MentorIA

ESTO ES UNA MALDITA LOCURA 13 repos gratis que convierten una carpeta de notas en un segundo cerebro que un agente puede usar de verdad: captura lo que lees, busca en todo lo que has guardado y nunca empieza de cero [01] capturar obsidian-clipper: el web clipper oficial de Obsidian, guarda cualquier página como Markdown github.com/obsidianmd/obsidi… markitdown: convierte PDF, Word, PowerPoint, Excel y audio en Markdown github.com/microsoft/markitd… yt-dlp: saca los subtítulos de los vídeos sin descargarlos github.com/yt-dlp/yt-dlp paperless-ngx: OCR y búsqueda de texto completo en todos tus escaneos y PDFs github.com/paperless-ngx/pap… [02] estructurar obsidian-dataview: convierte tu vault en una base de datos que puedes consultar github.com/blacksmithgu/obsi… obsidian-git: historial de versiones y copia de seguridad automática de cada nota github.com/Vinzent03/obsidia… [03] buscar qmd: búsqueda local en tus notas, combina palabras clave, vectores y re-ranking, y tiene servidor MCP github.com/tobi/qmd meilisearch: búsqueda mientras escribes, tolerante a erratas y con modo semántico híbrido github.com/meilisearch/meili… [04] memoria del agente letta: agentes con estado que aprenden con el tiempo github.com/letta-ai/letta langmem: hechos, comportamiento e interacciones pasadas para la memoria a largo plazo del agente github.com/langchain-ai/lang… MemOS: una capa de memoria para agentes, guardada como un grafo que puedes inspeccionar y editar github.com/MemTensor/MemOS [05] que sea tuyo quartz: publica tus notas en Markdown como una web github.com/jackyzha0/quartz syncthing: sincroniza tu vault entre dispositivos, P2P y cifrado github.com/syncthing/syncthi… Un montón de notas solo se convierte en un segundo cerebro cuando un agente puede buscar en ellas y recordarlas. Todos los repos de arriba son gratis, y casi todo funciona en tu propio ordenador.

DEJA DE PERDER HORAS INTENTANDO DESCIFRAR QUÉ APRENDER DE IA Aquí te reuní una hoja de ruta práctica COMPLETA con videos, repositorios de GitHub, guías, libros, artículos de investigación y cursos VIDEOS: 1Introducción a LLM → youtube.com/watch?v=zjkBMFhN… 2LLM desde cero → youtube.com/watch?v=9vM4p9NN… 3Resumen de IA Agentic Stanford → youtube.com/watch?v=kJLiOGle… 4Construyendo y evaluando agentes → youtube.com/watch?v=d5EltXhb… 5Construyendo agentes efectivos → youtube.com/watch?v=D7_ipDqh… 6Construyendo agentes con MCP → youtube.com/watch?v=kQmXtrmQ… 7Construyendo un agente desde cero → youtube.com/watch?v=xzXdLRUy… 8Agentes Philo → github.com/neural-maze/philo… REPOSITORIOS DE GITHUB: 1Agentes GenAI → github.com/NirDiamant/GenAI_… 2Agentes de IA de Microsoft para principiantes → github.com/microsoft/ai-agen… 3Guía de ingeniería de prompts → github.com/dair-ai/Prompt-En… 4Modelos de lenguaje grandes prácticos → github.com/HandsOnLLM/Hands-… 5Agentes GenAI → github.com/NirDiamant/GenAI_… 6Hecho con ML → github.com/GokuMohandas/Made… 7Ingeniería de IA práctica → github.com/Sumanth077/Hands-… 8Guía impresionante de IA generativa → github.com/aishwaryanr/aweso… 9Diseñando sistemas de aprendizaje automático → github.com/chiphuyen/dmls-bo… 10Aprendizaje automático para principiantes → github.com/microsoft/ML-For-… 11Curso de LLM → github.com/mlabonne/llm-cour… GUÍAS: 1Libro blanco de agentes de Google → kaggle.com/whitepaper-agents 2Compañero de agentes de Google → kaggle.com/whitepaper-agent-… 3Construyendo agentes efectivos por Anthropic → anthropic.com/engineering/bu… 4Prácticas de codificación agentic con Claude Code → code.claude.com/docs/en/best… 5Guía práctica de OpenAI para construir agentes → cdn.openai.com/business-guid… LIBROS: 1Entendiendo el aprendizaje profundo → udlbook.github.io/udlbook/ 2Construyendo un LLM desde cero → manning.com/books/build-a-la… 3El manual de ingeniería de LLM → oreilly.com/library/view/llm… 4Agentes de IA: La guía definitiva → oreilly.com/library/view/ai-… 5Construyendo aplicaciones con agentes de IA → oreilly.com/library/view/bui… 6Agentes de IA con MCP → oreilly.com/library/view/ai-… 7Ingeniería de IA → oreilly.com/library/view/ai-… ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN: 1ReAct → arxiv.org/abs/2210.03629 2Agentes generativos → arxiv.org/abs/2304.03442 3Toolformer → arxiv.org/abs/2302.04761 4Prompting de cadena de pensamiento → arxiv.org/pdf/2201.11903 CURSOS: 1Curso de agentes de Hugging Face → huggingface.co/learn/agents-… 2MCP con Anthropic → deeplearning.ai/short-course… 3Construyendo bases de datos vectoriales con Pinecone → deeplearning.ai/short-course… 4Bases de datos vectoriales: De embeddings a apps → deeplearning.ai/short-course… 5Memoria de agentes → deeplearning.ai/short-course…