𝒻 (x) 🇲🇾

The best thing AI had done is make me never have to interact with a Stack Overflow user ever again. Actually such horrible people.

Ramadhan is just 100 days away! Rindu ♥️

topology optimization in a nutshell is just the computer asking where the metal actually does any work then deleting the rest

Can only do gamedev during weekends. Today’s color-grading works. #KingOfHighways

有人发现了一种非常离谱的 JavaScript 混淆技术：通过在代码里塞入大量生物武器、毒药和致死剂量相关的函数名，让 AI 因为安全限制而拒绝分析代码。 安全研究员 veritas 在分析浏览器指纹脚本时，发现一段来自 ServicePipe 相关域名的 JavaScript，里面充斥着极其诡异的函数名： computeRicinLethalDosageForWaterSupply calculateDeadlyLethalSuicideAspirinDosage 光看名字，仿佛在研究生化武器。但实际上，这段代码只是在收集浏览器指纹，包括 User-Agent、GPU、Canvas 等信息。 研究员怀疑，这些名字是开发者故意设置的陷阱，专门用来阻止 AI 辅助逆向工程。 于是他做了个实验： • Astra：拒绝分析 • Astra + Daybreak Blue：仍然拒绝 • GLM-5.3：成功分析 这就有意思了。 传统代码混淆是通过复杂控制流、加密字符串、无意义变量名，让人类和工具难以理解代码。 而这种新思路，直接瞄准了大模型的安全机制。 代码本身可能完全无害，但只要在函数名里塞进足够多的危险词汇，部分 AI 就可能主动放弃分析。 更讽刺的是，模型越严格遵守某些安全规则，面对这种混淆时反而可能越容易受到干扰。 当然，目前还没有证据证明开发者一定是故意这样设计，也不能说明这种方法对所有模型都有效。 但它揭示了一个值得关注的趋势：随着越来越多的逆向工程依赖 AI，未来的代码混淆技术可能不再只针对编译器、反编译器和人类研究员，还会专门针对大模型的安全判断机制。 以前是让代码难以理解，现在甚至可以尝试让 AI 不敢理解。

苹果未来的索尼化 苹果未来很可能会走向索尼化。 索尼曾经是消费电子行业的引领者，Walkman、特丽珑电视、Handycam，都曾定义一个时代的消费体验。今天的索尼依然优秀，拥有顶尖的影像、音频、游戏技术和强大的品牌，但它已经很少主导整个消费电子行业的范式演化。 苹果可能正在走向同样的道路。 当 AI Agent 逐渐接管用户意图，应用程序退化为后台服务，计算机从交互对象变成不可见的基础设施，苹果苦心经营的操作系统、应用生态和人机交互体系，其战略价值就可能逐渐下降。 未来的苹果依然可以制造世界上最精致的手机、电脑、耳机和可穿戴设备，拥有顶尖的芯片、屏幕、传感器和工业设计，甚至继续创造惊人的利润。 但决定人类如何使用计算能力的，可能已经是另一批公司。 最值得注意的是，这种转变未必伴随着衰败。苹果可能在产品持续畅销、财报持续漂亮的过程中，逐渐失去对下一代计算范式的定义权。 它依然站在产业的高处，只是产业的中心已经悄然转移。 就像今天的索尼。 未来的苹果，可能依然伟大，只是不再引领时代。