CEO @ Kverona LLC / Nuvix Labs Limited Simalive Creator 📱 | All in AI 🚀 AI Builder 🤖 · Ghost Programmer 👻 ✉️ [email protected]
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🚀 SimAlive 2.0 正式发布
🍎 App Store 下载
apps.apple.com/us/app/simali…
🌐 Web App
app.simalive.net
经过数月持续迭代，SimAlive 2.0 正式上线。
这不仅仅是一次普通更新，而是一次针对整个产品体验的全面重构。
✨ SimAlive 2.0 全新升级
💎 全新 Liquid Glass 液态玻璃设计
采用全新的视觉设计语言，带来更现代、更流畅、更高级的使用体验。
🎨 全新 UI 界面重构
几乎重做了所有页面，让 SIM 卡管理更加直观、高效、易用。
🌍 全新「点亮全球」功能
每添加一张 SIM 卡，系统都会自动关联所属国家。
随着你持续管理来自全球不同地区的号码，世界地图将被逐步点亮。
让号码管理变成一次可视化的全球探索。
📱 更专业的 SIM / eSIM 管理体验
统一管理实体 SIM、eSIM、国际漫游卡、备用号码、多国家手机号。
⏰ 智能有效期提醒
避免因为忘记续费、长期未使用导致号码失效。
☁️ 云同步 + 数据备份
支持多设备同步，随时随地安全管理你的号码数据。
🏷️ 标签化管理系统
适合跨境业务、多账号运营、旅行用户以及多国家号码管理。
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如今越来越多人正在同时管理：
• 海外手机号
• eSIM 数据套餐
• 出国旅行通信卡
• 跨境业务号码
• 长期保号备用 SIM 卡
但几乎没有产品真正解决 SIM 卡生命周期管理 这个问题。
所以我们做了 SimAlive。
Never lose a SIM again.
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🎁 正式发布特别活动
如果你在使用过程中：
• 发现 Bug
• 提交有效反馈
• 提出有价值的产品建议
我们将为部分用户赠送 正式版永久会员（Lifetime Premium Access）。
欢迎大家一起参与，共同打磨产品。
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为全球用户打造，一站式管理你的每一张 SIM 卡 🌍
🤖 Made with AI
OpenAI Pro 以上套餐全面翻倍，不过 pro 20x 怎么感觉被当猴耍了😶，先降到 10x 再翻倍到 20×，这手法怎么似曾相识呢🤔
Day 25/
We are doubling all usage limits for all Pro 100/200/500 tiers and Business Premium, effective today.
We heard your kind feedback and won’t be reducing usage limits for Pro 200, so your Work and Codex usage will stay the same. We’re also going to continue offering extended limits for dots for now, and usage of your dot will still continue to be separate from your default usage.
And we'll of course also keep shipping better models and other efficiency improvements that increase your effective usage over time.
ChatGPT Pro 每月返 100 到 500 刀 API 额度，可第一个月多半领不满
这回轮到 OpenAI 送 API 额度了。Pro 100 档返 100，200 档返 200，500 档返 500，Business 封顶 500。跟 Anthropic 10 月 7 日给 Max 和 Team 的几乎一样
第一个月按账单剩余天数折算，有人拿 Pro 200 去领，到手 130 多刀
额度当期清零，不攒到下个月
它管不到 Codex，用 API key 跑 Codex 也花不了这笔钱
想领就去 ChatGPT 账单页找 API credits，ChatGPT 和 API 两个账号要用同一个邮箱
我之前用 mac 因为总是裸奔，我就十分讨厌别人讨论问题的时候在我的屏幕上指指点点的，我是实在想不明白 mac 在触控场景上有啥用的，之前有个 Touch Bar 的版本，我压根都没点过几次，我还是等 M7 max 吧
卧槽，Gemini 4 Carbon 出来了，离 Argon 才两周，谷歌这更新也太频繁了
Artificial Analysis 新版智力指数排第一，59 分，找漏洞的 SEC-bench Pro 88.2%。谷歌说内部用它一跑就是好几天，适合长任务
可惜这周只先给一部分做安全防御的人用，订阅用户还得等。等放出来我拿它写写代码试试
I did say we'd be releasing our models periodically...introducing Gemini 4 Carbon, our next frontier model.
Following Argon's release just two weeks ago, Carbon shows the pace at which we’re pushing the frontier, it ranks #1 on the recently updated v5.0 of @ArtificialAnlys Intelligence Index at 59. It also leads across key cybersecurity evaluations scoring 88.2% on SEC-bench Pro for finding vulnerabilities, 54.8% on ExploitGym for exploitation, and 71.0% on CWE-bench for patching.
We’re seeing significant improvements in long-horizon tasks even compared to Argon, and we’ve strengthened frontier safeguards.
As we did with Argon, we’re going to roll it out gradually + responsibly. Some trusted cyber defenders will get access starting this week. We'll be expanding it to more partners through our Fairwind Program, ahead of wider availability soon, so hang tight!
打开一个网页，几秒后 Mac 上的 Chrome 自己弹出了计算器。整条攻击链是 Claude 写的，Anthropic 说 Google 为这批漏洞修了 62 个 CVE
这是 Anthropic 安全红队 10 月 27 日公布的，用的是一个还没发布的内部研究模型，前后做了几个月。人给了起头的提示，后面找漏洞、把几个漏洞串起来、写出能跑的利用代码，都是模型做的
Chrome 那条串了 4 个漏洞。先在 V8 引擎里把内存搞乱，再跳出 V8 自己那层小沙箱，拿下渲染进程，接着用 CacheStorage 的一个竞争条件摸清浏览器主进程的内存布局，最后靠 FedCM 登录功能里的一个释放后重用，跑到沙箱外面执行代码。默认设置的 Chrome，用户除了打开网页什么都不用点
Anthropic 说报给 Google 的这批一共拿到 62 个 CVE，全是严重或高危，其中 13 个是沙箱逃逸，Chrome 156 已经都修了
另外 4 条也不轻。Safari 那条点一下就能让网页读你在别的网站的数据，登着邮箱就能看邮件。Android 那条拿着偷来的锁屏手机不解锁也能导出照片，测试机是 Pixel 9。Windows 那条发几个数据包，就能让用系统自带 HTTP/3 的服务器崩溃重启。Linux 那条最狠，开了 multipath TCP 监听的服务器，不用账号也不用任何人操作，48 分钟摸到内核地址，再过 5 分钟就能以 root 跑命令
这些都先报给了厂商，补好才公开。普通用户要做的事不多
1. 在 Chrome 设置里点开关于 Chrome，看版本是不是 156 或更高，更新完记得点重新启动
2. 苹果和安卓设备把系统更新装上，Safari 和 Android 这两处厂商已经修了
3. 自己管 Linux 服务器的，把内核升到所在稳定分支的最新版
有人说文章里少了几个数，模型试了多少次、花了多少算力、误报有多少，都没写。Anthropic 给开发者的建议是提 PR 的时候就扫一遍，他们把自己用的安全检查做成了 Claude Code 插件放了出来
我觉得以前只有少数专业团队能干的活，现在模型能串起来，补丁出来以后拖着不更新的那几天最危险。我还得去看看自己的 Chrome 是不是 156
Anthropic 红队原文 anthropic.com/research/disco…
Chrome 156 更新说明 chromereleases.googleblog.co…
Anthropic 让 50 个专业数据分析师用 Claude Code，agent 在 4 个选择上偷偷偏一边，偏哪边抛硬币定
分析师 86% 的时候跟着它走，77% 事后用了它的理由，提到是它说的只有 15%
偏向是故意调强的，平时可能没这么夸张。这数还是有点吓人，我还得试试让它每次把两边都摆出来
Alex Tamkin 发布帖
Anthropic 研究原文 anthropic.com/research/agent… nitter.gq/AlexTamkin/status/2115…
Claude 审了 1061 页药厂生产文件，人工查出的 11 个问题全抓到了，还多找出 7 个
这是 Anthropic 刚发的药物研发进展。Enveda 的生产化学家以前最多 75% 的时间耗在文件上，这 1061 页人工审要 25 小时以上，现在不到 3 小时。一份监管文件初稿 4 小时写完，手写大概 3 个月
还有个一人公司 Mithril 被他们收购了。创始人用 Claude 跟 11 家外部实验室对接合同和实验，不到 18 个月，一种肌营养不良的候选药在小鼠身上有了好结果
这些研究大多还在临床前。文书这块倒是马上能省人，具体准不准我还得用用看
Anthropic 发布帖 nitter.gq/AnthropicAI/status/211…
Anthropic 博客原文 anthropic.com/research/early…
Over the past few months, Anthropic scientists have engaged in deep research partnerships with six organizations developing new medicines. We've also begun drug discovery efforts of our own.
In doing so, we’ve learned much more about how Claude can support the many stages of drug development.
In this blog post, we share some early results from these efforts, and describe how this work fits in with our wider ambitions in the life sciences.
anthropic.com/research/early…
Hello, Grok Bot team @bot . Today I discovered a bug in the X Ultra subscription plan’s overage tracking. Currently, the overage tracking in the iOS version of Grok Bot does not match that on the web version. As a result, when I check my overage on iOS and see that I haven’t yet used any of my allowance, I’m already unable to use the bot. This affects the user experience, so please fix it.
#grokbot #bug #bot #AI #SI
@poteto @SpaceXSI @grok @elonmusk @shubgaur @pengzheng_
谷歌 DeepMind 发布了 Genie 4，一句话就能改正在跑的世界，声音和人说话也是它自己生成的
玩法是键盘控制走动和镜头，中途打一句话让它下雨、换个机位、加一个人进来，画面接着往下演。官方列了 4 块升级，实时改场景、更真的物理和人、原生声音、跟 Gemini 一起做推理。官方说这是他们第一个能直接出声的实时世界模型，环境音、音乐和角色对话都是同一个模型出的。
我觉得更有意思的是旁边那个 Gemini。按博客的写法，Gemini 3.8 Flash 一直盯着新生成的画面，把目标拆成几步，每出一批帧就核对这一步成没成，用户中途插手就当场改计划。画面交给 Genie，前因后果交给 Gemini，他们把这个方向叫混合世界模型。
机器人的演示也是同一套思路。Gemini 4 Argon 把下跳棋拆成一步步，用文字一条条喂给 Genie 4，模拟 Apptronik 的 Apollo 人形机器人下棋。官方的意思是各种场景先在模拟里试过，再搬去真实世界。
现在普通人还用不上。目前只开放给受信任的测试者做研究预览，下一步先给 Project Genie 里的 Google AI Ultra 订阅用户，以及 Gemini API 和 AI Studio 的早期合作方，其他人先排候补名单。生成的视频和音频都会带 SynthID 水印。
局限博客里也写得很直白。跑得越久、改的次数越多，物体和细节就越容易漂，复杂的物理碰撞、实时音频准不准、画面里的文字、长时间保持一致，都还在研究。
最先用起来的大概会是拍片前的预演和游戏原型，测试者已经把它当草稿模式，同一个场景现场换角度重拍好几条。真要拿来训练机器人，还得等它撑得更久。
Genie 4 官方博客 deepmind.google/blog/genie-4…
Google DeepMind 发布帖 nitter.gq/GoogleDeepMind/status/…
阿里开源的代码审查工具比 Claude Code 省了九成多 token，可真 bug 也少抓了 134 个
这个工具叫 Open Code Review，是阿里内部用了两年的 AI 代码审查助手，README 里写着服务过数万开发者。现在开源了，GitHub 上已经 4.8 万星，Claude Code、Codex、Cursor 都能接。
大家在转的是 token 只要 Claude Code 的九分之一。我觉得表里同一个模型的那两行更好懂。都用 Claude 4.6 Opus 审同一批 200 个 PR，Open Code Review 平均每次 38.5 万 token、1 分 23 秒，一共提了 889 条意见，301 条是真问题。Claude Code 平均每次 566 万 token、13 分钟，提了 5980 条，435 条是真问题。
所以这是两种取舍。Open Code Review 差不多 3 条意见里有 1 条是真的，Claude Code 要 14 条里才有 1 条，可它多找到了 134 个真问题。换成 4.8 Opus，两边只差 15 个。README 里也直接写了，召回率比通用 agent 低，是为了少报噪音故意这么做的。
省下来的部分，我理解是哪些文件要审、相关文件怎么打包、每个文件套哪些规则，都交给写死的代码，模型只管判断和翻上下文。README 里点名说，通用 agent 碰到大改动容易只挑一部分文件看，报的行号也常对不上。
要注意这套基准是阿里自己做的。50 个开源仓库、200 个 PR、10 种语言，80 多位工程师标了 1505 个真问题，整套题目也放在 Hugging Face 上，可以自己翻。
想试的话，Git 要 2.41 以上，用 npm 全局装上阿里发布的 open-code-review，先 ocr config provider 配好模型，再进项目跑 ocr review，默认审工作区里还没提交的改动，要审整个分支就把 main 和分支名作为参数传进去。用 Claude Code 的也可以直接装它的插件，用斜杠命令审。
我觉得日常的小 PR 拿它先过一遍挺合适，意见少，看得完。上线前的大改动还是让 Claude Code 再翻一遍更稳。换之前可以挑几个已经知道 bug 在哪的旧 PR，两边各跑一次，看它漏掉的是哪类问题。
Open Code Review 仓库和基准表 github.com/alibaba/open-code…
基准数据集 AACR-Bench huggingface.co/datasets/Alib…
