技術者 / 企業研究者(因果推論、意思決定のための機械学習)。博士(情報学)← 社D ← JTBC ← 航空宇宙工 / バイオリン / ジャグリング / ロボコン / スマブラ / 自作キーボード / 3Dプリンタ / 筋トレ / 立ち読み / タイパ育児

東京
Joined October 2009
今は亡きMoments機能で作ってた書籍紹介ツイートまとめておくか
博論をまとめるときにパラパラ参照した本の一つ。不確実性・確率とは何かという哲学議論から始まり、不確実性の下での人間の(合理的な)意思決定を記述するモデル化として、定番の期待効用理論(vNM定理)やその後の最新の行動経済理論を紹介しながら、再度確率とは何かに迫っていく、というお話。
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咄嗟に「ご趣味は・・・」と聞かれて、うーん、筋トレ・・・?ですかね、3Dプリンタ・・・?昔は音楽とかやってましたが・・・とかモゴモゴしてしまったが、そこが眼鏡屋であったことを考えると「スマブラ!!!!」が正しい答えだった
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私の筋トレに欠けているピースはクロスフィットなのかもしれないという示唆が得られたIBISだった
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新聞ってけっこうドパガキ向けメディアよな。そればっかりの人にはもうちょっと自分に関係のある情報収集とか古典みたいな積み上がる勉強したら?笑 という感想を持つ点でショート動画とどっこい
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無限の執筆タスクを抱えていない週末、「子ども連れてどこか行こうかな?」などという発想が生まれてすごい
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IBISのslackってまだできていない?
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スマブラがサ終・・・・・・・・・・・・AI許すまじ
スマメイト サービス終了のお知らせ smashmate.net/diary/15815/
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来週の #IBIS2026 @大宮では2件発表します! 1つは時系列基盤モデルを使った制御についてで、夏季インターン生による発表です🎉 予測問題で訓練された時系列基盤モデルはどこまで因果を捉え、制御に使えるのか?試してみると通常の学習器とはかなり様子が違い、興味深い性質が色々見つかりました!ポスター2日目(水曜)前半です。 もう1つは以前から取り組んでいる小データ(サンプル効率的)学習理論に関する、長年の問いへの統一的な回答を(一定)出した話です!CoTや時系列の途中情報、蒸留の確率ラベル、ラベルの信頼度など、学習時のみ使える補助情報を因果構造の面から分類し、それによるサンプル効率化の機序と度合い(特に収束レート)を議論しています。ポスター1日目(火曜)後半です。 どちらも面白いのでよろしくお願いします!
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本書は去年のIBISチュートリアルでの講演がきっかけとなって企画されたそうです(執筆が速い!) そして今年のIBISからは何が生まれるのか!?いよいよ来週です! #IBIS2026 ibisml.org/ibis2026/
強そうな本をいただきました。 最近発展著しいLLM(等)の事後学習の話を中心に、「次の単語予測器」以上の、役に立つモデルに仕上げる部分の話がきれいにまとまっていると思います。スケーリングの話もカバーされているのは嬉しい。 『基盤モデルのための強化学習』和地 瞭良 amazon.co.jp/%E5%9F%BA%E7%9B…
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「なぜITの脆弱性を事前に防げないのか」、ゲーデルが市民権取得のため合衆国憲法を勉強してたら合法的に独裁制に移行できるバグを発見し、面接で嬉々として喋ってしまって同席したアインシュタインを焦らせた逸話が使えそう
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強そうな本をいただきました。 最近発展著しいLLM(等)の事後学習の話を中心に、「次の単語予測器」以上の、役に立つモデルに仕上げる部分の話がきれいにまとまっていると思います。スケーリングの話もカバーされているのは嬉しい。 『基盤モデルのための強化学習』和地 瞭良 amazon.co.jp/%E5%9F%BA%E7%9B…
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留学させてもらっておいてM1で急に帰国。2歳で根性っぽい選択すべきだったか インドの農村の最も裕福な層の家庭に女の子として生まれた。 インド → イギリス → インドで暮らした。 孫6人と、ひ孫ひとりに恵まれた。 引退したあと、88歳のときてんかんの合併症 #80億分の1 1in8b.life/ja/s/d-IND-88-F-r…
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一方で例えばデベが持ってたら駅前が無味乾燥なオフィスビル・タワマン・ホテルになり、個人が持ってたら広大な駐車場みたいな意味わからん使い方するリスクがある。一定の倫理と長期目線のある寺が街の価値を守っていることで吉祥寺が特徴的な街になってるって話でもありそう tsuchiya-masatada.com/blog/%…
吉祥寺って罪深い街だよな 駅前の一等地には、月窓寺・光専寺・蓮乗寺という3つのお寺の所有地が広がっていて、ほぼ借地権付建物なんだぜ しかも、吉祥寺駅前の商業地は人気が高く、キャップレートも都心23区の商業地に匹敵するほど低い水準で評価されている 土地の権利関係と収益性を考えると、吉祥寺駅近の所有権物件ってだけで面白いよね、普通に ※画像は寺院所有地の概略イメージ
Readers added context they thought people might want to know
吉祥寺駅と記載されているが、 ・線形が不自然に真っ直ぐになっている ・京王井の頭線のホーム及び線路が存在しない ・井の頭恩賜公園の位置が駅に近すぎる 以上のことから生成AIによる画像と思われる点に注意が必要。 google MAPでの吉祥寺駅の衛星写真 maps.app.goo.gl/ekpnqrjXAS6soD… 京王井の頭線吉祥寺駅は
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外部記憶装置としての自作LLM wikiシステムと自作の「ミーティングを傍聴して今必要そうな情報をwikiから拾ってきてそっと教えてくれる君」が便利すぎて無いと仕事に支障が出るんだが、みんなこのシステムなしでどうやって仕事してんの?
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幾何は図を描くのをサボってるから直観が身につかないんだ、と基本思っているが、描いても直観が湧かない、よくわからない、何ならそもそも描けない、だから描いても意味ないから描かないだけ、みたいな人もいるのかもしれない。教育、すべては因果ではなく均衡の可能性があってむずい
わからないというか、決まらない(幾何拘束されていない)、ですね。どこがどこに決められているのか把握することはほぼ必須のはず、するとεが拘束されていないことも気付くはず。問題の図を信用せずいろいろ描いてみる訓練が重要と思います。慣れると脳内で連続的に変形できる
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幾何は授業で無双していたくらいなので多少は図形的な頭の回転が速い方なのだろうとは思っているが、テストなら所詮は有限の組み合わせしか候補ないので全部描いてみればいいだけなんだよな。設計とかで果てしない自由度からカタチに落とし込む創造性に比べればやるだけの話。 xitter.cf/akira_dev/status/19556…
小3くらいの頃に大阪日本橋で見たリンク機構というものに感動して工学を志した日や、解けた人に回答させるスタイルの中学の幾何の授業の問題2/3くらい一人で回答していた頃のアレを3Dプリンタで取り戻そうとしているのかもしれない
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失敗を許容できるリーダーが必要、なのではなく、学びがあった失敗と無意味だった失敗を弁別できる知性をもったリーダーが必要なのではないかと思っている。
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低脂質・高タンパク・一定のおいしさを追求するとサラダチキン納豆ホッケ干物ローストポークとかで塩分多めになる。このクアドリレンマ?の定式化って世界初ですか?
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反例弱くね?これだから身体感覚に接地していない行列演算ヤローはよぉ〜
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仮説:評価基準のベクトルの向きの認識が人ごとに(微妙に)違う→それぞれの認識の向きに「改善」するので、それと同じ基準で自己評価すれば上位になる。改善と評価の基準が同じであれば自然とそうなる。バイアスを補正するには物差しのバラツキを認識する必要があって結構難しい。
不思議なことにどの会社で誰に聞いても自分は上位30%にいるって自己評価するんだけど実際は半分が下位50%にいるんだよね(当たり前体操) 人間自分が一番大事だからどうやっても自己評価自己認識って高くなっちゃう。
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