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« Le Crédit Mutuel Arkéa récompensé pour son innovation en cybersécurité » il y a à peine deux semaines 🥶
🔴 Le Crédit Mutuel Arkéa, groupe bancaire français propriétaire de Fortuneo, victime d'une cyberattaque majeure : 118 millions d'euros auraient été détournés !
La banque confirme des opérations frauduleuses. Les fonds auraient transité par des plateformes de cryptomonnaies, mais le montant exact reste à confirmer. frenchbreaches.com/blog/cybe…
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We developed the drugs through the NIH and they think we're too stupid to figure out the manufacturing
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🔴 Exclusif
Fraude chez Crédit Mutuel Arkéa (@cmarkea) : comment un réseau a vidé les comptes de sa banque en ligne @Fortuneo
En croisant le témoignage de nouvelles sources avec ce que montrent les analyses onchain, on peut désormais reconstituer, étape après étape, le chemin qu’a suivi l’argent.
Les montants initialement évoqués (l'équivalent de 133 millions de dollars) pourraient être beaucoup plus importants.
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👉 Étape 1 : la sortie des fonds de la banque
Selon mes informations, c'est plus exactement @Fortuneo (la banque en ligne du groupe) qui a été victime de l'attaque.
J'avais contacté hier le groupe Crédit Mutuel Arkea, et celui-ci n'avait ni confirmé, ni démenti.
Selon les premières constatations auprès de mes sources, les fraudeurs ont pu émettre des virements depuis Fortuneo en fixant eux-mêmes le nom du bénéficiaire.
Cela reviendrait en pratique à pouvoir envoyer des fonds à n’importe quel titulaire de compte dans le monde, sous le nom de leur choix.
Reste à savoir comment ils ont réussi à faire ça.
Une source, intégrée au milieu des hackers et qui suit de près cette affaire, avance deux hypothèses auprès de moi :
- La première serait une compromission des systèmes de paiement de la banque, restée invisible pendant plusieurs jours, un scénario qu’elle n’hésite pas à qualifier d’"apocalyptique" pour la cybersécurité bancaire.
- Mais elle penche plutôt pour une faille humaine en interne.
"Je pense que c’est un humain plutôt que de la cybersécurité", m’a-t-elle expliqué, en évoquant une variante de l’arnaque au président (consistant à usurper l’identité d’un dirigeant pour obtenir quelque chose d’un collaborateur) montée par un réseau francophone.
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👉 Étape 2 : des comptes crypto ouverts avec de fausses identités
Pendant ce temps, des réseaux spécialisés ont ouvert des comptes sur des plateformes d’échange de cryptos (d'abord @Krakenfx) avec des identités falsifiées assez solides pour passer les procédures de vérification KYC.
"Des structures parfaitement rodées", selon une source.
Chaque virement depuis Fortuneo était ensuite envoyé au nom exact du titulaire du compte crypto ciblé.
De quoi franchir sans encombre les contrôles de concordance entre l’émetteur du virement et le propriétaire du compte.
Ce n’est pas un détail : on ne parlerait donc pas de comptes de la banque piratés sur ces plateformes, mais de comptes créés par les fraudeurs eux-mêmes puis alimentés par des virements frauduleux de Fortuneo.
Ce qui colle avec la position de Kraken, la plateforme ayant assuré que ses systèmes de sécurité n’avaient pas été compromis et qu’aucun compte client n’avait été pris en main par des tiers.
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👉 Étape 3 : conversion en stablecoins et retraits
Une fois arrivé sur les plateformes, l’argent fiat était converti en stablecoins puis retiré vers des portefeuilles externes, le premier retrait partant de @OKX le 1er novembre à 12h25 UTC et le suivant de Kraken, 44 minutes plus tard.
Le cabinet d’analyse @Bitquery_io a tracé des retraits depuis des comptes chez Kraken, @Cryptocom et OKX
Ça a duré plusieurs jours.
L'enquêteur onchain @ZachXBT avançait d’abord un montant de plus de 106 millions de dollars, avant de relever son estimation au-delà de 133 millions en découvrant 27 millions de retraits supplémentaires, dont une partie effectuée après sa première alerte publique.
D’après ma source, Kraken aurait commencé à geler les fonds dans la nuit de lundi à mardi. Résultat, le réseau se serait rabattu sur d’autres plateformes.
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👉 Étape 4 : le blanchiment onchain
La suite est allée très vite.
Dans la nuit du 1er au 2 novembre, 63 millions de dollars de stablecoins ont été échangés contre 27 553 ETH via UniswapX.
Les fonds ont ensuite été éparpillés.
Selon ZachXBT, l’auteur les a fait passer par des services d’échange instantané, en a converti une partie en Monero et s’est servi de passerelles entre plusieurs blockchains (il cite WellWallet et Kyrrex parmi les services ayant reçu des transferts, et Wagyu comme voie de conversion vers le Monero).
Or le Monero a justement été conçu pour rendre invisibles l’expéditeur et le destinataire d’une transaction, montant compris.
Autant dire que toute récupération devient extrêmement difficile désormais.
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👉 Des montants peut-être bien supérieurs
Ces 133 millions ne couvrent que ce qui se voit sur blockchain.
Une source me parle de sommes nettement plus élevées, sorties par des réseaux de décaissement qui ne passent pas par la blockchain (pas de la crypto).
ZachXBT laisse toutefois entendre, lui aussi, que des pertes supplémentaires ont pu transiter par des transactions de gré à gré (OTC), non incluses dans ses estimations.
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👉 Qui est derrière le réseau ?
ZachXBT a écarté la piste du groupe Lazarus et, plus largement, celle de la Corée du Nord, pourtant la première à laquelle on pense dès que des sommes pareilles s’évaporent onchain.
Le profil est ici différent.
Selon une source, il faudrait plutôt regarder du côté des réseaux franco-israéliens installés en Israël.
Ce sont eux qui ont industrialisé l’arnaque au président au cours des années 2010, au point d’en faire une spécialité bien identifiée des enquêteurs français, et leur savoir-faire colle assez bien avec ce qu’on observe à chaque étape du circuit.
L’usurpation d’identité, d’abord. Puis cette capacité à faire passer des ordres de virement pour parfaitement légitimes, qui est au cœur de leur méthode depuis le début.
Ce qui rejoint la variante de l’arnaque au président évoquée plus haut. Et les structures rodées capables d’ouvrir des comptes sous fausse identité chez Kraken ou ailleurs.
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👉 Ce qui reste inexpliqué
Comment les attaquants ont-ils eu accès aux fonds ?
Quel est le montant total du préjudice ?
Les fonds appartenaient-ils à la banque (trésorerie, liquidités) ou aux clients ?
Pourquoi les seuils d'alerte de la banque n'ont pas été activés pendant ces 2 à 3 jours ?
L'incident est-il encore en cours ?
On l'ignore pour le moment, et le groupe Crédit Mutuel Arkéa n’a pas encore communiqué (je rajouterai leur déclaration ci-dessous lorsqu'elle arrivera).
Selon mes sources, l’opération avait été repérée depuis plusieurs jours dans les réseaux de blanchiment internationaux alors qu’au sein même du groupe bancaire, elle semblait passer complètement inaperçue pour la plupart des gens que j'ai pu contacter.
La question centrale reste entière : comment des virements de cette ampleur ont-ils pu sortir pendant plusieurs jours sans déclencher d’alerte ?
Cette affaire semble d'ores et déjà tristement historique pour l'industrie bancaire.
🔴 Grosse info : Crédit Mutuel Arkéa (@cmarkea) victime d’une fraude d'au moins 133 millions de dollars, blanchis en cryptos
L'information a été révélée dans la nuit par l'enquêteur onchain @ZachXBT
👉 Je travaille sur cette affaire depuis hier, voici ce que j'ai réuni :
L'équivalent de 133 millions de dollars auraient été sortis de la banque par des hackers, puis acheminés vers de multiples comptes ouverts sur des plateformes d’échange crypto, dont @Cryptocom
"Ce n’est pas de la crypto qui a été volée directement à la banque. C’est du fiat (monnaie traditionnelle, ndlr) qui aurait été sorti, puis changé en cryptos pour permettre le blanchiment", m'a expliqué une source proche du dossier.
Un tel procédé serait tout à fait inédit.
Ma source décrit un réseau organisé, reposant sur de nombreux comptes de "mules".
Contactée hier soir autour de 18h (heure de Paris) par mes soins, la banque n’a pas souhaité faire de commentaire.
"À ce stade, nous ne sommes pas en mesure de confirmer ces informations", m'a-t-elle répondu.
Étant donné que rien n'était encore vérifié et que le nom de la banque n'était pas connu publiquement, j'ai préféré ne rien publier.
Selon ma source anonyme, Crédit Mutuel Arkéa aurait compris tardivement qu’elle était concernée et aurait été "complètement dépassée".
Un délai qui serait lourd de conséquences : en l’absence de confirmation officielle par la banque, les plateformes et les émetteurs de stablecoins n’auraient pas pu bloquer les fonds à temps.
Dimanche, ZachXBT avait déjà signalé des retraits de plus de 106 millions de dollars en USDC et en USDT au détriment d’une "entité européenne non identifiée", avant de relever son estimation à 133 millions ce mardi.
Une partie des retraits est intervenue après sa première alerte.
D’après son analyse, l’auteur convertit les stablecoins en ETH, passe par des services d’échange instantané (WellWallet, Kyrrex) puis échange les fonds contre du Monero (XMR), conçu pour rendre les transactions intraçables.
ZachXBT écarte "avec un haut degré de confiance" la piste du groupe nord-coréen Lazarus.
Il estime enfin que plus de 30 millions de dollars auraient pu être gelés si l’incident avait été déclaré rapidement.
Quoi ??????
JUST IN: French blood bank hit by cyber attack with blood samples being heated to 110 degrees Celsius from their maintained -30, per Le Canard Enchaîné.
Readers added context they thought people might want to know
The 110 °C figure was the value hacked equipment was reprogrammed to reach, which does not mean the cold rooms or plasma bags actually reached 110 °C. France's health ministry said the anomalies were spotted in time, with no operational consequences. cyberattaque.org/cyberattaque-c…
Thank you Professor 🙏
A new law that risks criminalising parents who question whether their children are trans must be scrapped, MPs, peers and experts have demanded.
‘Gender’, as opposed to sex, is an anti-scientific myth. If a child with a penis announces that he is really a girl, parents and teachers have a positive duty to educate him in the scientific truth that he is a boy.
Of course no parent should use physical or psychological abuse for any reason. But if anyone should be prosecuted it is those who abuse their duty of care by encouraging children in the anti-scientific delusion that they can choose their own sex.
telegraph.co.uk/politics/202…
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Les sionistes ont dit que cet enfant était une terroriste. Des ordures comme @simon_moos_ ont sabré le champagne en voyant cette image. D'autres l'ont traitée de rat. C'est cela l'humanité qui nous vendent à coups de chantage à l'antisémitisme.
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Millennials realizing they’ve lived through 2 economic recessions, 9/11, a global pandemic, 8 stock market crashes, their jobs being replaced by AI, and probably WW3 before hitting 43
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Vous devez absolument voir ce reportage.
🚨🇫🇷 ALERTE INFO ⚠️⚠️⚠️
RÉVÉLATIONS CHOC SUR L’IGPN, LA "POLICE DES POLICES"
PRÈS DE 60 % DES ENQUÊTES VISANT DES POLICIERS SERAIENT CONFIÉES À DES CELLULES LOCALES, PARFOIS SOUS LA MÊME HIÉRARCHIE, VOIRE DANS LE MÊME COMMISSARIAT QUE LES AGENTS MIS EN CAUSE ! 😨
Une enquête de France Télévisions met en lumière le fonctionnement de ces cellules de déontologie, dont la proximité avec les policiers qu’elles sont chargées de contrôler soulève de sérieuses questions sur leur indépendance.
"ON ÉTAIT ENTRE POTES", témoigne un ancien policier, qui dénonce UN MANQUE DE DISTANCE entre enquêteurs et agents mis en cause.
Plus troublant encore, un haut gradé de l’IGPN déclare : "LE PROBLÈME DES CELLULES, C’EST PAS TELLEMENT QU’ELLES EXISTENT, C’EST SURTOUT QU’ON NE SAIT PAS CE QU’ELLES FONT."
(France Télévisions - L’Œil du 20 heures)
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🚨🇫🇷 DU 93 À LA NASA : ALLAN PETRE SORT SON PREMIER LIVRE POUR INSPIRER LA JEUNESSE ! 📕🚀
Allan Petre, jeune ingénieur aérospatial français originaire de Villemomble (Seine-Saint-Denis), devenu à 24 ans l’un des plus jeunes Français à intégrer la NASA, annonce la sortie de son premier livre, "Astro Allan : Une Odyssée Interstellaire", ce mercredi 4 novembre, aux éditions Albin Michel.
Issu d’un milieu modeste, à 17 ans, ses professeurs lui déconseillaient de s’orienter vers l’aérospatial, un secteur jugé "TROP SÉLECTIF".
Mais il n’a jamais abandonné son rêve. QUATRE HEURES DE TRANSPORT PAR JOUR, un emploi de vendeur le week-end pour financer ses études, puis un double diplôme d’ingénieur et une alternance chez ArianeGroup : quelques années plus tard, il intégrait la NASA.
👉 Aujourd’hui, il raconte son parcours à travers un manga spatial destiné à rendre l’espace accessible au plus grand nombre.
La couverture, des extraits et les messages de son livre seront envoyés sur LA LUNE EN 2030, gravés sur un disque de saphir dans le cadre du projet Sanctuary On The Moon, dont il est ambassadeur aux côtés de l’astronaute Jean-François Clervoy.
Il a également participé au projet "Les Enfants de la Planète Terre", en collaboration avec la Commission nationale française pour l’UNESCO.
Son objectif : MONTRER AUX JEUNES, NOTAMMENT CEUX DES QUARTIERS POPULAIRES, QU’AUCUN RÊVE N’EST HORS DE PORTÉE.
DISPONIBLE SUR TERRE LE 4 NOVEMBRE, SUR LA LUNE EN 2030 ! 🌒
[Publication non commerciale. On tenait simplement à mettre en lumière ce beau parcours et à envoyer de la force à Allan Petre ! 💛]
ça s'est vraiment du très très lourd !
We asked GPT-6 Astra to edit Qwen3.5-0.8B weights to improve math.
It directly changed only 0.016% of weights, fixing 0.8B's reasoning loops & improving math up to 6x and even instruction following 3x, without gradients or training.
We call this Weight-Space Programming: frontier LLMs can now natively read/write neural network weights! 🧵
Blog: rikiyat.github.io/blog/weigh…
Readers added context they thought people might want to know
LLM was given weights explicitly as text in prompt and used code/forward passes (per authors' logs) to ablate Qwen looping direction, a known thinking-mode issue per model card. Primarily fixed repetition in that mode, not general 'natively' improving weights/math.
rikiyat.github.io/blog/weight-sp…
github.com/RikiyaT/lm_und…
huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0…
huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.…
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Yann LeCun and Randall Balestriero just Proved the Platonic Representation Hypothesis, and found a better way to achieve it.
The Platonic Representation Hypothesis suggests that AI models trained on different modalities, like images and text, eventually learn similar representations of the world. But this paper shows that how models are trained matters more than simply scaling them up.
So they mathematically show that, under certain conditions, two JEPAs trained completely separately can learn essentially the same underlying representation of the world. One learns from different images of the same scene, while the other learns from different descriptions of that scene, without ever being trained on image-text pairs.
Their approach achieves the same image-text alignment with 42x fewer training samples than next-token prediction. A 109M-parameter text JEPA even outperforms LLMs up to 72B parameters on cross-modal alignment benchmarks.
alphaxiv.org/abs/2610.39302


































