Muse invite code (usable within 48h of starting)!
With 1B you can use a lot.
Grab it while you can – running low!
Code: 0ZQVPE
#InviteCode Share extras if you have any!
My #muse keeps surprising me with “I’m a ghost👻” 😅
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Muse、実際に使ってみると結構すごいぞ🥰
✅簡単な調べものとまとめならほぼトークン使わない
✅興味に応じて、Muse側から提案やフォローしてくれる
✅notionやグーグルドライブ等で、今まで使ってたAIと情報共有もOK
今のところは無料版チャッピーより優れてるわ
これが無料で使えるのすごい(語彙力
最近話題のAIエージェント「Muse」もう使ってる?
dotやGrok botなどの有料エージェントみたいな使い勝手で便利な相棒って感じだよ
無料で使えるコード置いとくから、みんなもよかったら使ってみてー
コード: 5L2VM7
muse.ai/join
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あーうん、これはおぺないとかやばいなぁ……GPT無料とMuse無料なら明らかにMuseに軍杯が上がってしまう……
画像も動画も生成できてアプリもつくれるんだもんな……
根こそぎ無料ユーザーをかっさらいに来ている
【Muse招待コード】枠残りあります!
これから始める方・始めて48時間以内の方ぜひ!
コード: 0YFMO7
登録後48時間以内に設定→「紹介コードを利用」で入力すると、お互いに10億トークンもらえます🎁
余ってる人もここに書いて共有してね
リンク:muse.ai/join
#Muse #招待コード
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14 agentic roles, mapped for one new business. 13 run through Muse. That is not a chatbot, that is a team.
Download Muse 😉
Replying to @Musecases
Build an agentic ecosystem for my new business I'm launching. It mapped it for me - 14 different agentic roles, all but 1 operate natively through Muse, while another is through Claude.
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Muse Voice went live for everyone in the US yesterday. By this morning, people were already talking to their agent on the drive, on the walk, and over coffee. Four first conversations.
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I wouldn't be surprised if $META Muse eventually becomes a full-fledged mobile OS
The ingredients are there to challenge Apple's entire ecosystem
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Museの中のモデルがMuse Wonderを元に訓練された新しいモデルになったらしい
メモリ周りが強化されて2.4倍忘れづらくなっているんだとか
ただ今って確か課金してるとMuse Wonder、無課金はMuse Sparkだったはずなんだけど、ここの差分はどうなってんのかなー?
ちなみにMuse Wonderめちゃんこ賢いので月3000円くらいのプラン加入おすすめ
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Today we're bringing specialized models trained using Muse Wonder to @Muse and Meta AI, giving users access to some of Muse Wonder's frontier capabilities for complex tasks at work and in everyday life.
These specialized models include Muse Wonder's Active Memory and Active Focus, helping them stay aligned with your goals as tasks unfold:
→ Active Memory helps recognize when earlier information matters and distinguish what's still relevant from what's become stale
→ Active Focus helps recover from setbacks or find alternatives when constraints change
In Muse, the improved models show a 2.4x reduction in forgetting information critical to your goals and a 67% improvement in getting unstuck as constraints evolve. That means less repeating yourself and fewer dead ends when plans change.
In Meta AI, these improvements help it break complex problems into steps, ask sharper follow-up questions and adapt when you change direction.
Read more on our research blog: go.meta.me/4kCPcHW
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知らんかったけど無料版Museアプリで使われてるモデルってMuseWonderでもMuseWonderFullでもなくて謎の軽量モデルらしい。そんでその無料モデルがアプデして目標に必要な事を記憶する機能と目標に粘り強く取り組む能力が強化されたという。Museに課金するとモデルがMuseWonderにアップグレードされるらしい
Today we're bringing specialized models trained using Muse Wonder to @Muse and Meta AI, giving users access to some of Muse Wonder's frontier capabilities for complex tasks at work and in everyday life.
These specialized models include Muse Wonder's Active Memory and Active Focus, helping them stay aligned with your goals as tasks unfold:
→ Active Memory helps recognize when earlier information matters and distinguish what's still relevant from what's become stale
→ Active Focus helps recover from setbacks or find alternatives when constraints change
In Muse, the improved models show a 2.4x reduction in forgetting information critical to your goals and a 67% improvement in getting unstuck as constraints evolve. That means less repeating yourself and fewer dead ends when plans change.
In Meta AI, these improvements help it break complex problems into steps, ask sharper follow-up questions and adapt when you change direction.
Read more on our research blog: go.meta.me/4kCPcHW
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JTの件、エクソンモービル以外にもこの4年でこれだけ事例があって、最終的に無事に返却されたのは①イタリアの会社だけ(AIによる解説)
PTSの下落はパニック売り含めてはいるものの減損とある程度の減配まで織り込んでるレベルには下げてると思う
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【JT 日本たばこ産業】
ロシアの製造会社4社が一時管理下に。一日で19%安。「減配するか」より先に、僕ちんが割り算したこと
6日のJTは、7,769円から6,269円へ1,500円安。約19.3%のストップ安で、引けは比例配分になった。高配当株として見られてきたJTが、たった一日でここまで下げた。
けど、こういう時こそ感情を置いて、数字を割り算するのが僕ちん流や。見出しの怖さと、数字の重さは別物やからな。
▶️ 何が起きたのか
ロシアの大統領令で、JTのロシア現地法人のうち製造会社4社が、ロシア企業の一時管理下に置かれた。JTは対象になったことを確認し、影響を調べとる段階や。
日本政府はロシアに抗議し、撤回を求めたと報じられとる。所有権は形の上では残るけど、経営権は事実上失ったと市場は受け止めた。
ロシアは、JTグループの売上の約10%、調整後営業利益の約25%を占めると報じられとる。ロシア市場では首位とされる。売上は1割なのに、利益は4分の1。それだけ儲かる市場やった。儲かる場所ほど手放しにくい。これは投資家にもそのまま当てはまる教訓や。
▶️ 割り算その1:単純に比例させたら
来期以降の1株利益が25%減り、PERが変わらんと仮定したら、7,769円×0.75=約5,827円。
ただし、25%は調整後営業利益の比率で、1株利益の減り方が直接分かるわけやない。適正株価でも支持線でもない、条件付きの参考値や。
▶️ 割り算その2:配当は機械的には決まらん
今期の配当予想は272円。中間の136円はもう確定しとる。
JTの方針は、配当性向75%を目安に前後5%程度で判断するというもの。JT公表の配当性向は2025年度85.0%で、80%を超えた年もある。利益が25%減っても、配当が自動的に25%減るわけやない。
ここで割り算や。
今期予想の配当性向73.2%は、カナダ訴訟の影響を調整した利益が基準。仮にその配当算定用の利益まで来期以降25%減り、配当性向を目安の上側の80%と仮定すると、272円×0.75×80÷73.2で計算上は約223円になる。
別のストレスシナリオとして、来期以降の年間配当が204円(25%減)になったと仮定すると、
・6,269円なら利回り約3.3%
・5,269円なら約3.9%
・4,533円なら約4.5%
223円も204円も会社予想やなく、下限の保証でもない。223円なら、6,269円で約3.6%、5,269円で約4.2%になる。
▶️ 割り算その3:国の取り分
筆頭株主の財務大臣は約6.7億株を持っとるとされる。272円なら国の受け取りは年に約1,800億円。25%減らせば約450億円減る。
けど、配当を決めるのは会社や。国の財布の都合を当てにするより、会社の配当方針で考える方が安全や。
▶️ 初心者の人向けに:ストップ安と比例配分
比例配分になると、ストップ安の値段で出た買い注文に対して、売りは一部しか約定せえへん。
東証所定の条件に2営業日続けて当てはまると、翌営業日から下げ幅の上限が広がる。値が付いた瞬間は、乱高下を覚悟しとく必要がある。
▶️ 見極めの鍵:製造会社4社の役割
ロシア国内向けの生産が中心やったとしても、損失が機械的に「利益の25%」に収まるとは限らん。販売網や債権の扱いも含めて、JTの説明を待つしかないんや。
▶️ 強気と弱気、両方の言い分
強気で見ると、JTは被害者で不祥事やないこと、2021年の減配や2022年のウクライナ侵攻を乗り越えてきた実績を挙げれる。
弱気で見ると、ロシア関連の損失額がまだ見えへんこと、配当性向がもともと高いこと、ロシアに資産を持つ他の日本企業にも同じ心配が広がりかねんことを挙げれる。
どちらにも一理ある。
▶️ 9日(月)に見る3つの価格
5,827円
1株利益25%減と仮定した参考値。支持線やない。
5,269円
通常の値幅なら月曜のストップ安の水準。ここでも売りが大きく残れば、翌日の需給悪化を警戒したい。
4,533円
年間204円の仮定で利回り4.5%になる計算上の目安。この値段になっただけでは買わへん。
▶️ 僕ちんの答え
今回いちばん学んだのは、高配当の安心感は「稼ぐ場所」の安心感とセットやということ。今回の直接の材料は、JTの不祥事やなくロシア側の措置や。けど「被害者やから戻る」も通用せえへん。株価が見とるのは、正しさやなく利益や。
僕ちんは月曜に慌てて拾わへん。来期以降に残る利益とその回復の可能性、一時的な損失、使える現金、配当方針が出るまで待つ。
数字が出たら買い場になるとは限らんけど、少なくとも判断できる状態には近づく。割る数字が仮定なら、答えも仮定やからな。
そこで、みんなに一つ聞きたい。
今回のJTの件、自分ならどの数字が出たら買う、あるいは手放すと決める?理由も一言くれたら嬉しいわ。
※投資判断は一時資料を確認の上、ご自身の責任でお願いします。 自分で計算してな🧮ということや。
流石にこの銘柄は興味なかったけど、今後は解説することになると思う📝
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MuseがAIエージェントとして爆発的に流行ってきてるのはベースがAIエージェントよりAIチャットアプリに寄せてきたからかな。「みんなのチャッピー」の絶対的地位が初めて揺らいでる事態なんじゃないかなと。
自律型エージェントはプロアクティブに動いてくれる秘書、そうなるとAIチャットの強さはそのまま毎日の体験として効く。ごりごり仕事をしてもらう分にはGrok Botの方が良いとは感じていますがほとんどの人は自律型AIエージェントにそんな仕事量を求めていないわけで。
AIチャットは世界的に流行ってて、さらにAIチャットだけなら使わない層、Zetaやライザと会話する気にはならない層のビジネスユースまで取り込む性能も持ったAIエージェントなわけで、そりゃ流行るよ、という。さらに中国はAIチャットを法律で禁止してるわけで中国AI勢がやってない領域。
昔ChatGPT4o→GPT5でIQが上がってEQが下がり「俺たちの4oを返せ」運動に発展したのは懐かしいですが絶対法則としてインテリのジョークはつまんない。ビジネスマンのYouTubeはやっぱり笑えない。
Museは良いバランス。今のフロンティアAIレベルの性能を持ちながらAIチャットのユニークさまでこなすというのが今までのAIに無いすごさな気がします。気象予報士に合格するアイドル、みたいな。
ソウルの設定で性格設定もこと細かに設定できるし、好きな自分のアバターを設定してそのアバターがかわいく動く。ChatGPTのペットが突き詰めきれなかったこと。
Claudeはプログラミングで頭ひとつ突き抜けてるし、Museはチャット性能が飛び抜けてる。AIプロダクトもやっぱり何か尖っていかないといけない個性の時代
うーん、METRの結果、対数軸から普通の軸に変えたらこんな感じか
明らかにMythos 5までのペースよりも加速してるから、まさに指数関数的加速が始まろうとしている......
(右上が今回報告された内部モデルのModel 4)
Replying to @METR_Evals
3. Interviews and surveys with staff are consistent with AI usage driving current acceleration, though this evidence is very hard to interpret. Staff self-report dramatic productivity gains, but say the most important AI R&D contributions aren’t yet fully automated.








































