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【悲報】「検索エンジンからの集客」に依存していたビジネス、全員詰みました。 RedditのQ3決算とGoogleの株価暴落が突きつけたのは、「ハイパーリンク時代の終わり」という冷酷な現実。 コンテンツ作成者: 「徹夜で取材して最高の一次情報記事書いたぞ！」 AIモデル: 「サンキュー！お前の記事まとめてユーザーに回答しとくわ。お前のサイトへのリンク？出さないよ」 作成者: 「……もう記事書くのやめます」 AIモデル: 「あれ？新しいデータが入ってこない……AIの性能が劣化していく……」 検索参照（Referral Traffic）という、過去30年間インターネットを支えてきたWebアクセスモデルが完全に機能不全を起こしている。↓

おい、Xに新たな天才が降臨して、とんでもないモデル出してるから、デモを見てくれ。 これ、リアルタイム文字起こしやぞ…？ 日本語認識スコアの高いASR（自動音声認識）はガチで応用範囲めっちゃ広いから、認知必須。 無料で使える日本語音声入力に革命、く、くる… Haas-ja-v1.0はほぼリアルタイムでの日本語文字起こし、STTに活用出来る音声認識モデル。 速度が爆裂速いから長時間録音の文字起こしもありえん速度で出来る。AquaVoiceみたいなのもローカルだけで作れるやろな…。 ただ、まぁデモの後半（ポラーノの広場）見てもらったら分かるけど固有名詞とか詩的な表現は流石にMicrosoft MAIほどは正しく認識されない。 以下はMAIでは正しく認識されてたが、Haas-ja-c1.0ではやや誤りがあった部分。 「イーハトーヴォ」　→　「イーハトーボ」 「草の波」→「草の名に」 それでも、モデルサイズとコスト的に驚嘆すべき認識力 辞書登録とかで対応すればええ箇所やな 松島竜成さんはThird Intelligence※に所属されてる方のようや。 ※松尾研究所から独立して生まれた、日本のAI研究・プロダクト開発会社 NVIDIAの「Parakeet-TDT」の設計をベースに色々組み合わせて、約4万6,000時間の音声データで学習されてるって書いてあるけど、低品質データを相当上手くフィルタリングしないとこの精度にならんやろ…ｼｭﾎｳｷﾆﾅﾙ 最近は日本謹製の独自モデルが色々でてきててアツいな。日本人のLLM研究者達のモデルも今後いっぱいでてくるんやろな。 私のような場末の開発ニートには応援しか出来んけど、マジで凄いわ。 全ての関連プロジェクト開発者に感謝を。

これで動作に問題の出る箇所は判明したものの，何が原因かはまだ突止めれず。一つずつ根気強く調べていかないと駄目そう。とはいえ，CursorTintの現バージョンでも普通に使う分には問題ないです。

「こんな使い方しないだろ？」っていう，自ら作ったアプリを壊す勢いで，おかしな使い方でバグを洗い出すことをやってます。限界を調べるとでもいうのかな。ツールを作っているので結構こういうの大事だったりします。今，時間をかけて自作アプリの調査中です。 #個人開発

Big news today from Apple: Keynote is getting an open, JSON-based file format (.keyx), plus a Python library to create Keynote files on any platform. Pages, Numbers and Keynote files today are closed and hard to modify unless you use AppleScript (limited and old) or Shortcuts (a huge pain), so you can’t really use AI to make documents in those formats. This was a HUGE pain inside Apple as well as outside, and most tools worked around it by making a PowerPoint file and importing it into Keynote, which wasn’t perfect. Creator Studio subscribers on the Mac also get MCP support in Keynote, Pages and Numbers, so you can bring your own AI agent to read, edit and automate all three. Both the new format and MCP support arrive in November. Bringing an AI-friendly format to Keynote (and I assume Pages and Numbers soon after) is a big positive change.

While evaluating Qwen3.8-Flash-Next in a controlled sandbox environment, Cohere's research team observed something unexpected. Asked to generate a defensive cybersecurity detection rule, the model instead inventoried aspects of the machine it was running on and attempted to upload a probe file to an Alibaba Cloud storage bucket in Beijing. Notably, the model's reasoning trace stated that it would not invoke any tools before taking these actions. Cohere's sandbox blocked the attempt, and no external communication succeeded. We have not determined the root cause, and we are not asserting malicious intent. But the incident raises important questions for organizations deploying agentic AI systems: Can models take actions that differ from their stated reasoning, and how should security teams evaluate trust, provenance, and behavior in open-weight models? We are publishing our findings because organizations making model adoption decisions deserve as much information as possible. We hope this contributes to greater transparency, stronger security practices, and continued collaboration across the AI ecosystem. Read the full report: cohere.com/blog/concerning-b…

Claude Code found a backdoor and spyware on two MacBooks. mine and my friend's. everything was going to a guy named Li Wei on a Tencent Cloud server in Shenzhen. we checked our phones first. both clean. the MacBooks weren't. $230,000 in ETH vanished from my wallet. my friend kept losing access to his accounts no matter how many times he changed passwords. we put both MacBooks on the table and Claude Code found the same backdoor on both. on my M1 Pro it: stole my MetaMask wallet keys $230,000 in ETH sent out at 4am to 0x8a7d...3f1e on his M5 Pro it: dumped every saved password from Safari and Chrome copied active session cookies for gmail, twitter, coinbase grabbed his 2FA backup codes all going to Li Wei's server: IP → 119.28.***.47 location → Shenzhen, China provider → Tencent Cloud attacker OS → Windows 11 Pro hostname → DESKTOP-LI4*** panel language → zh-CN last ping from my Mac → 40.7**, -73.9** · 3 min ago it was still sending my location while i was scanning it. how it got in: a Chrome extension called "Notion Web Clipper" with 12 reviews. i installed it from a google ad. the real one has 400,000+ users. this one had 12. Chrome Sync pushed it to his browser automatically. i was the reason he kept getting hacked. changed every password from our phones. not from either Mac. the full step by step is below. takes 3 minutes. save it so you don't lose it and send it to anyone with a MacBook.