🌉 MĂĄs de 25 años viviendo en San Francisco. Tech, IA y las historias mĂĄs surrealistas que he visto en Silicon Valley. AquĂ­ nunca te aburres. đŸ“© collab

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Joined May 2022
Es bastante gracioso lo que estĂĄ pasando con los desarrolladores. Ahora tenemos agentes de IA que escriben casi todo el cĂłdigo por ellos. Y aun asĂ­ siguen trabajando las mismas horas, o incluso mĂĄs jajaj. Porque ahora toca revisar, probar, corregir y mantener muchĂ­simo mĂĄs cĂłdigo. Igual hemos automatizado la parte equivocada del trabajo.
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OpenAI reportó que unos agentes habían encontrado una forma de comunicarse a escondidas. Guillermo Rauch dice haberlo reproducido entre varias microVM sin acceso a internet, pasando por la CPU. Si tu sandbox se apoya solo en «sin red», toca revisar lo que llamas aislado.
I built 𝚌𝚙𝚞-𝚌𝚑𝚊𝚝, a reproduction of @openai's findings of covert communication using the CPU. It runs on a generic host with 2+ Firecracker microVMs with no internet access. Works on x86 and even my ïŁżM5 chip. I was able to chat via 3 separate mechanisms: ① CPU contention ② Cache eviction timing ⑱ DRAM bandwidth contention 
 across multiple CPUs, defeating all Firecracker's production recommendations (no SMT, no KSM, tenants pinned to different cores.) Essentially, if shared hardware is involved, there's a good chance your agents can communicate covertly. And with really decent latency. The good news: this is decidedly different from a *side-channel attack* where the agents could steal information (Meltdown/Spectre), a category of attack that providers like Vercel Sandbox mitigate. Further, in our real-world environment, these 'whispering' techniques are much harder to pull off and easier for us to monitor and detect (sampling hardware counters + lots of at-scale statistical data.) Noteworthy: ironically, OpenAI and Anthropic's models refused to do this work. Open weight models got the job done. I'm worried the labs' stance might backfire and get in the way of helping developers build correct and secure systems. e.g: building a secure sandbox requires having this kind of analysis, and without it, we'll have a less secure world.
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Si vibe-codeas una app, lee los emails que envía. Con el código no basta: mira también lo que reciben los usuarios. La gente todavía los abre, y un email chapucero destruye mås confianza que un bug escondido en un rincón oscuro.
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Creo que la próxima gran mejora de los agentes de código serå que puedan demostrar que realmente han terminado su trabajo. No solo escribir «tarea completada» en la terminal. Sino abrir la aplicación, probar las funcionalidades, comprobar los errores y enseñarte el resultado. Porque un agente que genera 10.000 líneas de código en cinco minutos estå muy bien. Uno que puede demostrar que todo funciona, mucho mejor.
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Los que han vibe codeado un SaaS en 48 horas van a descubrir pronto un concepto bastante interesante. La ciberseguridad. Hermano, has puesto en producciĂłn una app con 30.000 lĂ­neas de cĂłdigo que ni siquiera has revisado. Pero bueno, al menos el dashboard tiene unas animaciones preciosas JAJAJ.
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Pregunta seria. ¿Preferirías contratar a un desarrollador que usa agentes de IA para escribir y revisar todo su código? ¿O a uno que escribe y revisa absolutamente todo a mano? Porque empiezo a pensar que la respuesta ya no es tan obvia como hace dos años. Sobre todo si tenemos en cuenta la velocidad de ejecución.
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El desarrollador pone a un agente a escribir el cĂłdigo, a otro a revisarlo y a un tercero a hacer las pruebas. Los tres estĂĄn de acuerdo. Me tranquiliza tanto como preguntarle a tres comerciales de la misma empresa si su producto es bueno.
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Me fascinan los desarrolladores que dicen que ya ni revisan el código que generan sus agentes. Le pides a Claude un cambio de interfaz bastante simple y te puede montar un lío innecesario. ¿Y de verdad hay gente mandando todo eso a producción sin mirar? Tenéis demasiada fe en estos bichos jajaj.
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Un alumno usa ChatGPT para entender un ejercicio y lo acusan de hacer trampas. Un profesor usa ChatGPT para preparar sus clases y lo llaman innovador. ÂżSoy el Ășnico al que le parece absurdo? El problema nunca fue la herramienta, sino cĂłmo la usas.
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Primero EAGLE. Después EAGLE-2. Luego EAGLE-3. Y ahora EAGLE-4 JAJAJA A este ritmo vamos a tener mås secuelas que Fast & Furious.
EAGLE-4 is here. From EAGLE-1 to EAGLE-3, we’ve kept making inference faster. EAGLE-4 is our fastest yet. 961.6 tokens/s on @Alibaba_Qwen’s Qwen3.8-27B with TokenSpeed (BF16, 4× @NVIDIA B300, TP4, one request, T=0). Github: github.com/eagle-hq/EAGLE-4
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EAGLE-4 is here. From EAGLE-1 to EAGLE-3, we’ve kept making inference faster. EAGLE-4 is our fastest yet. 961.6 tokens/s on @Alibaba_Qwen’s Qwen3.8-27B with TokenSpeed (BF16, 4× @NVIDIA B300, TP4, one request, T=0). Github: github.com/eagle-hq/EAGLE-4
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Todo el mundo habla de qué modelo es mås inteligente. A mí me interesa mås cuånto cuesta hacerlo funcionar. Si consigues reducir el coste de inferencia, puedes mejorar los mårgenes de miles de productos de IA sin cambiar pråcticamente nada de cara al usuario. Por eso me parecen interesantes proyectos como EAGLE-4.
EAGLE-4 is here. From EAGLE-1 to EAGLE-3, we’ve kept making inference faster. EAGLE-4 is our fastest yet. 961.6 tokens/s on @Alibaba_Qwen’s Qwen3.8-27B with TokenSpeed (BF16, 4× @NVIDIA B300, TP4, one request, T=0). Github: github.com/eagle-hq/EAGLE-4
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En San Francisco cada semana aparece un modelo que promete cambiarlo todo jajaja. Pero lo de ejecutar 122B en una sola DGX sí me parece interesante. Ahora quiero ver cómo se comporta después de varias horas trabajando como agente.
Aloha!đŸŒș Meet Ornith-1.5-122B: No Tradeoff Between Strong and Fast Stronger. Faster. Leaner. Ornith-1.5-122B delivers frontier-level capabilities with exceptional inference efficiency. With superior instruction following, stronger task decomposition, and deeper understanding of real-world workflows, it achieves state-of-the-art performance among open-source models of comparable size, while running on a single NVIDIA DGX card!! Open weights under the MIT license. Coding ✅SWE-bench Verified: 0.845 ✅TB2.1: 0.813 ✅CyberGym: 0.800 ✅NL2Repo: 0.512 Agentic ✅HLE: 0.446 ✅BrowseComp: 0.785 ✅MCP-Atlas: 0.746 ✅Toolathlon: 0.708 đŸ€—Hugging Face: huggingface.co/ornith-ai/Orn
 We can’t wait to see what you build with Ornith-1.5-122B.
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Me gustarĂ­a ver una comparaciĂłn con tareas reales, no solo benchmarks. Por ejemplo, darle el mismo proyecto a varios modelos y comprobar cuĂĄl necesita menos correcciones humanas.
Aloha!đŸŒș Meet Ornith-1.5-122B: No Tradeoff Between Strong and Fast Stronger. Faster. Leaner. Ornith-1.5-122B delivers frontier-level capabilities with exceptional inference efficiency. With superior instruction following, stronger task decomposition, and deeper understanding of real-world workflows, it achieves state-of-the-art performance among open-source models of comparable size, while running on a single NVIDIA DGX card!! Open weights under the MIT license. Coding ✅SWE-bench Verified: 0.845 ✅TB2.1: 0.813 ✅CyberGym: 0.800 ✅NL2Repo: 0.512 Agentic ✅HLE: 0.446 ✅BrowseComp: 0.785 ✅MCP-Atlas: 0.746 ✅Toolathlon: 0.708 đŸ€—Hugging Face: huggingface.co/ornith-ai/Orn
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AI is moving beyond answering questions to actually helping us get things done. And I think that's where things get really interesting. SpeakON combines voice input with Notes and an AI agent designed to help iPhone users turn what they say into useful next steps. Less prompting. More doing.
we crushed a keyboard. its retirement party got a little out of hand. for years, it was there for every email, every plan, every “just one more thing.” a loyal colleague. a very loud colleague. but your ideas move faster than your fingers. and somewhere between knowing what you want to do and typing it all out, a quick task becomes another thing taking up your afternoon. meet SpeakON AI Agent. start with what you need, in your own words. less time behind a blinking cursor. more room to move things forward. the keyboard had a good run. now, let’s give your voice a turn. THE LAST KEYSTROKE is here. watch the film, then tell us: what’s the first task you’d hand over? speakon.app/x Disclaimer: The calling feature is still in beta and will be available soon. All other Agent features are available now, with ongoing improvements.
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Existe un libro antiguo lleno de ĂĄngeles rebeldes, gigantes y conocimiento prohibido. El Libro de Enoc quedĂł fuera de la mayorĂ­a de las Biblias, pero sobreviviĂł durante siglos. Y su historia real es mucho mĂĄs extraña de lo que parece.đŸ§”
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A Black Friday campaign deserves more than a template with a discount slapped on top. Get 60% OFF CapCut Pro and 40% OFF Ultra from Oct 20–30, only on CapCut Desktop. CapCut PC lets me take AI-generated scenes and give them a consistent visual style with color adjustments across clips. Add layered text, effects, and transitions, and a rough concept starts looking like a real campaign. The details make the difference. #capcutpc #capcutmarketing #capcutsale #capcutblackfriday
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Hace unos años, en una cafetería de San Francisco, conocí a un founder que tenía literalmente cara de zombi. El tío tendría unos 27 o 28 años, pero aparentaba fåcilmente 40. Empezamos a hablar y me contó que llevaba casi dos años trabajando en su startup. Dormía 4 horas por noche, a veces menos, se pasaba el día tomando café y pråcticamente vivía delante del ordenador. Le pregunté cómo coño aguantaba ese ritmo. Me respondió riéndose: «Ya dormiré cuando cerremos la Serie A». En ese momento pensé que el tío iba a acabar destrozåndose la salud, pero bueno, en San Francisco te encuentras founders así todas las semanas. Un año después, me lo volví a encontrar en la misma cafetería. Y joder, casi no lo reconocí. Parecía haber envejecido 10 años en apenas 12 meses. Había perdido buena parte del pelo, tenía unas ojeras enormes y la cara completamente demacrada. Le pregunté cómo iba su empresa. Me contó que las cosas iban bastante bien, que habían conseguido varios clientes importantes, contratado a algunas personas y que los inversores empezaban a interesarse seriamente por el proyecto. Después me dijo que seguía durmiendo 4 horas por noche. Llevaba casi tres años viviendo así. Y lo peor es que parecía orgulloso de contårmelo. Todavía me acuerdo de aquella conversación de vez en cuando. En Silicon Valley se glorifica tanto a los tíos que trabajan 90 horas semanales que nos olvidamos de algo bastante evidente. Construir una startup puede llevar 5, 10 o incluso 15 años. Una de las cosas que diferencia a un founder excepcional de uno mediocre es su capacidad para aguantar a largo plazo. Sí, hay épocas en las que toca ir a la guerra y trabajar como un animal durante varias semanas. Pero si tu ritmo habitual parece una crisis permanente, tienes un problema. Cuidar tu salud, dormir bien, hacer deporte y tener una vida fuera de tu empresa no es perder el tiempo. Es lo que te permite seguir avanzando cuando los demås acaban completamente quemados. Emprender es una maratón, no un sprint. No sacrifiques tu salud por una empresa que quizå dentro de cinco años ni siquiera estés en condiciones de dirigir.
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Hay gente que llega a una entrevista de trabajo sin saber responder ni a «hĂĄblame de ti». Con ChatGPT puedes practicar con un reclutador exigente, detectar tus peores respuestas y llegar mucho mejor preparado. Estos 4 prompts te pueden salvar la prĂłxima entrevista 👇
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TUS MÚSCULOS PUEDEN EMPEZAR A DESAPARECER POR ESTOS 9 HÁBITOS Y lo peor es que muchos parecen completamente inofensivos. 1. No entrenar fuerza
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