對沈伯洋有認同感，是因為他幾乎和我是同輩的人啊。滿滿高中大學的回憶。 你看這個洋流誌，隨便找兩個，都是我記得的人物。 yclou，當初烏魯木齊灌水王學弟，整天在 BBS 上發文。 李屏瑤，友社社團學妹。記得 ID 好像是 Blue 開頭的。 他們怎麼那麼厲害呀。

This explains why in Taiwan, children are forced to grow up too fast doing things they couldn't care less about, while adults often regress into children. Stripped of the chance to think for themselves, they lose the ability to decide what's truly best for them. In a way, I bet that's the secret recipe for $TSMC's success: when nobody knows what their true passions are, everyone just scrambles to get into the one company the entire nation reveres. 🤣

正直、なぜロシアと日本の間にこんな橋を架けないのか、まったくわかない。だって、それは十分に実現可能なことだ。中国にはもっと長い橋もあるのに、ここはたったの40kmだから。日本人は初めて陸路で他国へ、そして将来的には大陸へもアクセスできるようになるはずだよね。

私は戦争反対なので、高市政権を力強く支持します。 繋いでください。

日本の漢字の中には、中国の人が読めない字があります。日本で作られた漢字「国字」です。 ・畑（はたけ） ・峠（とうげ） ・込（こむ） ・凪（なぎ） どれも中国語では使われない字なので、中国の人には見慣れない字です。 反対に、日本で作られて中国に渡った字もあります。体の「腺（xiàn）」は、日本で作られた字が中国語でも使われるようになった例です。 漢字は中国から来ただけでなく、日本から渡っていったものもあるんです✨

ワイのあの陰謀論妄想ツイートが3000いいねを超えたあの日を以て、日中サイバー戦争が始まったのかも。（個人的にあれはスクリプトキディのいたずらかもしれないと思ってるが）もしかすると、あのデータ大量流出の日から起算したらもっと早いかもしれない。日中は戦争状態に入れり。

李災民的謝謝美國謝謝台灣謝謝中国， 李災民的自以為是的畫國際三角形政策要準備出大包了。 現在，美國駐南韓部隊，目前明顯不理會北朝鮮的行動，南韓軍隊得先頂住。 有趣的是，川普在這事之前，一直試圖想要和金三胖連絡，不知道是否美軍衛星先看到什麼

Chomsky was wrong. Researchers found your brain doesn’t store language the way every textbook since 1957 claims. For decades, the undisputed rule of linguistics, led by Noam Chomsky, was that human language is hierarchical. We were told our brains process language using complex "grammar trees." That we secretly build deep, abstract, mathematical rules in our heads before we speak. This new paper proves that is completely wrong. Researchers at Cornell University analyzed how people actually process and produce language in real time. They found sequences. Linear chunks. When we speak, we aren't calculating deep syntactic rules. We are just predicting the next most logical sequence of words based on the context of the words right before it. We string linear chunks together. If this sounds familiar, it should. This is exactly how Large Language Models like ChatGPT work. For years, critics have dismissed AI as "just a next-token predictor." They said it isn't truly intelligent because it doesn't understand deep grammatical hierarchies like humans do. But this paper suggests humans don't use those hierarchies either. We are just predicting the next chunk. Language isn't a rigid tree of mathematical rules. It's a linear stream of contextual predictions. We thought we were building AI to mimic the complexity of the human brain. It turns out, the human brain was just running a simpler algorithm all along.