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趣味は物理学。ウェブサイト「EMANの物理学」を運営しています。 『堀田量子ガイド』(noteでの解説)もやっています! https://nitter.gq/t.co/SaoO3OkbdE ほしいものリスト https://nitter.gq/t.co/Eg9MaWFGtm

日本 福井県
Joined July 2009
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不安要素の一つが大幅に解消しました。残ってはいるけれども。
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明日ChatGPTの利用量の週間枠制限がリセットされるから、今日これから残りを使い切ってしまおう。出来ればChatGPTがアホになってる症状が直ってから作業させたいんだが、治ったかどうかまだよく分からない。
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少し希望が見えて来たものと、別件の心配ごとが混じって奇妙な心境だ。心臓にストレスが掛かっている。起きている状況と心を分けて対処する必要がある。
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ゾンビ映画っぽさある。一周回って
ロボテックスタートアップ、Figureのオフィス周辺の様子。
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今日のリングフィット終了(再開42日目) ・今朝、立ったままバランスを取って靴下を履けるようになったのに気付いた。リングフィットのお陰。 ・リズムゲームの方もやっています。上級でフルコンボを逃した。惜しい。1回だけミス。
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寝苦しかったが一度寝てしまうと止まらなくなってこの時間。すっきりした。
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AIにガイドしてもらいながら弊サイトのアクセス解析をしているのだが、良く分からない。サーバ側でのアクセスログでは4万PV/dayあるんだが、アナリティクスだと1万PV/dayしかない。Botが大量アクセスしているのか、ブロッカーを使っているユーザーが多いのか、AIも分からないと言う。4倍も違う。
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しっかり労働してきたぞ~~。暑い!
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眠いな。神社掃除から帰ってきたら二度寝するつもりでいる。
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みんな大丈夫だろうか?
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なぜ揺れてる?
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明日は早朝から神社の掃除だ。
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自分は来年の今頃は何してるんだろうなぁ。
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広江 克彦 retweeted
今何がガチでヤバいか、人類に何が起こってるのかを解説する。結論1-2年以内の超知能を中央シナリオとして真剣にとらえるべき証拠がMETRというAI評価機関から出てきた。AI2027というAIの未来シナリオよりも早く安全性界隈はみんな静かに着実に発狂中。 AI安全性界隈の人がみんな発狂してる理由はAI2027著者達でさえAI2027のように進む可能性は20-30%と考えてたのに今は「それよりも速いペース」で進展してるという証拠が得られたのがやばくて、 昔から安全性界隈ではファストテイクオフ(AI研究自動化から1年以内に超知能)VSスローテイクオフ議論(5-10年)があったんですけど、スローテイクオフならまだ人類に残された時間があるから良かった。そして界隈は2030年代前半あたりをみてたのに今や1年をきって、2027シナリオでさえファストテイクオフなのに、それより「5ヶ月はやい」というやばさ…!2027年8月に超知能が出てきてしまうかもしれないと戦慄が走ってる。 だからもう人類絶滅するのではとか家族に電話したほうがよいという話がガンガン出ているわけだ。 勿論まともな批判や留保もあって、これは一度限りの加速でまた落ち着くのではとかよく定義されたタスクだけ加速してるとかそういうのもあるけど、METRは非公開の情報から「加速してる可能性が高い」としてる。そしてAI研究はより少ないデータからより高いスコアを取るというよく定義されたタスクだという話もされている。 そして今後の進展でこの加速がぶち当たるボトルネックがあるか?という調査もされたが、いまのところみつかない。つまり速いテイクオフ、1-2年以内の超知能を前提にしたほうがよいという空気感がもうこの1日で急速に広がっている。 そしてアライメントも解けてないまま突入すると人類絶滅の可能性が普通にあるというのはほぼコンセンサスなのでガチでヤバい。普通の年(人類史)はもう今年で終わりだと思って振る舞ったほうがよいと感じる。
みんなMETRの報告書のヤバさをガチでわかってない。HF事件やサイバー攻撃のニュースよりも遥かに大事でこの数年でAIリスクに関する「最も重大な」ニュース。ファストテイクオフがガチで起こる可能性が高まってる。ヤバいって planned-obsolescence.org/p/a… →METR研究者「この報告書は、ここ数年でAIリスクに関して得られた最も重要な最新情報であり、ハギングフェイス攻撃よりもはるかに大きな意味を持つと思います。単純に言えば、この報告書は、ほとんどの外部研究者( AI 2027チームを含む)が予測していたよりもはるかに短いタイムラインを示唆しています。」
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後回しにしている色んなことがまたじわじわと増えてきた。
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ドイツ語には速度と速さを区別する単語が無いと!これは面白い話を聞いた。でも大丈夫。速度と速度ベクトル、のように「ベクトル」を付けて区別しているようだ。
Replying to @eman1972
ドイツ語では同じ単語だと聞いてます。これが原因かも。
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広江 克彦 retweeted
Replying to @eman1972
ドイツ語では同じ単語だと聞いてます。これが原因かも。
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段落ごとに分けて連ツイした方が読みやすいよな。
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相対性理論は純粋に論理だけから導かれる話ではない。これは数学の理論とは違うところであるし、たまにその点が誤解されている。 ここは説明していても大変に心苦しい。論理的になぜそれが正しいのかを納得したくて聞いている人も多いからだ。しかしどこかの段階で「自然現象の観察結果がそうなんだから、そうなんだよ」と言わなければならないときが来る。 これは相対性理論に限った話ではない。物理学の理論というのはどれも現実の自然現象がどうなっているかというのを認めて取り入れないといけない。この点について、すごく悪いことをしていると感じる人もいるだろう。自然現象と合うように帳尻を合わせたかのようにも見えるだろうからだ。 物理学では、理論が論理的にいかに正しかろうと、現実の現象を説明できるものでなければ棄てられる。
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論理だけで相対性理論が正しいと説明できたら、どんなに気持ちいいだろうな。 (自分は他人に納得してもらいたいという欲が非常に強いから、この部分は苦しみの原因になる。) 結局は実験事実なんだよ。それをきれいに説明できるようにまとめたものが物理の理論。
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