Babacool

AI can now run and grow AUTONOMOUS online business (and actually generate money while you sleep) No need for software or the Claude API. - Top-tier marketing (website, cold email, SEO, Meta ads, LinkedIn…) - Make sellable digital products and software - Do your marketing autonomously - Collect and withdraw payments - API and CLI available You can give it your idea and come back 3 days later with leads and a company running on free credits at bizos.cc

New CursorBench results just dropped and Grok 4.5 is the story. #3 overall at 66.7%. Right behind Fable 5 Max at 70.5%. Now look at the cost column. Fable 5 Max: $17.32 per task Grok 4.5 High: $1.51 per task That is Fable level performance at roughly 1/10th the cost. And it beats Fable 5 High and Opus 4.8 Max outright. The intelligence war just became a price war.

Karp vient de dire tout haut ce que la Valley refuse d'admettre. Il décrit une peur très simple : les boîtes qui adoptent OpenAI ou Anthropic ont le sentiment de brûler du temps sur des tokens, de ne capter aucune valeur réelle, et de finir dépossédées de leur propre IP. Ce n'est pas de la parano. C'est la fin d'un mirage. Le mirage, le voici : croire que les labs vont avaler tous les verticaux. Pourquoi tout le monde y croit ? Parce qu'ils ont 3 à 6 mois d'avance sur les modèles, et qu'à chaque nouveau palier un pan entier du SaaS existant se fait remettre en cause. Ça crée une illusion d'omnipotence. Une illusion. Rien d'autre. Parce que la vérité, c'est que le modèle tend vers la commodité. L'intelligence symbolique — texte, image, son, vidéo, code, toutes les modalités — converge vers un même plafond. Tous les labs finiront au même endroit : quasi-parfaits, quasi-indistinguables. Et quand tout le monde est excellent, plus personne n'est différenciant. La tech ne saute jamais ce chapitre. Quand une couche se commoditise, elle devient un problème d'infrastructure. Capex, énergie, silicium, latence, distribution. Ce terrain n'appartient pas aux chercheurs. Il appartient aux hyperscalers : GCP, AWS, Azure — et demain les datacenters orbitaux de SpaceX. Ce qui nous amène à la seule question qui compte : où se loge la marge ? Loi de conservation des profits — quand une couche devient gratuite, la valeur migre vers la couche adjacente rare. Ici, elle remonte. Vers l'application. Et la couche applicative ne se gagne pas avec un meilleur modèle. Elle se gagne par la composée de quatre forces : effet de réseau, produit supérieur, GTM, marque. Et surtout leur effet cumulé dans le temps. Aucune n'est un problème de recherche. Ce sont des problèmes de builder. De distribution. D'où le pronostic, froid : OpenAI et Anthropic ne mourront pas d'un manque de talent. Ils mourront de leur position dans la stack — coincés sur une couche qui tend vers zéro marge, avec un capex qui tend vers l'infini. Ils finiront rachetés à la casse par les hyperscalers qui, eux, possèdent l'infra. Et les spin-offs ? Les labs surfinancés par les VCs, des centaines de millions levées sur un slide ? Même issue, en pire. Parce qu'ils sont majoritairement dirigés par des chercheurs. Des gens brillants, mais pas des entrepreneurs nativement. Or ce qui arrive n'est pas une course à l'intelligence. C'est une guerre de distribution. La leçon est ancienne, Thiel l'avait déjà écrite : on ne capte pas la valeur qu'on crée juste en la créant. Les labs créent une valeur immense. Ils n'en captureront presque rien. Les builders de la couche applicative, eux, captureront tout. Construisez en haut de la stack. Jamais au milieu.