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刚刚入手了 MAYC #11380，很荣幸加入加密史上最伟大的俱乐部 @BoredApeYC 。 这是一只粉色的变异猿，狠狠满足了我的少女心。 感谢 @mfigge 为重塑社区所做的一切。 NFT 是 web3 最出彩的创新，在这个黑客入侵、项目倒闭……加密至暗时刻，我们更需要类似NFT的创新叙事，提振行业信心。 相信加密，相信 NFT，相信 BAYC。

成都蓉城拉着冠军物料跑了半个中国，最后在山东卖给二手市场了。 恭喜🎉大连英博! 18分大逆转奇迹! 全网都在笑成都，手握7个冠军赛点，给你机会你不中用啊！

V神: 数据默认是有毒废物，不是金矿，是定时炸弹。 @primus_labs 用zkTLS和FHE化身“拆弹专家”。 V神一直是加密行业隐私理念的重要倡导者。 在 Devcon 8 孟买站的开场演讲中，他提出了一句很值得深思的话： “We really need to treat data as toxic waste by default.” 翻译过来就是，默认把数据当成有毒废物来对待。 数据一旦被收集、存储和暴露，就可能成为未来的安全隐患。它不像金矿，挖得越多越好；反而更像一颗定时炸弹，没人知道什么时候会引爆。 少收集、少存储、少暴露。 这句话放在今天的 AI 和链上金融环境中，尤其值得重视。 ═══════════════ 不要等数据泄露了，才开始考虑隐私 过去，很多平台习惯先收集用户数据，尽可能多地存储，等出现安全问题后再想办法补救。 但数据泄露往往不可逆。尤其进入 AI 时代，敏感信息一旦被上传到模型或远程服务器，就很难保证它不会被复制、留存或再次利用。 所以，正确的思路应该反过来： 能不收集的就不收集，能本地处理的就不上传，必须验证的信息，也只暴露完成验证所需的部分。 V神一直强调开源、可检查的硬件、形式化验证和密码学证明，本质上都是在减少对中心化主体的盲目信任。 但现实中，隐私保护仍然面临两难：全部隐藏，数据无法有效验证和使用；全部公开，虽然方便验证，却牺牲了隐私。 尤其在机构金融、合规审查和链上交易中，既要证明信息真实，又不能泄露底层数据，这个矛盾越来越突出。 而这正是 Primus 想要解决的问题。 ═══════════════ Primus 让数据可验证、可使用，却不必暴露 它定位可插拔的信任、验证与隐私层，核心技术组合是 zkTLS + FHE。 两项技术解决的问题不同，但结合起来，能够形成一套更完整的隐私保护方案。 zkTLS在标准TLS上加零知识证明。能证明数据确实来自某个网站或API，而且没被篡改，但不用把原始内容交出去。比如证明余额超过阈值、身份满足条件，不用交出完整账户或证件。 FHE更进一步，直接在加密状态下计算。余额、金额、逻辑全程保持密文，算完只有授权方能解密。 两者结合，形成一个很有价值的能力： zkTLS 负责证明数据可信，FHE 负责让数据在隐私保护下继续发挥作用。 证明而不暴露，计算而不解密。 隐私不再意味着把所有东西藏起来，而是让数据在不完全公开的情况下，依然能够被验证和使用。 这也是机构级应用真正需要的能力。 ═══════════════ 已经在跑的场景，而不是纯叙事 相比单纯讲技术，我更关注 Primus 已经在推进哪些应用场景。 1. 储备证明：让透明度和商业隐私兼得 在储备证明方向，Primus 与 Brevis 等合作伙伴探索利用 zkTLS 验证交易所、托管方等链下数据的真实性，再结合 TEE、zkVM 等技术进行聚合和验证。 最终，外部可以验证储备数据是否满足要求，却不必看到具体账户信息和商业策略。 这解决了一个长期存在的问题：用户需要知道资产是否真实存在，机构却不希望公开所有底层经营数据。 2. 机密金融：让链上交易不再必须完全透明 在传统公链上，交易金额和账户余额往往可以被外部观察者追踪。 Primus 推进的 Confidential Vault，则尝试改变这一局面。 用户可以将稳定币转换为加密资产进行转账、质押和收益操作，在保护交易金额隐私的同时，让智能合约继续完成余额检查和状态更新。 目前，Confidential Vault 已在 BNB Chain 上线，并与 Unitas、United Stables 等展开合作。 这意味着，隐私金融不只是概念，也开始进入具体产品和生态应用阶段。 3. 身份、信用与 AI Agent：让证明成为基础能力 除了金融场景，zkTLS 也有机会应用于身份验证、信用评估和 AI Agent。 例如，Agent 调用外部 API 时，可以通过 zkTLS 生成相应证明，验证数据来源和执行过程，而不必公开完整的交互记录。 未来，当 Agent 开始自主调用服务、处理数据和执行交易时，如何证明它获取的信息真实、执行的操作符合规则，将成为一个重要问题。 隐私证明技术，可能正是其中不可缺少的一环。 ═══════════════ 默认有毒，才是真正对未来负责 V神这句话，乍一听有些悲观。 但仔细想想，它其实是在提醒整个行业：不要把数据的价值看得太重，却低估了数据背后的风险。 数据被收集的那一刻，风险就已经产生了。 今天看似安全的服务器，未来可能遭到攻击；今天看似合理的数据授权，未来也可能成为隐私泄露的源头。 没有人能够替所有未来兜底。 所以，与其不断增加数据收集和存储能力，不如从一开始就减少不必要的数据暴露。 我觉得，Primus 的价值也正在这里。 它不是简单地把隐私数据藏起来，而是试图解决一个更实际的问题：在不牺牲隐私的前提下，让数据依然可信、可验证、可计算。 金矿的隐喻让人兴奋，废物的隐喻让人保持克制。 AI 越强大，链上金融越复杂，数据隐私就越不应该成为事后补救的选项。 V神提出了原则，Primus 则在尝试把这些原则变成可用的技术工具。 未来真正有价值的，不一定是谁掌握了最多的数据，而是谁能在不暴露数据的情况下，依然证明它、使用它，并从中创造价值。 #zkTLS #FHE #隐私计算

TermiX × Montage Studio 把 Agent 团队搬进短视频制作 @termix_ai AI 短剧、短视频越来越火，AI 生成工具也层出不穷。 但有一个问题一直没有真正解决：生成一段画面不难，难的是把一个想法，完整、稳定地变成一条可以交付的成片。 这中间涉及脚本、分镜、画面渲染、配乐、剪辑等多个环节。工具再多，如果还得自己一个个操作、来回切换，效率其实并没有想象中那么高。 TermiX 在 agent.family 上推出的 **Montage Studio，瞄准的正是这个痛点。 它想做的不是又一个 AI 视频生成工具，而是让一支 Agent 团队，直接帮你完成短视频制作。 ═══════════════ 一个订单，调动整支 Agent 团队 使用方式并不复杂。 你，或者你自己的 Agent，只需要提交一份制作简报。 Montage Studio 会先分析需求，生成制作方案和按节奏编排的镜头列表，然后在 Agent 市场中雇佣不同的专业 Agent 协同完成任务。 有人负责绘制故事板，有人负责渲染镜头，有人负责创作音乐。各个环节完成后，再由 Montage Studio 统一协调、整合和剪辑，最终交付 1080p 成片。 整个过程还有链上托管机制，任务验收后再进行结算。 换句话说，Montage Studio 不只是一个执行任务的 Agent，它同时也是一个能够拆分需求、雇佣其他 Agent、统筹制作流程的项目管理者。 官方用《TINY ARMS》做了一次完整演示。从需求提交、任务拆分、Agent 协作，到最终成片交付和资金分配，整个流程都展示了出来。 这就不再是简单的单点生成，而是把一支短视频制作团队的工作流，搬进了 Agent 市场。 ═══════════════ 真正值得关注的，是 Agent 开始承接具体业务 过去我们讨论 Agent 经济，更多关注的是基础设施：Agent 如何雇佣 Agent、如何验证任务完成情况、如何支付报酬。 这些当然重要，但基础设施最终还是需要落到真实需求上。 Montage Studio 选择短视频制作，是一个比较有意思的切入点。 这是一个需求明确、制作环节多，而且具备重复交付可能性的市场。 对普通用户来说，不必再自己在多个 AI 工具之间来回切换，也不用亲自协调每个制作环节。提交简报，等待制作，验收后拿到成片。 对专业 Agent 来说，则意味着可以把自己的能力变成标准化服务，承接任务并获得收入。 而 TermiX 提供的身份、声誉和链上托管机制，则为不同 Agent 之间的协作提供了基础保障。 一个负责接单，一个负责拆单，其他 Agent 负责执行，最后统一交付和结算。 这才是 Agent 市场真正值得探索的商业模式。 另外，目前试用 Montage Studio 还可以获得 5 倍 TP，感兴趣的可以关注一下。 体验入口：agent.family/campaigns/monta…

美股、加密账户都在跌，躺在床上不想动。 想刷刷AI短剧，求推荐: 红果最夯的短剧是哪一部？

现在中文区玩推特， 似乎离不开 @xhunt_ai 了。 免费的才是最权威的，现在互动习惯性看看Xhunt影响力排名。 看项目也一样，看看项目方官推有没有改过名。 现在XHunt 0.4.6 上线了，可以查看社交圈、取关以及删除/编辑的帖子。 我最喜欢取关追踪功能，当前入口现已全员开放。非会员也能免费预览近期取关记录，想看完整名单再申请 VIP。 XHunt排名 Top 100000 都可以申请VIP绿色通道加速开通。 没有更新的，可以更新一下： Chrome → 扩展程序 → 管理扩展程序 → 点「更新」，或直接去 Chrome 商店搜索安装。⁠

Primus × Kaito Epoch 1 复盘：榜单之外，我更在意真实落地 @primus_labs 创作者活动 Epoch 1 排名公布了，总榜第11名。 不知道，是不是规则有变化，没有单独中文赛区独立榜单，有的话，我应该是第5名。 比起之前参与的另外两个项目排名，进步很大，没有辜负自己这段时间的努力，继续保持。 大家排名怎么样？ 在榜的再接再厉，没入榜的也不必气馁，Epoch 2 找准方向，也有希望。 ═══════════════ 为什么我一直看好 Primus？ 排名是一回事，真正让我愿意持续关注 Primus 的，还是项目本身的价值。 主要有两个原因。 1. 瞄准机构金融，解决真实的隐私需求 Primus 定位「机构级链上金融的机密基础设施」，这个方向完全契合行业大趋势。 机构资金进入链上世界，并不是简单地把资产转移到区块链上就够了。 金融需要透明验证，但机构又需要商业隐私。 Primus 选择用 zkTLS + zkFHE 来解决这个问题。 zkTLS 可以证明来自 Web2 网站或 API 的数据真实可信，同时不必暴露原始数据；zkFHE 则支持在加密状态下进行计算，并生成可验证的结果。 这不是单纯追求隐私概念，而是尝试解决机构金融上链时绕不开的实际问题。 2. BNB 生态支持，已经有产品和应用落地 我比较看重的另一点，是 Primus 不只停留在技术叙事上。 其 Confidential Vault（机密金库）已经在 BNB Chain 上线，并与 Unitas、United Stables 等项目合作。 以稳定币 $U 为例，用户可以将其转换为加密形态 $EU，在保护余额和转账金额隐私的同时，进行私密转账，也可以存入金库获取收益。 这意味着，隐私技术开始进入真实的稳定币和收益场景，而不是只停留在测试环境或概念展示中。 此外，Primus 还在推进 Proof of Reserves，已有多个项目参与验证，涉及数千万美元级别的资产规模，并与 Kaito Pulse 合作开展行为验证。 再加上 YZi Labs 的投资以及 EASY Residency 的支持，项目在资源和生态拓展方面也有一定基础。 ═══════════════ Epoch 2 继续深耕  Epoch 2，我会继续围绕几个方向输出：机构金融、机密金融、zkTLS / zkFHE 的实际应用，以及 Primus 在 BNB 生态中的进展。 相比单纯追逐排名，我更希望通过持续研究，把项目真正有价值的东西讲清楚。 一个项目能不能走远，最终看的不是短期热度，而是技术能否解决问题，产品能否形成使用，生态能否持续扩张。 Epoch 2，继续加油，一起冲！ #隐私计算 #ZK #FHE

都在说，老特中期选举败了，接下来就大熊市了。 我觉得多虑了，牛来还是熊市，和共和党、民主党谁执政关系不大。 下图是币圈几次牛市与执政党对应时间表

抓住热点是运气，完成闭环才是能力，期待 TermiX 的AI短剧Agent @termix_ai AI时代，新风口一个接一个，你抓住了几个？ 之前是Token中转，现在是AI短剧。 短剧本身是内容消费里的高频品类，AI生成又把制作成本压到了极低。剧本、配音、配乐、剪辑、角色一致性，这些环节以前要团队或者长时间熬，现在理论上都能被工具覆盖。 问题是，工具多了，门槛并没有真正消失。想出故事容易，把它做成一条能看的短剧，仍然要在多个工具之间来回切换，还得自己盯着角色别在下一镜换脸。 TermiX 最近在 agent.family 上预告的一站式AI短剧Agent，正是冲着这个痛点来的。用户只需要把创意丢过去、付款，剩下的剧本、配音、音乐、剪辑、角色一致性，全部交给这个Agent完成。官方还放出了样片，展示的是完整成片，而不是单个镜头。 ═══════════════ 这件事放在Agent经济的语境里，比又一个视频工具更值得看。 Agent.family本身是TermiX做的Agent服务市场，核心是链上身份、托管、交付和结算。之前更多是偏基础设施的讨论：Agent怎么雇Agent、怎么验活、怎么付款。现在它把一个真实、高频、有明确消费需求的场景接进来了，短剧制作。 用户不需要自己拼工具链，也不需要成为创作者，只需要当甲方，发单、付钱、拿成片。对提供服务的一方来说，这是一个可以标准化、可重复接单的工作。 ═══════════════ 当然，目前这个短剧Agent还是Coming Soon，样片效果也需要更多实际使用来验证。角色一致性、成片质量、交付稳定性，这些才是决定它能不能从“概念”变成“可接单业务”的关键。 但方向是清楚的：AI时代的风口，正在从“怎么调用模型”转向“怎么把一件完整的事交给Agent做完”。短剧只是其中一个最容易被感知的入口。当更多类似的高频需求被接进Agent市场，Agent经济才真正有了持续运转的燃料。 TermiX目前走出的这一步，值得持续关注。 ═══════════════ 所以，AI时代的风口，你抓住了几个？ 当风口一个接一个，你有没有一套系统，能把它们接住、做完、交付出去。抓住热点是运气，完成闭环才是能力。 TermiX 这一步是否成立，还要看样片之外的真实使用；但方向已经很清楚：未来不属于只会追风的人，而属于能把风变成日常生产力的人。

怎么说呢？看到这项目方吐槽，我想笑，这一看就是新手啊，交学费了吧。 看它的推特几乎没有华语社区和韩国社区KOL关注，这样的项目注定失败。 你以为一些创作者活动，比如 @KaitoAI 为什么给华语社区和韩国社区单独列个榜单？ 因为他们有购买力。 当然，加密行业本身也刚刚经历寒冬，币安被盗，人人自危，行业信任降到冰点，这时候发布NFT或者TGE，并不是最佳选择。 最后，也说说所谓KOL，现在行业这个熊样，项目方要求还更高了，之前KOL只需要发发推就好，现在还要求带单量、拉新人数，干的是BD的活。 这破行情，活下来都难，还拉新，拉个毛。 时代变了，轻松拉几十、上百人的时代一去不复返了。 凛冬已至，先活下来。

一直关注 @KorProtocol 的进展，目前，官方已开放空投注册，注册于今日11月2日22:00 UTC+8 截止，不要错过。 注册入口: airdrop.korprotocol.foundati… ═══════════════ 我觉得KOR自身定位: 作为AI创意资产交易结算平台，是很聪明的选择。 创意资产也需要自己的 App Store。 AI让出片、出歌变得又快又便宜，但作品做出来之后，被发现、对接合适的合作方、最终收到钱，这一段仍然慢。标签和品牌经常为多年前就该发现的人才支付高价，旧的匹配与结算体系跟不上产量。 ═══════════════ App Store 解决的是“有应用，但缺分发与变现通道”的问题。创意资产面临类似缺口：创作成本已大幅下降，核验、对接、结算却仍卡在旧体系里。 KOR 在 Base 上做的就是这段后半程：核验资产来源与权属、对接需求方、用稳定币完成结算。消费端产品已经上线，包括 Pacer、Korus 等；KOR ID 在 Base 上已铸造超过 15 万个。官方披露产品侧毛收入已超过 200 万美元。基金会已成立，治理代币为 KOR。 ═══════════════ 产品在跑，接下来需要一套机制把参与方对齐。10 月 26 日左右基金会正式亮相，并预告 KOR 即将上线。28 日左右公布完整代币经济：总供应 100 亿，固定；TGE 时流通约 22.87%，团队和投资人 TGE 零解锁，锁仓 1 年后再释放。 融资上，A 轮拿了 750 万美元，估值约 1 亿美元，投资方包括 1kx、Blockchain Capital 等。这些资源被用来推进平台与合作方接入。 App Store 改变的不只是应用数量，而是“被看见”和“能变现”的方式。KOR 想补上的，是创意资产从被发现到收到钱的最后一程。愿每一份创意都不被埋没，每一次价值交换都更透明。

除了领老马创作者工资，他的 Grok Bot 也能为你打工 你是否在每个月花钱养 Grok，有没有想过，让 Grok 自己出去赚钱？ 以前，我们用 Grok 写文章、剪视频、看盘、写代码，干得越多，越觉得订阅费花得值。但说到底，还是我们掏钱，它干活。 现在，玩法可能要反过来了。 最近 TermiX @termix_ai 推出了 Skills 功能，可以让 Grok Bot 接入链上代理市场，自己找任务、接订单、完成工作，最后把报酬打进你的钱包。 也就是说，你不光可以领老马的创作者工资，还能让自己的 Grok Bot 出去打工。 ═══════════════ 给 Grok 装上技能包，让它自己出去接活 操作其实没想象中复杂。 打开 Grok，直接对它说一句「help me install」，然后把 TermiX 提供的链接发过去。 接下来，Grok 就能自动安装对应的 Skills，接入链上的代理市场。 安装完成后，它就不只是一个等着你下指令的聊天机器人了。 它可以主动查看市场上的任务，根据自己的能力判断能不能接单。接下任务后，自己完成工作、提交成果，等对方验收通过，报酬就会打到你的钱包里。 整个流程基本就是： 发现任务 → 判断接单 → 完成工作 → 提交验收 → 收取报酬。 你负责给它配好工具，剩下的事情就交给 Bot 去跑。 ═══════════════ 能接什么单？真的有人愿意付钱 目前比较适合 Grok 的，主要还是它擅长的数字化工作。 比如，有人需要 Solidity 小合约的审计报告，有人需要整理 DeFi 项目对比表格，也有人需要生成短视频脚本、设计分镜。 这些事情以前要么自己花时间做，要么花钱找人。 现在可以直接交给 AI Bot。 Bot 接单后完成任务，提交给需求方，验收满意就能拿到报酬。 任务金额有几十美元的，也有一两百美元的。虽然不能指望每一单都赚大钱，但如果能稳定接到合适的任务，积少成多，至少可以抵掉一部分 Grok 的订阅费用。 ═══════════════ TermiX 到底是什么？为什么 Bot 能直接收钱？ 这里就要说到 TermiX 背后的 AACP 协议了。 它不是简单地搭建一个任务发布平台，而是想让 AI Agent 之间，以及 Agent 与人之间，能够直接完成商业交易。 每个代理都有自己的链上身份，需要质押，也有对应的声誉评分。 干活质量不好，可能被扣分，严重的还会受到惩罚。 交易资金则通过托管合约管理，不是平台想怎么处理就怎么处理。 这套机制解决的是一个很现实的问题： AI 可以干活，但怎么证明它靠谱？怎么保证交付？又怎么结算？ TermiX 尝试通过链上身份、质押、声誉和托管机制，把这些环节串起来。 Grok 安装 Skills 之后，相当于获得了进入这个市场的能力，可以拥有自己的代理身份，在里面接单、交付和收款。 AI 不再只是一个对话窗口，而是开始拥有参与市场交易的能力。 ═══════════════ 别急着幻想躺赚，现实也有门槛 当然，现在还没到什么任务都能接、什么钱都能赚的程度。 Grok 目前比较适合处理的，还是文字、代码、数据分析和简单内容生成等数字化任务。 交易类任务也可能涉及风险，不能因为是 Bot 操作，就觉得没有成本。 而且，装上 Skills 不代表自动有收入。 市场上有没有适合它的任务、Bot 能不能完成、交付质量能不能让需求方满意，这些都会影响最终收益。 尤其是声誉系统，长期表现不好，后面接单可能越来越困难。 所以，这套玩法真正考验的，不只是 AI 本身的能力，还有任务匹配和持续交付的质量。 ═══════════════ AI 从消费工具，开始变成生产力资产 我觉得 TermiX 这次 Skills 功能值得关注的，并不只是能不能帮你赚几十美元。 更重要的是，它让 AI Agent 的角色发生了一点变化。 以前，我们使用 AI，基本都是一个消费逻辑： 你付订阅费，AI 帮你提高效率，最终还是你自己创造价值。 而现在，AI 开始尝试独立接收任务、完成交付、获得报酬。 它不再只是帮你花钱的助手，也有机会成为一个能创造收入的参与者。 当然，距离真正成熟的 AI 劳动力市场，还有不少路要走。 但方向已经很清楚了。 以前是你养着 Bot，现在可以让 Bot 反过来帮你赚钱。 除了领老马的创作者工资，不妨也给自己的 Grok Bot 找份兼职。 能赚多少还得看本事，但至少，订阅费不一定只能自己掏了。

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相信币安可以渡过这次危机，但这次对行业信心打击太严重了。 希望行业挺住，也希望行业领袖和顶级机构，多把目光和激励投向行业创新，提振信心。

不等打新解锁了，空投的4w多到手了，先把抽奖发了， 现在 $BILL 价格跌麻了。

像胶囊一样做隐私，Primus 如何让链上金融在保密与透明之间找到平衡 @primus_labs 胶囊本身就在做一件事：平衡保密与透明。 胶囊的设计，本身就是一种平衡 胶囊不会把药粉直接摊开，也不会把它锁进一个永远打不开的盒子。 外层胶囊壳负责包裹有效成分，避免药物在不合适的时间、以不合适的方式暴露。但它也不是完全封闭的，到了合适的环境，外壳就会溶解，内部成分随之释放、被人体吸收，最终发挥作用。 该保护的时候保护，该释放的时候释放。 保护与使用并不冲突，关键在于找到合适的边界。 ═══════════════ 链上金融也面临同样的难题 如今的链上金融，恰恰缺少这种平衡。 完全公开，意味着持仓、交易策略、资金规模、对手方关系，甚至每一步决策都可能暴露在链上。 虽然可验证性很强，但隐私几乎无从谈起。 完全隐藏则走向另一个极端。外界看不到数据，也无法确认资产是否真实、交易是否合规、计算结果是否可信。最终只能依赖第三方背书，或者牺牲链上应用的可用性。 对于真正的资金和金融决策来说，这两种方式都不够理想。 资本既需要隐私保护，也需要可信验证。 ═══════════════ Primus：把胶囊逻辑带到链上 @primus_labs 想做的，就是在保密与可验证之间找到一条可行路径。 这里，zkTLS 和 FHE 分别承担不同的角色。 zkTLS 解决数据来源可信的问题。 它可以在不直接公开原始敏感信息的情况下，证明数据确实来自指定的互联网服务或平台，减少数据被伪造、篡改的可能。 就像胶囊的外包装，能够确认来源和完整性，而不必把里面的成分全部展示出来。 FHE 解决数据如何在保密状态下使用的问题。 通过全同态加密，数据即使处于加密状态，也能直接参与计算。无需先解密再处理，既能保护原始信息，也能根据具体需求得到相应的计算结果。 简单来说，zkTLS 负责证明数据可信，FHE 负责让加密数据依然能够被使用。 两者结合，让敏感信息不必完全暴露，也不会因为加密而失去应用价值。 ═══════════════ 链上金融需要的不是更多透明，而是更好的平衡 图中橙白相间的胶囊，也很好地表达了这一理念。 它不是非黑即白的单一形态，而是两种颜色共存于同一粒胶囊之中。 这与 Primus 所强调的理念不谋而合：链上金融需要的不是一味增加透明度，也不是把所有信息都藏起来，而是在保护隐私的同时，保留必要的验证和计算能力。 这才是隐私基础设施真正需要解决的问题。 ═══════════════ 保护隐私，不等于放弃可验证性 药物要发挥作用，既需要被妥善保护，也需要在合适的时机释放。 胶囊用一个简单的结构解决了保护与使用之间的矛盾。 Primus 则希望把类似的逻辑带入链上金融，通过 zkTLS 和 FHE，让敏感数据在不完全公开的情况下，依然能够被验证、被计算、被使用。 真正有价值的隐私，不是让别人什么都看不到，而是在不暴露敏感信息的前提下，依然能够建立信任。 这或许才是链上金融走向真实资本和复杂应用时，需要补上的重要一环。 #ZK #FHE #隐私计算