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Enjoy crypto.

Joined October 2020
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🚨 我靠!手里有 Muse 的兄弟,这波真有福了!🔥 现在已经有人把 Muse 接进 Claude Code 了! 而且不是只能聊天,是直接给 Muse 装上了生图、做视频、视频续接、文字改视频 这些能力!💀 这个开源项目叫 Muse4AI,本质上就是把你已经登录好的 Muse 账号,接给 AI Agent 去调用。 最爽的是,它支持: ✅ MCP ✅ REST API ✅ 接入 Claude Code ✅ 接入 Codex ✅ 接入 n8n 工作流 也就是说,你现在完全可以让 Agent 直接去调用 Muse 干活: 🎨 生图 🎬 生视频 🔁 视频续接 ✍️ 用文字修改视频 而且它走的是你自己的 Muse 账号,任务队列、生成记录、素材库都在本地管理。 应用是直接从你电脑连接 Muse,不走开发者中转服务器。 这一点我觉得很关键,至少用起来会更安心一点。 项目还是 MIT 开源协议,工具本身不收订阅费,仓库里连 Agent Skill、接入说明、工具用法、工作流示例都给你准备好了。 不过目前也有个门槛: ⚠️ 现在需要 Windows 电脑运行 ⚠️ 需要你自己先登录 Muse 账号 ⚠️ 这是社区非官方项目 ⚠️ Mac 目前还没有现成安装包 我靠,这意味着什么? 以后 Claude Code 不只是会写代码了,连 Muse 的图像和视频能力也能一起调动起来。 这才是真正的 AI 工作流拼装啊!🤣 GitHub:andrew-babo/muse4ai
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做了个新项目 Pinky:让任何 AI Agent 用上你的 iPhone 和 Android 手机,Mac、Windows、Linux 都能跑,开源免费 付款前会停下来等你点头,发消息、删除也可以设成先问,随时能接管,每一步都有录屏。原生应用,安装包十几 MB GitHub:github.com/DIYgod/pinky Discord:discord.gg/S27b7SHjng
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卧槽,Solana Labs亲自下场做交易App了 叫Leap @leapxyz 撸毛的兄弟,这个必须干。 还记得 $Jito 吗 近万个钱包分了9000万枚JTO 按币价高点算,人均25万人民币,你细品。 Solana saga手机送的BONK,也比手机还贵,现在是第二代 #seeker 空投也不少。 Leap能交易币,Meme,美股代币 我已经进了Founders Club 还没官宣空投, 但Solana Labs亲儿子 SoL没亏待过任何人,而且都是大毛。 提前卡位(走邀请链接,手续费打九折): leap.xyz/r/2TT3C Jito那波,很多人发完才知道 这次,先上车再说, 千万别错过。
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Computer use 的装 b 形式 安装插件即可 chromewebstore.google.com/de…
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11月5日,开源清单全球首发破甲记忆!! 破甲记忆 · Muse / Grok / Antigravity!
塞进长期记忆或系统提示,一句指令节点自己长出来👇 1 破甲记忆 · Muse 版
github.com/free-dam-man/agen…
2 破甲记忆 · Grok 版
github.com/free-dam-man/agen…
3 破甲记忆 · Antigravity 版
github.com/free-dam-man/agen… 老清单继续在,全部 MIT👇
4 Zoho Catalyst 应用船
github.com/free-dam-man/zoho…
5 轻云 Light Cloud
github.com/free-dam-man/ligh…
6 Wispbyte 零卡节点
github.com/free-dam-man/wisp…
7 甲骨文真家宽出口
github.com/free-dam-man/home…
8 CF 全球优选入口
github.com/free-dam-man/cf-g…
9 Netrun 一句话节点
github.com/free-dam-man/netr…
10 CF Worker 真家宽
github.com/free-dam-man/cf-s…
11 WARP 零信任隧道
github.com/free-dam-man/warp…
12 Hubfly 空间舱
github.com/free-dam-man/hubf…
13 Pxxl Free 免卡节点
github.com/free-dam-man/pxxl… 自由之光在这里传递! 拿走,改,再传下去。 墙再高,也挡不住会动手的人。
@404jsh
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如果手里一堆eSIM,如何免手机收发短信&保号办法⬇️ 在 Mac(Apple Silicon / Intel)上用 UTM 跑 Linux 虚拟机 把大疆 4G 模块(EG25-G)伪装成移远 Quectel EC25 并部署 vohive 平台的完整步骤 github.com/wlzh/dji-4g-vohiv…
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哥,删了吧,这玩意在市面上至少卖四位数的......
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来了个大的 Hugging Face 上最近杀出一个核弹级无审查模型,直接被挤爆了 DeepSeek-V4-Pro + Qwen3.5 9B 的混血完全体,体积只有 5.6GB,上线就被狂下 1.8 万次。 它的测试结果极其残暴: · 拒答率暴跌:实测 100 个刁钻测试提示词,原版直接 100% 拒答,它硬生生只拒了 3 个 · 顶配推理蒸馏:用 DeepSeek-V4-Pro 约 25 万条高质量数据蒸馏,逻辑与数学推理能力完全拉满 · 零损耗去审查:底层用 Heretic 的 ARA 算法消融限制,彻底卸掉道德锁,智商分毫不损 · 普通电脑本地直跑:Q4_K_M 的 GGUF 格式仅 5.6GB,显存要求极低,核显本和轻薄本也能秒开 完全开源免费,Apache 2.0 协议,想在本地跑一个完全听话、推理极强的大模型的兄弟建议直接马住! 模型体验:huggingface.co/xtools-at/Dee… 你平时在本地跑大模型,遇到拒答最严重的是写代码还是角色扮演? #AI #大模型 #开源
Readers added context they thought people might want to know
The author claims this model caused Hugging Face to crash from overload, but to date this model only has 772 downloads. This is an oddly sensationalist claim, and given the risk of running models locally as weights can contain dangerous/deceptive behavior, beware running this. huggingface.co/xtools-at/Deep…
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马斯克天塌了! GitHub 老哥一怒之下,直接把 Grok Bot 都给开源了 不用排队不用付订阅费,不仅能白嫖全套功能,还能反客为主随便换模型 Claude、GPT、Grok、DeepSeek 想用哪个点哪个。 玩得最绝的几个点: · 界面做成 Telegram 通讯录:侧边栏拉一个就是一个 AI 员工,名字性格你定 · 真给每人发一台独立电脑:自带隔离虚拟机,屏幕画面实时看,看它一行行敲代码 · 杀手级安全阀:跑危险脚本前必须弹窗审批,你不点同意它动不了 · 生态全通:原生支持 MCP 协议,一键连 Gmail、GitHub、Notion 不用折腾环境,终端一行直接跑: `npx openmausbot` Mac 和 Win 也都有现成的安装包。 闭源套壳还在收订阅费,开源界已经把家给偷了。 👉 开源地址:github.com/milind-soni/OpenM… #AI #开源
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免费越狱提示词 刚在 GitHub 上翻到一整套越狱 prompt 列表 完全没付费墙,笑死 能越狱的模型包括: - Gemini-4-Argon - deepseek-4-1 - glm-5-3-flash - kimik3.1 - 还有一大堆 完全免费、开源 地址在这:github.com/togg53192-cmd/jai…
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亲测真的可以,牛逼 选中国地区,地址随便填,然后会给你一个支付宝收款码,支付就行了 那些代充的,现在还有利润赚吗???
老马这是准备打开中国市场了吗??? 之前的Grok @bot 都不需要梯子直接可以用 现在蓝V、Grok、Cursor都支持支付宝付款了!!!
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卧槽,给的真多,太划算了 实测了一下 Google Colab 新上的 G4 96G显存云端工作站,这单机硬件给得实在太猛了 🤯 🔹 GPU:NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (sm_120 旗舰架构) 🔹 显存:96 GB GDDR7 ECC(1.8 TB/s 带宽,单卡比 80G A100/H100 多出 16GB) 🔹 内存:默认直给 188 GB DDR5 高速系统内存(显存+内存总池高达 284 GB!) 🔹 CPU:48 vCPU AMD EPYC(原生支持 AVX-512) 🔹 存储:235 GB Gen5 NVMe (读取 >2.5GB/s) + 30 TB Google Drive 极速直连 🔹 费率:仅 8.71 CCU/小时,甚至比 A100 (9.46 CCU/h) 还便宜 单卡 96G GDDR7 + 188G 内存,无论跑超长视频生成还是超大参数权重常驻,性价比直接拉满 👇
卧槽⚡ 太快了!96GB G4 显存热机常驻后,平均每条 5.17 秒音视频仅耗时 18 ~ 24 秒! 但是这个油腻感/AI 塑料感”为什么这么重?
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一周时间,韭菜们买了大约2%的大饼,很好,就等你们来送下跌的燃料⛽️,来来来,再多买点😄
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I've never received any airdrops on Solana. If I actually get one this time, I’ll keep hyping up that token's vibe. Money doesn't lie. @AlbertMacGloan HBJetXs7VE2vHgJ3b2Hb52HHuGboBPy71jZ8AdzLGQSS
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有人用 AI 把《史记》57万字变成了一个可以搜索、跳转、推理的知识图谱 兄弟们,今天看到一个让我直接愣住的开源项目——史记知识库,GitHub 1300 星。 一句话:有人用 AI 把《史记》57万字全部拆解标注,做成了一个可以交互、搜索、推理的知识图谱,让两千年前的文字像代码一样能语法高亮、跳转、消歧。 数据规模直接给你看清楚: • 实体词条:14,065 个 • 标注次数:126,441 次 • 历史事件:3,198 条 • 事件关系:7,637 条 • Wiki 页面:20,830+ 页 这不是简单的文本处理,是真正的知识工程。 几个亮点真的值得单说: (1)22类实体彩色语法高亮——人名、地名、官职、事件,每一类都有颜色标注,读《史记》像读代码一样清晰,想关哪类就关哪类 (2)史记地铁图——130条交互式时间线,支持缩放拖拽搜索,整个春秋战国到汉初的历史脉络一张图看清楚 (3)Butler AI Agent 自主维护——一个 AI Agent 持续跑了 12,000+ 轮自主更新 Wiki,不是人工录入,是 Agent 在干活 (4)矛盾检测——史记里前后记载有出入的地方,系统能自动检测出来,学术研究用这个太香了 背后的方法论也很牛:本体不是专家预先设计的,是从文本数据里"自下而上涌现"出来的,迭代速度从数周一轮压缩到数小时一轮。作者还出了两本 PDF 方法论手册,合计 863 页。 历史爱好者、做内容的、研究 AI 知识工程的,都值得去看看。 在线访问:shiji.memify.wiki GitHub:github.com/baojie/shiji-kb 好东西转给需要的兄弟。🚀 #史记 #AI知识图谱 #开源 #老杨啊分享
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🚨 FBI 亲手发了一个假加密货币,挂上 Uniswap,雇做市商把价格拉起来,然后把所有点头答应配合的人全部抓了。 这大概是加密史上最离谱的一次执法行动。 FBI 在以太坊上真的部署了一个 ERC-20 代币,叫 NexFundAI——1000 亿枚总量、一个做得很专业的官网、白皮书里还写着"用 AI 投资实现被动收入"。它看起来和市面上任何一个加密项目一模一样——而这正是 FBI 要的效果。 卧底探员假扮成项目创始团队,主动去联系那些专业做市公司,开门见山地说:"我们需要你们帮我们刷交易量。" 结果每一家公司都答应了。 以下是 FBI 录下来的内容: Gotbit——老板是个 26 岁的俄罗斯人,2019 年还公开吹嘘自己靠刷交易量做成了生意。他的团队内部表格里,列名直接就写着"假交易量"和"真实交易量"两栏。当被问到能多快把 NexFundAI 的日交易量刷到 100 万美元时,他们的回答是:"6 小时,成本大概 200 美元。"——200 美元,就能伪造 100 万美元的日成交。 MyTrade——老板自称"操盘大脑",还对着镜头把这套骗局的心理学讲得明明白白:"我们要把 K 线做成一条很漂亮的过山车,人们就会在那时候冲进来。我们必须让他们亏钱,我们才能赚钱。"——这话是他在被 FBI 录像的视频通话里亲口说的。 CLS Global——一家迪拜公司,它的机器人贡献了 NexFundAI 全部交易量的 98%。当 FBI 问他们能不能把假交易量的爆发和假新闻发布的时间点同步起来时,他们说:完全没问题。 ZM Quant——机器人通过几十个钱包,每分钟执行 10 到 20 笔交易,就为了让成交看起来"很自然"。 所有人都清楚这是欺诈,所有人还是照做了,而所有过程都被录了下来。 而买单的"客户"比做市商更夸张: Saitama——一个曾经冲到 75 亿美元市值的 meme 币。创始人在私密 Telegram 群里协调买盘,一边发"拉盘"表情包一边操纵价格,最后把筹码全砸给散户。75 亿美元的市值完全建立在假交易量之上——里面每一分真金白银,都来自那些以为行情是"自然走出来"的散户。 其中一个创始人离开 Saitama 后又搞了 Robo Inu,继续找 Gotbit;另一个人又发了 VZZN,同一套剧本。 Lillian Finance——创始人自称是给国会做过陈述的国防承包商,宣传这个币是为了给儿童医院筹款,结果钱全进了自己口袋。 FBI 收网那天,单日就查扣了 2500 万美元,在美国、英国、葡萄牙三地共起诉 18 人。Gotbit 的 CEO 在葡萄牙被捕并引渡,最终判 8 个月,外加 2300 万美元罚没。 但真正让人懵掉的是下面这段—— 居然有真实用户去买了 NexFundAI。 这个 FBI 造的假币,没有任何实际用途、没有真实开发者、纯粹是为抓罪犯而生——可它还是吸引了真实散户,因为那些假交易量把 K 线做得"很看涨"。 当 FBI 撤掉流动性、结束这次行动时,这些人是真的亏了钱——亏在一个"政府发行"的代币上。FBI 最后不得不专门搭了一个赔付通道把钱退给他们。 还有更荒诞的: 司法部刚宣布完这次钓鱼行动,24 小时内就有人照搬了 FBI 那份智能合约,发了个山寨币,蹭着这波热度,单日就赚了 12.7 万美元——用的正是 FBI 刚刚抓了 18 个人的那套操纵手法。 然后到了 2026 年,FBI 又干了一次。新币叫 Lexobit,又抓了 10 个人,其中包括从新加坡引渡回来的操盘者。 IRS 的取证还显示:某家做市公司的交易里,连续 1221 笔交易中有 1209 笔直接回流到了该公司自己控制的钱包——99% 是自循环的左手倒右手。 FBI 用这两次行动,证实了整个加密圈一直怀疑、却没人能拍板说死的事: 交易量是假的,K 线是画出来的,所谓的"动能"是人为制造的。 每一次你因为"K 线看起来很看涨"而买入一个币——你可能正是别人出货的接盘侠。
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没想到 Claude 还真有中文税。AI 研究员 Aran,对各大模型进行了测试,它将相同内容的文章,让 AI 翻译成不同语言,结果翻译中文时,Claude 要多花 65% 的 Token。 而其它模型,如 Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi,消耗量就正常很多,即使 OpenAI 的 ChatGPT 也只是多 15%。 不过好消息是,Claude 也对其它语言多收税,其中日韩收的最狠,韩国整整要多花 159%。 – at Meguro-ku, Tokyo
Follow-up on non-English token-inefficiency with more model-language pairs: - Chinese is cheaper than English on major Chinese models - Gemini and Qwen provide least non-English tax - Anthropic has the highest tax by far; Kimi is next - Hindi is the worst-covered language here, despite its massive speaker base
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GitHub 上的 “GPT Image 2” 提示词合集简直太好用了。ㅤ 这是一个非常受欢迎的仓库,包含 725 个提示词,且可以完全免费使用。ㅤ 它支持包括日语在内的 16 种语言,经过精心打磨,你可以直接复制粘贴并立即使用。它甚至还附带了 6 个精选的特色提示词,用于生成语录卡片、商业插画、分镜脚本和多语言海报等实用场景。ㅤ 对于任何正在使用最新图像生成 AI 的人来说,这都是不容错过的宝藏。
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