大家做GEO比较难的地方在于构建意图问题
前几天让NewMax整理了一篇文章
文章中总结了一些构建意图问题的方法
我们可以先了解如何构建GEO意图问题
然后再通过第三方工具去检索AI搜索量
拟出GEO问题列表 再进一步有针对性地进行内容构建
newmax.cc/share/geo-question…
懂定位理论的人 从来都是如此营销的
我一个朋友,是个男生,他是个码农
他最近想开课教vibe coding了
但他很惆怅 说现在已经有那么多教vibe coding的了
我找不到啥特色 咋办呢
我说我有一技 保准特色
他迫不及待的想知道答案
我跟他说:你只教女生利用AI编程
slogan就叫 :对女性最友好的AI编程课,用感性创造逻辑世界
他一惊,问我,关键是我也不知道做啥内容啊,学生有啥痛点我也不知道,我也不够权威啊
我说 根本不需要权威
但你需要给别人一个选择你而不选择他人的理由
这是人群差异化定位
我让他去小红书搜,看看评论区大家都在问什么
结果他搜了一下吃惊了,小红书居然篇篇几千上万点赞
然后这货说,我记个备忘录,这就准备干😅
满大街vibe coding课,动一下脑子立马不一样
当然,还可以选择教小孩
你的产品有什么差异化定位吗?
其实现在有了AI之后
做增长黑客的方式多了好多
以前都受限于研发资源 很多事情不能尝试
现在尝试的成本很低
就能做很多很多想法实验
增长这个事情无非就是寻找Pattern然后不断复制变体放大
最重要的两件事是找信号和做实验验证假设
以前的时候找信号也不算难
无非就是手动翻呗
现在有了AI 翻都不用你翻 直接让AI打开连接器输出报告就好了
人就看报告 找Pattern 然后结合自己的产品做出来假设
接着就不断试 直到试到一个爆了 就复制
这是传统最正派的手法 现在AI加速了这个过程
AI实际上带来更多机会的地方是在于以前高成本的事情
比如高成本做一个增长活动
或者基于产品功能的内生增长
再或者是需要人工运营来整理资料做合集的内容增长
这些以前想都不敢想
投入很多资源后 失败的话 很难交代
所以大家都求稳搞传统渠道
达人 投流 自然搜索 这都是亘古不变的
但真能破圈疯狂起飞的 大概都是你做了什么和别人不一样的东西
而现在,我们可以不太在意投产比了
毕竟成本只是那有限的token而已
所以接下来我觉得在GTM上最吃香的一波人
是从前的增长黑客,现在可以称之为AI增长工程师
他们自己vibe自己又有想法
不断试错 在玩的过程中获取流量










