eCommerce Business Analyst, Technical Lead, eCommerce & PIM Implementation specialist

Zürich, Switzerland
Joined May 2012
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CERTFR-2026-AVI-1387: Multiples vulnérabilités dans les produits Apple cert.ssi.gouv.fr/avis/CERTFR…
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La mejor que ví hecho con IA hasta ahora. 10/10
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Une seule personne à plein temps et quatorze prestataires, pour la plupart à temps partiel : voilà l’équipe de la PHP Foundation. Le projet reçoit presque deux fois plus de propositions de modifications qu’un an auparavant, sans avoir doublé ses contributeurs. Les géants dépendent du logiciel mais la vérification du code continue de reposer sur des humains en nombre limité. channelnewsasia.com/business…
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Not just PHP: Node also announced security releases nodejs.org/en/blog/vulnerabi…
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A U.S. congressman wants to change how we legally “own” video games. Rep. Ritchie Torres has announced plans to introduce the Power To The Players Act, a bill that would direct the FTC to create rules protecting consumers who buy video games. The proposal would give players three basic rights: >The right to own the games they purchase, rather than simply receiving a revocable license >The right to keep playing games after online servers are shut down, through an offline mode >The right to transfer or resell games they own Torres argues that if a company can take a game away simply by shutting down its servers, then the consumer didn’t really buy the game in the first place. Torres also hopes the legislation could eventually establish a precedent for ownership rights across other parts of the digital economy: “If you pay for it, you own it.”
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il y a toujours quelqu'un pour dire qu'il va vibe-coder sa propre boutique en ligne ce week-end. je lui souhaite bon courage. voici la liste de ce qu'il ne doit pas oublier : > le paiement par carte, avec 3D Secure à chaque paiement > PayPal, Apple Pay, Google Pay et le paiement en plusieurs fois > Colissimo, Mondial Relay, Chronopost, DHL, UPS, GLS, DPD > près de 100 solutions de paiement et de livraison, à activer sans une ligne de code > la facture, le bon de préparation et le bon de livraison à chaque commande > les e-mails de confirmation, d'expédition et de retour > la relance des paniers abandonnés, avec le produit laissé dedans > les stocks suivis par déclinaison, avec seuils et alertes > l'import et l'export du catalogue par fichier > la recherche qui trouve le produit dès les premières lettres > les filtres par taille, couleur, prix et marque > les avis collectés après achat, photos des clients comprises > les codes promo et les avantages réservés aux clients > le programme de fidélité, avec des points convertis en remise > l'upsell et les ventes croisées au moment du panier > l'emballage cadeau et le petit message perso > la barre d'urgence avec son compte à rebours > les pixels Meta, TikTok, Pinterest et Snapchat > Google Ads relié au catalogue > le catalogue diffusé sur Amazon, Cdiscount et Google Shopping > le title, la méta description, l'URL propre et le canonical de chaque page > les données structurées des avis et des prix > le sitemap et le robots.txt toujours à jour > les redirections, pour ne jamais casser un ancien lien > le certificat HTTPS qui se renouvelle tout seul > la protection anti-DDoS > les sauvegardes restaurables après une mauvaise manip > les mises à jour sans fenêtre de maintenance > la vérification de l'âge pour l'alcool, le CBD ou la vape > le RGPD, la LCEN, la loi Chatel et le bandeau cookies > les rôles de l'équipe : logisticien, éditeur, designer > sept langues et plusieurs devises sur la même boutique > les statistiques, sans passer par Google Analytics > l'application mobile, sur iOS et Android > Zapier et Make, pour automatiser le reste > l'API, le jour où il faudra brancher un ERP > une boutique qui tient les soldes sans serveur à dimensionner > des données hébergées en France, sauvegardées toutes les 2 h > des Business Coachs, de vraies personnes, qui répondent par message ou en vidéo > et maintenant le MCP : Claude, ChatGPT ou Mistral branché sur toute la boutique, en lecture et en écriture, 380 outils > avec des brouillons, des aperçus et ton accord avant chaque changement visible oh, et tout ça, il faudra le maintenir toi-même. pour toujours. …mais au moins tu auras économisé 24,90 € HT par mois 🫡
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Echte innovatie komt uit Europa. Tesla kan het dan een jaartje later ook eens proberen.
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Do a kickflip!
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Amazing !
The Greatest AI video of all time
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Was halten meine deutschen Freunde davon?
No, Germans don’t hate the French, and no, the French don’t hate Germans. No, France isn’t going bankrupt, and Germans won’t be paying French pensions. No, France isn’t going to drop a nuclear bomb on Germany, and Germany isn’t going to invade Alsace-Lorraine. A 2024 IFOP poll found that 75% of French people see Germany as a reliable ally, while a 2025 More in Common survey found that 74% of Germans see France as a trustworthy ally. Our two peoples respect and trust each other. Don’t let politicians or a handful of social media influencers spread hatred and divide us.
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Introducing Core, The Personal Al Computer The most powerful technology humanity has built should belong to you Order today: ghost.ai
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Los franceses cuando son malos, son los peores. Y cuando son buenos, son los mejores.
🇨🇵 🇻🇦 J’ai été saisie dès la première seconde… Rien à voir avec le J.O., et pourtant une intensité rare. Un spectacle d’une beauté incroyable, qui traverse le cœur sans prévenir. Tellement d’émotions, tellement de grâce… Et penser qu’ils ont créé tout ça en si peu de temps… c’est presque irréel. Grandiose, vibrant, inoubliable. 🙏
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The official draw.io MCP server is now on Docker Hub 🐳 Self-host it and keep your diagram data inside your own network: docker run -p 3001:3001 jgraph/drawio-mcp Works with Claude, Cursor & other MCP Apps hosts. amd64 + arm64. hub.docker.com/r/jgraph/draw…
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obsidianui.dev it's free??? how? what a tool
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Build your own local AI assistant 🦞 Join us, @huggingface, @NVIDIAAI and @AntLingAGI for a practical session on Ling-3.0-flash + DGX Spark, with a workflow demo and Q&A. Sept 17, 10:30 AM SGT / Sept 16, 7:30 PM PDT luma.com/nl09w0gf
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🚨 BREAKING: Andrej Karpathy said someone should build this. 48 hours later it appeared on GitHub. For free. It's called Graphify. Bookmark it for later. Karpathy keeps a /raw folder where he drops papers, tweets, screenshots, and notes. He called for a real product to turn that chaos into structured knowledge. Someone answered. One command. Any folder. Full knowledge graph. /graphify ./raw What comes out: → An interactive knowledge graph you can click, search, and filter by community → A plain-language report with god nodes, surprising connections, and suggested questions → An Obsidian vault with backlinked articles (opt-in) → A wiki starting at index.md that any agent can navigate The number that matters: 71.5x fewer tokens per query vs reading raw files. On a mixed corpus of repos, papers, and images, average query cost dropped from ~123K tokens to ~1.7K. That is not optimization. That is a different paradigm for how AI reasons over large codebases. Fully multimodal. Code in 19 languages via tree-sitter AST. PDFs. Images via Claude Vision. Screenshots, diagrams, whiteboard photos. Everything goes into one graph. No vector database. No embeddings. Leiden community detection finds clusters by edge density. The graph topology is the similarity signal. Auto-syncs as your codebase changes. Git hooks rebuild the graph after every commit and branch switch. SHA256 cache means re-runs only process changed files. Works with Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, and Factory Droid. pip install graphify && graphify install MIT License. 100% Opensource. (Link in the comments)
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NVIDIA just made all the spare AI compute in your house useful. Install PAIR on your PCs and Macs, and local AI agents can automatically send each inference job to whichever machine has capacity. NVIDIA Personal AI Router (PAIR) is a local inference router that lets multiple computers on the same network behave like a small shared serving pool for independent AI requests. It discovers participating machines, tracks which supported engines and models are available, exposes Ollama-compatible and OpenAI-compatible endpoints, and routes each incoming request to a single eligible node based on availability and current load. Today its scheduler mainly combines queued work with a coarse, smoothed GPU-utilization signal and prefers nodes already known to have the requested model. PAIR does not combine GPU memory, shard one model across machines, or split a single inference request between devices, it distributes separate requests across the cluster, which makes it more useful for concurrent local workloads such as multi-agent systems than for running one oversized model. Nodes can mix Windows, Linux, and macOS, with Ollama and LM Studio as the currently supported inference engines. If the clients, models, engines, and nodes are all local, prompts and responses can remain on the local network. instead of choosing one "AI machine" in your home or lab, expose several machines behind one local endpoint and let the router decide where each inference job should run Here's the GitHub Repo: github.com/NVIDIA/Personal-A…
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“The WIFI password is on the back of the router” The back of the router:
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The fundamental reason why a full face helmet proves useful when riding a bike.
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