leafwind🐹

『在早期，我們在網路上就做一件事情：找到同好』 那時候大家不想讀書、不想面對父母，會逃到網咖，在天堂跟陌生人練功打架，在魔力寶貝找會當兵的網婆。 我現在理解，那些老人憶當年的心境，其實就是感嘆再也回不到過去了。 noahpinion.substack.com/p/th…

我預計就算不是每天，也會以每週的速度出事需要修。 而且 AI 越好用，程式碼越來越多，勢必會讓可攻擊面積呈指數級增加。

其實技術上來說 infra 人員比應用更難被取代，信任鏈、可歸責都需要活人，即使技術做得到，總不能把整個公司帳戶都交給 Claude。 反觀應用要十倍功能隨便都能產生，真的是「隨便」。 所以我一直以為 infra 在 AI 時代更重要了。 但事實相反，老闆寧願砍 infra 去做應用，因為那些東西他們才看得到。

資安沒出事之前都不重要 就這點來說某種程度還要感謝駭客呢

十月之前我覺得只剩勞基法可以延緩軟體工程師丟工作，老闆恨不得裁光我們，現在突然又變得有工作了。 安全性問題以前不存在嗎？工程師早就知道了，只是老闆認為不重要。 現在駭客告訴全世界老闆「資安真的很重要，啾咪😘」我們反而變得不可或缺（只是忙到死了） 接下來會怎麼發展，真的不曉得。

我的老闆們正處於一種又想裁光工程師、又因為各種資安問題只能靠人力，卻怎樣都救不完的錯亂狀態。

每天都在 heavy rotation youtube.com/watch?v=lkHlnWFn…

如果這些法律有機會通過的話。

沒錯，我現在選工作環境都是在比哪個 MCP connector 好，而且能用 Claude，反而工具本身的功能可有可無了。 比如 git 的功能還是要懂，但根本不需要自己看 tree 還是 rebase merge cherrypick，想想真是可怕。

不知道，我沒辦法代表 AI 產業鏈說話，總之政府要想辦法從別的地方生錢。 按照目前狀況，貧富差距擴大會需要更多錢用來維護社會福利跟治安，但稅收又變少。

平衡一下，那個圖表的數據來源不是官方資料，而且即使出生率這麼低，在二十年內也不會有明顯影響。 只是十年、二十年前不處理，就會像現在這樣失速。 現在再不處理，未來就不可逆轉。 我的重點是，AI 有機會處理勞動力問題，但 AI 不處理保護費問題，而跟人民徵收保護費（稅）是國家的根基。 4/4

勞動力尚且能想像用機器人補（問題是何時機器人才能比台灣人更便宜、願意無償加班、承受PUA） 但沒人繳稅就會是無法填補的大坑。 對岸可以強制跟企業徵機器人稅甚至收歸國有，但台灣很難。 挪威對石油公司課很重的稅是因為石油屬於國家，而台積電是民營公司，課重稅就會失去競爭力。 3/

更糟的是，機器人屬於設備，對公司來說還能折舊抵稅。 企業雖然有營所稅，但它們要「合法避稅」比人類簡單多了。 機器人不只不消費，也不繳稅，政府跟機器人收的保護費會遠遠低於從人類身上榨取的保護費。 所以少子化的危機不僅僅是勞動力問題，還是動搖國本的稅基問題。 2/

低生育率下，機器人稅會變成未來最重要的問題 人類一輩子不管做什麼都在繳稅： 房子：買賣持有都要繳稅 交通：牌照燃料ETC 消費：買東西都含稅 投資：人要存錢準備退休 遺產：人死了要繳遺產稅 機器人不住房、不通勤、不消費、不存錢投資、沒有遺產。 1/

要做AI短劇得先打開紅果看看，他們已經把全球的路給卷爛了。 不是說不可能，但是要有辦法找到流量推給想看的人。

l.smartnews.com/m-8LFCURTb/u… Mac iOS 居然也有「只要打開網頁就 GG」的重大漏洞？ 還是我太後知後覺了？

首先要有一個可行的商業模式，多數人（包含我）都還在拼命改作業但沒有賺到錢的階段。

就像你是一間公司的老闆，五個人你還管得動，五十個人就會想要有幾個信得過的心腹幫你管人了 現在 AI 就像是可以給你很多員工，但決策無法被取代，不然我叫他幫我賺錢就退休了。

【anthropic營收分佈】 大型企業支出排名1% 的用量 平均從30萬美元現在變成285萬 中位數從25萬變成225萬 這1% 客戶消費比重從25年初25%，現在已經變成接近50% 不是80/20法則，是50/1，以後可能是60/1、70/1、80/1...

現在換高通裁員了嗎

我現在很常用 Claude 雲端，每個地方都有 session，進度都不一樣，彼此可能也會衝突。 一頁式網站/app 只要用自動模式做一次就結束了，但是做產品完全沒辦法，一個新功能伴隨著五個安全性決策，取捨完之後又變成十個修改，回去卡到新功能，結果瓶頸都在我這。