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🚨 BREAKING:
China has blocked SoftBank’s $5.4 billion acquisition of ABB’s robotics division! 🇨🇳
China’s National Development and Reform Commission told SoftBank the acquisition will not be permitted. ABB shares fell 2.7%. SoftBank shares ended the day down 6.8%.
The stated concerns:
→ Potential transfer of sensitive robotics data overseas
→ SoftBank’s close ties with Western companies, including OpenAI, in which it is a major investor
→ Discomfort with a Japanese company gaining control of the technology amid strained China-Japan relations
China is ABB Robotics largest robotics market, accounting for roughly 30% of its entire robotics business. ABB operates around 30 local companies in China with 15,000 employees across 130 cities. Its global robotics headquarters is in Shanghai.
Beijing has effectively used that leverage as a veto.
This is the second major deal China has blocked this year. Earlier in 2026, Meta was ordered to unwind its $2B+ acquisition of AI startup Manus.
China is tightening scrutiny of any foreign investment touching frontier technology, robotics and AI data.
For Masayoshi Son, this is a significant blow. Robotics has been identified as the core pillar of SoftBank’s AI investment strategy.
The ABB deal was supposed to give SoftBank industrial scale, decades of manufacturing relationships, a global customer base and the hardware foundation to pair with RAI’s research capabilities.
That vision is now in serious doubt. ABB and SoftBank say they are in dialogue and working on a solution. But the NDRC prohibition is not a negotiating position, it’s a decision.
Robotics is now officially a geopolitical asset class.
The tech war just came for the factory floor. 👀
🔗 Read more here: reuters.com/business/media-t…
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最新の大規模AIデータセンターは消費電力100 MW超に達する。これは日本最大の一般水力発電所である奥只見発電所の平均出力120~150 MWに匹敵する規模だ。そこで電力系統制約や受電規制が話題になるが、これらはNeocloudの破綻に繋がりかねない。電力効率の高いAIサーバーへの更新が加速するからだ。
主要なNeocloud(CoreWeave、Lambda等)は投資ファンド等からの資産担保融資でGPUを調達し、AI企業(OpenAI、Anthropic等)やハイパースケーラー(Google、Microsoft、Amazon等)に3〜4年のTake-or-Pay契約で貸し出すビジネスモデルを採っている。しかし、電力効率に優れた新型機への世代交代が急激に進むと、担保である保有AIサーバーの資産価値が想定以上のペースで下落してしまう恐れがある。つまり、AI半導体の急速な技術革新が担保価値を毀損させるリスク要因の1つになりうる。
保有AIサーバーの担保割れが生じた際、巨額の負債を抱えるNeocloudが追加担保に応じられなければ、破綻に追い込まれる懸念がある。さらに、減価償却を4〜6年と長めに設定しているのに対し、長期利用契約は3〜4年で終了することが多いのも懸念材料だろう。契約終了後、電力効率で劣る旧型機のレンタル単価は急落するかもしれないからだ。
仮にNeocloudが破綻すれば、NVIDIAも無傷では済まないはずだ。出資持分の減損に加え、担保だったGPUが中古市場へ投げ売られると新品価格が急落しかねない。さらに、GPUの販路が大手ハイパースケーラーに絞られることで、価格交渉力が弱まる可能性もある。直接の損失を被るのは融資元の投資ファンドに出資する年金基金や生命保険会社であり、最終的には一般市民なのだが…
NVIDIAもこのシナリオは避けたいはずだ。一方、計算資源を長期契約したAI企業にとっても既存AIサーバーの急速な劣後は避けたいところだろう。高値で長期契約した計算資源を使い切る前に、最新機を安価に借りた新興勢力に逆転されかねないからだ。AI半導体の発展はAI企業にとって事業のドライバーであるものの、皮肉にも既存ハードウェアの急激な陳腐化によって自社の巨額投資が回収不能になるリスクにもなりうる。
安全規制を主導するAI企業が「人類の危機」を唱える裏には、巨額投資の回収期間を稼ぎ、長期契約した計算機インフラの陳腐化を防ぐ狙いもあるのではないかと邪推する。さらに、AIの安全規制は後発企業の参入を阻む障壁の1つにもなりうる。一方、AIチップの内製化を強化するハイパースケーラーと競合するNVIDIAにとっては、減収によって開発原資の確保を難しくするようなAI規制は受け入れ難い。
この構図において、相対的に有利な立場にいるのはハイパースケーラーかもしれない。彼らにとってNeocloudは需要急増時の一時的な外部調整弁、あるいはオフバランスシートの計算資源という側面が強く、本業のキャッシュ創出力も圧倒的だ。GPUの価格が落ち着けばNVIDIAへの交渉力が増し、投げ売りされたデータセンター資産を安値で取得する余力も十分にありそうだ。
ここまで考えてきたような金融構造的リスクが一部で現実化したとしても、中長期のAI半導体需要そのものが蒸発することはないだろう。この需要の約7割はハイパースケーラーによるものとされるからだ。また、2000年代初頭のITバブル崩壊後のインターネットがそうであったように、大きな痛みを伴う調整を経た後に真に持続可能なAIインフラの再構築が実現するかもしれない。
洗濯機開発時の想定事項
【課題】脱水運転の途中でコンセントが外れても脱水槽の回転を電気的に減速できる安全性の高い洗濯機を提供する。
j-platpat.inpit.go.jp/c1801/…
【解決手段】商用電源の供給がコンセントの外れなどで停止した場合、モータの誘起電圧で制御回路を動作させ安全にブレーキを掛ける。
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うわぁ・・・・・
A developer built a free Linux driver for USB display adapters and got a legal notice instead.
Mike Lothian was building Vino, a free Linux driver for DisplayLink hardware, using Rust and some AI assistance.
Then Synaptics, the company behind DisplayLink, sent him a cease-and-desist notice alleging patent infringement.
Lothian challenged the claims and shared the legal letters publicly. He’s a hobbyist developer without a lawyer.
The project’s GitHub repository is now no longer publicly available.
Full story: phoronix.com/news/Synaptics-…
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力制御使って模倣学習すれば、3Dプリンタ製のハンドでも豆腐ぐらい操作出来るってこと全然知られてないっぽいので、共有しておきます。教師データはじゃがいもだけだったはずです。
反力は角度センサと電流値からの推定です。力センサや触覚センサは不要。Dynamixelのサーボモータが1つあるだけです。
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ぼく「離れたワゴン車の上にカウンターウェイトあるけど、どうやって取り付けるんだろう?」
JR職員さん「ウェイトブームが伸縮してワゴン車まで伸びて取りに行きます^ ^」
ぼく「!!」
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コレ酸化の問題は無かったっけ???
一部の最新の貨物船や大型の船は船底から空気の泡を吹き出しながら走っています。
これは「空気潤滑システム」(ALS)と呼ばれる日本の造船・海運業界がリードして実用化させた画期的な省エネ技術です。
船底から泡を吹き出す目的と仕組みは以下の通りです。
1. なぜ泡を吹き出すの?
船が海を進むとき、船体と海水の間に発生する「摩擦抵抗」が大きなブレーキになります。特に平らな底が広い大型の貨物船(コンテナ船やタンカーなど)は、全体の抵抗の大部分がこの摩擦によるものです。
水よりも圧倒的に密度が低くサラサラしている「空気の泡」を船底に流すことで、水との摩擦を減らし、船が滑るように進めるようになります。
2. どんな効果があるの?
• 燃費の向上: 摩擦が減ることで、燃料の消費量を約5%〜10%も削減できます。
• 二酸化炭素(CO2)の削減: 巨大な貨物船は1日に何十トン〜何百トンもの燃料を消費するため、燃費が10%良くなるだけでも莫大な量のCO2排出を抑えることができ、地球温暖化対策として非常に注目されています。
3. どうやって泡を出しているの?
船の中に「ブロワ」と呼ばれる巨大な送風機を積み、船の底にある小さな穴(ノズル)から絶えず空気を送り込んでいます。
ただ空気を出すだけでなく、泡がすぐに逃げてしまわないように細かく均一な泡の膜(カーペット)を作ったり、最近では効率を高めるために泡をポンポンと周期的に間欠出力する技術なども開発されています。
ホバークラフトのように船体を完全に浮かせるわけではありませんが、「空気のクッションを敷いて走るエコな船」として、日本の三菱重工業やナカシマプロペラ、日本郵船などが世界に先駆けて開発し、実際の航路で活躍しています。
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国際会議でAI生成論文が激増するのはもう避けがたいので、対策として内容がレベルに達しているものはすべて採択したうえで、発表の際に内容をよく理解してないと答えられない質問で激詰めして論文をAIに書かせた人にトラウマを植え付けるのはどうか
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Bambu Lab H3C 発注してしまいました。
jp.store.bambulab.com/produc…
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一部界隈にとっては堪らない😍踏み切り待ち
アメリカ・ケンタッキー州の小さな町を通行する輸送列車。その荷台には多数のエイブラムス戦車が。これはポーランドが購入した250両のM1A2SEPv3エイブラムス戦車の最後の33両の輸送で、鉄道で港まで運んだ後、船でポーランドに運ばれる。到着は2026年11月末〜12月初旬頃の見込み。
はっきり言うけど、それこそ小学校の時から「さくらんぼ算」だの「みはじ/はじき」だのと、とにかく「答えを出す小手先のテクニック」を、さも「理系の勉強」であるかのように教え、その反面「掛け算の順序」だの何だの理不尽で意味不明な縛りの元で、本当の理系人材なんて育つはずないって。
国は「理系人材が足りない」と言い、大学は理系学部を増やす。しかし、受験生は文系に戻り始めている。
河合塾が公表した2027年度大学入試の動向分析において、夏模試で文系志望者の割合が上昇。昨年から文系回帰の動きが見られ、今年はさらに顕著に。
特に法・政治、経済・経営・商などの文系学部が堅調で、一方の医療系、特に看護は志望者の減少が目立つ。
さらに大学間の格差も大きい。
国公立前期の志望者数は、
難関10大学:前年比101%
その他国公立大:前年比93%
私立大学も、
主要大学群:前年比99%
その他:前年比91%
この数字を見て思うのは、そもそも「理系学部を増やせば、理系人材も増える」という発想は正しいのか?という話。
言うまでもなく、そんなに単純な話ではないと思う。
国は、日本経済の成長に必要な人材を考える。大学は、補助金や将来の生き残りを考える。
でも18歳の受験生は、勉強の負担、得意科目、興味、大学の知名度、学費、就職先、住みたい場所などを考えて進路を決める。
当然、三者の思惑は一致しない。
特に理系の場合、数学や理科の学習負担、実験・研究の時間、大学院進学の可能性なども考慮する必要がある。
いくら「これからは理系が重要だ」と言われても、本人にとって魅力がなければ、理系には進まない。
そして、今回もう1つ気になるのが難関大学への集中である。
東大・京大・一橋大では志望者が前年を上回る一方、東京科学大は前年比95%だった。
もちろん大学や学部ごとに事情は異なるが、理系学部を新設したからといって、学生が自動的に集まってくるわけではないことはもはや自明。
そもそも、大学で何を学ぶかと同じくらい、どの大学で学ぶかを重視する受験生も多い。
私は理系人材の育成を進めること自体には賛成だが、必要なのは理系の定員を増やすことだけではないと思う。
理系を学ぶ面白さを伝える教育、進学後の経済的負担への支援、そして理系の専門性を身につけた先にどんなキャリアがあるのかを具体的に示すことも必要。
もちろん、すべての理系分野が不人気というわけではない。農学や環境分野は比較的堅調で、理工系を志望する女子の増加も見られる。分野ごとの違いを見極めることも重要だ。
つまり、「日本に必要な人材」と「18歳がなりたい人間」は、同じではない。
だから、大学の学部を作り替えることはできても、受験生の希望を簡単に作り替えることはできない。
この当たり前のことを忘れて、大学側の都合だけで理系学部を増やしても、いずれ学生が集まらないというミスマッチが起きかねない。
教育政策は、大学に何を作らせるかだけでなく、受験生がなぜそこに進学したくなるのかまで考えてほしい。
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いよいよ圏央道(大栄JCT〜多古IC)が開通!
成田空港周辺地域と北関東とのアクセスが強化され、企業立地の促進や農水産物の販路拡大など、幅広い効果が期待されます。
成田空港は新滑走路の整備など第2の開港プロジェクトが進んでおり、国際産業拠点の形成を進める上でも圏央道の開通は悲願でした。
関係者の長年に渡る粘り強い活動、整備に携わった全ての皆さまに感謝します。
一連の災害でも多重性・代替性を高め、強靭で信頼性の高い道路ネットワークを確保する重要性が改めて示されたところです。
今年度、残る多古・横芝間の開通により、ついに千葉県区間が全線開通となります。
1日も早い開通、(仮称)神崎PAの供用、暫定2車線区間の4車線化に向け、引き続き整備促進を後押ししていきます。
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R“論文を生産し、評価し、流通させる仕組みを効率よく回すだけなら、人間がわざわざ集まる理由は薄れていく。同好の士に出会い、隣の分野に触れ、一人では思い付かなかった問いを一緒に育てる。学会に残したいのは、そういう働きだ”
AIが論文を読み書きする時代に、なぜ学会へ行くのか|稲見 昌彦 (INAMI Masahiko) @drinami note.com/drinami/n/n7da4ea9a…
UISTに参加しつつ研究者が集まる意味について考えました
面白い。学生は読むべし
字が見えない、声も聞こえない! シニア大学院生の受難:リタイア直前エンジニアの社会人大学漂流記(9-1)(1/3 ページ) - EE Times Japan eetimes.itmedia.co.jp/ee/art…
>正直に言って、学生の発表スライドは、(社会人の)私から見れば「かなり出来が悪い」です










































