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日本発のAIアナリティクスツール「Wicle (ウィクル)」の公式アカウントです。AI情報、アクセス解析やマーケティング・プロダクト改善に関する情報、Wicleの更新情報をお届けします。

Tokyo, JAPAN
Joined September 2024
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🆕 【お知らせ】Wicleから、URLを入れるだけで課題がわかるAIツール「Hmhm」をリリースしました!🎉 hmhm.wicle.io/ 調べたいサイトのURLを入力するだけで、「ペルソナ」「課題」「グロースモデル」「競合情報」などがわかります! 🧐 ・自社のポジショニングについて客観的に知りたい🔍 ・競合についての情報をこっそり知りたい👀 ・AIツールに読み込ませる用の情報をサッとまとめたい🤖 といったときに便利です! 今回なぜHmhmを開発したのか、背景について記事にまとめましたので、ぜひあわせてお読みください!
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【🆕機能リリース】 SlackからCodatum Agentを呼び出せるようになりました🚀 チャンネルでメンションするか、DMを送るだけでデータの集計や調査を依頼できます。 進捗の確認や操作の承認も、Slackのスレッド上で完結します。 データが、日頃の業務により身近になっていく機能です! 是非お試しください #Codatum #AIエージェント #Slack codatum.jp/updates/codatum-a…
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10/20(火)、「産業のOS」をテーマにBizDevイベントを開催します。私がモデレーターを務め、第一線で活躍する皆さんと議論します。 顧客への深い入り込みと事業の再現性・拡張性をどう両立するか。成功例に加えて、個別最適とスケールの間での葛藤や意思決定を掘り下げます。 peatix.com/event/5176055
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9月3日(木)に開催される、AI時代のEC・顧客体験(CX)戦略を語り尽くすオンラインサミット「EC Customer Experience Summit 2026」にプレイドが登壇します。 AIの価値を顧客体験(CX)につなげる、データによる深い顧客理解とUI・UXデザインについて、具体的なアプローチをお話しします。 ぜひご参加ください。 ingage.jp/relation/eces2026/…
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「すべての顧客を大切に」は、実は経営の最大のリスクかもしれない。 AIがあらゆるプロセスを均質化し始めた今、他社と同じ自動化を手に入れた先に残る差は何か。「どの顧客に集中するか」と「なぜ買うかを理解しているか」——プロセスが平準化される時代ほど、文脈と動機の理解が唯一の差別化になる。 ウォートンスクールのフェーダー教授の問いはシンプルだ。「正しい顧客に集中できているか」。顧客の将来価値を予測し、そこに経営資源を寄せていく——これが経営理論「カスタマーセントリシティ」の核心。 プレイドはこの理論と重なる事業をずっと作ってきた。顧客行動をリアルタイムで解析し、「なぜ買うか」といった文脈を構造化する基盤を作っているのも、それが次の競争優位の源泉だと信じているからだ。そして、2つの活動が意図せず重なった。 今回、フェーダー教授そして彼の著作との幸運な出会いから、カスタマーセントリシティの日本語版を監訳し出版する機会を得た。日本語版オリジナルのコンテンツとして、フェーダー教授と僕の対談もたっぷり収録している。 6/16発売。全てのCEO・CFO・そして経営チームに読んでほしい一冊です。
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「AI入れたら確かに楽になった気がする。でも、売上の数字は前と変わらない…🤔」 そんな感覚、社内で聞こえてきていませんか? 💁Demand Gen Report(Gartner調査)によると、「𝟮𝟭𝟬名のCSO・営業リーダー対象の調査で、AIツール導入により営業1人あたり週平均𝟰.𝟴時間の時間削減が実現。しかし𝟳𝟮%の営業組織が、その節約された時間を高付加価値業務に十分に再投資できていない『𝗥𝗲𝗶𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗚𝗮𝗽(再投資ギャップ)』が発生している」とのことです。 demandgenreport.com/industry… 一方で、節約時間を高インパクト業務に再投資できた組織は、顧客成長目標達成率が𝟮.𝟮倍、リード→商談化目標達成率が𝟯.𝟭倍。AI投資から𝟱𝟬%以上のマイナスROIを抱える組織も𝟮𝟬%存在しました。 「AIで何が浮いたか」だけでなく、「浮いた時間で何をやめ、何を始めるか」を設計しないと、AIは経費だけが残るツールになりかねません🔥
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【プレスリリース】プレイド、Googleの「組み込みの AI」を活用した対面業務支援AIアシスタントを開発 本ソリューションは、5/19-20に米国で開催された開発者向け年次イベント「Google I/O 2026」で最新事例として紹介されました。 概要はプレスリリースをご覧ください。 plaid.co.jp/news/20260522/
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「ウチのブランド、ChatGPTで検索したら、ちゃんと出てくるんだろうか…」 そんな漠然とした不安、ありませんか? 🔍️Search Engine Journal(Victorious調査)によると、「𝟭𝟳𝟳ブランドを5業種(ヘルスケア/SaaS/金融/EC/法律)で調査し、8つのAIプラットフォーム(ChatGPT/Perplexity/Gemini/AI Overview/AI Mode/Copilot/Claude/Meta AI)で𝟭𝟬𝟳,𝟬𝟭𝟭件のAI回答を分析した結果、AI言及率がゼロでないブランドはわずか𝟭𝟴社、つまり𝟴𝟵.𝟴%のブランドはAI検索でほぼ完全に不可視だった」とのことです。 searchenginejournal.com/ai-s… 「AI検索のレースはすでに始まっている」という空気が業界にはありますが、データを見るかぎり多くの業種では「まだ誰も走っていない」状態でした。今、本気で取り組めば、競合は一握りの先行者だけ、という現実が見えてきます。 「AIには遅すぎる」と諦める前に、自社の名前がChatGPTやGeminiでどう扱われているか、一度確かめてみませんか?🚀
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🆕【機能アップデート】Hmhmに新しく「アクション」のセクションを追加しました!💃 新セクションでは、AARRRモデルに基づいた各フェーズでのアクションをご提案しています。Hmhmで課題やペルソナを理解した次は、具体的なアクションで改善サイクルを回していきましょう!🌀 各フェーズごとの施策をもっと掘り下げたいときは、質問例をクリック👆すると、右側のチャットで壁打ちができますよ!
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プレイド復帰後、私にとって初めてのイベント登壇です。 LayerXの @yuki_koba8 さん、ALL STAR SAAS FUNDの @tatsuyakozaki さんと、「なぜ今、Enterprise AIが主戦場なのか?」を起点に、AI時代のBizDevに求められる役割、そして顧客・事業・プロダクトをつなぎ、経営課題を価値に変える醍醐味について議論します。 エンタープライズ、AI、事業開発に関心のある方はぜひご参加ください。 layerx.connpass.com/event/39…
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「AIツール、導入はしてるけど、結局メールはまだ一斉配信のまま…」 そんなジレンマ、ありませんか? 📰 Salesforceが26カ国4,450人のマーケターを対象にした「State of Marketing 第10版」によると、「マーケターの𝟳𝟵%がAIを導入したものの、𝟴𝟭%は依然として画一的なキャンペーンを実施している」とのことです。 salesforce.com/jp/news/stori… その原因は努力不足ではなく、データのサイロ化。サービスデータに完全アクセスできるマーケターは58%、コマースデータでは42%にとどまります。 一方、データ統合に成功したチームは継続返信率が𝟰𝟮%高く、AIエージェント活用率も60%高いという結果。 AIの効果を出す前に、まずデータを繋ぐ。順番が大事ですね💡
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「広告のクリック単価は下がったのに、商談化率が悪い…」 その原因、クリエイティブやキーワードではなく、もっと構造的なところにあるかもしれません。 📊TripleDartが$60M超の運用実績を分析した「2026 State of SaaS PPC Benchmark Report」によると、「ファネルステージと検索意図がミスマッチなキャンペーンのCVRは𝟮.𝟭%、整合しているキャンペーンは𝟭𝟭.𝟯%。たった1つの構造的ミスで5倍の差が生まれる」とのことです。 globenewswire.com/news-relea… さらにUGC型クリエイティブは洗練されたブランド広告よりCTR+41%、CVR+19%という結果も。 広告改善というと「クリエイティブ差し替え」だけに向かいがちですが、キーワード × LP × ファネル位置の整合性チェックの方が効果的かもしれません🧐
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📰「なぜHmhmは2週間で19,000件以上も使われたのか? 要因を振り返ってみた」記事を公開しました! 先日リリースしたHmhmですが、想定以上の大きな反響をいただきましたのた。ご利用いただいた皆さま、本当にありがとうございます!🙏 今回このような結果につながった理由をチームで振り返ってみました。 ・Hmhmはなぜ多くの方にご利用いただけたのか?🧐 ・Side Project Marketingはどう進めるのが良いのか?🤝 ・実際、どれくらい成果が出たのか?📊 といったことが気になる方は、ぜひ読んでみてくださいね!
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🔍「Hmhmではどんな業種が分析されているの?」調べてみました! 分析数が15,000件を突破したので、これまで分析されたURLからどんな業種が分析されているのか割合を出してみました📊 1位 IT・デジタル・システム 2位 エンタメ・メディア 3位 小売・EC ・・・と続きます。 圧倒的にITサービスが多いですが、他の業種も幅広く分析されていますね👀 「他の業種はどんな結果が出るんだろう?」と気になった方は、気になるサイトのURLを分析したり、「最近の分析」を見てみてくださいね! hmhm.wicle.io/
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リリース1週間で、分析数が15,000件を突破しました!🎉 皆さまHmhmをたくさんご利用いただきありがとうございます! 「気になってるけどまだ使ってない👀」という方はぜひトップページの「最近の分析」から、どんな結果が出るのか試してみるのもオススメですよ! hmhm.wicle.io/
🆕 【お知らせ】Wicleから、URLを入れるだけで課題がわかるAIツール「Hmhm」をリリースしました!🎉 hmhm.wicle.io/ 調べたいサイトのURLを入力するだけで、「ペルソナ」「課題」「グロースモデル」「競合情報」などがわかります! 🧐 ・自社のポジショニングについて客観的に知りたい🔍 ・競合についての情報をこっそり知りたい👀 ・AIツールに読み込ませる用の情報をサッとまとめたい🤖 といったときに便利です! 今回なぜHmhmを開発したのか、背景について記事にまとめましたので、ぜひあわせてお読みください!
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データ分析が苦手だったけど、n1分析をセッションリプレイを使ってやるようになったことで、データを読み解くことが身近になった話を書きました。
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