Wall Street Nomads

Nasdaq Futures $NQ as we see it right now. Final downtrend to contend with into the second half of the week and significant resistance between 30,110 and 30,210. To the downside, bulls need to hold 29,600 to avoid retesting the lows at 29,000. Happy Trading out there today - stay safe! $NDX $QQQ

Anthony Tan, the CEO and co-founder of $GRAB, recently bought around $30 million worth of shares in the company at $2.89. You can now buy the shares at $2.72, which is around 6% less than the price he paid. The shares trade on a forward P/E of 18.3 for 2027 and 14.1 for 2028, which I think represents decent value when you consider the long growth runway that they have ahead of them.

요즘 AI 시장을 가만히 들여다보면, 사람들의 '자아실현과 부업의 꿈'을 먹고 자라는 거대한 카지노를 보는 것 같음. 사실 GPT가 처음 세상에 나왔을 때나 초기 클로드 코드가 등장했을 때만 해도, AI는 어디까지나 뉴스에 나오는 신기한 기술이거나 '개발자들의 퇴근 시간을 앞당겨주는 생산성 도구'에 가까웠는데 최근 GPT-6 아스트라(Astra)와 클로드 오퍼스 5.5(Opus 5.5) 같은 최신 모델에 영상·음악 생성 AI까지 더해지면서 분위기가 확 달라졌음. 코딩이나 전문 기술을 잘 모르는 일반인들도 평소 해보고 싶었던 창업 아이템을 만들고, 혼자서 인디 게임을 만들어 보고, 단편 영화를 제작하면서 AI가 누구나 가슴속에 품고 있던 '자아실현의 도구'로 바뀐 거임. 지금 AI 열풍 속에서 벌어지고 있는 이상과 현실의 간극을 3가지로 뜯어보면 이럼. 1. 눈앞에서 바로바로 결과물이 튀어나오니 생기는 '만능감의 함정' - 예전 같으면 머릿속에 창업 아이디어나 게임·영화 시나리오가 있어도, 개발자와 디자이너를 구할 자본이 없으면 시작조차 못 했음. - 하지만 지금은 퇴근 후 방구석에서 AI와 대화 몇 번 나누면 그럴듯한 웹사이트가 뜨고, 게임 캐릭터가 움직이고, 영화 같은 영상이 눈앞에 바로 만들어짐. - 처음에는 이 과정 자체가 너무 재미있고 결과물이 즉각 눈에 보이다 보니, '만드는 재미'와 '돈이 되는 현실'을 착각해 "이 정도면 나도 부업으로 금방 대박 나겠는데?"라는 기대에 부풀기 쉬움. - 원래 도박에 빠지는 심리도 실제 당첨금을 손에 쥐었을 때가 아니라, 슬롯머신 레버를 당기고 "이번엔 진짜 터질 것 같다"며 보상을 기대하는 순간에 뇌에서 도파민이 가장 폭발적으로 뿜어져 나온다고 함. 프롬프트 몇 줄 치면 눈앞에서 그럴듯한 앱과 영상이 튀어나오는 AI가 딱 이 도파민 회로를 건드리고 있는 거임. - 게다가 이렇게 만든 영상이나 앱·게임을 세상에 업로드해 놓고 "혹시 이게 터져서 큰 부를 안겨주지 않을까?"라며 반응을 기다리는 과정 자체가, 당첨 발표를 기다리며 복권을 사는 심리처럼 사람들을 계속 화면 앞에 붙잡아 두게 됨. 2. 대기업조차 아직 AI로 돈 번 흔적이 안 보인다는 월가 리포트 — 하물며 개인은 어떨까 - 만드는 진입장벽이 낮아졌다는 건, 반대로 말하면 내가 AI로 쉽게 만든 결과물의 희소성도 그만큼 낮아졌다는 뜻임. - 월가 대형 대체투자 운용사 아폴로의 수석 이코노미스트 토르스텐 슬록이 공개한 리포트를 보면 꽤 뼈아픈 지표가 나옴. - 미국 S&P 500 기업 중 매그니피센트 7(M7) 빅테크를 제외한 나머지 493개 일반 대기업들의 지표를 보면, AI 도입과 토큰 지출이 늘어나고 있는데도 1인당 매출이나 이익률, 거시 생산성이 유의미하게 오른 흔적이 아직 안 보이고 있다는 것임. - 오히려 일반 기업들은 비싼 유료 모델과 토큰 사용료를 매출을 키워주는 엔진이 아니라 마진을 깎아먹는 '비용'으로 바라보기 시작했다는 분석인데, 막대한 자본과 영업망을 가진 대기업들도 AI로 수익을 내기 쉽지 않은 판에 개인이 AI로 무언가를 뚝딱 만들었다고 해서 그게 곧장 돈으로 이어지기는 훨씬 더 어렵다는 얘기. 3. 소수의 성공 신화와 '꿈을 대가로 결제되는 구독료' - 그럼에도 사람들이 계속 지갑을 여는 이유는 매일 타임라인에 올라오는 소수의 화려한 성공 사례 때문임. - "혼자 AI만 돌려서 월 수천만 원을 번다", "주말에 만든 AI 서비스로 경제적 자유를 얻었다"는 무용담을 보며, 사람들은 부업으로 인생을 바꾸는 새로운 꿈을 꾸기 시작함. - 적어도 개인 소비자 시장에서 지금 AI가 가장 잘 팔고 있는 건 기술 그 자체라기보다, "이번엔 나도 해낼 수 있을지 모른다"는 평범한 사람들의 자아실현 욕구와 경제적 자유라는 꿈에 가까움. 많은 사람들이 그 꿈을 대가로 매달 수만 원에서 수십만 원의 구독료와 토큰값을 기꺼이 지불하고 있는 셈임. 물론 AI 덕분에 평생 상상만 하던 내 게임, 내 영화, 내 서비스를 직접 만들어보며 자아실현을 하는 건 분명 멋지고 값진 경험임. 하지만 한 가지는 냉정하게 돌아봐야 할 필요가 있음. 나는 과연 AI로 부를 만드는 '생산자'가 되어가고 있는 걸까, 아니면 "언젠가 나도 대박 날 수 있다"는 가장 달콤한 환상을 매달 돈 주고 사고 있는 '가장 열성적인 소비자'에 머물러 있는 걸까. 프롬프트 몇 줄로 결과물이 뚝딱 나왔을 때 느끼는 그 쾌감을 '내가 진짜 경쟁력을 갖췄다'는 신호로 착각해서는 안 됨. 버튼 하나로 누구나 그럴듯한 걸 만들 수 있는 시대에는, 역설적이게도 'AI가 해준 것'을 뺀 나머지에서 진짜 승부가 갈리기 때문임. 실제로 요즘 유튜브도 그렇고 인디 게임 판도 그렇고, 돈이 된다는 성공 포맷이 한 번 노출되면 수많은 사람이 우르르 몰려가서 껍데기만 베낀 저품질 양산형 결과물(AI Slop)을 쏟아내기에 급급함. 문제는 그 유행 포맷이 수명을 다하는 순간, 이유도 모르고 따라만 갔던 후발주자들도 그 자리에서 덩달아 같이 죽는다는 거임. 반면 처음부터 기존 시장을 집요하게 분석하고 직접 부딪히며 연구·실험해서 성공해 본 사람은, 설령 그 포맷이 죽더라도 전혀 다른 형태로 또다시 성공을 만들어냄. 게임도 마찬가지로 남들이 잘된다는 걸 그대로 베낀 게 아니라, 내가 정말 애정을 갖고 깊이 즐겨본 장르를 나만의 시각으로 재해석할 줄 아는 사람은 온통 AI 양산형 게임 천지인 시장에서도 끝내 살아남음. AI와 리버스 엔지니어링 덕분에 남의 결과물을 겉모습만 똑같이 따라 하는 건 소름 끼칠 만큼 쉬워졌지만, 그렇게 베낀 껍데기 뒤에 정작 '나 자신'은 아무것도 없는 빈껍데기로 남기 쉬운 시대임. AI가 발전할수록 역설적이게도 내가 직접 겪은 경험, 공부하며 쌓은 내공, 그리고 수많은 시행착오 끝에 얻은 나만의 인사이트만이 누구도 프롬프트 몇 줄로 훔쳐 갈 수 없는 유일한 무기가 될 것이고, 그 작은 디테일이 앞으로 쏟아지는 AI 양산형 결과물 속에서 끝까지 살아남는 사람과 소리 없이 사라지는 사람을 가르는 결정적인 기준이 될 거임.