un cerebro humano ni pretende tener conciencia. Sin embargo, como el sistema te habla, el usuario intuye que hay una persona al otro lado." diariosur.es/cronicauma/ia-dโฆ
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al mario del pasado no le dio para sumar 1+1 y ver que con huelga universitaria hoy la biblio no estarรญa abierta asรญ que aquรญ estamos en la cafeterรญa
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muy interesante y muy aterrador
Lovely! "Weight-space programming" is such an important concept in DL; we covered it 4 times in my Yale course this semester!
1. Gradient descent as a weight-space programmer.
2. Fast weight programming.
3. Metalearning: GD writes learning algorithms
4. Self-referential WM & RSI
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