这个网站可以帮你实现游戏场景自由
oyasumi-gamedev.com/tools/
它根据 真实地图与高程数据搭建 3D 街区
可以快速搭场景、试镜头、做背景,减少从零画透视和建模的时间
还可以搭城市探索、侦探游戏的街区草稿
调整镜头,输出漫画背景
生成教室、洋馆、地牢等房间,用作剧情、解谜场景的构图基础
最终可以导出 PNG、SVG 图片,以及 GLB、FBX、OBJ 模型
用在游戏里 效率还是大大提升的
如果你想做二维游戏 可以看看 这个github项目
把它当成 游戏美术助手相当不错
它会根据你描述需求,协助生成并整理二维游戏素材
你只要说 做一个横版小游戏。先生成角色让我选定,再制作走路、跳跃和攻击动画,整理成透明图集,最后接进游戏。
它就会负责素材生产和加工,编程 AI 负责移动、碰撞、攻击、关卡与界面逻辑。
它还可以做 割草游戏怪物、角色、子弹、技能和命中特效
做剧情、解谜游戏人物短动作、道具图片、场景素材
已有角色图片或动作视频提取透明帧、统一位置与比例、整理循环、导出图集
总的来说还是很实用的
github.com/0x0funky/agent-sp…
dogedoge retweeted
逆向别再堆MCP了,8KB就够
github.com/aicodeking/leanre…
昨晚想逆向一个Electron应用,看了一圈REA那套MCP:207个工具定义要读进上下文,还没干活先烧40万token,一次1.6刀,挺离谱吧,我当场就劝退了
劝退路上挖到leanrea,就一个8KB的skill文件,没有MCP。说白了就是张小抄:asar、otool这些命令agent本来就会用,它只负责指路,哪种目标敲哪条最快,连坑都提前标好。作者的benchmark跑下来快38%、省35%的钱,准确率没掉,74比75只差一分。
有个设计我挺吃这套:它要求每条结论标成seen、inferred还是unknown,不许agent硬编,这讲究劲儿比不少付费工具足。缺点也摆一下,裸模型不装它其实也能干,它提的是速不是能力,别指望救急。
装就一行:npx skills add aicodeking/leanrea。
反正我就记住一句话,逆向这种细活,喂给模型的东西越少它越清醒,「轻装逆向」就这么来的吧。
dogedoge retweeted
现在做游戏,居然可以先拍出一段根本不存在的游戏视频,再让 AI 照着视频,把游戏真正做出来!
开发者 Lovis Odin 做了一个开源项目 Video2Game,思路很有意思。
先用 MiniMax H3 Max 生成一段 10~15 秒的游戏画面,可以是骑着巨鲸在云端飞行,也可以是操控纸龙穿越峡谷。
然后把视频交给 Claude。
Claude 会逐帧分析画面,理解角色、场景、镜头和玩法,再调用 fal 生成角色、3D 模型、贴图和音效,最后用 Three.js 写成真正能在浏览器里玩的游戏。
更有意思的是,Claude 还会自己进去试玩!
它会模拟玩家操作、录制游戏过程,再把实际画面与原视频对比,发现问题后继续修改。
作者已经用这套方法制作了 31 款不同风格的网页小游戏,全部可以在线试玩,项目也完整开源。
根据作者公布的数据,31 款游戏的 fal API 调用总成本约 202 美元,平均每款约 6.5 美元,Claude 的费用另算。
我觉得这个项目最有价值的地方,是它可能改变独立游戏开发者验证创意的方式。
以前有个游戏创意,你得先做模型、设计场景、写代码,花不少时间才能知道最终效果怎么样。
现在可以先用 AI 生成十几段不同创意的游戏视频,让玩家挑出最感兴趣的,再把受欢迎的想法做成真正的游戏。
我甚至猜测,以后会有开发者先在社交媒体上发布一批根本不存在的游戏预告片,根据真实玩家的反应来决定开发哪一款。
当然,目前这 31 款作品更接近可玩的游戏原型,距离完整商业游戏还有不少工作要做。
但对于独立开发者来说,能够用这么低的成本把脑海里的游戏世界变成可以操作的原型,已经相当有吸引力了。
dogedoge retweeted
对付REA逆向的利器来了!让AI无法逆向你的项目!
有人做了个BLA,专门给REA这类AI逆向工具下套。
假密钥、诱饵接口、干扰逻辑,往发布包里埋。AI拆出一堆看着挺有价值的东西,顺着研究就跑偏,Token还得照烧。
连REA的解析上限也利用上了。作者拿真实REA测过,加固后的JS报预算限制,Electron ASAR报容量错误,WASM接口只能读出一部分。
作者测的14个基准样本,加固后跑出来的结果都和原版一样。
自己有软件项目的,可以在项目目录跑:
1. npx bla-agents setup,接入Claude Code、Codex、Cursor等工具。
2. npx bla-agents harden .,扫描发布文件,执行加固和验证。
BLA项目地址:
github.com/qybaihe/bla
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前端和游戏引擎之间的边界,正在被抹平
以前这类场景,要靠美术管线一点一点堆
现在模型直接把几何、材质和光照写成了可运行的系统
Opus 5.5 用纯代码搭出这座小世界:水车、双瀑布、昼夜光影,没有外部素材
谁先把这条路跑通,谁就握着下一代内容生产的钥匙
dogedoge retweeted
在 Midscene 中用 Jev 1.4 最新的视觉能力来一局连连看
每次规划平均只要 0.4 秒
一局游戏的模型费用只要 4 分钱
Midscene,一个坚持视觉驱动的开源 AI E2E 自动化框架。
JEV 把 AI 决策模型带火了,但如果让 AI 在现实世界里自己判断、及时提醒,会怎么样?
查了一下发现 VLX-Flow 和 VLX-Seek 这两个面向具身场景的流式视频理解与视觉定位模型!
一个能持续理解视频里正在发生什么,一个能精准定位画面中的目标,
我就在想,既然 AI 都能持续感知环境变化了,能不能让它帮我盯着宝宝,发现异常动作就及时提醒?
我家娃最近刚学会翻身,正在兴奋期,随时他都想翻一个!
但又不可能24小时看着它,就想着买一个婴儿摄像头,
可以有那种智能监护的功能,比如遮脸提醒,呛奶预警,翻身提示等等,
在网上看了一下,但凡有这种“AI智能”的,很多都卖到小一千了 感觉没有什么太高的技术门槛啊!
真就是和母婴沾上边,价格可以翻几番?
突发奇想,看能不能自己搓一个!
我找了一段录像,准备接入视觉模型来验证一下我的思路,
尝试过两三个很火的视觉模型,感觉都不太行,我的需求不是看懂一张静态图,
而是需要“流式多模态模型”,需要AI能理解一个动态的、不断变化的场景。
最后,我接入了@OmAI_lab 的VLX 系列模型,找到了解法!
VLX-Flow 专门针对连续视频流,可以实时交付,不断更新对画面的上下文理解。
VLX-Seek 能够在视频画面里精准定位指定对象,可以用来找东西、计数等等。
跑了一下,还真有点那感觉!!
视频一边播,画面分析、主体检测就同步开始了!
对真实场景的感知非常迅速,并且能够很快的给出结论和决策!
它精准识别到小孩的翻身和动作轨迹,有“异常位移”时,果断给出了提醒。
这就已经是一个“婴儿监护摄像头”的雏形,
剩下的睡眠监测、呛奶提醒、遮脸提醒,就更容易实现了!!
不得不说,这种视觉模型可玩性还是非常高的。
模型链接已经放到下面了,有兴趣可以玩一下!
dogedoge retweeted
分享一个 Pi 上的破甲插件:Pi-Purge,可以配合 RAE 一起使用。
原来的 dsh-purge 是给 DSH 做的,现在有人把它简化后移植到了 Pi 上。
我觉得移植到 Pi 反而更灵活了。Pi 本身的扩展机制就很开放,这个插件可以直接替换系统提示词,而且支持会话独立,不需要为了破甲去修改全局配置。
目前支持三种模式:
- strict:只保留自定义人设和工作目录
- replace:替换 Pi 的部分默认提示词
- append:在原有提示词基础上追加内容
需要的时候开启,不需要就正常使用。配合 RAE,可以把模型调用和提示词控制拆开,玩法更多。
项目地址:
github.com/ZiChuanLan/pi-pur…
完整版安装:
"pi install git:github.com/ZiChuanLan/pi-pur…"
dogedoge retweeted
ESP32-S3 板子已买,不欠!🔥
我,一个 40 岁、零基础、从未碰过硬件的女人,正式开整属于我的初代贾维斯!
扒完一圈流程,结论就四个字:我认为,我可以!
不用懂代码,不用焊电路,命令全交由 AI 替我敲,我只负责看和点确认。
1️⃣ 首先说板子:它到底是什么?
我买的是「立创实战派 ESP32-S3」(百元出头,一顿火锅钱):
• 整机带壳不用焊:屏幕、麦克风、喇叭全是板载现成的,插线就能亮。
• 官方现成固件:开源小智 AI 官方适配,像下 App 一样直接刷,不折腾编译。
• 自带小彩屏:平时是桌面时钟,说话时动态跳字幕和情绪表情,放桌上刚刚好。
2️⃣ 其次是流程:大白话就 4 步
① 插线,AI 替我刷机:板子插电脑,让 AI 先把出厂系统整机备份(后悔药备好),再一键刷入小智固件,全程几分钟。
② 手机配网:板子开临时热点,手机连上去选家里的 2.4G WiFi、输密码,搞定联网。
③ 后台激活:打开 xiaozhi.me,填屏幕上的 6 位验证码认领设备,绑定 GitHub 免费用 DeepSeek 等大模型。
④ 开口聊天:改个名字、选好音色和温柔性格,喊一声就能唠嗑哄人。
(进阶玩法:后面再让它接电脑 MCP 干活,换成专属唤醒词和像素表情!)
3️⃣ 最后:立个 Flag!
40 岁怎么了?科技进步的最大意义,就是把门槛砸烂,让普通人也能享受创造的快乐。
板子已经在路上,到手立刻开箱实操。后面我会把实操步骤、踩坑记录、AI 提示词全部更出来。
dogedoge retweeted
Replying to @coolish
我也买了个 NanoKVM在路上,结果昨天发现的 ESP32 好像就够了 nitter.gq/iamhenryyuan/status/21…
Updated: A $7 ESP32 lets an AI agent control a stock iPhone. THAT'S ALL.
New version, no Linux box, no laptop. The ESP32 takes the iPhone's AirPlay screen and taps back over USB. We also built a very cute agent app that works together with the ESP32 to automate any iPhone.
Use your own model. Fully open source.
dogedoge retweeted
十几块钱的芯片突然爆火,ESP32 到底是什么?
ESP32 是一款集成了 Wi-Fi 和蓝牙的微控制器,芯片本身只有指甲盖大小,上电后直接执行烧录进去的固件,长期稳定地完成一项特定任务。
ESP32 出自上海的乐鑫科技,乐鑫成立于 2008 年,2019 年登陆科创板,业务高度聚焦物联网,向智能家居和消费电子厂商提供无线通信芯片,以及配套的软件开发框架。乐鑫的物联网芯片累计出货量已超过十亿颗。
这些年 ESP32 芯片本身变化不大,变的是开发门槛,Coding Agent 能根据自然语言需求生成代码、完成编译烧录,并读取日志自行修复报错,嵌入式开发不再是工程师的专属,有想法的人都能让一颗十几元的芯片为自己工作。
想想有些后背发凉,有了这些开源项目,攻击周期直接从数月下降到数天,攻击成本更是将养一支专业团队下降到单人作战:
1. 侦察:ScopeSentry(由ARTEX作者贡献),分布式资产测绘,子域、端口、指纹、漏洞一扫到底,ARTEX 能直接同步它的资产🫱
github.com/Autumn-27/ScopeSe…
2. 逆向:rea,把 Ghidra、Hopper 接进 Codex、Cursor,伪代码和调用链直接出🫱
github.com/morluto/rea
3. 突破:Strix 一队 agent 协作,真实 PoC 验证;PentAGI 自带沙箱、记忆和 20 多个工具🫱
github.com/usestrix/strix
github.com/vxcontrol/pentagi
4. 编排:CyberStrikeAI 把 MCP 工具、RAG、攻击链建模和审批做成平台;ARTEX 加上资产图和人在环路🫱
github.com/AIPentest/CyberSt…
github.com/Hinln/ARTEX
5. 评测:garak 扫 LLM 漏洞,promptfoo 把红队接进 CI🫱
github.com/NVIDIA/garak
github.com/promptfoo/promptf…
猴子拿枪并不可怕,可怕的是组织级别、甚至国家级别的攻击,守护自己的一亩三分地比往常任何时候都更加重要了。
有人把"抄一个 App"这件事,做成了一套正经流水线。
GitHub 上这个 replica-skill,3,985 星,是给 Claude 用的 11 个技能,免费、MIT,不用注册也不用 API key。
流程是连着走的:先侦察,把目标 App 的界面、流程、组件、数据模型从公开页面、截图和应用商店介绍里扒出来;再定架构、扒设计规范,然后逐屏重建,接上登录、数据库和支付。
后面几步才是精髓:一个技能专门点遍所有流程测 bug;一个把克隆版和原版逐项对比打分,差在哪列得清清楚楚;还有一个叫 Entrepreneur 的,去翻原版在 App Store、G2、Reddit 上的真实差评,把用户最恨的几点变成你这版的修复清单和卖点。
作者在细则里把丑话说得很明白:只重建功能和交互,净室做法,不碰人家的源码、logo、文案和私有接口;上线前必须换名、换配色、换品牌,有个扫描工具专门查代码里还残留没残留原版的东西,不干净就不让发布。
他也承认克隆不是万能的:订票工具这种几周能搞定,表格引擎那种就别想了,侦察那步会先老实告诉你这活有多大。
想抄作业抄得理直气壮的,这套流程值得看看。github.com/Jakeschincariol/r…
如果你想做一款像素风格的游戏
那么这个开源项目可以助力
无论是 地图创建 、图层系统、渐变
还是 视觉特效、3D图层都支持
像泰拉瑞亚这类现象级的游戏
也可以轻松驾驭了
github.com/Orama-Interactive…
又找到一个做游戏的开源项目
这个开源项目提供了 74 个游戏开发 Skills,角色移动、关卡设计、存档、打击感都有
而且支持 Godot、Unity、Unreal、Phaser、PixiJS、three.js、Bevy、pygame、LÖVE 和 Roblox 等多平台
武器到手,这下高低得做个游戏试试了
github.com/gamedev-skills/aw…
又找到一个做游戏的开源项目
这个开源项目提供了 74 个游戏开发 Skills,角色移动、关卡设计、存档、打击感都有
而且支持 Godot、Unity、Unreal、Phaser、PixiJS、three.js、Bevy、pygame、LÖVE 和 Roblox 等多平台
武器到手,这下高低得做个游戏试试了
github.com/gamedev-skills/aw…
最近在折腾微信小游戏 用到了部分SKIll
整理了链接,也分享给同样在做小游戏的朋友
AI 游戏生成 /玩法逻辑:higgsfield-game-generation
github.com/higgsfield-ai/ski…
游戏引擎:game-engine
github.com/github/awesome-co…
多人联机:multiplayer-game
github.com/rivet-dev/skills/…
游戏开发:game-developer
github.com/Jeffallan/claude-…
界面设计:game-ui-design
github.com/omer-metin/skills…
玩法设计:game-design-theory
github.com/pluginagentmarket…
操作手感:game-feel
github.com/gamedev-skills/aw…
界面交互:game-ui-ux
github.com/gamedev-skills/aw…
3D 界面:threejs-game-ui-designer
github.com/majidmanzarpour/t…
网页游戏:develop-web-game
github.com/openai/skills/tre…
dogedoge retweeted
突发!出海新的野路子:扒别人卖得最好的产品,直接抄作业!
这个小技巧,是去 Gumroad 的销量榜扒一扒。
在 Gumroad 上全是独立开发者,数字产品,工具,模板,课程都在。
重点看销量榜上,这可是真金白银验证过的需求。
简单易懂,步骤如下:
先打开 gumroad.com,点顶部的 Discover选一个分类。
如 Software Development 切到 Best Sellers,看价格和评价数,评价越多卖得越多。
挑你感兴趣的,然后去他官网看看,抄作业。
这些需求别人都帮你验证好了,价格也帮你试好了,你只用照着做了,做出差异化了,哈哈。🤣
dogedoge retweeted
太炸裂了!出海更野的路子:
竟然能从 Stripe 收银台,倒着找出海产品。
有些产品用 Stripe Checkout 收款的。
逆向反查 checkout.stripe.com 的流入引荐,你会发现,能看到哪些网站在往收银台送流量。
操作步骤超级简单:
1. 打开 Similarweb,搜 checkout.stripe.com
2. 进 Referral → Incoming Traffic
3. 看 Referring websites,挑值得研究的产品站
4. 把域名拿去 Semrush,进 Organic Rankings → Positions,看它们靠哪些非品牌词拿搜索流量
这招真的绝了!
小技巧,往后多翻几页,碰到做垂直产品的小站,再去 Semrush 看它有没有搜索流量。
还有把它卖什么,怎么定价,靠什么词获客放在一起看,机会比一张网站名单具体多了。
需要特别注意的是,引荐流量不等于成交,别拿它估收入,拿来筛线索就够,辅助你判断也不错。
最后,祝大家出海稳定出单💰
觉得有帮助的话,请❤️点赞、顺手🔁转发,给更多 x友一点新思路!🙏
卧槽,发现了一个出海找新词的野路子:
贼简单,去 vercel.app 下面挖一挖,最近有哪些子域名开始拿到自然搜索流量。
不少人先用 Vercel 的免费子域名快速上线试水的,里面偶尔能挖到值得验证的新需求。
步骤简单:
1. 打开 Similarweb,搜 vercel.app
2. 进"自然落地页",时间选最近 1 到 12 个月
3. 勾上"新发现"
4. 看哪些子域名在拿搜索流量,再把它们的关键词拿去 Trends 验证
别人替你试过一轮,你只用挑了,哈哈。
你学到了吗,记得点赞转发。
dogedoge retweeted
正式发布今年第 20 款产品:dropack,整批照片,一次 AirDrop。
这个产品的灵感源于啵啵自己遇到的问题。我平常和她出去旅行会拍很多她的照片,但是使用专业设备(比如大疆 OSMO Pocket)拍的照片和 4K 视频,动辄几十个 GB。
这些照片 AirDrop 到她的手机上之后,使用“文件”来进行解压缩,既看不到任务进度,而且大压缩包解压时文件 App 很容易崩溃,导致根本无法传输到相册当中去,所以他自己使用 Dots 编写了一个很简陋的软件,我之前在推上分享过。
dropack 把这个需求精心打磨了一下:
1. 在 iPhone 上把照片和视频打成一个包
2. 用系统自带的 AirDrop 发出去
3. 对方打开后逐项存进相册,能看到进度,可以暂停、继续,存过的会自动跳过
4. 收到的相册、发出的相册都会和 iPhone 的相册应用进行同步
相机或 U 盘里的照片、视频、压缩包,也可以从「文件」里选出来,直接存进 iPhone 相册。这个适用于直接用 U 盘连接 SD 卡,想要从相机里导入到 iPhone 中的需求。
全程在手机本地完成,不用注册账号,照片也不经过任何服务器。需要 iOS 17 以上,现在可以公开测试了,有同样烦恼的朋友来试试,有问题直接回复我:
今天开始 TestFlight 测试,同样的,这个软件、这个产品也是完全开源的。大家如果感兴趣的话,可以关注我的 GitHub。
官网:dropack.app
GitHub:github.com/chekusu/dropack
今天又发现新加坡开公司的一个非常巨大的优势:可以同时做中国和海外的生意。
比如你要上架一个 App,只要里面带了付费、AI 或评论,就必须要 ICP。境外主体是无法获得 ICP 的,你需要额外在中国注册一个 WFOE(外商独资企业),手续非常繁杂,而且要花很多钱。
但是,新加坡跟中国有一个「沪新跨境数字身份认证」,你只要有一个新加坡公司,网上扫个码,两天后你的 WFOE 就办好了,不需要本人到,不需要寄信,全程线上完成,只需要支付 e-Apostille S$10.70 即可。
哦对了,新加坡开公司也全程只需要网上填写,我全程让 Claude 帮我填表,15 分钟,S$300 一个公司就创建成功了。
即使是香港公司,也没有这么快捷的双向数字认证... 新加坡真的是全世界最适合创业的国家。



































