Al Agents LLM Systems Automation I build, ship, and scale. Collabs: [email protected]
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Excited to share Genie 4 today our most realistic and interactive world model:
- steer dynamic environments in real time, shaping events, camera angles, and actions
- generate native audio matched to the world, from realistic background sounds to characters who can converse in real time!
- simulate photorealistic scenes and real-world physics
- create more coherent multi-step events through reasoning from Gemini
We've started to roll out as a research preview to trusted testers. Coming soon to Google AI Ultra subscribers in Project Genie and early access partners via the Gemini API and AI Studio.
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OpenAI, 구글 TPU 구매 계획 (The Information)
엔비디아의 오랜 고객인 OpenAI가 구글의 AI 칩(TPU)을 살 계획이라는 보도
금액과 조건은 아직 확인되지 않았음
10/21에 OpenAI 모델의 구글 클라우드 탑재를 발표한 데 이은 소식임
theinformation.com/articles/…
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🚨炸了！Liquid AI 发布 LFM3：2B 小模型性能直接对标甚至超越 6 倍以上更大模型！
LFM3-VL-2B（仅 1.9B 参数）在视觉基准上与 Gemma 4 12B 打平，并与 Gemini 3.5 Flash Lite、GPT-5.6 Luna 同级；文本版则在端侧智能帕累托前沿登顶，同时支持 256K 超长上下文。
核心亮点：
🔹全新 Tri-Hybrid 架构：门控短卷积 + 滑动窗口注意力 + 全局注意力，参数更少、能力更强
🔹全模态家族：文本、视觉语言、音频、Omni、决策模型，共 6 款约 2B 参数模型
🔹真正端侧友好：针对 14 类硬件优化，4-bit 约 1GB，单 GPU 即可微调，支持本地私有部署
🔹开源即用：权重已上 Hugging Face，同步开放 Playground 与 API
端侧专业智能，真的来了。
官方博客：liquid.ai/blog/lfm3
权重：huggingface.co/collections/L…
#LiquidAI #LFM3 #端侧AI #开源AI #多模态 #小模型大能力 #OnDeviceAI
Introducing 𝙻𝙵𝙼𝟹: our new generation of Liquid Foundation Models. With a new tri-hybrid architecture and new multimodal encoders, the LFM3 family is the ideal model suite for specialized intelligence.
> 6 model instances, across text, audio, vision, and omni modalities, generative and decision models.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱: text, 256k context window.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱: vision-language model with video-input support for spatial understanding
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙰𝚞𝚍𝚒𝚘-𝟸𝙱: tool calls, voice chat, reasoning in 18 languages.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱: an omni model combines vision, audio, and language.
> 𝚍𝟷-𝟸𝙱 and 𝚍𝟷-𝙾𝚖𝚗𝚒-𝟸𝙱: decision models with typed outputs and calibrated probabilities in a single pass. Omni adds audio input.
> fine-tune on 1 GPU.
> a new tri-hybrid architecture
> architecture optimized for 14 processor classes across GPUs, CPUs, and NPUs.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝚅𝙻-𝟸𝙱 is a beast. It performs competitively with Gemma 4 12B (6x larger), and Gemini 3.5 Flash Lite, and GPT-5.6 Luna, with 1.9B parameters.
> 𝙻𝙵𝙼𝟹-𝟷.𝟽𝙱 is #1 on the Pareto frontier of device intelligence 𝚙𝚒𝚙𝚎𝚝𝚝𝚎.𝚕𝚒𝚚𝚞𝚒𝚍.𝚊𝚒
Every modality for specialized intelligence. Pick the one that fits your use case, customize it, and run it on-device.
1/ 🧵
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🍎 애플, M6 탑재 신형 맥북 프로 14인치 공개!
애플이 차세대 M6 칩을 탑재한 새로운 맥북 프로를 발표했습니다. 이번 신제품은 단순한 성능 향상을 넘어, 온디바이스 AI 처리 능력을 크게 강화한 것이 특징입니다.
▪️ CPU: 12코어 CPU 탑재, 기존 M5 대비 코어 2개 증가
▪️ GPU: 12코어 GPU 탑재, M5 대비 그래픽 성능 최대 30% 향상
▪️ AI 성능: M5 대비 최대 25% 향상, Neural Engine 성능 최대 1.9배
▪️ 메모리: 최대 32GB 통합 메모리, 메모리 대역폭 최대 170GB/s
▪️ 배터리: 최대 24시간 사용 가능
GPU 코어마다 Neural Accelerator를 탑재하고, 16코어 Neural Engine 두 개를 결합해 로컬 AI 처리 성능을 끌어올렸습니다.
애플에 따르면 LLM의 첫 토큰 생성 속도는 M5 맥북 프로 대비 최대 1.3배, M1 맥북 프로 대비 최대 13배 빨라졌습니다.
💰 가격 및 출시 일정
• 국내 시작 가격: 329만 원
• 사전 주문: 10월 28일
• 출시: 11월 6일부터 일부 국가 및 지역
이번에 공개된 제품은 기본형 M6를 탑재한 14인치 모델입니다. M6 Pro와 M6 Max 모델은 아직 공개되지 않았습니다.
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구글 제미나이 팀이 클로드 코드나 코덱스 같은 에이전트가 셸에서 제미나이 모델을 바로 부르게 해주는 gemini-api CLI를 공개했어요, 아직 실험 단계예요
클로드 코드에 제미나이 그림·영상 생성 붙이는 공식 도구가 나왔습니다
구글 제미나이 팀이 gemini-api라는 명령줄 도구를 공개했습니다. 코딩 에이전트를 새로 배울 필요 없이 지금 쓰는 에이전트에 쥐여 주는 보조 도구입니다. 클로드 코드든 코덱스든 셸 명령을 칠 수 있으면 그대로 제미나이 모델과 관리형 에이전트를 부릅니다.
→ 이미지 생성·편집, 영상 생성·편집
→ 여러 화자 음성 합성, 음악 생성
→ PDF·이미지·오디오·영상·유튜브 주소 분석, 받아쓰기
→ 딥리서치 같은 관리형 에이전트를 뒤에서 돌리고 결과만 가져오기
저장소를 직접 열어 봤습니다. 라이선스는 Apache 2.0이고 별은 오늘 기준 330개로 아직 조용합니다.
주의할 점이 있습니다. 저장소 설명에 실험적(experimental)이라고 박혀 있고, 베타라서 버전 사이에 명령이 바뀔 수 있다고 적어 뒀습니다. 자동화 흐름에 넣을 거면 버전을 하나로 고정해 두는 편이 안전합니다.
그림·영상·음성 만드는 일을 에이전트한테 통째로 넘길 준비가 된 분은 저장해 두시기 바랍니다.
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노출도 드럽게 안 나오고, 무슨 콘텐츠를 만들어야 할지도 모르겠어서 그냥 엑스 접고 떠납니다. 그동안 감사했습니다.
요즘 이런 댓글들이 종종 보입니다. 실제로 그렇게 느끼시는 분들이 점점 많아지는 것 같습니다.
세상에 쉬운 일은 하나도 없습니다. 부업으로 엑스에 도전해 보려고 시작했다가 생각보다 높은 장벽에 부딪혀 포기하시는 분들도 많죠.
그냥 같이 해봅시다.
노출수에 너무 연연하지 말고 꾸준히 해보세요. 저라고 매일 노출이 잘 나오겠습니까? 저도 똑같습니다. 그래도 그냥 하는 겁니다.
다 같이 갈 때 같이 가야 나중에 후회가 없습니다.
몇 달 뒤에 지금보다 성장해 있을 자신의 모습을 생각해 보세요. 그때 포기하지 않고 꾸준히 해온 자신이 얼마나 뿌듯하겠습니까?
그냥 합시다. 다같이. ♻️
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Bringing a character to your side from nothing more than a single illustration—that's the vision we set out to build.
She blinks, turns her head, shifts expressions, and reacts to your touch. Nothing in this video is hand-keyed; every single movement is running live in our engine.
Meet Iroha Wakana, the face of our project, whose signature line is "…Not this one."
No rigging skills required, and no slicing your art into layers by hand. Just drop in one illustration and watch your character come alive. This is our first look—upper body only for now—with plenty of details still being refined.
We aren't here to claim we've dethroned Live2D. We still have a ways to go to reach that bar, but today marks a massive leap forward.
Deepest thanks to the two open-source projects that laid the foundation for Iroha: • See-through by shitagaki-lab (ljsabc): splits an illustration into layers github.com/shitagaki-lab/see… • Anime2.5DRig by 8co28: brings layered art to life in the browser github.com/852wa/Anime2.5DRi… We've built extensively on top of both to push this even further.
Her voice is synthesized via GPT-SoVITS, using reference audio from Amitaro's Voice Material Studio (amitaro.net).
Launching soon. If you have any questions, leave them below—we'll reply to as many as we can.
#Live2D #anime #animeart #OC #originalcharacter #illustration #VTuber #animation #animegirl #indiedev
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Kimi의 k3.1로 후딱 만들어 봤습니다
같은 프롬프트랑 같은 조건을 줘봤는데요
생각보다 쫌더 의외의 결과 인거 같아요
역의 깊이 까지 다 표현을 해둔게 쫌 신기 하긴 하네요
그리고 역을 따로 클릭 했을때 살짝 빛나고 하는게 쫌 더 이쁘긴 합니다
3D가 장점이라고 하는데 쫌더 연구 해볼게요!!
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꽤나 중요한 내용이랍니다? View article
