Warszawa
Joined December 2023
- Tweets10.3K
- Following2.1K
- Followers231
- Likes14.8K
Michał Szaniewski (米哈乌) retweeted
Też się załapałem, prezentując @AIQLABINSTITUTE
Przeważnie mówi się o transferze AI do quantum a tu w druga stronę.
I think our industry partners rather doubted we would get anywhere near these numbers but PsiQuantum team made this look easy. This chip enables all-optical switching of network traffic without pluggable transceivers, moving mirrors, or amplifiers to compensate for loss.
Google are still the only company brave enough to do OCS at any meaningful scale — huge credit to them for slamming free-space optics (!) in a datacenter rack. This photonic chip achieves similar power, throughput, and architectural advantages without moving parts, and in a much smaller package.
64-port strictly non-blocking silicon will go into test this year, 72-port device tapes out soon. All of these chips will run well under 3dB loss thanks to ludicrously good passives (<1mdB splitters and crossings, 1dB/m waveguides) and advanced edge coupling (~5X better than industry). No need to put an amplifier on every fiber.
All of this is done using simple millisecond-rate thermal phase shifters, but lurking in the background is the prospect of fast switching with barium titanate — PsiQuantum already builds BTO switches that switch up to 64 ports in a nanosecond, and — somewhat in contrast with TFLN – we can fit a ton of switches on a reticle. This goes far beyond current industry demand but will unlock categorically new architectures for training and inference.
We’re excited to make our first serious foray into classical computing hardware and believe this product will make the architectural benefits of optical circuit switching simpler and more accessible to the industry.
We also would not be doing this if it were not extremely well-aligned with PsiQuantum’s mission. The OCS chip is strikingly similar to parts that we already make for pump laser distribution in the photonic quantum computer — so similar in fact that it only took a dozen engineers a couple weeks to design the part. We did not modify the photonics process, PDK, or packaging flow to achieve these results.
Now, through the process of building hundreds of thousands of these chips for industry, we’re also going to improve the yield, reliability, and supply chain for parts that we need for utility-scale photonic quantum computing.
This is a direct realization of the founding thesis of PsiQuantum — that by aligning ourselves with the prevailing wind of the conventional computing industry, fabs, OSATs, CMs etc, we can de-risk and accelerate the hard journey to a useful fault-tolerant quantum computer.
Michał Szaniewski (米哈乌) retweeted
1/16 Ponieważ znowu mamy akcję dezinformacyjną na temat szczepień przeciw rakom HPV zależnym, poniżej najważniejsze błędy w wypowiedziach dotyczących tych szczepień. Kolejność nie oddaje wagi błędu. Wyjaśnienia punktów w kolejnych częściach wątku.
1. Bagatelizowanie lub odrzucanie wyników badań pokazujących redukcję zapadalności na raka szyjki macicy dzięki szczepieniom. To ciekawe, że nawet manipulacje w bazach to świętość dla dezinformatorów, jeśli pomagają oczerniać wakcynologów, ale solidne dane nic nie znaczą.
2. Skupienie na ogólnych statystykach populacyjnych zamiast na kohortach w tej samej grupie wiekowej. Porównywanie młodszych osób zaszczepionych ze starszymi niezaszczepionymi.
3. Bezrefleksyjne podkreślanie „zastępowania typów” HPV z powodu szczepień. Na marginesie szczepionki niby praktycznie nie działają na te warianty, w które są wycelowane, ale prowadzą do eliminacji tych typów HPV.
4. Selektywne podejście do bezpieczeństwa.
5. Pominięcie, że usuwanie zmian przedrakowych (CIN) nie jest neutralne zdrowotnie. Ta profilaktyka przeciwrakowa ma swoje niepożądane efekty. O wiele większe niż szczepienia.
6. Stawianie fałszywej alternatywy. Skoro cytologia ginekologiczna już pomagała to szczepionki nie pomagają.
7. Ignorowanie innych niż rak szyjki macicy nowotworów HPV zależnych.
8. Oczekiwanie nierealistycznie długich badań klinicznych (20–25 lat) z punktem końcowym w postaci raka. To byłoby absurdalne narażanie osób w grupie niezaszczepionej.
9. Glin w szczepionkach. Związki glinu w szczepionkach nie zwiększają w zasadzie stężenia Al. (jonów) w organizmie (poza miejscem szczepienia).
10. Pisanie o problemie HPV tak, jakby dotyczył wyłącznie kobiet (pominięcie roli mężczyzn w transmisji).
11. Twierdzenie, że badania kliniczne zakończono na zmianach przedrakowych i to, że takich zmian po szczepieniu jest mniej a nie raków. Tymczasem te raki wywodzą się ze zmian przedrakowych.
12. Powoływanie się na nieaktualne wersje danych i stanowisk, które nie były tak bardzo pozytywne dla szczepień jak są teraz.
13. Wzywanie do debaty i kierowanie obelg w stronę tych, z którymi dezinformatorzy chcą rzekomo debatować.
14. Argument autorytetu. Powoływanie się na pojedyncze głosy i ignorowanie przeważającego zdania setek ekspertów.
15. Argument kosztów. Big Pharmy chcą się dorobić na szczepieniach. Lekceważenie tego, że więcej zarabiają na leczeniu.
Też się załapałem, prezentując @AIQLABINSTITUTE
Rozwój technologiczny nie zmienia bezpośrednio rynku pracy, zmieni warunki jej wykonywania. Dając firma narzędzie negocjacji warunków pracy.
AI jako wygodne alibi.
Pracodawcy coraz częściej podają AI jako powód zwolnień, ale są to deklaracje, nie zweryfikowana przyczynowość, a skala cięć jest niższa niż rok wcześniej.
Challenger, Gray & Christmas: AI jest najczęściej podawanym powodem cięć w USA w 2026 roku: 120 136 z 573 195 do września, około 21%, wobec około 4,5% w 2025. rankid
Kontekst: łączne ogłoszone cięcia w 2026 to mniej więcej połowa tempa z 2025, które zbliżało się do 700 tys., a cięcia “z powodu AI” stanowią poniżej 1% zwolnień mierzonych przez BLS. reworkalicantetechvibes
Sami autorzy raportu: “niezależnie od tego, czy poszczególne stanowiska są zastępowane przez AI, pieniądze na te role są”, czyli chodzi o realokację budżetów, nie o maszynę w miejsce człowieka. CBS News
Motyw nadmiernych rekrutacji: Marc Andreessen nazwał AI “srebrną kulą” tłumaczącą korektę pandemicznego przezatrudnienia, szacując, że niektóre duże firmy technologiczne miały 25 do 75% nadwyżki kadr; Wikipedia odnotowuje, że w 2026 roku część firm technologicznych oskarżono o “AI washing” za przypisywanie AI zwolnień motywowanych cięciem kosztów. angldWikipedia
Efekt bumerangu: Forrester: 55% pracodawców żałuje zwolnień motywowanych AI, a ponad połowa takich cięć zostanie po cichu cofnięta.
W umalmku sekundy powstaną kanały opinii, testerów i infuenserow którzy będą konkurować w dyscyplinie agregacji i opinii.
Firmy przegrywają dziesiątki tysięcy mikroprzetargów realizowanych w agentycznym internecie co minutę.
Konsumenci szukający produktów lub uslug, wpisują do chatbotów najróżniejsze specyficzne potrzeby. Oczekiwania związane z ceną, funkcjami, przechowywaniem danych i masą innych rzeczy, aby agenci, których rozsyła chatbot, zebrali w ciągu milisekund informacje o dostawcach.
Udostępnienie tym agentom informacji na temat marki na srebrnej tacy, jest absolutnie kluczowe, aby to Wasza oferta była uwzględniona w researchu, który jest wykonywany w danej chwili dla konsumenta.
Dlatego katalogi dodatków do ChatGPT i Claude to nowy App Store na sterydach.
Stanie się głównym kanałem zdobywania klientów w ciągu najbliższych kilku lat. W niektórych branżach już nim jest.
Jeśli te dane będą w sieci trudno dostępne, jeśli będą na Waszej wolno wczytującej się stronie, która nie ma schemy i nie jest łatwa do crawlowania będzie fail.
A bardzo możliwe, że Wasz admin w ogóle blokuje ruch z OpenAI czy Anthropic jako potencjalny spam.
Wasza firma zatem nie uczestniczy w mikroprzetargu, jaki organizuje agent.
Tworzenie plug-inów, serwerów MCP i wersji CLI produktu jest dziś najlepszą inwestycją w przyszłe wzrosty.
240 mln miesięcznych pobrań bibliotek służących do tworzenia serwerów MCP.
61% klientów B2B deklaruje, że agenci AI mają już dziś istotną rolę w podejmowaniu decyzji zakupowych i researchu na temat produktów.
Pamiętam czasy rewolucji związanej z App Store’em od Apple i czasy, w których wszyscy tworzyli appki, bo Appstore potrafil być koniem pociągowym całych biznesów. Dziś praktycznie żadna z firm, z którymi się spotykam, nie tworzy pluginów, serwerów MCP czy dodatków do bibliotek OpenAI czy Claude’a.
Przesypiają temat.
Quantum computers have a noise problem, and some of the world’s most powerful supercomputers are helping us tackle it.
Our researchers used 8,192 NVIDIA Grace Hopper Superchips at @fzj_jsc to test a leading fault-tolerance approach at record scale, so designers can refine quantum hardware before it’s built.
Learn more: nvda.ws/4euDxHm
Michał Szaniewski (米哈乌) retweeted
We’re recruiting a tenure-track group leader in quantum computing theory at the Center for Quantum-Enabled Computing (C4QEC), CTP PAS, Warsaw!
Build an independent group with funding for 1 postdoc + 2 PhD students. We welcome applicants across quantum computing theory, including algorithms, complexity, QEC and verification. ML expertise is welcome but not required.
Funding comes through the International Research Agendas Programme (IRAP) of @FNP_org_pl
Interested? Please write directly to me or Remigiusz Augusiak to discuss the opportunity!
Apply by 15 Nov 2026.
Details: quantiki.org/position/tenure…
🍿
Today, at Qubits Asia in Seoul, D-Wave CEO Dr. @Alan_Baratz and LG CNS CEO, Shingyoon Hyun, announced a new collaboration to advance quantum computing adoption for enterprise optimization in South Korea and international markets.
D-Wave and LG CNS, a leading AI transformation company in South Korea, signed a non-binding memorandum of understanding focused on applying D-Wave’s annealing quantum computing technology to complex optimization challenges, with the goal of moving applications from proof of concept into production.
The companies intend to combine D-Wave’s annealing quantum computing technologies with LG CNS’s industry expertise, mathematical optimization capabilities and systems integration experience to develop applications for customers in manufacturing, telecommunications, finance and retail.
Learn more: dwavequantum.com/company/new…
🍿
Czy #Starlink jest odporny na zawirowania geopolityczne? Chyba znamy odpowiedź. Jak zbudować zatem skuteczną łączność kryzysową? O tym w rozmowie z Jarosławem Nowickim z #ACOSolutions. mikromakro.pl/czy-starlink-w… @MON_GOV_PL @CYFRA_GOV_PL
👏🔥🍿
SkyWater launched their OnRamp quantum foundry initiative today and unveiled a deeper look at the 200 mm SiN photonics platform behind it.
skywatertechnology.com/a-clo…
🍿
What if #quantumcomputing doesn’t have to be binary?
At the @UofR, Prof. Machiel Blok and his team are exploring superconducting qudits and the possibilities of higher-dimensional quantum systems.
Watch the video and read more here: bluefors.com/stories/beyond-…
#CoolForProgress
Taka ciekawostka. @ClassiqTech jest częścią polskiego ekosystemu kwantowego.
Intel announced it has entered into an agreement to acquire @ClassiqTech to advance scalable quantum computing.
Combining Intel’s quantum software platform, silicon spin-qubit technology and advanced manufacturing expertise with Classiq’s automated quantum algorithm synthesis platform to help create a full-stack quantum computing platform, while continuing to support a modality-and hardware-agnostic software solution that enables an open and collaborative quantum software ecosystem - intel.com/content/www/us/en/…
Quantum startup na “Warsaw Quantum Computing Group meetup - Episode 83”
- Faulhorn Labs (György Fehér, Quantum Researcher)
- finQbit (Tomasz Ćwik, CEO)
- PsiQuantum (Michał Stęchły, quantum software engineer)
