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现在用 AI,越来越像当包工头了
写代码,找一个模型。
写文案,再找一个。
做图、做视频,还得再拉两个进群。
任务还没开始,先忙着安排:“你负责这个,他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具,我有个很朴素的标准:
能不能少折腾一点,让我把时间花在做事上。
而我们的好朋友章鱼哥 ZenMux它来了,一个账户、一套 API,接入多家厂商的文本、图片和视频模型。
对于经常写代码、跑 Agent,又偶尔需要做图和视频的人,这种统一入口值得关注。按任务选择模型,也能少维护几套接入配置。
当然,接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对,最后还得看具体产出。
最近它又给 我这个AI 包工头安排了个万圣节节目:
别人敲门要糖,我们敲接口要 Token。 🎃
活动叫 TRICK OR TOKENS?
按活动说明,每个活动日用现金按量付费(PAYG)实际消费满 $1,就能解锁一个模型盲盒,再去活动页开盒。订阅用量、赠送额度和优惠券抵扣不计入这 $1。
奖池覆盖 16 款模型,每天有 3,000 份奖励,单份模型奖励的最高估算使用价值为 $500,非现金,也不代表每盒都是这个价值。
活动到 10 月 31 日 22:00(北京时间/新加坡时间),每天 22:00 刷新;每个账户每天最多开一次,全程最多五次。
我的想法是:如果手头本来就有 AI 任务,可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流,消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟,盲盒负责制造惊喜。
模型负责干活,验收还得靠自己。
ZenMux,活动页链接 zenmux.ai/halloween
查看并解锁今天的盲盒吧!
我现在的做法是写个简单的路由层,按任务类型把请求分发到不同模型,配置集中在一个文件里。这样换模型只改一行,不用到处翻文档重接。折腾一次省后面无数次。
现在用 AI,越来越像当包工头了
写代码,找一个模型。
写文案,再找一个。
做图、做视频,还得再拉两个进群。
任务还没开始,先忙着安排:“你负责这个,他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具,我有个很朴素的标准:
能不能少折腾一点,让我把时间花在做事上。
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对于经常写代码、跑 Agent,又偶尔需要做图和视频的人,这种统一入口值得关注。按任务选择模型,也能少维护几套接入配置。
当然,接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对,最后还得看具体产出。
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我的想法是:如果手头本来就有 AI 任务,可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流,消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟,盲盒负责制造惊喜。
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Main CaseZ·美學 retweeted
统一管理模型接口确实方便很多,不同coding agent切换如果电脑内存不够的话挺吃力的
现在用 AI,越来越像当包工头了
写代码,找一个模型。
写文案,再找一个。
做图、做视频,还得再拉两个进群。
任务还没开始,先忙着安排:“你负责这个,他负责那个。”
别人电脑里是生产力工具。
我电脑里像个 AI 劳务市场。
所以现在看 AI 工具,我有个很朴素的标准:
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当然,接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对,最后还得看具体产出。
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活动到 10 月 31 日 22:00(北京时间/新加坡时间),每天 22:00 刷新;每个账户每天最多开一次,全程最多五次。
我的想法是:如果手头本来就有 AI 任务,可以看看这个统一入口是否适合自己的工作流,消费符合条件后再顺手开盒。
毕竟,盲盒负责制造惊喜。
模型负责干活,验收还得靠自己。
ZenMux,活动页链接 zenmux.ai/halloween
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Claude 账号被暂停后,
我重新想了一遍:用 AI 干活,自己到底要留下什么?
10 月 19 日,我的 Claude 账号被暂停了。
页面写着:账户出现异常活动,可以申请审核。我当时在聊天里发了一句:“又还没有开始就已经结束。”
这件事让我开始重新想自己的 AI 使用方式。
我线下是装修实体业务,平时面对的是客户需求、工地协作和供应商沟通。现在也借助 AI 整理这些问题,推进数字化、做内容,记录自己的成长。
我想慢慢留下的,是一套自己能继续用的工作方法:遇到问题能讲清楚,交给 AI 能拆成任务,拿到结果也知道该检查哪里。
这次与 Flatkey 合作,我拿了一个自己确实需要完成的任务:整理个人 IP 内容主页。
装修、AI、内容、成长,都是我正在做的事。可把它们放在一个主页上,别人能不能看懂我是谁、我在做什么、有哪些东西可以查看?这需要好好整理。
我先把自己的业务经历、想面对的读者和需要的交付物写成一份任务说明:一句话定位、首页介绍、四个栏目、三个内容题目,以及发布前还缺哪些事实。
还加了几条限制:不要虚构收入、客户反馈和使用人数;不要把探索中的项目写成生产交付;不要把我包装成资深程序员或 AI 专家。
实际调用也遇到了问题。先选 Claude,页面返回了 temperature 参数兼容错误。这次任务没有拿到正文。
我保留了报错,再在同一平台换成 GPT,把同一份任务说明重新发过去。这次返回了完整的主页草稿。
它把主页分成了“装修现场”“业务数字化”“方法与作品”“AI 实践与成长”,每个栏目都列出应该配什么证据;也提出了需求拆解、供应商信息整理、业务资料复盘三个内容方向。
对我有用的,是把原本散在一起的事情,整理成了能逐项检查的结构。
但初稿不能直接当成我的全部经历。它建议展示需求采集表、工地交接模板、供应商比价表,这些仍要逐项核对,不能因为模型列出来,就默认我已经全部做完。
审改时,我也把定位收得更直接:
做装修实体业务,也用 AI 把现场问题整理成任务、工具和内容。
这次给我的提醒是,业务事实、任务说明和审查标准,要留在自己手里。入口发生变化时,至少知道带着什么继续往前做。
Flatkey 在这里承担的是模型接入。按品牌资料,它支持 100+ 官方模型和 1,000+ 工具 API,覆盖 Claude、GPT、DeepSeek、GLM、Kimi 等模型,以及文本、图片、视频、音频,用一个 API Key、一张账单统一管理。本次我实际操作的是 Playground 的文本任务。
品牌强调“官方模型,更好价格”,关注的是完整模型品质与使用成本。对我来说,便宜之外,还得看回答是否完整、有没有漏掉要求、有没有编造结果,能不能留下继续修改的成果。这次 GPT 返回了要求的五类内容,但文字仍需压缩;这不是与官方入口的同条件品质对照测试,也不意味着每次请求都会成功。
目前留下的是一份主页文案草稿和审改记录,主页还没有因此上线。
我希望以后别人认识 MainCaseZ,能看到我怎样把现场经验变成作品,也能看到失败、修改和还没解决的问题。
本篇为 Flatkey 合作内容。按活动资料,10 月 19 日至 23 日,GPT、DeepSeek、GLM、Kimi 最高立减 40%,Claude 8 折,Seedance 2.0 85 折;具体适用型号及截止时间以官方活动说明为准。需要多模型接入的朋友,可以按自己的任务了解一下。
截图一:账号暂停提示(10 月 19 日)
是的呢
我二伯最近也在使用Ai 哈哈
我见过的最牛的行动力/执行力是我爸,因为AI拿到大结果的人我认识的人里也只有他
2024年5月他第一次来美国,来纽约参加我哥大的毕业典礼。当时我在电脑上和他展示 ChatGPT 如何快速写标书、写合同
因为我爸这辈子最不会的就是打字和用电脑,他这代人属于一指禅、华为三开屏为了手写输入更好写的人。
AI 直接生成大批文字的时候,我感觉像是在给猿猴展示如何钻木取火
我和ChatGPT也只有用户的关系,但是我当时真的觉得自己非常牛逼,正如现在知道更多AI 资讯、能够用上Claude,就觉得自己比豆包用户高贵一截的人一样
之后我爸公司内的传统项目,在2024年8月就落地了AI大模型支持的教育平台。然后我才得知,5月毕业典礼之后,我爸直接改签了机票,没有从纽约飞回我老家重庆,而是直接落地深圳,实地探访了非常多深圳的公司
之后从2025年到现在,我爸做的全部都是科技项目了,AI眼镜、智能医保系统等等,也开始从不缺席各种科技大会
我总笑称,我这波留学唯一的价值,就是在2024年给我爸展示了一次 ChatGPT,然后让我们家的产业转型了,助他拿到大结果了😂
也是在这个时候,我的行动力/执行力也开悟了:
在这个故事里,我才是猿猴,看着我爸展示什么是真正的钻木取火
Main CaseZ·美學 retweeted
Managing a whole team of AI models just to finish one project 😂🎃 A unified API sounds like a much simpler way to get things done. Less setup, more building
🤝 Paid partnership
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这个包工头的比喻说得特别准,真正耗时间的不是模型本身,是开工前那套分工调度:写代码、写文案、做图做视频各找各的入口,精力全花在来回切换上。能把这些收进一个入口,最大的好处是把注意力还给活本身,最后还是要看代码能不能跑、图细不细、文案能不能用。
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Main CaseZ·美學 retweeted
The real productivity win isn't using more AI models. It's making them easier to use together. 💡
ZenMux brings text, image, and video models into one API ecosystem, while its Halloween event adds a little mystery to eligible PAYG usage.
Build first, unbox second. 🎃
🤝 Paid partnership
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当然,接上模型只是开始。文章能不能用、代码能不能跑、图片细节对不对,最后还得看具体产出。
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勇哥的实践活动视频
制作视频的小伙伴们可以用起来
还在找 Opus 5.5 入口?先停。
分享一条不靠共享账号、稳定可用的路线,成片见下方视频。
比起追一时炸裂的效果,我更看重交付稳定性和可复用能力。
这套链路:Codex + Renoise MCP。 豆包和workbuddy也可以。
核心:任何 Agent 搭配 Renoise MCP,都能实现 Opus 5.5 级视频效果。
价值区分:
▪️剪辑 / 动效师:解放重复工作,聚焦创意
▪️AI 创作者:降低剪辑门槛,自然语言驱动动效、3D
▪️投放营销:批量产出商用短视频,元素锁定不漂移
▪️创业者:低成本产出高质量产品宣传片
整套实操在视频内,一句话需求直达成片。
工具会变,沉淀下来的工作流才是核心。
赶紧来🔗Renoise 官网 试试吧
renoise.ai/mcp?utm_source=mo…
10月24日,程序员节。
今天以一个零编程基础的 AI 实践者身份,参加江西 AI 圈 × 腾讯 WorkBuddy 的线下分享。
有三个越来越明确的感受:
普通人学习 AI,好的环境和交流氛围,比独自摸索更重要。
学习不能只停留在工具层面,必须围绕真实项目展开。工作、学习、生活,都可以成为起点。
一场好的技术活动,不仅需要好的内容,更需要清晰的流程、充分的沟通,以及对参与者需求的理解。
我不会写传统意义上的代码,但 AI 让我开始尝试做以前做不了的事情。
技术的价值,不只是让专业的人变得更强,也应该让普通人拥有更多可能。
继续实践,继续分享。

























