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maybe a hot take but i now consider adversarial reviews mostly a waste of tokens. far better to use those tokens on empirical combined with formal verification. i have updated pstack to use the interrogate skill less, and eventually i think i may remove it altogether
i have found very little value with code review in the abstract, agents tend to just get lost in the nitpicks and yagnis
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本日はお越しいただきありがとうございました！AI Agent のパワーを最大化していくぞ！
#SWTTokyo26 #Snowflake #DataSuperhero
speakerdeck.com/civitaspo/dr…
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10チーム同時の社内ハッカソンを支えた、Kubernetes ＋ Argo CD の GitOps プレビュー環境「3A」の事例を公開しました💁♀️
SRE が整えた基盤の上で、AIエージェントと共に独立環境を10個立ち上げた体験について、Technical Product Manager の @riywo が紹介します！!
tech.layerx.co.jp/entry/ai-w…
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本日の発表資料です！
speakerdeck.com/takatorisato…
#searchtechjp
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New in Claude Code: /checkup
Run /checkup to:
1. Clean up unused skills/MCPs/plugins and save context
2. Dedup your local CLAUDE.md against the checked in CLAUDE.md
3. Break up root CLAUDE.md into nested CLAUDE.md's + skills
4. Turn off slow hooks
5. Update your Claude Code to the latest version
6. Enable auto mode by default
7. Pre-approve frequently denied read-only commands
.. And a few other goodies.
/checkup confirms with you before making any changes. Enjoy!
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複数プロジェクトを並走させる中でタスク管理の失敗から、人間とAIエージェント、決定論スクリプトの最適な責務分担を模索した記録です🙌
"壊しても戻せる" を前提にローカルMarkdownをSSoTとしたエージェント基盤の設計思想について、Ai Workforce事業部の @u_phy が執筆！
zenn.dev/layerx/articles/797…
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めっちゃ楽しかったDASHの登壇記と、Bits InvestigationとBits Codeを即ためしたことをBlog化しました！！！
特にBits系はいますぐ試せるのでDatadogお使いの方はぜひぜひ試してみてください！！DASH2027でも登壇したい！！！！
Ai Workforce事業部 SRE の @ishiishi_kenken が、先日NYで開催されたDASH 2026で登壇しました🎙️
登壇を通じて整理した AI Agent の Observability の考え方と、帰国後に Datadog の Bits Investigation / Bits Code を試した実践をまとめています📝
ぜひご覧ください！
zenn.dev/layerx/articles/14f…
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いよいよ本日開催です！
オフライン会場は満席となっておりますが、オンライン聴講はまだ可能です。
ご興味のある方はぜひご登録ください🙌
6/5開催のDatadog主催イベント「計装の標準化を知る。DatadogにおけるOpenTelemetry活用事例の最前線」にAi Workforce事業部SREの谷村が登壇！
AIプラットフォームを“運用し続ける”ための可観測性をテーマに、OpenTelemetry × Datadogによる実践をお話します🚀
datadoghq.com/ja/event/hybri…
#otelddevent
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Ai Workforce事業部 FDE部の @OmochiDangerous が、Knowledge Graphを活用した評価エージェントの試作についてブログを書きました📝
外部イベントの影響を継続的に評価するエージェントを試作し、関連プロジェクト探索やリスク評価更新のユースケースを紹介しています！！
tech.layerx.co.jp/entry/2026…
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これ超便利なので、開発環境で複数プロセス実行するやつとかに超おすすめ (会社でも導入した)
f1bonacc1.github.io/process-…
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Ai Workforce事業部の @takatorisatoshi がAgentic Searchに関するブログを公開 🎉
検索APIを直接呼ばせるのではなく、Agentに探索できる環境をどう渡すか。 OpenSearch上の仮想ファイルシステムや grep と semantic_search を組み合わせた設計、評価結果を紹介しています！ tech.layerx.co.jp/entry/2026…
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Datadog主催「DASH 2026」に @ishiishi_kenken が登壇します🎉
セッションタイトルは「The AI Engineering Playbook: How to Evaluate and Iterate at Every Phase of Development.」
各開発フェーズでAIをどう評価し改善していくかについてお話しする予定です！
dash.datadoghq.com/sessions/…
#DASH2026
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We’re introducing the Cursor SDK so you can build agents with the same runtime, harness, and models that power Cursor.
Run agents from CI/CD pipelines, create automations for end-to-end workflows, or embed agents directly inside your products.
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最初の発表は、弊社 澁井 による「LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定」です！
資料はこちら⏬️
speakerdeck.com/shibuiwillia…
#価値を届けるRandD
