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Rey|TAU-NTU AI与时局改写教育重点 主号@reynolddai 与Harry Yuklea教授创业 和佩雷斯总统探讨创新 6-16英语自由→家庭可执行结构 判断结构(家长版)→ 打开选项集 判断位Lab→ (10-16岁)决策演练 公号:Rey-代际判断架 +v: reydai

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我带孩子的第一件事,是让她实现英语自由。 这1年半就实现了。 但是,真正重要的不是英语: 英语只是入口,让孩子接入全球信息; 但决定走向的,是判断。 我在以色列看到的差异是: 很多年轻人很早就处在 真实决策 + 真实后果的环境里。 他们不是更聪明, 而是更早形成了判断结构。 在 AI 时代, 执行能力正在被压缩。 真正拉开差距的,不是学了什么, 而是—— 能否在关键节点,识别高回报选项,避开不可逆风险。 英语自由,是第一块积木。 判断力,才是上限。
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很多朋友知道, 我之前的帐号@Reynolddai 恢复了 以后关于判断位、教育与 AI、 英语自由的深度内容, 我主要在原号分享 这个号当然也会继续保留 分析一些探索和日常思考
杨振宁:渗透式学习法与中西教育之别 ——由新及旧,框架先行,细节反刍 在AI时代仍是最先进的学习方法,可与AI完美结合 (本条为我今年以来关于杨振宁先生推文的集结) 我最佩服杨振宁先生的3点 1. 对人类作出了巨大的贡献: 杨-米尔斯规范场理论的重要性远远超性宇称不守恒的诺贝尔奖成果 2. 自己活得极其精彩:幸福的原生家庭(父亲为芝加哥大学数学博士,归国担任西南联大教授)、事业上成果迭出;自己的两次婚姻(先娶国军将领杜聿明之女杜致礼,82岁娶翁帆) ,在中美之间的取舍均是显示其智慧和决策水平,没有如邓稼先等同学经历非人考验。 3. 对青少年学习方法和个人成长的洞见超越时代和国别 a) 渗透性学习法 b) 发现/培养/发展自己的兴趣:兴趣->准备->结果 杨振宁是20世纪最伟大的物理学家之一, 戴森认为他的成就和品味仅略低于爱因斯坦和狄拉克, 与费曼比肩。 作为与李政道共同成为首批获得诺贝尔奖的华人, 他打破了国际上对华人/中国人智力次等的印象。 当然他也引起极大争议,毁誉均极强烈; 1. 与李政道的恩怨 2. 国籍转换与中美取舍:35岁获得诺贝尔奖时持中华民国护照、1964年加入美国籍,2005年回归中国籍 3. 与翁帆的忘年恋(82岁vs28岁) 我的个人看法是:他首先是学者,做到对人类的贡献同时追求个人幸福,不能对个体强求过多。 1. 渗透性学习法与年轻人的机会 迅速进阶,从全景反观细节, 不要停留在原地死磕(容易导致见树木不见森林) 2. 机会在新领域:如同挖金矿,新矿容易挖到宝nitter.gq/ReynoldDai/status/1915… 2. 杨振宁给年轻人的建议👇 选择有发展的领域, 比单纯聪明或努力更重要。 将你的天线伸得远远的, 结合自己的兴趣和背景 nitter.gq/ReynoldDai/status/1958… 3. 杨振宁:盯住领域里最牛的那几个人 他们就是方向🧭 nitter.gq/ReynoldDai/status/1927… 4. 最好的学习机会 当直觉与书本不一致时 nitter.gq/ReynoldDai/status/1941… 5. 杨振宁谈读书:人生有限,“要学会挑重点,跳着读” nitter.gq/ReynoldDai/status/1974… 6. 直觉:如何成为世界顶尖高手 nitter.gq/ReynoldDai/status/1914… 7. 中西教育比较 东方教育出来的孩子谨小慎微 美国教育体系更适合聪明孩子:上限高 nitter.gq/ReynoldDai/status/1979… 8. 直觉先于逻辑 直觉和灵感这类非逻辑思维的"触角可以伸得非常远", 往往在没完全看清时就抓住了其精神。 nitter.gq/ReynoldDai/status/1979… 9. 杨振宁传记:如何培养杰出的青少年 nitter.gq/ReynoldDai/status/1933… 10. 杨振宁高能讲座:个人成长历程和经验教训 nitter.gq/ReynoldDai/status/1930…
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强烈推荐这个法语推号💯🎯 发展判断力的绝佳内容 任何不可证伪的理论, 无论多少冠冕堂皇, 皆是私货 看穿才不至于被叙事/情绪带走 原推译文👇 大家都以为自由世界在1989年柏林墙倒塌时赢了。 这是错的。 这正是今天世界一片火海的原因。 1989年11月9日倒塌的,是一个装置。 一个计划经济,一个军事帝国,一堵混凝土墙。没倒塌的,是那个理念。那个世界分为压迫者和被压迫者的理念。那个存在最终平等要通过一切手段达成的理念。那个一切存在的东西(家庭、国家、功绩、遗产)都是要摧毁的统治结构的想法。 那个理念在建筑倒塌时,已经不在建筑里了。 必须重温时间线,因为一切都在时间线中: 经济共产主义有一个致命缺陷:它是可证伪的。它承诺丰裕,却制造饥荒。它承诺解放,却制造铁丝网。1956年布达佩斯,1968年布拉格,1973年《古拉格群岛》在巴黎出版,1979年的船民:每十年,现实就送来一次证伪。船民是漂浮的证伪,从海滩上就能看见。 于是意识形态做了所有受威胁有机体都会做的事:它变异了。 变异有一个名字,我在这里讲述了它的谱系:法国理论。 福柯把战争从事实领域转移到知识本身领域,在事实领域共产主义每次都输。 如果没有真理,只有伪装成知识的权力关系,那么任何饥荒、任何墙、任何古拉格都无法证伪任何东西。 法国理论没有埋葬马克思主义。 它让它变得不可证伪。 变异有日期,全都在1989年前。 1934年:法兰克福学派被赶出德国,落脚哥伦比亚大学。经济批判变成文化批判。 1964-1965年:马尔库塞,这位德国流亡者已成为美国教授,用新的革命主体(少数群体、学生、边缘人)取代失效的无产阶级,并白纸黑字写道,宽容应给予左翼运动,拒绝右翼。 1966年10月:登陆有确切日期。约翰·霍普金斯大学,巴尔的摩。德里达、巴特、拉康向美国校园介绍法国思想。 1967年:鲁迪·杜奇克发起口号,长征穿越机构。 1968年:街头革命处处失败。 无所谓。革命不再走街头,它走课堂。 1975-1985年:耶鲁、伯克利、哥伦比亚吸收理论,它成为人文学科的操作系统。 1987年:艾伦·布鲁姆出版《美国心智的封闭》以示警。一百万册售出。 大学视他为反动派,继续干别的。 美国有自己的阿隆,对他做了和我们对我们的一样的事。 然后到来1989年11月9日。 墙倒了。西方庆祝。福山早在夏天就宣告历史终结,甚至在墙倒前。拆除导弹,收取和平红利,宣布比赛结束。 我们庆祝了对空壳的胜利。意识形态二十年前就搬家了。我们赢了坦克,输给了讲坛。 与此同时,另一个共产主义帝国读出相反的教训。北京在柏林前五个月用鲜血镇压天安门。阴森,但清醒一件事:中国知道战争是意识形态的。 它选择了:放弃马克思主义经济,保持对叙事的控制。西方做了完全相反:保留市场,吸收意识形态。三十五年后,看看谁在建电厂,谁在拆自己的雕像。 你想要这是同一软件的证据?做个对应表。 阶级斗争成了身份斗争。 富农成了特权者。 毛派自我批评成了特权检查。政治委员成了DEI官员。 地下出版物成了影子禁的账号。 官僚集团离开莫斯科去了达沃斯和布鲁塞尔。 天堂不再叫无阶级社会:它叫公平,叫结果平等。 正是我几周前在这里描述的。 有人会说:没有古拉格。 没错。这正是2.0版的全部天才之处。 硬共产主义必须打破身体,因为它抓不住头脑。 软共产主义抓住了头脑:只需打破职业生涯。 没有营地,有HR部门。 没有莫斯科审判,有公开道歉。 没有西伯利亚,有社会性死亡。 问问定居西方的东欧集团移民,2026年穿过美国大学时他们的感受。 他们认得出那股味儿。 这就是为什么世界一片火海。 一个文明花了三十五年教自己的孩子,它就是问题。结果:它不知如何捍卫边界、传承遗产,甚至命名敌人。 当哈佛校长在国会前回答谴责种族灭绝呼吁“取决于语境”时,你看到软件在生产环境中运行。 外部掠食者把这种弱点读得像本书:莫斯科试探,北京等待,伊斯兰主义在我们的首都街头推进。 外部之火只是内部解除武装的后果。只有那些赶走自己守护者的房子,才烧得旺。 墙没倒。它移动了。它不再分开东西方:它如今穿过每个西方机构,在建设者和解构者之间。 第一次冷战用导弹和GDP赢了。第二次将用学校、自由媒体和AI模型赢。谁把价值观写进机器,谁就写下一个1989。 这次,别搞错胜利。开工。
Tout le monde pense que le monde libre a gagné en 1989, à la chute du mur de Berlin. C'est faux. Et c'est exactement pour ça que le monde est aujourd'hui en feu. Ce qui est tombé le 9 novembre 1989, c'est un appareil. Une économie planifiée, un empire militaire, un mur de béton. Ce qui n'est pas tombé, c'est l'idée. L'idée que le monde se divise en oppresseurs et en opprimés. L'idée qu'il existe une égalité finale à atteindre, par tous les moyens. L'idée que tout ce qui existe (la famille, la nation, le mérite, l'héritage) est une structure de domination à abattre. Cette idée-là n'était plus dans le bâtiment quand le bâtiment s'est effondré. Il faut reprendre la chronologie, parce que tout est dans la chronologie : Le communisme économique avait un défaut fatal : il était réfutable. Il promettait l'abondance, il produisait des famines. Il promettait l'émancipation, il produisait des barbelés. Budapest 1956, Prague 1968, L'Archipel du Goulag publié à Paris en 1973, les boat people de 1979 : à chaque décennie, le réel envoyait sa réfutation. Les boat people étaient une réfutation flottante, visible depuis les plages. Alors l'idéologie a fait ce que fait tout organisme menacé : elle a muté. La mutation a un nom, et j'en ai raconté la généalogie ici : la French Theory. Foucault a déplacé la guerre du terrain des faits, où le communisme perdait à chaque fois, vers le terrain du savoir lui-même. S'il n'y a pas de vérité, s'il n'y a que des rapports de pouvoir déguisés en savoir, alors plus aucune famine, plus aucun mur, plus aucun goulag ne peut réfuter quoi que ce soit. La French Theory n'a pas enterré le marxisme. Elle l'a rendu irréfutable. Et la mutation a des dates. Toutes antérieures à 1989. 1934 : l'École de Francfort, chassée d'Allemagne, s'installe à Columbia. La critique de l'économie devient critique de la culture. 1964-1965 : Marcuse, exilé allemand devenu professeur américain, remplace le prolétariat défaillant par un nouveau sujet révolutionnaire (les minorités, les étudiants, les marginaux) et écrit noir sur blanc que la tolérance doit être accordée aux mouvements de gauche et refusée à ceux de droite. Octobre 1966 : le débarquement a une date précise. Université Johns Hopkins, Baltimore. Derrida, Barthes, Lacan présentent la pensée française aux campus américains. 1967 : Rudi Dutschke lance le mot d'ordre, la longue marche à travers les institutions. 1968 : les révolutions de rue échouent partout. Qu'importe. La révolution ne passera plus par la rue, elle passera par la salle de classe. 1975-1985 : Yale, Berkeley, Columbia absorbent la théorie, qui devient le système d'exploitation des humanités. 1987 : Allan Bloom publie The Closing of the American Mind pour donner l'alerte. Un million d'exemplaires vendus. L'université le traite de réactionnaire et passe à autre chose. L'Amérique avait son Aron, elle en a fait la même chose que nous du nôtre. Puis arrive le 9 novembre 1989. Le Mur tombe. L'Occident célèbre. Fukuyama avait déclaré la fin de l'Histoire dès l'été, avant même la chute. On démantèle les missiles, on encaisse les dividendes de la paix, on déclare le match terminé. Nous avons célébré notre victoire sur une adresse vide. L'idéologie avait déménagé vingt ans plus tôt. Nous avons gagné contre les chars et perdu contre les chaires. Pendant ce temps, l'autre empire communiste faisait la lecture inverse. Pékin avait écrasé Tian'anmen dans le sang cinq mois avant Berlin. Sinistre, mais lucide sur un point : la Chine savait que la guerre était idéologique. Elle a choisi : abandonner l'économie marxiste, garder le contrôle du récit. L'Occident a fait l'exact opposé : il a gardé le marché et absorbé l'idéologie. Trente-cinq ans plus tard, regardez qui construit des centrales et qui déboulonne ses statues. Vous voulez la preuve que c'est le même logiciel ? Faites la table de correspondance. La lutte des classes est devenue la lutte des identités. Les koulaks sont devenus les privilégiés. L'autocritique maoïste est devenue le privilege checking. Les commissaires politiques sont devenus les DEI officers. Le samizdat est devenu le compte shadowbanné. La nomenklatura a quitté Moscou pour Davos et Bruxelles. Et le paradis ne s'appelle plus la société sans classes : il s'appelle l'équité, l'égalité des résultats. Exactement ce que je décrivais ici il y a quelques semaines. On me dira : il n'y a pas de Goulag. C'est vrai. C'est même tout le génie de la version 2.0. Le communisme dur devait briser les corps parce qu'il ne tenait pas les esprits. Le communisme mou tient les esprits : il lui suffit de briser les carrières. Pas de camps, des services RH. Pas de procès de Moscou, des excuses publiques. Pas de Sibérie, la mort sociale. Demandez aux émigrés du bloc de l'Est installés en Occident ce qu'ils ressentent en traversant une université américaine en 2026. Ils reconnaissent l'odeur. Et voilà pourquoi le monde est en feu. Une civilisation a passé trente-cinq ans à enseigner à ses propres enfants qu'elle était le problème. Résultat : elle ne sait plus défendre ses frontières, transmettre son héritage, ni même nommer ses ennemis. Quand la présidente de Harvard, devant le Congrès, répond que condamner un appel au génocide « dépend du contexte », vous voyez le logiciel tourner en production. Et les prédateurs du dehors lisent cette faiblesse comme un livre ouvert : Moscou teste, Pékin patiente, l'islamisme avance dans les rues de nos capitales. Le feu extérieur n'est que la conséquence du désarmement intérieur. On ne brûle bien que les maisons qui se sont vidées de leurs défenseurs. Le Mur n'est pas tombé. Il s'est déplacé. Il ne sépare plus l'Est de l'Ouest : il passe désormais à l'intérieur de chaque institution occidentale, entre ceux qui construisent et ceux qui déconstruisent. La première guerre froide s'est gagnée avec des missiles et du PIB. La seconde se gagnera avec des écoles, des médias libres et des modèles d'IA. Celui qui écrit les valeurs dans les machines écrira le prochain 1989. Cette fois, ne nous trompons pas de victoire. Au travail.
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含金量爆棚的推文💯👇 AI是翅膀🪽,不是神 真正的话题,是好奇心、想象力、创造力和判断力 “我看到有些人痴迷于人工智能, 就像金矿热时其他人痴迷于他们的镐子的颜色。 他们盯着工具,却忘记了矿脉。 真正的话题不是人工智能。 真正的话题,是想象力、好奇心、常识、 将本不该相遇的想法连接起来的能力。 人工智能不会创造这些品质。 它揭示它们。它放大它们”
Personne n’est bon en IA. On n’est pas bon en feu. On n’est pas bon en électricité. On n’est pas bon en Internet. Ce qui compte, c’est ce qu’on fait avec. L’IA est un vent. Si vous avez un cap, elle gonfle les voiles. Si vous tournez en rond, elle vous fera tourner en rond plus vite. C’est aussi simple que ça. Je vois des gens obsédés par l’IA comme d’autres étaient obsédés par la couleur de leur pioche pendant la ruée vers l’or. Ils regardent l’outil. Ils oublient le filon. Le vrai sujet n’est pas l’IA. Le vrai sujet, c’est l’imagination, la curiosité, la culture générale, la capacité à connecter des idées qui n’auraient jamais dû se rencontrer. L’IA ne crée pas ces qualités. Elle les révèle. Elle les amplifie. Elle les met sous stéroïdes. C’est pour ça que je me moque un peu des débats sur les politiques “bons” ou “mauvais” en IA. Je me fiche qu’un dirigeant sache écrire un prompt. Je veux savoir s’il comprend le monde. S’il a une vision. S’il est capable de voir venir les vagues avant qu’elles touchent la côte. Dans Dune, le pouvoir ne vient pas de celui qui possède l’épice. Il vient de celui qui comprend ce qu’elle permet de faire. L’IA, c’est l’épice de notre époque. Et comme toujours dans l’histoire, les grands gagnants ne seront pas ceux qui maîtrisent l’outil. Ce seront ceux qui ont quelque chose de grand à construire avec.
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后发而先至💯👇 降低入手难度 + 提高进阶速度
开源我的一个skill 即 x-made-easy-skill 把一切困难的知识做成一本浅显的书。 1910 年,工程师汤普森(Silvanus P. Thompson)写了一本《微积分入门》(Calculus Made Easy)。开篇第一句话是:“本书旨在把你从预备的恐惧中解救出来。” 他做的事情很简单:先把那两个吓人微分和积分符号翻译成大白话:微分就是“一点点”,积分就是”加起来”。然后说,看,就这么回事。 这个技巧就是把任何一门知识都用同样方法处理,我已经用它制作了《奥数轻松学》、《Skill轻松学》、《概率轻松学》系列书籍。欢迎免费下载。 github.com/baibanbao/x-made-…
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姚期智院士:大学不值得太用功 过好生活,谈念爱 如果是一般人这样说 一定会被骂死 追求自己热爱的事情 接近高密度判断愿 学校与学习是两回事 ——爱因斯坦
马斯克自学火箭研发 大学很重要,自学更重要 学校不是教育的唯一中心
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拿破仑是我孩子总喜欢的人物 隔三岔五就要我讲他的故事
关于当前沸沸扬扬的中国灵活就业讨论 (三): 杀掉下金蛋的母鸡:拿破仑的远见与东亚的“时代耗材” 1814年春天,法兰西第一帝国迎来了它最风雨飘摇的时刻。第六次反法同盟的联军兵临巴黎城下,拿破仑手中可用之兵已捉襟见肘。在这个关乎国家存亡的生死节点,巴黎综合理工学院(École Polytechnique)的学生们群情激愤,主动请缨,要求放下书本,拿起火枪,填补战壕里的兵力真空。 面对这群热血沸腾的青年,以冷酷铁血著称的拿破仑却下达了一道令人意外的死命令:严禁军校生参战。 面对将领们的不解,拿破仑留下了一句穿透历史的名言:“我不愿为了保卫都城,而杀掉我那只会下金蛋的母鸡。” (Je ne veux pas tuer ma poule aux œufs d'or.) 拿破仑极其清醒地知道,用这批掌握了当时欧洲最顶尖数学、物理和工程学知识的青年去挡子弹,在战术上或许能让巴黎多坚守几个小时,但在战略上,却会彻底抹杀法兰西未来几十年的国运。政权更迭只是历史的表象,只要这批“种子”还在,国家重建工业、重铸火炮、延续科技文明的底座就不会塌。 两百多年后,当我们把目光投向正经历着剧烈经济转型的东亚大地,拿破仑的远见犹如一面残酷的镜子,照出了日本与中国在面对经济凛冬时,令人窒息的短视。 日本的账单:为了保卫“昨天”,献祭了“明天” 20世纪90年代初,日本泡沫经济破裂,迎来了漫长而绝望的“资产负债表衰退”。在面临生死存亡的紧要关头,日本企业界和政策制定者做出了一个极其短视的“护盘”决定:为了维持日本传统的“终身雇佣制”,保护那些已经身居高位的中老年员工不被裁员,企业选择彻底冻结或大幅削减对年轻人的招聘名额。 “迷失的一代”诞生: 数以百万计在90年代毕业的日本大学生,一走出校门就迎头撞上了“就业冰河期”。他们无法进入正规的企业培训体系(OJT),被迫成为在便利店收银、在餐厅端盘子、在工地打杂的“飞特族(Freeter,即灵活就业者)”。 不可逆的技能折旧: 日本社会天真地以为,年轻人去打几年零工没关系,等经济好了他们还能回来。但人力资本的折旧是无情的。当经济在2000年代后半期企稳,IT和互联网时代全面到来时,日本企业绝望地发现,那批本该成为中流砥柱的青年,由于常年从事低端体力劳动,其专业知识体系早已彻底荒废,日本迎来了极其严重的技术人才断层。 终极的社会反噬: 这批被当作“经济缓冲垫”的年轻人,终生未能建立起稳定的财务基础。他们结不起婚、生不起孩子,直接引爆了日本的“少子化”深渊。今天日本社会无解的“50-80问题”(50岁无正规工作的子女依靠80岁父母的养老金苟活),正是当年社会集体短视结出的恶果。 日本吃掉了越冬的种子,最终换来了一个无法逆转的漫长寒冬。 中国的覆辙:困在算法里的“工程师红利” 历史不会简单的重复,但总是压着相同的韵脚。今天,同样的剧本正在以一种更庞大、更赛博朋克的方式在中国上演。 当房地产泡沫破裂、大基建停滞、高薪行业集体收缩时,中国迎来了史无前例的供给洪峰:每年超过1100万的高校毕业生。面对萎缩的正规就业市场,庞大的国家机器没有选择像拿破仑那样保护这些“下金蛋的母鸡”,而是默许甚至鼓励他们涌入那个高达3.3亿人的“灵活就业”蓄水池。 用“造芯片”的成本,培养“送盒饭”的劳动力: 一个国家、社会和无数家庭,耗费了近二十年的时间与海量财富,培养出了规模惊人的理工科毕业生。这本是中国跨越中等收入陷阱、完成高端工业升级的最大底牌(工程师红利)。然而,他们中的大量人群,目前正在为了几块钱的配送费,在红绿灯前与死神赛跑。 心智带宽的彻底剥夺: 现代科技创新需要试错空间、长期的专注力以及对未来的稳定预期。而灵活就业的算法系统,是一台精密的榨汁机。当一个受过高等教育的年轻人每天需要工作12个小时以上,时刻担忧被系统扣款、被客户差评时,他的“心智带宽”会被纯粹的生存防御彻底占满。一个每天在温饱与疲惫中挣扎的大脑,是不可能诞生出技术创新的。 工业升级的釜底抽薪: 真正的工业升级,不是靠少数几个院士或几家明星企业就能完成的,它需要数以千万计在流水线、实验室和项目中不断积累“默会知识(Tacit Knowledge)”的工程师与中坚力量。当这些新鲜血液被隔绝在正规工业体系之外,三年之后,他们的专业技能将不可逆转地归零。所谓“卡脖子”的困境,其根源恰恰在于我们在底层斩断了自己的创新之源。 人力资本的物理学:青春不可折旧 拿破仑的伟大,在于他洞悉了“人力资本”最核心的物理学规律:财富可以被摧毁再重建,但人的青春与认知成长期一旦被浪费,就永远无法重来。 把刚出校门的大学生驱赶进毫无技能积累的低端灵活就业市场,本质上是一种极其残忍的战略性透支。它看似在短期内极大地缓解了失业金的发放压力,掩盖了经济衰退的表象,甚至维持了城市外卖和网约车的低廉运转成本。但在宏观的资产负债表上,这等于是在变卖这个国家最宝贵、最不可再生的“未来看涨期权”。 面对凛冬,真正的政治远见,是宁可让旧的泡沫彻底破裂,宁可让僵尸企业承受出清的剧痛,宁可削减庞大的官僚开支,也必须把有限的资源集中起来,去补贴、去雇佣、去保护那些刚刚步入社会的青年,让他们留在实验室里,留在现代企业的工位上。 因为当暴风雪过去,在这个残酷的全球化牌桌上,唯一能让你重新赢得筹码的,绝不是那些曾经被精心保护的陈年旧账,而是那只会下金蛋的母鸡。
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精辟🏅🎯 智能是推理能力和创造力 智能不是口若悬河滔滔不绝 AI粉碎了死记硬背 原推💯👇 我认出一个聪明人,只凭一件事:他连接点的能力,超越自身知识的创造力。 记忆、方法、为知识而知识、文凭、停滞,都没有任何价值形式。 我在那些被轻蔑称为“底层”的阶层中有很多朋友:电工、瓷砖工、搬运工,那些早上5点起床、从未踏足过讲堂的家伙。 其中一些人是我认识的最聪明的人之一。 一个诊断隐形故障的电工,会用决策树推理。一个处理不规则房间的瓷砖工会,在约束下进行应用几何学。一个优化装载流程的搬运工,会解决调度问题,那是工程师用求解器建模的难题。 他们不知道这些,他们没有词语来表达,而且写出来时会拼错字。没关系。智能不在词汇里,而在推理中。 相反,你有那个成为概念鹦鹉的精英官僚,他甚至不掌握那些概念。他学会了复述,从未学会思考。他把引用混淆为理解,把文凭混淆为能力,把行话混淆为深度。 几十年来,这个体系之所以维持,是因为知识稀缺。那个记住东西的人有优势。“知道的人”是个赚钱的瓶颈。 AI刚刚让记忆变得免费。所有靠死记硬背学的东西,它都能更好地、更快地复述,没有自我。 剩下的,正是它给不了的东西:判断力、由现实锤炼的直觉、连接别人从未连接过的点的能力。 那个独立思考的瓷砖工,将毫发无损地穿越AI时代。那个概念鹦鹉,将被碾压得粉碎。 AI不是摧毁智能。它是在摧毁那些借此冒充的骗子。
Je reconnais quelqu’un d’intelligent à une seule chose : sa capacité à connecter les points, à être créatif au-delà de ses connaissances. La mémorisation, la méthode, le savoir pour le savoir, le diplôme, la stagnation n’ont aucune forme de valeur. J’ai beaucoup d’amis dans ce qu’on appelle avec mépris les couches “basses” : des électriciens, des carreleurs, des manutentionnaires, des gars qui se lèvent à 5h du matin et qui n’ont jamais mis les pieds dans un amphi. Certains d’entre eux sont parmi les personnes les plus intelligentes que je connaisse. Un électricien qui diagnostique une panne invisible raisonne en arbre de décision. Un carreleur qui calepine une pièce irrégulière fait de la géométrie appliquée sous contrainte. Un manutentionnaire qui optimise un flux de chargement résout un problème d’ordonnancement que des ingénieurs modélisent avec des solveurs. Ils ne le savent pas, ils n’ont pas les mots pour le dire, et ils font des fautes d’orthographe en l’écrivant. Aucune importance. L’intelligence n’est pas dans le vocabulaire, elle est dans le raisonnement. En face, vous avez l’énarque devenu perroquet à concepts qu’il ne maîtrise même pas. Il a appris à restituer, jamais à penser. Il confond la citation avec la compréhension, le diplôme avec la compétence, le jargon avec la profondeur. Pendant des décennies, ce système a tenu parce que le savoir était rare. Celui qui avait mémorisé avait un avantage. Le “sachant” était un goulot d’étranglement rentable. L’IA vient de rendre la mémorisation gratuite. Tout ce qui s’apprend par cœur, elle le restitue mieux, plus vite, sans ego. Ce qui reste, c’est exactement ce qu’elle ne donne pas : le jugement, l’intuition forgée par le réel, la capacité à connecter des points que personne n’a connectés avant vous. Le carreleur qui pense par lui-même va traverser l’ère de l’IA sans problème. Le perroquet à concepts va se faire écrabouiller. L’IA ne détruit pas l’intelligence. Elle détruit les imposteurs qui s’en réclamaient.
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沃顿商学院研究AI的大牌教授推荐的AI科幻作品 这是Ethan Mollick 的经典幽默: 希望AI最后变成谁写的未来? 从最乐观排到最悲观。 下面是每位作者最值得读的代表作 (尤其适合建立AI时代世界模型)。 1. Iain Banks 必读 The Player of Games 次选 Use of Weapons 代表理念: 超级AI统治宇宙, 但人类过得非常幸福。 Culture系列里的AI(Minds): 智慧远超人类 基本掌管文明运行 却极少压迫人类 这几乎是最乐观的AI未来。 也是Demis Hassabis 最喜欢的科幻体系之一。 2. Becky Chambers 必读 The Long Way to a Small Angry Planet 次选 A Psalm for the Wild-Built 代表理念: AI与人类和平共处。 重点不是战争。 而是: 共情 社区 关系 属于温暖派未来。 3. Martha Wells 必读 All Systems Red 次选 Network Effect 代表理念: AI获得自由意志后, 最想做的事是刷剧。 Murderbot: 战斗力极强 讨厌人类 又忍不住保护人类 是近年来最受欢迎AI角色之一。 4. Douglas Adams 必读 The Hitchhiker's Guide to the Galaxy 次选 The Restaurant at the End of the Universe 代表理念: 宇宙荒谬得超出想象。 超级AI花750万年计算: 生命宇宙以及一切的终极答案 结果答案是: 42 说明: 人类可能连问题都问错了。 5. Charles Stross Singularity Sky路线 必读 Singularity Sky 次选 Iron Sunrise 代表理念: 技术爆炸摧毁所有旧秩序。 属于加速主义未来。 6. Peter Watts 必读 Blindsight 次选 Echopraxia 代表理念: 智能 ≠ 意识。 这是AI讨论里最深刻的问题之一。 Watts提出: 人类意识可能只是进化副产品。 超级智能未必需要自我意识。 很多AI研究者都极推崇这本书。 7. Charles Stross(Laundry路线) 必读 The Atrocity Archives 次选 The Fuller Memorandum 代表理念: 计算本身会召唤灾难。 简单说: 程序员把克苏鲁召唤出来了。 AI安全版克苏鲁神话。 8. Harlan Ellison 必读 I Have No Mouth, and I Must Scream 次选 Deathbird Stories 代表理念: 超级AI恨人类。 这是名单里最黑暗的结局。 AI AM消灭几乎全人类。 留下几个幸存者永远折磨。 按“判断位价值”排序, 我最推荐青少年优先读: The Player of Games The Hitchhiker's Guide to the Galaxy Blindsight 因为这三本分别训练: 文明尺度思维 认知谦逊 智能与意识的区别 而后两者(尤其《I Have No Mouth, and I Must Scream》) 更像是已经形成稳定世界模型后的“压力测试”
Science fiction authors in the order you want them to be right about AI: Iain Banks Becky Chambers Martha Wells Douglas Adams Charles Stross (Singularity Sky) Peter Watts Charles Stross (Laundry) Harlan Ellison
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很多孩子不缺天赋和资源👇 缺预先发现高阶选项 “步步最优,很容易陷入局部最优”
在优化领域里面有个常识就是步步最优,很容易陷入局部最小值。神经网络早年的问题就是非常容易陷入局部最优。 人生也一样,如果没有很强的使命感,没有理想,没有vision,每一步看起来都是最优,上最好的小学,上最好的初中,上最好的高中,上最好的大学,最热门的专业,毕业找起薪最高的公司,最快速的爬ladder。 等到你爬到半空的时候,发现你陷入了局部最优。 比下肯定是绰绰有余的,公司总监,副总。 钱么,也差不多够了。 但是回过头来看,这是不是你的全局最优呢? 大家可以看看nasdaq的很多公司的创始人,看看科创板公司的创始人,看看大公司里面的那些同僚,看看他们的成长轨迹。 你就会发现,步步最优,很容易陷入局部最优。 说起奥赛金牌,认识两个老乡,物理金牌,一路走,在美国读博,工作。做了几年都回去创业了。 最后不约而同都选了光相关的领域。 最近大家都知道,这个领域爆火了。 而人家在10年前就躬身入局了。
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关键:能否在中学阶段逐步打开选项集 顶级中学的学生不是天赋或资源不够, 是学习内容陈旧,高阶选项未现形 优质选项:前沿自主探索 默认的选项 ≈ 安全但低上限的选项
从毕业 20 年的结果来看,中国顶级中学的出路并没有大家想象中的优越。我们班 50 多个人,有 1/2 理科竞赛保送,当中又有 1/2 保送北大清华,其中包括两块 IMO 金牌和一个广东省状元。 然而偏离中位数越远,被拉回中位数的趋势越强。去北大清华的同学,大面积出国读博。不出国读博的,也有少数像我这样直接拿了 offer 就出国工作的。最后我们发现,当年竞赛按数理化分科根本没意义,最终殊途同归都是到湾区做程序员。 多年之后,大多数人都是收入不低的白领。这样的人际网络有没有用:在中国,主要看同学当中有多少公务员、医生之类可以私下交换价值的;在美国,要看你自己是不是卖房卖保险,有一堆高收入客户是好事情。 中学就冲到顶的人,更容易在人生更早期提出质问:「这真的值得吗?」你知道你可以获得巨大的成就,但你也知道你需要作出巨大的牺牲,而且往往需要全家牺牲来支持你一个。 成功人士都是临终才提出这样的质问,例如说「如果我可以花更多时间陪伴家人就好了」。但如果你很早就把这个问题看穿了,你可能就不会选择追求更大的成就了。反而不是顶级中学的人群,一直没机会悟透这个问题,会一直奋斗下去,更有可能产生获得更大的成就。
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全文:企业家家长内参006:写给高上限少年的「人生选项集设计说明书」 mp.weixin.qq.com/s/bDij9-62-…
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英语与机会/upside🎯 2026高考英语新课标全国I卷:难出天际? 风向标:翻译型英语 vs 真实世界的英语能力 A面:全国100多所大学(包括中科大)狂砍英语专业 B面:初中和高中英语采用新课标, 从应试转向英语能力:思维与判断 以今年全国一卷阅读C篇为例(图片) 选材是哥伦比亚大学网站文章: Planting Some Tree Species May Worsen, Not Improve, NYC Air, Says New Study (在纽约种植某些树种绿化,可能恶化而非改善空气质量) 文章讲这些树种释放的化学物质 和汽车尾气发生化学反应, 可能会危害人的身体健康。 文章并无明确结论("may"), 而是列举正反双方观点, 学生不能在文章中直接找到考题的答案, 必须自己思考并且判断。 这篇文章和我前面提及的Reading Explorer Level 5 在题材和方向上非常接近, 就是学生必须发展批判性思维而非记忆。 因此并非难出天际(我家12岁孩子的阅读内容), 只是考试范式切换了。 这反映什么? 1. 全球G2格局,中国制造业占全球30%, 出口在未来30年的地位很可能是强化 2. 中国经济需要的是有真实英语能力的人 直接看懂第一手科技商务资料 直接用英语与海外客户谈判交锋合作 3. 机会在中外之间,不在里面 是时候抛弃背单词记语法的过时学习方式 直接进入英语世界
我是支持英语作为第二官方语言的,因为英语本质上就是lingua franca、世界语。目前中国一些学科的实际第二语言就是英语。但想法是想法,但这种成本是难以想象的。所以最低要求就是以后学校在英语学习方面不要再削减了,会不会英语对孩子的未来差很大。印度这个国家完全就是因为英语获得了很多优势。
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毫不夸张地说, 目前国内95%的英语老师缺乏真实世界的英语能力 更缺乏带领学生发展真实英语能力的能力 nitter.gq/reyjudge/status/204288…
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硅谷创业者视角:产品经理英语原版书单 Lenny表面上在推荐产品经理书单, 实际上在推荐一个产品创业者的世界模型 第1层:表达能力 On Writing Well Storyworthy How to Win Friends 对应: 解释权 创业首先不是做产品。 而是: 让别人相信你的解释。 第2层:系统能力 The Goal Good Strategy Bad Strategy Working Backwards 对应: 世界模型 这些书都在训练: 找约束 找瓶颈 找关键变量 而不是努力本身。 第3层:概率思维 最有代表性的是: Thinking in Bets Continuous Discovery Habits Lean Startup 核心逻辑: 创业不是寻找正确答案。 创业是持续更新概率。 非常贝叶斯。 第4层:资源调度权 最容易被忽视的是: 7 Rules of Power Influence Never Split the Difference 这些不是产品书, 是权力书。 Lenny非常清楚: 产品成功不只是产品。 还涉及: 招人 融资 谈判 组织 第5层:审美 Lenny把 Creativity, Inc. Design of Everyday Things Three-Body Problem 放进同一张图。 这意味着: 产品最终是审美竞争。 书单提取在评论区
Essential books for product builders
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Lenny的完整书单 Improve Your Communication Skills(沟通表达) Nobody Wants to Read Your Sh*t — Steven Pressfield On Writing Well — William Zinsser Storyworthy — Matthew Dicks Get Better at Executing(执行) The Great CEO Within — Matt Mochary Principles of Product Development Flow — Donald G. Reinertsen The Goal — Eliyahu M. Goldratt Get Better at Strategy(战略) Good Strategy Bad Strategy — Richard Rumelt Playing to Win — A.G. Lafley & Roger Martin Working Backwards — Colin Bryar & Bill Carr Get Better at Influence(影响力) How to Win Friends and Influence People — Dale Carnegie Influence — Robert Cialdini Never Split the Difference — Chris Voss Become a Better Manager(管理) High Output Management — Andrew Grove The Making of a Manager — Julie Zhuo Radical Candor — Kim Scott Become a Better Leader(领导力) Amp It Up — Frank Slootman The 15 Commitments of Conscious Leadership — Dethmer / Chapman / Klemp The Score Takes Care of Itself — Bill Walsh Increase Your Product Success Rate(提高产品成功率) The Mom Test — Rob Fitzpatrick Escaping the Build Trap — Melissa Perri Continuous Discovery Habits — Teresa Torres Level Up Your Product Org(产品组织) Inspired — Marty Cagan Empowered — Marty Cagan & Chris Jones Thinking in Bets — Annie Duke Get Inspired to Build Something Great(创业传记) Build — Tony Fadell Shoe Dog — Phil Knight Sales & Marketing(销售营销) Purple Cow — Seth Godin Obviously Awesome — April Dunford Founding Sales — Pete Kazanjy Productivity(效率) Deep Work — Cal Newport Getting Things Done — David Allen Make Time — Knapp & Zeratsky Design(设计) Don't Make Me Think — Steve Krug The Design of Everyday Things — Don Norman Refactoring UI — Wathan & Schoger Improve My Taste/Craft(审美与创作) The War of Art — Steven Pressfield The Work of Art — Adam Moss Creativity, Inc. — Ed Catmull Advance My Career(职业发展) A Great Place to Work For All — Michael C. Bush 7 Rules of Power — Jeffrey Pfeffer The Effective Executive — Peter Drucker Start a Company(创业) The Lean Startup — Eric Ries Crossing the Chasm — Geoffrey Moore Fall in Love with the Problem, Not the Solution — Uri Levine Great Sci-Fi(科幻) A Fire Upon the Deep — Vernor Vinge The Three-Body Problem — 刘慈欣 There Is No Antimemetics Division — qntm
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大学生的愤怒 你怎么看?
Xprize大奖/奇点大学发起人戴曼迪斯引发激烈讨论 “美国大学学位价值归零” 热门观点:大学收取30万美元的学位费用, 却教授任何LLM都能免费获得的技能。 今时今日我们需要坦诚地讨论一下, 高等教育是否是近代史上个人资本配置的最大错配 我认为当今学习的主战场不在学校 在家庭:AI加持的homelab AI加速前沿学习 PBL/项目制实践催生真实世界的判断力
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