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うえだ | BtoBデザイナー

@ukaoli

UIデザイン/フロントエンド 軸足はデザインに置きつつ、趣味で個人開発してます👩‍💻 4歳の息子と6歳の猫、扶養に入りたがる夫と暮らしてます🏠WSD41期です！

note.com/ukaoli
Joined April 2020
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技術・事業・組織、どのレイヤーで問題を捉えられるかがジュニアとシニアの差だよなあと思っていて、 これまでは問題定義と実行が分かれてたから、ジュニアも実行しながら視点を学べたけど、今はAIがあるからシニアが問題定義した時点でほぼ解決してる。 ジュニアは実行を任せてもらう機会がないから、何が起きてるか気づく機会すらないんだな。たいへん厳しい
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メンターがほしい🤔 どうしたら見つかるの？
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だれでもハイファイなプロトタイプを作れるようになったけど、論点見定めて適切な抽象度にできる人は意外と少ないんだな🤔 みんなそれっぽい何かに振り回されてる。
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なかなか凄い論調の記事をみたけど、その内容を発信してどうしたかったのかな？という気持ち🤔
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これは自分の経験の中での話なんですけど、とくにプロダクトマネジメントの文脈で、「ユーザーにフィードバックを求める」というようなことが偏重されすぎなのではないかと思うシーンがよくあったんですよね 「どう？」って聞く前に、まずは自分が研究して深いインサイト作って、強力な仮説を持ってくるのが役割だろと 悪く言えば、評価するということを人に押し付けているのではないかと 世をみると、やはり雑いものが量産されすぎて雑いものを見ることすら嫌になっていて、だからこそ、「評価を押し付けられる」ことへの嫌悪感と、同時に「魂がこもってるやつへの信頼」の相対的価値が上がっているなと感じます モノが溢れる時代だからこそ、ブランドという信用が大事になってきたなぁと
すぅ| PM & PdM🐈 (@suh_sunaneko) profile pictureすぅ| PM & PdM🐈
@suh_sunanekoSep 28
最近はこの進め方にすこし懐疑的になってきているんですよね。AI開発のスピードが早すぎて、触ってもらう/FBもらうという頻度や機会がどんどん増えてしまってる。かつ、こだわりがないプロダクトに対して見飽きてFBのやる気なくなるという人間側の問題が発生している気がしています。 触ってもらうよりも己のこだわりをちゃんとプロダクトに込めるというほうが少し回り道でも良いループになるような、、、そんな感覚。そう感覚の話です。w
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もう10月だと…？さすがにそれは嘘だな。 フェイクニュースなのわかりやす過ぎる
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10月ならもう年末じゃん！ じゃあ忘年会に想いを馳せていいってこと？
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Tomohiro Nozaki (@nztm_tw) profile picture
Tomohiro Nozaki
@nztm_twSep 29
去年のConfigで Figma Makeを発表してた人、いつの間にかOpenAIのプロダクト責任者になってた。人材のブラックホールすぎる。
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Bemmi (@Daily_user9) profile pictureBemmi@Daily_user9Sep 29
Introducing Dottie by Holly Li @OpenAIDevs
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何のマネジメントをするかによって求められるプレイングの解像度がちがうんじゃないかな。しらんけど
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陶芸日和。 お皿の上に乗ってるのは息子作の猫🐈
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AI時代、プロダクト組織に必要なのは「速く作ること」だけではなく、誰が何を決め、何を基準に進み、どう迷いを減らすかを設計することだと思っています。 この1年、ログラスで進めてきた責任構造、ロードマップ、会議体、人員計画、人材要件の見直しを、「プロダクト組織のOS」という観点でまとめました。 #だからいまログラス note.com/joe_loglass/n/n9504…
AI時代の意思決定をデザインする〜ログラスが再設計したプロダクト組織のOSとは〜｜Joe Hirose | ログラス

AI時代の意思決定をデザインする〜ログラスが再設計したプロダクト組織のOSとは〜｜Joe Hirose | ログラス

はじめに 強いプロダクト組織は、優秀な人が集まるだけでは成立しません。 誰が何を決めるのか。どこを基準に優先順位を置くのか。どういう情報が、どの順番で、どこに流れるのか。こうしたことが整理されていない組織では、能力の高い人が増えるほど、むしろ議論は複雑になり、判断は遅くなり、迷いも増えていきます。 特にAI時代は、その傾向が強まります。仕様のたたき台を作る。論点を整理する。実装案を比較する。...

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子供向けのゲーム作るのたのしーーーーー! BtoB SaaSよりたのしーーーー!
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やることないので家のIoT化を進めている。 これで家庭内ポイントを稼ぐぜ。
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マンションの総会議事録を断固としてデータでくれないの is なんで🙃
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Chris Tate (@ctatedev) profile picture
Chris Tate
@ctatedevSep 18
New experiment: json-render + jev The future Generative UI is instant Your components, your actions, your design system Rendered in milliseconds
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JevでGenerative UIの機運か？
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いとひろ🐳 (@itohiro73) profile picture
いとひろ🐳
@itohiro73Sep 18
Loglass Tech Blog Sprint、なんと161週目！ 今回は、以前の登壇で軽く触れた「AIエージェントだけでOLAP DBつくったよ」という話を掘り下げてみました。 シルバーウィークのお供にどうぞ！！ AIだけで作ったOLAP DB：アーキテクチャと、規律の与え方｜Hiroshi Ito zenn.dev/loglass/articles/d5… #zenn
AIだけで作ったOLAP DB：アーキテクチャと、規律の与え方

AIだけで作ったOLAP DB：アーキテクチャと、規律の与え方

zenn.dev
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Xのタイムラインに流れる個人開発のあれこれみて、 素敵！🥰と思うものはたくさんあれど、 それを「つかってみたい！」というよりは「自分で作りたい！」の方が強いのはなんでなんだろうな〜
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わかりやすい…！ 高速な判断に特化したAI - TypeSafe「Jev」 と System One Model｜npaka @npaka123 note.com/npaka/n/n6f8dd30a5f…
高速な判断に特化したAI - TypeSafe「Jev」 と System One Model｜npaka

高速な判断に特化したAI - TypeSafe「Jev」 と System One Model｜npaka

高速な判断に特化したAI「Jev」と「System One Model」についてまとめました。 1. はじめに 2026年9月15日、TypeSafe AIが新しいAIモデル「Jev」を発表しました。 Jevの特徴は、ChatGPTのように文章を生成するのではなく、 入力された状況から、型付きの判断とその確率を高速に返す ことに特化している点です。 応答時間はTypeSafeの公表値で70〜...

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