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しー

@_si_02

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 医B2
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ASCONEたのしそう
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これ欲しい
わっと (@Bu5cFg) profile pictureわっと@Bu5cFgNov 9
とりあえず一通り見ました。タンパク質構造を考える上で、パーシステントホモロジー群を用いることがなぜ重要なのか理解できました🦌
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お好み焼きつくったよーん
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相互作用が強いと摂動論使えないのかな、古典統計で高次相関を無視できないのと似てる
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
厳密だけどモーメント階層が出るのはBBGKYと似てるね
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厳密だけどモーメント階層が出るのはBBGKYと似てるね
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
あとSteinの等式（ただの部分積分）E(f’)=E(zf)でもモーメントは計算できる これとSchwinger-Dyson方程式は似てるのかな 摂動論が使えない時に相関関数求めるのに使うらしい？
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あとSteinの等式（ただの部分積分）E(f’)=E(zf)でもモーメントは計算できる これとSchwinger-Dyson方程式は似てるのかな 摂動論が使えない時に相関関数求めるのに使うらしい？
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
N(0,1)のn=2k次モーメントが(2k-1)!!になるのは組み合わせからも理解できますね（異なるn=2k個を2組ずつに分ける方法） 3次以上のキュムラントが0なのが効いている
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4次くらいで手計算してみると良さそう
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
N(0,1)のn=2k次モーメントが(2k-1)!!になるのは組み合わせからも理解できますね（異なるn=2k個を2組ずつに分ける方法） 3次以上のキュムラントが0なのが効いている
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これの無限次元verが生成汎函数かな？
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
高次モーメントはモーメント母関数使うのが便利ですヨ 多変量モーメント母関数も知っておくと異なる変数の積の相関もみれる（実質Wickの定理）
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N(0,1)のn=2k次モーメントが(2k-1)!!になるのは組み合わせからも理解できますね（異なるn=2k個を2組ずつに分ける方法） 3次以上のキュムラントが0なのが効いている
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
高次モーメントはモーメント母関数使うのが便利ですヨ 多変量モーメント母関数も知っておくと異なる変数の積の相関もみれる（実質Wickの定理）
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（超過）尖度とか歪度はキュムラントみるのが早い
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標本平均のモーメントもこっちが早い
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
高次モーメントはモーメント母関数使うのが便利ですヨ 多変量モーメント母関数も知っておくと異なる変数の積の相関もみれる（実質Wickの定理）
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高次モーメントはモーメント母関数使うのが便利ですヨ 多変量モーメント母関数も知っておくと異なる変数の積の相関もみれる（実質Wickの定理）
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とスペクトルグラフ理論ちょっと齧ってる
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
パーシステントホモロジーおもろい
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パーシステントホモロジーおもろい
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発生:多細胞の相互作用から立ち上がる秩序 ↓ 単純な構成要素が集まった時にどんな非自明な現象がみられるか みたいな一般化を遂げたけど
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
発生とか数理に興味あった
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後者は物性
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発生とか数理に興味あった
しー (@_si_02) profile pictureしー@_si_02Nov 8
B1のときにこれ買ったのを考えると割と興味の方向性は一貫してる
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B1のときにこれ買ったのを考えると割と興味の方向性は一貫してる
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@vs0b62s056kg これおすすめですよ！興味にあっていそうです
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高校生⁉️
レオ (@reon_phy_che) profile pictureレオ@reon_phy_cheOct 5
arXivにプレプリントを投稿しました。 初めてなのもあって非常に嬉しいです。 タイトルは「Memory-induced optimal switching in a dynamic Ising–Kuramoto model」です。 N高研究部でも発表させていただいたものです。 細かい解説はまたここに書きます。 arxiv.org/abs/2609.35838v1
Memory-induced optimal switching in a dynamic Ising-Kuramoto model

Memory-induced optimal switching in a dynamic Ising-Kuramoto model

We study a globally coupled stochastic system in which each unit carries an Ising spin and a continuous phase. The spins undergo Glauber switching with relaxation rate $γ$, while the phases...

arxiv.org
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俺は遊びたいんじゃなくて幸せになりたいんだ
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deとかvonとか貴族名ついてる科学者が多いのってそういうことだよな、余裕がある人は研究に向いている？
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