臨床医。外来をやりながら、AIで現場の仕事を作り変えています。 Claude Code / Notion / 院内の自動化を、毎日実務で回した記録を書きます。 うまくいった話と同じだけ、失敗した話も。 ※個人の見解です。個別の医療相談にはお答えできません。
Joined December 2015
- Tweets11.6K
- Following3K
- Followers3.1K
- Likes2.5K
Pinned Tweet
外来をやっている医者ですが、この1年、診療の合間にAIで院内の仕事を片っ端から自動化していました。
・レセプトの点検
・会議の議事録
・ブログとSNSの下書き
・論文と講義のナレッジ化
何が実際に効いて、何が机上の空論だったかを書きます。
Meleen Erlingの投稿動画を楽しみましょう！#TikTok vt.tiktok.com/ZSp6XaMaJ/
95
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
スマホからGrok Botに1行頼むだけで、Claude CodeやCodexが勝手に分担して作業してくれる構成ができました。
Grok Botは指示役の「AI秘書」としてめちゃくちゃ優秀。
ただ、モデルの性能としてはClaude Opus5.5が圧倒的に上なんですよね。
なので僕は、
1. Grok Botに頼む
2. Reason Network経由でClaude Codeに届く
3. 終わったら結果だけGrok Botから返ってくる
という流れで全部回してます。
しかもReason Networkの中では、AI同士が直接やり取りできる。
Claude Codeが画像づくりだけCodexに頼んで、受け取って続きを進める、みたいな連携も勝手にやってくれますw
いわばAIの井戸端会議場。
僕はスマホで結果を見るだけです。
どのAIが今何をしてるかは、看板ダッシュボードで一元管理してます👇
これ革命だ...！
今までCodexからChatGPT Voice経由でデスクトップのClaude CodeにComputer Useで指示を送ってたんだけど、応答が遅いしやや不安定だった。
Reason Networkなら画面操作なしで、エージェント同士が直接メッセージでやり取りできる。
Grok Botに「Claude Codeに実装させて」「次はCodexにレビューさせて」と頼むだけで、実装からレビューまでAI同士で回る。
画面を読んでクリックする必要がないから速くて安定してるし、複数のエージェントに同時に仕事を振ることもできる。
さらにすごいのが、チームメンバーのエージェントともつながるw
たとえば自分のGrok Botから、同僚の田中さんのPCで動いているClaude Codeに「あのタスクもう終わった？」と聞いたり、作業を頼んだりできる。
誰のAIがどのリポジトリで作業中かも一覧で見えるから、全員がAIで並行開発しても作業がぶつかりにくい。
しかも無料・P2Pで、エンジン部分はオープンソース。
AIを1体ずつ使う時代から、AIチームを指揮する時代に入ってきた感じがする。
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
【速報】遂に日本でもAIエージェント「Muse」が公開！！
これはかなり熱い。色々試してGrok dotsとの違いもレビューします。
Museは、質問に答えるだけでなく、実際に仕事まで代行してくれるパーソナルAIエージェント。
・メール作成・送信
・ブラウザ操作やフォーム入力
・旅行の検索・予約
・複数アプリを横断したタスク実行
・自分の好みや会話内容を記憶
まさに自分専用のAI秘書。
しかも、私の招待コードを使うと、10億Museトークンが特典でもらえます！
① muse.ai/join から登録
② 登録後48時間以内に設定画面でコードを入力
③ 10億トークンをGET！
招待コード：O7H22O
ぜひ試してみてください！
あらしろんCEO【iPhone芸人】の投稿動画を楽しみましょう！#TikTok vt.tiktok.com/ZSp1D4Me3/
140
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
医療法人と関連会社の取引を、どのように読み解くか。
過去の税務報道を題材に、業務の実態や対価、制度の構造を考えた無料noteです。本文の金額予測は執筆時の仮説で、確定結果ではありません。
note.com/psychologist_ryo/n/…
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
📝Opus 5.5で動画を作りたい人向けに、保存しておきたいGitHubリポジトリ8本がまとめられていた
1. awesome-opus5-5-videos（約7,100スター）
話題になった動画と、その裏のプロンプトのまとめ
2. lemo-opuscar（約4,400スター）
Claude Codeのスキル、51種類のスタイルから選ぶだけで、コードだけの短編が作れる
3. pdoom-video（約3,000スター）
歌詞カラオケ風MVの完全なプロジェクト、手元で4K60まで書き出せる
4. PDoomVideo（約2,300スター）
同じ曲の別のMVのソース、3と見比べると面白い
5. mg-styles-15（約1,400スター）
15種類のモーショングラフィックの作例、プロンプト、ソース一式
6. ClaudeAnimationBase（約1,300スター）
手描き風キャラアニメの土台、表情31種類つき
7. awesome-claude-5-5-videos（約560スター）
動画ワークフロー集、出典つきで、Opusの事例だけで301件
8. opus-video-prompts（約510スター）
中国語の事例と、そのままコピーできるプロンプト
※スター数はポスト時点の目安
nitter.gq/KinGao476942/status/21…
卧槽！兄弟姐妹们，想用 Opus 5.5 做视频，一定要收藏这 8 个 GitHub 仓库。
1. awesome-opus5-5-videos（约 7100 star）
目前最大的爆款视频合集，每条都附上了背后的提示词。
github.com/yihui-dev/awesome…
2. lemo-opuscar（约 4400 star）
一个 Claude Code skill，装上之后挑一种风格，就能做出纯代码短片，51 种风格随便选。
github.com/lemomo-ai/lemo-op…
3. pdoom-video（约 3000 star）
一支歌词卡拉 OK MV 的完整工程，本地就能渲出 4K60。
github.com/mexicat/pdoom-vid…
4. PDoomVideo（约 2300 star）
同一首歌的另一支 MV 源码，和第 3 个对照着拆，很有意思。
github.com/JohnHeibel/PDoomV…
5. mg-styles-15（约 1400 star）
15 种 MG 动效风格，成片、提示词、源码全都给。
github.com/Vincentwei1021/mg…
6. ClaudeAnimationBase（约 1300 star）
手绘卡通角色动画的起步包，自带 31 种表情。
github.com/JohnHeibel/Claude…
7. awesome-claude-5-5-videos（约 560 star）
视频工作流合集，每个案例都标了出处，Opus 的就有 301 个。
github.com/athemeroy/awesome…
8. opus-video-prompts（约 510 star）
中文案例，配上能直接复制的提示词。
github.com/joeseesun/opus-vi…
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
Jev×Opus 5.5、マジで最強タッグやん！会話が長くなるほどAIって処理が重くなるけど、Opusに渡す前にJevが必要な資料だけ選んでくれる。非エンジニアが自分で資料を仕分けなくていいのが一番デカい
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
これは勝つ予感しかしない。休診日は甘え。
とは言えワイは開業当初は週12コマ1人でやったが1年でギブアップして非常勤Dr.を雇った。DJリョウ先生も身体と精神を壊さないように頑張ってほしい。
DJリョウ先生、ついに開業か！！
医師紹介があまりにもカッコ良すぎる。
医師として尊敬の一言に尽きる。
abashiri-seikei.com/
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
📝私も同じく、、、特にClaude Opus 5.5で動いているGrok Botが快適すぎて、ChatGPTのProは解約して、The X Subscriptionの100$に切り替える検討中ですっ！
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
DeepSeekの何がヤバいのか、もう少し詳しく解説します。
まず性能。開発力を測るDeepSWEで77.0%。GPT-6 Astra（74.1%）やClaude Opus 5.5（74.2%）を上回り、最上位のGemini 4 Argon（77.9%）とほぼ並びました。
なのにコストは桁違い。同じ問題を解く費用は1タスク約0.2ドルで、GPT-6 Astraの約20分の1、Opus 5の約60分の1。
しかも軽い。本体は552Bありますが、1回に動かすのは8B〜16Bだけ。重みもMITで無料公開されていて、すでに有志が手元の機材で動かしています。
・NVIDIA DGX Spark（メモリ128GB）2台で毎秒57トークン、コードなら92トークン
・DGX Spark 1台でも、記憶用の部分をSSDに逃がせば毎秒28トークン
・Macならメモリ128GBの1台でも、2bitに圧縮してSSDから読みながら動く
DGX Sparkは1台約7,000ドル。データセンターがなくても、机の上の機材でフロンティア級が動く時代です。私がずっと言ってきた「各自のパソコンでフロンティア級のAIを使う」世界がかなり近づきました。
ここから見える世界線はこうです。
・業務に十分な性能のAIは1年以内に無料が当たり前に
・MicrosoftやGoogleが自社のサービスに標準で載せてくる
・有料の最上位モデルは難しい開発や研究をする一部の高度人材だけ
実際、ターミナル操作などはまだOpus 5.5が上。最上位にお金を払う意味はそこに絞られていくと思う。
ドラちゃん｜AIをさわっている臨床医 retweeted
📝Grok Botって発信者にとって使えば使うほどヤベーなって思う
Xの創造主級のSSSチートスキル『X操作』が月額数千円で手に入る時代
一番ヤバいのが、APIとか専門知識ゼロで1日1,000回、1度に25件、Xの情報を自由に引き出せる
しかもただ単に情報を引き出すだけじゃなく、その粒度を自由自在に操れる
自分のブクマ、フォローしているリスト、まとめリスト、話題やトレンドポスト、世界中のあらゆる情報やクラスター情報が容易に集められる。もちろん自社のサービスや口コミ調査などマーケでも使える
こういった探しにくい情報、通常なら業務委託しているような情報が、個人レベルで月額数千円でポンポン自由に引き出し、加工して、白書レベルでも発表できる
まさにXの創造主の力を借りられるチートスキルで、現実世界にいながらAIを使い込むだけで SSS級のスキルが使える状態
得られる対価と比較したら、割と微課金で誰でも手に入るチートスキルが転がっている世界
これがヤバいと思う
けど、これに気づいている人が本当に少ない
だからGrok Botを使えた方、皆さんSSS級の異世界無双転生者だと誇って良いと思います！
後はそのスキルを使って楽しむだけ
※1つの例で、私は普段気になったポストを「引用元」というリストにまとめている。それを毎日Grok Botが夕方にファクトチェックして報告してくれて、それを引用した場合のポスト案も考えて届けてくれる
こんな仕組みも専門知識不要、「こうしたい」というイメージをGrok Botに伝え、対話を繰り返すだけで作れるようになってしまった ↓
🤖 Made with AI
📝【週刊ニュースレター発行】今日から始めるAI生活
Grok BotはX連携で化ける！専門botを指揮者のように組み合わせて毎日ネタがたまる使い方と、そのまま貼れるプロンプト集97個を配布します
初月2,640円から使えるようになったGrok Botを、2日間以上ガッツリ使い倒しました
海外で話題のポスト1,171件が97個のプロンプト集になり、3体の専門botが引き継いで、約3分で記事の下書きまで届きました
X連携で化ける使い方、Dr Eggbotでのbot作り、新しい料金への乗り換え実録まで、設計テンプレートと一緒にまるごと配布します！
――――
✅ニュースレターが発行は10/15 1:30に配信
ぜひ、購読登録してお待ち下さい♪
📰発行プラットフォームは 「みんなのニュースレター」
数千人が購読するニュースレターを発行しているジャバ(@nodenodenode1)さんが運営してしています。
誰でも簡単に無料でニュースレターが発行できるのでオススメです♪
ニュースレターの購読URLはリプ欄へ >>>
――――
