内田勉 AIクリエイターズマーケット 11/7 来てね！

やばい！！maimaiネット治った！！

毎月６万円（OpenAI Claude)を課金してずっとAIとゲーム制作をしていて得た、現段階の知見を共有します。 現段階のAIエージェントでは、ゲームという高度な技術の成果物に対して与えるべき「コンテキスト」が膨大になりがちで、AIエージェントの基礎学習範囲外のドメイン知識をすべて生知識としてskill、ワークフローなどによる固定化を行っても、やはり情報量が多く、 【限界点・留意すべきこと】 コンテキストの保持はできるが、そのコンテキストの範囲すべてを正しくリードしてゲーム制作ができるとは限らない。 例えば参考にする作品についてコトコト細かに調査してまとめたものを参考.mdとして整理して、更にそれを入口を補足して索引化して整備しても、根っこがやはりLLM（確率に行動がぶれる本質的なもの）着地点は高品質に安定しないため、 「AIつくって楽して神ゲー量産して大稼ぎｗｗｗ」 ↑これは本当に机上の空論、世迷いごとであることは大声にして宣言したい。 私はUIのベストプラクティスや、市場で評価されているゲームなどの様々なゲーム開発に役立つベストプラクティスを集め、skillやワークフローの構築をしてゲーム開発に挑んだが、その結果は、どうしても主観、かつ体験談的な言い方になって申し訳ないが「高品質っぽい着地点に、ノーコンテキスト、ノースキルのときより気持ち着地する可能性が高くなった」 この結果は数学的なものや信頼できる試行回数でなく、ただひたすら毎月６万課金したAIを使い倒してゲームの制作に打ち込んだ末に見つけたしょーもない報告である。 そしてこれは現行、最良クラスのモデルであるOpus5.5 Sol6.1などを使っても、これぐらいゲームの着地地点は安定しないということである。 だからAIゲーム開発は、本来のゲーム開発と比べて実際に払うコストこそマシなものの、苦労や努力は別のベクトルで計算されていることは世間に認知されてほしい。 総括として、今つくっているおかしな戦場というゲームの現段階での未完成動画を添付して、本報告を完了する。 （ちなみに動画でみてもゲームのルールわからないし、なにがおきてるのかもよくわからん点は問題として強く認識しており、現在はアニメーション見かけばかり作っているのでそこが落ち着いたら向き合う心づもりである）

#生成AIネイティブ世代の悩み ちょっと話 逸れるんだけど、 情報工学科の大学生と ランチご一緒させてもらったことがあってね。 その子は何でもチャッピーに聞いてしまって、「私はただのチャッピーの wrapper なんです」 「自分自身の成長を感じない」ことが悩みだと言ってた。 生成AIネイティブ世代の悩みというか、 「大学の課題もチャッピーが素晴らしい成果物を出してくれるから成績も良く卒業できそう」「そのおかげで良い企業のインターンにも行けた。でもそのインターン先で打ちのめさせられた。ベテランの先輩エンジニアの方々は、元々すごい人たちが AI により "さらに強くなってる" って感じで。でも、一方で、私はただのチャッピーの wrapper なんです。ただインターフェースが私という人間であるだけで、中身はチャッピーなんです。私自身(人間)は何もできない。何も成長しないまま大学を卒業して社会人になりそう。このままではいけない、けど、どうしたらいいのか分からない」と。 これが令和の悩み…難しい… なんというか、私は「10代に生成 AI の存在しない世代」であったことは、恵まれていたんだなあと思った。 一通り自分の手を動かして「一通り実際に経験した」ちょうど良いところで、 生成 AI がやってきた、みたいな。 もちろん、生成 AI ネイティブ世代の ユニークな強みは存在すると思う！ネイティブならではの、私ら固定観念のある世代からは発想できないような使い方とかすると思う。 (たとえば女子高生の中ではコンビニのアイスやリップどれ買うかすらもチャッピーに(写真送って)相談して決めてもらってる子も少なくないらしい。想定外の使い方過ぎてビックリした。(私はトークンの無駄と思ってしまって(&そんな意思決定まで外部化してしまったら人間としてヤバそうと感じてしまうので) できないw) やはりネイティブ世代は固定観念が無い分 生活への浸透が驚くほど早い) でも、やっぱり、「無い状態」(人間本体)がデフォルトで そこから「AI によって強化する」(10倍にするとか) という考え方が大切だよなあと思った。 AI が本体になってはいけない。当たり前のことを何言ってんだ(型エラーやろ) って感じだけど、改めて言葉にしてみた。 だから、本体が弱い (戦闘力 0.5 とか) だと、 AI を身につけてもまだまだよわよわでしかならない。 しかし本体がもともと強い(豊富なドメイン知識、失敗と成功の泥臭い経験の蓄積、強いスキル、など)と、 AI によって「さらに強くなる」んだなぁ。 要するに、何が言いたいかというと、 ドラクエも人生もレベル上げが大切ということです。レベル上げてステータス上げた状態で強い武器装備するのが良いねという話

오늘 새벽 세계 최대 거래소 바이낸스에서 해킹으로 추정되는 56억 달러(약 7.5조 원) 유출 사고가 터졌는데, 이걸 수습하는 과정에서 꽤 아이러니한 상황이 발생함. 발행사가 강제 동결 권한을 가진 스테이블코인(테더·서클) 약 24억 달러는 곧바로 묶여서 지켰지만, 누구도 통제할 수 없는 게 장점이라던 비트코인(14.5억 달러)과 이더리움(8.75억 달러)은 눈앞에서 빠져나가는 걸 아무도 막지 못했음. 세계 최대 거래소가 털린 이번 사건은 앞으로 어떤 변화를 불러오게 될까? 1. 40분 만에 7.5조 원이 빠져나감 (특정 코인 오류가 아니라 입출금 시스템 자체가 뚫림) - 온체인 분석업체(아캄 인텔리전스 등) 집계에 따르면, 한국시간 오늘 새벽 5시 24분부터 약 40분 동안 바이낸스의 온라인 입출금 지갑(핫월렛)에서 새로 만들어진 외부 지갑들로 총 56억 달러(약 7조 5,000억 원)어치 자산이 한꺼번에 빠져나갔음. - 기존 암호화폐 역사상 최대 사고였던 작년 바이비트 해킹(약 15억 달러)의 4배에 가까운 규모임. 바이낸스 측은 "잠재적 보안 이슈를 긴급 조사 중이며 고객 자산은 안전하다"고 공지했지만, 창업자 창펑자오(CZ)가 직접 X에 "바이낸스가 해킹당한 것으로 보인다"며 사실상 피해 정황을 시인했고, 이 여파로 1시간 만에 선물 시장에서 6억 달러(약 8,000억 원)가 넘는 레버리지 물량이 강제 청산됐음. - 특히 충격을 준 건 털린 방식임. 원래 거래소는 고객이 출금을 신청하면 바로 코인을 보내주기 위해 인터넷에 늘 연결된 온라인 지갑(핫월렛)에 수조 원을 넣어두는데, 이번에 이더리움 지갑 하나만 뚫린 게 아니라 구조가 완전히 다른 비트코인·이더리움·트론 등 60여 종의 코인이 동시에 빠져나갔음. 특정 코인 하나의 프로그램 버그가 아니라, 내부에서 출금을 승인하는 핵심 보안망 자체가 뚫렸을 가능성이 높다는 뜻임. 2. 위기 순간 돈을 지킨 건 탈중앙화가 아니라 발행사의 '계좌 동결 권한'이었음 - 이상 징후가 포착되자마자 달러 스테이블코인 발행사인 테더(USDT 약 15.7억 달러)와 서클(USDC 약 8.2억 달러)은 수사당국과 공조해 해커 지갑으로 넘어간 약 24억 달러(약 3.2조 원)어치 코인을 원격으로 동결해 버렸음. 해커 지갑에 숫자는 찍혀 있지만 어디로도 옮기거나 현금화할 수 없게 막아버린 거임. (리플의 RLUSD 8,850만 달러, 테더골드 5,000만 달러 등도 발행사가 같은 권한을 갖고 있음.) - 반면 중앙 관리자가 없는 비트코인(14.5억 달러)·이더리움(8.75억 달러)·트론(2.34억 달러) 등 나머지 30억 달러(약 4조 원) 이상은 블록체인 구조상 누구에게도 거래를 멈출 권한이 없음. 보안 전문가들이 실시간으로 해커 지갑을 보면서도 손도 못 대고 수조 원이 빠져나가는 걸 지켜만 봐야 했고, 대출 플랫폼(에이브)이 뒤늦게 해커가 이 코인을 담보로 돈을 빌리지 못하게 시장을 잠그는 정도가 전부였음. - 지난 15년 동안 코인 시장은 "정부와 은행의 간섭을 받지 않는 자유로운 화폐"를 가장 큰 가치로 내세웠지만, 막상 7조 원대 사고가 터지자 돈을 지켜낸 건 탈중앙화 기술이 아니라 발행사가 쥐고 있던 '중앙 통제 권한'이었던 셈임. 각국 정부와 중앙은행 입장에서는 "비상시 범죄 자금을 즉시 묶을 장치가 없는 코인은 제도권 금융에 들일 수 없다"며 규제형 스테이블코인 중심으로 시장을 재편할 확실한 명분을 얻게 됐음. 3. 세계 1위 거래소마저 뚫리면서 코인 시장에 생길 3가지 변화 - 물론 바이낸스는 전체 고객 예치 준비금만 1,550억 달러(약 210조 원)가 넘는 거대 기업이고 창펑자오 역시 "모든 고객 자금은 100% 보전될 것으로 기대한다"고 밝힌 만큼, 과거 FTX처럼 거래소가 무너질 가능성은 낮음. 다만 해킹 대비용 비상 보험기금(SAFU·약 12억 달러)만으로는 동결 못 한 순유출액(약 32억 달러)의 절반도 못 메워서, 모자란 2조~3조 원은 바이낸스 본사 자금으로 직접 메워야 하는 상황임. - 더 큰 문제는 "보안에 수천억 원을 쓰는 세계 1위 거래소도 한순간에 뚫린다"는 사실이 확인되면서 앞으로 시장의 규칙이 바뀔 수밖에 없다는 점임. - 첫째, 큰돈을 굴리는 기관과 자산가들은 코인을 거래소에 직접 맡겨두는 대신, 사고가 나도 법적 보호와 보상이 작동하는 월가 현물 ETF(블랙록·피델리티)나 전통 수탁은행으로 훨씬 빠르게 옮겨가게 됨. 코인 시장의 주도권이 기존 코인 거래소에서 월가 금융사들로 넘어가는 속도가 한층 빨라지는 거임. - 둘째, 코인의 최대 장점이던 '24시간 즉시 출금'이 까다로워질 가능성이 큼. 고객 편의를 위해 온라인 지갑에 조 단위 자금을 쌓아뒀다가 사상 최대 사고가 터졌으니, 앞으로 거래소들은 온라인 지갑 한도를 대폭 줄이고 고액 출금에는 수시간~수일씩 걸리는 대기 시간과 별도 심사를 걸 수밖에 없음. - 셋째, 중소형 거래소들의 연쇄 도태임. 오늘 같은 4조 원대 순유출 사고가 2~3위권 이하 거래소에서 터졌다면 그날로 파산이었음. 앞으로 금융당국이 거래소들에게 은행 수준의 막대한 예비 자본금 적립과 강제 보험을 요구하기 시작하면, 자금력이 약한 중소 거래소들은 버티지 못하고 문을 닫거나 대형 금융사에 흡수될 가능성이 큼. 그동안 코인 시장은 은행이나 정부를 거치지 않고 내 돈을 24시간 자유롭게 옮길 수 있다는 장점 덕분에 빠르게 커왔지만 시장 규모가 수천조 원으로 불어나고 해킹 수법이 고도화되자, 위기 순간 투자자들을 지켜준 건 탈중앙화가 아니라 결국 발행사의 '계좌 동결 조치'와 거대 기업의 '자본력'이었음. 오늘 새벽 바이낸스 사고는 코인이 앞으로 역사적으로 사라진다는 뜻이 아니라, 규제 없이 자유롭게 굴러가던 기존 거래소 중심의 시대가 저물고 전통 금융권의 통제와 월가 수탁 시스템 안으로 코인이 빠르게 편입되는 계기가 될 가능성이 커지게 된 것임.

今日一番面白かったのはこれかな...? 「トークナイザーを捨ててバイト列から直接学習するLLMのほうが、従来型のトークン型LLMよりもスケーリング則的に有利だぜ」 そもそものトークンって、まずバイトをいい感じに結合したりして計算効率高めようぜっていうところから出発してるわけだけど、 ・トークナイザーが決まったらもう変えれない ・文脈によって意味が変わる語も同じとみなす(例: apple) って問題があった、と。 でもかといってバイトレベルに戻そうとすると計算効率が圧倒的に落ちて(日本語1文字3〜4バイト)使い物にならなくなるからみんなトークン型LLMでやってきた感じ んじゃあ今回のコイツは何だよっていうと、バイト列を動的にチャンク化するやつ。動的に変わるから「固定化されて分割されてた問題」も解決するし、バイト列だから画像とかDNAとかあらゆる媒体を入出力できる ......っていうH-Netっていう研究が結構前に公開されてたんだけど、それを大幅に魔改造してガチ最強になった、と主張してるのがこの記事ってわけ まぁでも性能がいいかどうかってより、「スケーリングしやすいか」で比べてたり、そもそもコイツがただの企業ブログで研究の詳細が未公開だったりってわけだから、一旦チェックリストにぶち込んどいて続報を待つ枠だと思う...... 分かりやすい図付きで詳しく説明してる記事が引用元にPart1とPart2に分かれて公開されてるから、そっちをじっくり見ることをｵﾇﾇﾒ(ざっくりとした仕組みとか見れるよ)

今から8年前。GPT-1は生まれた。GPT-1は、V100で動くサイズのモデル・・というかたった0.1b程度のパラメータしか持たない。 8年前はそれぐらいのモデルが超巨大モデルだった。 今やその1万倍。つまり1Tのモデルを超えるモデルも当たり前のように存在している。 8年でこの変化は誰が想像しただろうか。

使うことなく終わった日本シリーズ第5戦の実況資料です。ここに投稿することで、僕の今シーズンの締めくくりとします。実況アナウンサーに興味をもってくださった皆さま、ありがとうございました！#sbhawks

あくまでフィクションで疑似科学の話ですが、拙作のNetflixアニメ「地球外少年少女」では、セブンと言うAIが人間の言葉を捨てた瞬間から飛躍的に知能が高まると言う設定です。人間の言葉で考え、人間の言葉で説明できる限り、原理的に人間の知能を超えられない、と言うのが私の持論で、今のLLMが人間の知能を超えつつあるように見えるのは物理的な速度や休眠無しで仕事するからではないか。しかし人間の言葉を捨てればその制約から解き放たれて超越的知能として未知の領域に入るのでは無いか。ただその代償として、何か新しい発明や発見をしても実用だけはできるが、人間には原理を説明できなくなる。説明して人間が観測し言語化した瞬間にその発見は崩壊して実用できなくなる。AIの中身が量子のような状態になる。 と言う設定を作中に盛り込んで、この現象をルナティックと名付けました。あくまでフィクションです。さて現実ではどうなるやら、怖いけど楽しみ。

タッチ対応Macが普及したら辛いポイント ・右クリック前提のUIがやりづらくなり、長押しメニューや、常時「⋯」みたいなメニュー導線を表示することになりそう ・ドラッグ & ドロップはタッチだとスクロール操作と区別つかんので、長押しやドラッグハンドルの常時表示とかが必要になったりしそう ・タッチとクリックのどっちが来るか分からないので、CSSのhover / pointerメディアクエリだけでは判定しきれず、操作イベントごとにJSで判定しなきゃいけなくなることが増えそう ・Hover時だけ表示されるボタンやメニューをやりづらくなりそう ・マウス操作を想定した小さなボタンも「タッチも想定してこのくらいのサイズ取れ」的なガイドラインが来て全体的に色々でかくすることになりそう

これは本当にそう エンジニアは自分の技術が役立たずになったと悲しみに暮れ 非エンジニアはもっと自分に技術があればなぁと歯痒い思いをしている エンジニアはものすごいアドバンテージがあるのにボーッとAIのニュースを眺めてるだけの人が多い 今君たちが持ってる技術は「貯金」でありスタートラインの差分だよ しかしそれは日々減っている 尽きる前に走り出せ

犯人はヤス

なぜ婚活界隈では永遠に「奢り奢られ問題」が語られ続けるのかというと「奢られて当たり前」と考えている女性だけが残るから。お金をだす女性や奢られ上手な愛嬌のある女性は婚活アカを卒業し花嫁アカ、プレママアカとなっていく。だから奢られて当たり前と思っている女性が大多数のように見えるのだ。

AIエージェントのMuseをめちゃくちゃ使いこなしている人が、初手で住所・氏名・生年月日・電話番号・家族構成・病歴などマイナンバー以外のすべての個人情報をAIに明け渡していると聞いて、驚いた。