Cents And Code

🏅Si te hablo de Arquitectura de Medallas en Ciencia de Datos, ¿sabes a qué me refiero? ¡Sigue leyendo, que te lo explico de manera sencilla para principiantes!👇🏻 Si trabajas con datos en el mundo real, sabrás que no todos los datos valen lo mismo. ❌Algunos llegan con mucho ruido, incompletos o duplicados. ✅Otros están limpios y listos para análisis, input de modelos o dashboards. Ahí entra el Medallion System, una arquitectura que clasifica los datos en tres capas según su calidad y nivel de procesamiento: 🥉Bronze 🥈Silver 🥇Gold Con un ejemplo se entiende mejor: 🥉Bronze: Lo que se conoce como raw data, tal y como llegan de las fuentes (APIs, logs, bbdd, sensores). → No se eliminan duplicados. → Pueden tener errores o valores nulos. → Sirven como respaldo original. 🥈 Silver Layer Aquí empieza la magia del data cleaning: → Se filtran columnas irrelevantes. → Se tratan nulos, duplicados, outliers. → Se integran diferentes fuentes. Con el objetivo de convertir los datos brutos en algo usable y coherente. 🥇 Gold Layer La joya de la corona. Datos listos para consumo analítico o modelos de ML. → Agregaciones, métricas, features, indicadores. Alta fiabilidad y rendimiento. 💡 En resumen: Bronze = datos brutos Silver = datos limpios y estructurados Gold = datos listos para decisiones 🏆 Cada capa va añadiendo valor y calidad al dato. 👨🏻‍🏫 Puede existir una cuarta capa, de Platino, pero de eso ya hablaremos otro día, con esto ya tienes para empezar.

¿Os gustaría que os compartiera GRATIS mi plantilla para el control de patrimonio? ❤️Dale LIKE y RT si estarías interesado. Y si veo que os interesa la preparo como plantilla con una mini guia de uso y la comparto. (Las cantidades de la imagen son ficticias)