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Shuta Kobayashi / 小林秀太

@ShidAreTree63

非線形動力学研究室D1 | 理論物理(統計物理), 機械学習 | '24- 京大院理物, '22-'24 北大理物, '19-'22 慶應SFC | 26'- JST BOOST 次世代AI | 理学修士

shuta-kobayashi.github.io/
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新しい論文を公開しました！ 「ニューラルネットワークは、どのような情報を、どのような速度で獲得するのか？」 本研究では、学習ダイナミクスを確率過程として記述し、Fisher情報量から情報獲得の速度限界を導きました。 ちなみに初主著になります！ arxiv.org/abs/2609.08219
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くずの王子様 (@kz_kiyoshi) profile picture
くずの王子様@kz_kiyoshiNov 10
経済物理の論文です（議論を呼ぶと予想）。20年間以上、この分野で使われてきた「プロパゲーター推定」という推定アルゴリズムに、深刻な問題があると指摘しました。「この推定手法では、推定したい量を、絶対に識別できない」という不可能性定理を証明しました。 (1/9) arxiv.org/abs/2611.10574
Is price-impact decay statistically identifiable by propagator...

Is price-impact decay statistically identifiable by propagator...

Despite the long memory of market-order flow, price dynamics remain diffusive---a seemingly paradoxical coexistence known in econophysics as the diffusivity puzzle. The propagator model has long...

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同期のプレプリントを宣伝。 化学反応系における非平衡相転移へのアプローチで、臨界点付近のエントロピー生成の分散についてフィッシャー情報量から評価してた、はず。 arxiv.org/abs/2605.03192
Universal criticality of entropy production in chemical reaction networks

Universal criticality of entropy production in chemical reaction networks

Stochastic thermodynamics gives universal relations for microscopic entropy production, yet its critical behavior at macroscopic nonequilibrium transitions remains unclassified. We study...

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Editor’s suggestion すご
京都大学 (@univkyoto) profile picture京都大学@univkyotoNov 9
化学反応に生じる熱のゆらぎに新たな普遍則を発見―生命活動含む非平衡熱力学の理解へ― kyoto-u.ac.jp/ja/research-ne…
化学反応に生じる熱のゆらぎに新たな普遍則を発見―生命活動含む非平衡熱力学の理解へ―

化学反応に生じる熱のゆらぎに新たな普遍則を発見―生命活動含む非平衡熱力学の理解へ―

研究者情報研究者名齊藤 圭司京都大学 教育研究活動データベース

kyoto-u.ac.jp
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gami* (@gami_phys) profile picture
gami*@gami_physNov 9
(初めての)論文を投稿しました．共著者は指導教官の田島さん @hiro_taji1234 です． 外部リソースの供給なしに，環境と結合するだけで，孤立系では現れない時間結晶を同じ定常状態で誘起できるか？という問題を考え，Go定理とNo-Go定理で答えました． arxiv.org/abs/2611.09540
Open Quantum Time Crystals without External Thermodynamic...

Open Quantum Time Crystals without External Thermodynamic...

Time crystals are phases of matter that spontaneously break time-translation symmetry. They have been ruled out in the ground and Gibbs states of isolated systems with only short-range...

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arXivにv2をあげました arxiv.org/abs/2609.08219/?v=…
Speed limits for information acquisition in stochastic learning dynamics

Speed limits for information acquisition in stochastic learning dynamics

Neural networks acquire internal representations through learning. In this work, we formulate stochastic gradient descent (SGD) as a Markovian stochastic process and derive a Fisher-information...

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タイトルが複数形になっているのがポイント
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主たる内容に変更はなくて、タイポを直したのとintro.とdiscussionに引用文献を加えました
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あと同期のプレプリントもあがっていますね arxiv.org/abs/2611.06037 前回の手法をカオスやリミットサイクルに応用したものになっている、はず
Thermodynamic signatures of the period-doubling route to chemical chaos

Thermodynamic signatures of the period-doubling route to chemical chaos

Chemical reaction networks can evolve from stable oscillations to chaos through successive period doublings. We investigate general properties of entropy-production fluctuations near the onset of...

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Shuta Kobayashi / 小林秀太 (@ShidAreTree63) profile pictureShuta Kobayashi / 小林秀太@ShidAreTree63May 12
同期のプレプリントを宣伝。 化学反応系における非平衡相転移へのアプローチで、臨界点付近のエントロピー生成の分散についてフィッシャー情報量から評価してた、はず。 arxiv.org/abs/2605.03192
Universal criticality of entropy production in chemical reaction networks

Universal criticality of entropy production in chemical reaction networks

Stochastic thermodynamics gives universal relations for microscopic entropy production, yet its critical behavior at macroscopic nonequilibrium transitions remains unclassified. We study...

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ところで本研究について国立国語研究所の横井さんの研究室で発表させていただくことになりました。 yokoi-lab.net/posts/watanabe… 他にも京大情報学研究科から渡邉さんと中牟田さんも発表される予定です。ご興味がある方は上記URLから参加登録をお願いします。

国語研数理セミナー #4：学習ダイナミクスへの物理学的アプローチ / NINJAL Mathematical Sciences Seminar #4: Physics-Inspired...

12月3日(木)に国語研数理セミナー #4「学習ダイナミクスへの物理学的アプローチ」を国語研 @立川で開催します。京大の渡邉大師さん、中牟田旭さん、小林秀太さんにご講演いただきます。 / Dec. 3 (Thu) at NINJAL, Tachikawa, with Taishi Watanabe, Asahi Nakamuta, and Shuta Kobayashi (Kyoto U.).

yokoi-lab.net
Shuta Kobayashi / 小林秀太 (@ShidAreTree63) profile pictureShuta Kobayashi / 小林秀太@ShidAreTree63Nov 6
arXivにv2をあげました arxiv.org/abs/2609.08219/?v=…
Speed limits for information acquisition in stochastic learning dynamics

Speed limits for information acquisition in stochastic learning dynamics

Neural networks acquire internal representations through learning. In this work, we formulate stochastic gradient descent (SGD) as a Markovian stochastic process and derive a Fisher-information...

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ポスター見にきてくださった方々、色々コメントしていただいてありがとうございました！ 以降もこの方向で色々やりたいと思っているので是非経過を見守っていただければ（あるいは議論できれば！）と思います！ #IBIS2026
Shuta Kobayashi / 小林秀太 (@ShidAreTree63) profile pictureShuta Kobayashi / 小林秀太@ShidAreTree63Oct 26
IBIS2026で以下の通りポスター発表します。 [1-071] 確率的勾配降下法におけるFisher情報流の速度限界（10/27 16:00-19:00） ibisml.org/ibis2026/posters/ よろしくお願いします。 #IBIS2026
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後輩（広義）の研究がUpされている 量子測定の速度限界に繋がるめちゃくちゃえらい仕事👏 arxiv.org/abs/2610.32252
Measurement speed limit and Cramér-Rao bound for time-averaged estimators

Measurement speed limit and Cramér-Rao bound for time-averaged estimators

We consider a measured system $X$ containing a parameter $θ$ of interest and the problem of estimating this parameter by observing a second, coupled measurement system $Y$. We show that, in...

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Fisher情報量大好きラボ
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特に知り合いがいるわけではないので1日目はぼっち
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IBIS2026で以下の通りポスター発表します。 [1-071] 確率的勾配降下法におけるFisher情報流の速度限界（10/27 16:00-19:00） ibisml.org/ibis2026/posters/ よろしくお願いします。 #IBIS2026
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ホームページを作成しました 言語は日英対応 shuta-kobayashi.github.io/?v…

Shuta Kobayashi

Personal academic website of Shuta Kobayashi, a Ph.D. student at Kyoto University researching nonequilibrium statistical mechanics, stochastic thermodynamics, and machine learning.

shuta-kobayashi.github.io
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サイエンス社 (@saiensu_sha) profile picture
サイエンス社@saiensu_shaOct 14
◤近刊◢ 次回の数理科学2026年11月号（10月20日発売）が本日出来ました！ 特集テーマは「確率的現象を描く方程式とその発展」です。 2026年11月号もよろしくお願い致します！！ #数理科学
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JC #こち亀 127巻4話「下町子育て繁盛記！の巻」（WJ2001年32号初出）で両さんに「勉強がんばってね」と言われた門内靖明さん、現在は東京大学先端科学技術研究センター准教授に！ maxaydar.backdrop.jp/kame/ep… 高度で専門的な対談に赤松さん @akmk2 のツイートや「星逃田」が出てくる違和感、面白いですｗ
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稲見昌彦/ INAMI Masahiko (@drinami) profile picture稲見昌彦/ INAMI Masahiko
@drinami24 May 2024
稲見×門内対談：身体情報学研究室（稲見・門内研）はこんな教員が運営しています｜稲見 昌彦 (INAMI Masahiko) #note note.com/drinami/n/ne402c8ea… 身体情報学研究室を志望する学生に向けて、門内靖明先生と稲見による対談を企画しました
稲見×門内対談：身体情報学研究室（稲見・門内研）はこんな教員が運営しています｜稲見 昌彦 (INAMI Masahiko)

稲見×門内対談：身体情報学研究室（稲見・門内研）はこんな教員が運営しています｜稲見 昌彦 (INAMI Masahiko)

身体情報学研究室を志望する学生に向けて、門内靖明先生と稲見による対談を企画しました。門内先生の経歴や考えを聞き出しながら、私自身のこともだいぶ語りました。私たちが研究者を志したきっかけや、研究に対するお互いの考え、これから取り組む新しいテーマについて、ざっくばらんに話しています。我々の研究に興味がある方はもちろん、教員の人となりを知りたい方もぜひご一読ください。（構成：今井拓司＝ライター）...

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優れたLLMは符号を偶数回間違える
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Masanobu Inubushi 犬伏 正信 (@MasaInubushi) profile picture
Masanobu Inubushi 犬伏 正信@MasaInubushiOct 9
【セミナー案内📢 10/21（水）16:00】松本健心さん（京都大学）「情報から捉える散逸系のダイナミクス：微視的なゆらぎから巨視的な振動・カオスへ」 荒木亮さん（理科大）企画のセミナーの共同開催者をしております．ぜひご参加ください！ statphys-ml.issp.u-tokyo.ac.…
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今日でウィーン大学及びウィーン工科大学でのセミナー・議論を終えて明日帰国します。 約3週間のヨーロッパ出張、僕の研究をスタート地点として新しい研究が2つも始まって非常に有意義な機会となりました。 今回の機会を与えてくれた指導教員には感謝の念が尽きません。
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写真は共同研究者が撮ってくれてた 助かる
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