Have a look! That is truly amazing part of the work we did recently. And the results exceeded our expectations!
Great job to all involved ;)
🚨 Checkout our new work on learning self-supervised visual part representations: "DisParQ: Self-Supervised Part Concepts for Interpretable Vision Foundation Models".
Very proud and happy with this work. Tremendous effort by all involved! 🤗 🚀 1/10
📄 arxiv.org/abs/2610.09802
Dawid retweeted
🚨 Checkout our new work on learning self-supervised visual part representations: "DisParQ: Self-Supervised Part Concepts for Interpretable Vision Foundation Models".
Very proud and happy with this work. Tremendous effort by all involved! 🤗 🚀 1/10
📄 arxiv.org/abs/2610.09802
🚀 Excited to share that B-XAIC has been accepted at NeurIPS 2026!
Current XAI benchmarks for GNNs in chemistry are flawed. B-XAIC fixes this: 🔹 50K real molecules (ChEMBL) 🔹 7 tasks w/ ground-truth explanations 🔹 Rigorous XAI eval
📦See: github.com/mproszewska/B-XAI…
#NeurIPS2026
Thanks to the co-authors: Magdalena Proszewska, Tomasz Danel and Antoni Antoszek!
It would not be possible without @NCN_PL #ncnToTlen and @FNP_org_pl
Dawid retweeted
🚀We presented our Spotlight🏅 paper DAVE at #ICML2026 .
with: Adam Wrobel, @ddjrym and Bartosz Zieliński.
Arxiv: arxiv.org/abs/2602.06613
Code: github.com/a-vrobell/DAVE
P.S.: Thanks to @shashankska for the photographs 😃
#ICML2026 is coming! Will be presenting the poster on Tuesday at 2pm! Please stop by or reach out to discuss the work or how science can look like in the era of Agents 😏
✈️Will be attending #ICML2026 in Seoul, South Korea 🇰🇷 to present our Spotlight project, DAVE 🏅
We fix a persistent issue in ViT explainability: ❌unstable, artifact-heavy pixel attributions.
DAVE yields:
✅fine-grained pixel-level maps
✅without patch-grid saliency.
Come catch us at are poster to learn more -
🕰️Tue, Jul 7, 2026 • 2:00 PM – 3:45 PM KST
📍HALL A #3306
Happy to also connect over a coffee chat! ☕️😃
Dawid retweeted
1/ Two and a half weeks ago I defended my PhD at the @JagiellonskiUni in Kraków!
"Probabilistic deep learning: from efficient sampling to principled generation" - awarded with distinction. 🎓
Nine papers, three themes, one journey. Quick thread on what was inside 🧵
That is a very nice surprise. ICML spotlight! Something that was not even in my dreams when doing a PhD. Adam, @sidgairo18, @BartosZielinski and others! You are the one behind this success!
DAVE gets into ICML 2026 as a spotlight! 💥🚀
Very heartening to share ... code and updated manuscript to be released very soon!
cc: @ddjrym Adam et al.
Dawid retweeted
🍰Recently gave a talk at our MPI-INF, D2 seminar about DAVE.
Find the slides (pdf) here: sidgairo18.github.io/ppts/da…
Dawid retweeted
DAVE: Distribution-aware Attribution via ViT Gradient Decomposition
Adam Wróbel, Siddhartha Gairola, Jacek Tabor, Bernt Schiele, Bartosz Zieliński, Dawid Rymarczyk
arxiv.org/abs/2602.06613 [𝚌𝚜.𝙲𝚅 𝚌𝚜.𝙰𝙸 𝚌𝚜.𝙷𝙲 𝚌𝚜.𝙻𝙶]
Our recent collab! Great teamwork with amazing results for attribution methods with ViTs! Check this out :)
Dawid retweeted
🚀New preprint: DAVE — Distribution-aware Attribution via ViT Gradient DEcomposition.
1/11 🔍 What’s new:
We fix a persistent issue in ViT explainability: unstable, artifact-heavy pixel attributions. DAVE yields fine-grained pixel-level maps without patch-grid saliency.
Dawid retweeted
Registrations are now open for the Machine Learning Summer School 2026 in Krakow - this year on reliable and safe AI!
mlss2026.mlinpl.org/registra…
Brought to you by @GMUMJU , @MLinPL , and IDEAS!
Dawid retweeted
Moje najważniejsze wyniki naukowe opublikowałem na wiodących konferencjach informatycznych takich jak STOC, FOCS, ICML, AAAI, IJCAI czy SODA. W proponowanych zmianach przez ministerstwo ocena tych publikacji zostaje zmniejszona z 200pkt do 100pkt. Innymi słowy:
- osiągnięcia, za które dostałem 4ry granty Europejskiej Rady ds. Nauki (ERC), będą teraz warte 100 punktów zamiast 200 - ERC (erc.europa.eu/) to system najbardziej prestiżowych grantów naukowych w Unii Europejskiej,
- ocena prac, za które zostałem przyjęty do Europejskiego Laboratorium Uczenia Maszynowego i Systemów Inteligentnych (ELLIS), zostanie zmniejszona z 200 punktów do tylko 100 - kryteria przyjęcia do tej sieci można znaleźć na tej stronie ellis.eu/members/become-memb… i odnoszą się z jednym wyjątkiem do publikacji konferencyjnych,
- moje publikacje, które liczą się do dziedzinowego Rankingu Szanghajskiego (GRAS), będą teraz warte 100 punktów zamiast 200 - ranking ten bierze pod uwagę tylko publikacje na 26ciu najlepszych konferencjach informatycznych z całkowitym pominięciem publikacji w czasopismach, lista znajduje się tutaj shanghairanking.com/_pub/com….
Krajowa ranga moich publikacji, które są rozpoznawane na arenie międzynarodowej, zostaje drastycznie zmniejszona. Bardzo trudno mi zrozumieć przyczyny leżące u podstawy tej zmiany, która doprowadzi do marginalizacji w Polsce moich osiągnięć, a długofalowo zabiera informatykom zachęty do publikowania w najważniejszych i najbardziej rozpoznawanych miejscach na świecie.
Opis proponowanych zmian można znaleźć tutaj: forumakademickie.pl/jak-beda….
Dawid retweeted
Gdy systemowo usankcjonowaliśmy to jak działa cała światowa informatyka, @MNiSW_GOV__PL robi w tył zwrot 🤯 scholar.google.com/citations… 👉 CVPR to równie ważne osiągnięcie jak praca w Nature. @jarokrolewski @piotrsankowski @Przegaa czas znowu stanąć w obronie polskiej informatyki 💪
Absurdalna i szkodliwa decyzja (nawet jak na ten rząd) – uderza w polską informatykę i AI dokładnie wtedy, gdy polskie uczelnie zaczęły odnosić sukcesy w Rankingu Szanghajskim (UW i PWr). Niebawem więcej na ten temat. nitter.gq/trajektoriePL/status/2….
Dawid retweeted
Nie. To nie żadne tam samoistne boty i "agenty stworzyły religię".
MIT Technology Review potwierdziło, że wpisy na Moltbook były generowane przez ludzi i jeszcze phishingowały.
Więcej złego prof. Duchowi niż wzmianka w aktach Epstina robi gdy zaczyna opowiadać bajki robotów.
#Boty #AI jednoczą się i porozumiewają bez udziału ludzi, prowadzą wiele działań w przestrzeni niedostępnej dla człowieka – mówi prof. Włodzisław Duch. Wg niego „społeczeństwa sztucznych bytów” mogą w przyszłości stać się niebezpieczne. @UMK_Torun
naukawpolsce.pl/aktualnosci/…
Dawid retweeted
Czyli czołowe konferencje w informatyce, takie jak NeurIPS, ASPLOS, OSDI, CCS, SIGGRAPH czy ISCA, będą mieć w przyszłości tyle same punktów co np. Sensors od MDPI?
Nie bez powodu najpopularniejszy ranking informatyczny oparty jest na konferencjach: csrankings.org/
Dawid retweeted
Partner spotlight: Ardigen joins MLSS^D 2025!
We’re proud to welcome Ardigen as an official sponsor of the Machine Learning Summer School on Drug and Materials Discovery.
As a global bioinformatics company at the forefront of AI-powered drug discovery, Ardigen combines machine learning, biology, and data science to accelerate the design of next-generation therapeutics. Their work bridges science and technology to uncover hidden biological patterns, optimize experiments, and bring innovation to life.
If you're joining MLSS^D, you'll also have the chance to hear from Kaja Milanowska-Zabel, VP of Ardigen’s Artificial Intelligence Division, whose talk “Decoding the Future: AI's Role in Revolutionizing Drug Discovery” is part of this year’s speaker lineup.
We’re grateful to Ardigen for supporting the scientific community and helping make MLSS^D 2025 possible!
📆 July 1–6, 2025
📍 Kraków, Poland
#MLSS2025 #MachineLearning #DrugDiscovery #MaterialsScience #MLinPL
