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Nobody,软件开发和产品设计的爱好者

Joined February 2012
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AI 自媒体可能最后去大厂或者有自己小产品是比较好的出路。不断创造热点,为了吸引眼球而努力,迟早要被受众烦。
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发现豆包擅自把我个人日历的名称改成了“豆包”。 某些大厂的 App 可真够贱啊,浅浅体验一下都能把你系统搞出垃圾来。比他妈站街的还脏。
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太有创意,笑死了
刚出土的珍贵的荆轲刺秦王监控🤔
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Phodal 我以前在 TW 听过几次他分享。我对他广泛的阅读量和极强的信息整合能力印象深刻。但那时他和咨询同事搞的一个分析代码的项目,我实际跑还是很多问题。TW是个技术乌托邦,缺真正的大项目。 Qoder 离职的他,可能也遇到了跟我进现在公司一样的苦恼,只是他带着理想离开,我托名PO苟着远离技术了
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就微信这个“可按住 转文字”就没有人吐槽吗?这是中文语法吗?还有中间空一格是啥意思?
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微信更新了按钮样式,但是依然槽点满满。什么文言文描述。
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到 40 岁之后就不要强求相互理解,人已经形成由自我意识和社会经验固化的外壳(茧子)。 偶尔彼此交汇时能留下一点火花,但是时常相处就只剩下摩擦。 可是社会要求我们协作,家庭责任要有人承担 ,因此大部分人往往只能偶尔做自己,时常扮演另一个人。
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提醒开发者,要卖服务,不要卖工具。 AI 时代,工具会越来越贬值,服务会越来越值钱。
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互联网公司那套“提高技术”来抵御职业风险的说辞,就算没有 AI 浪潮也站不住脚。 软件行业最大的问题是学习门槛太低,资料网上遍地,开源项目一堆。年轻人超过你是迟早的事。 最近接触搞硬件的老家伙,什么供应商管理,材料采购,你不在这行干多年是学不来的。 年轻人轻易学不到的东西才叫护城河。
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这可能是未来软件开发的标准模式。一个稳定的内核和插件化的社区驱动的、由 agent loop 维护的外壳。
昨天因为我前天早上发挥低素质能力精确优雅地运用 6 个「操你妈」和 2 个「你妈死了」辱骂了几个对我阴阳怪气恶意抹黑者,导致被他们举报后因违反推特规定我的推特账号被封禁 12 个小时。所以有些事情没来得及过来补充。现在解封后特地来补充一下。 当时关于为啥相对激进地采用这种工作流,主要是因为我在一开始设计 Magpie 的时候,就是想把 Magpie 做为一个运行在用户本地的 Agent 基础设施,让它作为一个 bridge 去连接散落在用户本地电脑上的各式各样的 Agent 和越来越多难以维护的大模型订阅供应商,解决两者没打通导致每个人每个月手里浪费大量订阅的 Token 甚至因为供应商绑定导致无法切换 Agent 等等一系列问题。 但挑战也随之而来,因为我用过的 Agent 就那么几个,听说和订阅过的供应商也就那么几家,可是这个世界上的 Agent 和供应商都太多了,而且相互之间各种差异,每个人都有自己独特的偏好,更何况每个 Agent 都有自己千奇百怪独有的配置和设计,供应商自己也有千奇百怪的订阅花活儿,所以一旦把产品交付出去,那么我注定无法应对所有人的各式各样的 Agent 和供应商的支持需求,所以 Magpie 在早期它注定就应该是 UGC 的,也就是用户提需求我来帮其实现。所以我才自然而然地打造了这一套 Agent loop 工作流。 但是 Agent driven 的 UGC 也是有风险的,比如很多人在吐槽的 Magpie 看起来一直在堆砌功能在产品观上没有克制,以及因为要快速交付获得反馈导致发版过快让人觉得不靠谱,其实事情一直都在起变化,最近这一切都在极大地缓解,首先现在 Magpie 已经把 Provider 和 Agent 分别都插件化了,这个解耦导致以后相关它们的新的支持和修复都不需要动 Magpie 产品本身。其次,Magpie 下一步就是在保留最核心功能框架的基础上把所有的功能包括 UI 都插件化,让 Magpie 本身变得轻盈的同时不阻碍它做迭代和功能扩展。
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因为家里的迷你主机挂了(慎重选择小厂的迷你主机),所以尝试了很多不同方法去转存+翻译 X 上的英文内文章。 Grok 效果最好但是付费。 ChatGPT 没法读取 X 内容。 Notion AI 不但不需要授权就能直接解析 X 文章,而且翻译、转存一气呵成。 Notion AI 真的是被低估了。
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《全面战争:幕府将军 2》在即将推出的完全版中增加了一个鹰眼视角(已经被很多 3D 策略游戏使用的设计)。 其实在很多年前的 2d 策略游戏(如《皇家骑士团》)中也有类似的视角切换设定。 联想到 AI Coding 已经将底层细节实现自动化。程序员更关心的是“鸟瞰视角”。但是绝大部分编辑器并没有提供
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注意这和“小地图”或者全局大地图的区别:你不光可以俯瞰战场,还可以进行操作(指派和规划行动路线等)。 这种差异才是我喜欢的,我希望做任何编程项目时,也可以从代码编辑之外的鸟瞰视角来操作和规划行动。
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Agent 跟使用者的能力耦合非常强。“个人助理”比“Bot男团”确实更容易落地。 小A:把XXX做好给我,遇到问题给我审核。(定义目标) 小B:先ssh到vm,再做a,然后再做b。(定义过程) 团队Agent是和其他人类成员平等的,不是大家公共的“助理”,所以成员和Agent沟通就要用跟人类沟通(定义目标)的方式。
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#构建Agent团队的原则 环境优先于Agent。 模型能力是最快变量,Agent角色是快变量,环境契约(状态 / 工具 / 权限 / 副作用)是慢变量。环境会随模型变强而升值——同一个环境,模型越强能用到的部分越多;而为弥补当下模型缺陷写的角色提示词和 harness,模型升级后往往变成债务。
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这两天用Hermes的神奇时刻: 1. 我下载了一个PS1游戏镜像和汉化文件。Hermes帮我写脚本把汉化打到镜像里。 2. Windows Defender被关闭,Hermes帮我读了最近几个月的日志,并查出是哪个软件关闭的。
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有两句话对我最受用: “行百里者半九十”,告诫我功能做到后边会越来越困难,从一开始就要想方设法降低复杂度 “取法其上,得乎其中”,一开始设定很高的标准,往往能激发潜在的创造力
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杜鹃会把自己的蛋下在麻雀的巢中,而麻雀还沈浸在育儿的状态中替别人劳作。 这有点像现在宠物猫或狗对人类做的事情,它们让人们不想繁衍后代,而心甘情愿替另一个种族繁育。😁
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这个观点源自一篇文章 vikasmalpani.com/how-to-buil… 中文翻译 sund.site/posts/2026/how-to-…
把人的某个领域的素养分成 4 层 1. 阅历 2. 偏好 3. 观点 4. 拒绝 层层递进,先有广泛阅历,然后产生偏好,形成观点,最后是拒绝那些不符合自己品味的东西。 Ai 已经在第 1、2 两层超过大部分人,而人类掌握着 3、4 两层。
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把人的某个领域的素养分成 4 层 1. 阅历 2. 偏好 3. 观点 4. 拒绝 层层递进,先有广泛阅历,然后产生偏好,形成观点,最后是拒绝那些不符合自己品味的东西。 Ai 已经在第 1、2 两层超过大部分人,而人类掌握着 3、4 两层。
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我发现 Twitter 上的信息和国内媒体永远隔着 3 个月。当大家在聊 Agent 的时候,国内社交平台在聊豆包。当 Twitter 开始聊 harness,国内终于开始聊 Agent 了。最近 Twitter 在聊 jev,但是国内的社交平台几乎刷不到信息。
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打脸了,今天就被刷屏了
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