野鉄砲助六🔫⚔️無鉄砲パイルバンカー

信じたくない、あなたへ。 なぜ「たった1000人の調査」で1億人の民意が分かるのか？】 これは「確率論」という数学の定理で100%証明されています。 無作為抽出（ランダムサンプリング）において、サンプル数から得られる「標本誤差（許容誤差）」を割り出す公式は以下の通りです。 許容誤差 ＝ 1.96 × √（ p × (1 - p) ÷ n ） ※専門的な数式ですが、記号を実際の数値に置き換えると綺麗に計算できます。 ・「1.96」＝ 統計学で標準とされる信頼度95%の固定値 ・「p」＝ 最もブレが大きくなる条件である「0.5（50%）」 ・「n」＝ 今回の有効回答数「1024」 この数字を当てはめて計算すると、 1.96 × √（ 0.25 ÷ 1024 ） ≒ 0.0306 つまり、計算結果は「約3.1%」となり、ニュースの調査精度と完全に一致します。よって実際の上限は約68%、下限は約61.8%の間です。 ここで最も重要なのは、この数学の公式の中に「日本全体の有権者数（約1億人）」という数字は一切登場しない点です。 完全にランダムに選ばれている（無作為抽出）という条件さえ満たしていれば、精度を決めるのは母集団の大きさではなく、サンプルの個数（1024人）だけになります。 「たった1000人」というのは感情的な批判に過ぎず、統計学（数学）の見地からは、1億人の縮図として十分に有効な数字なのです。 ■総務省統計局「標本誤差の計算方法」 stat.go.jp/dstart/point/semi… （母集団が数億人規模でも1000人で誤差±3.2%以内に収まる旨が明記されています） ■内閣府「世論調査結果を読むに当たって」 survey.gov-online.go.jp/abou… （信頼水準95%を前提としたサンプル数ごとの誤差の目安が公式に定義されています）