Ren | 京都起業家

ついに！

色々新しいことが始まってxできてなかった。 落ち着いたら色々発信活動していきたい。

めんどくさがりは、天性の才能。 めんどくさがり屋は、自然と「何をやらないか」を考える。 全部を真面目に処理するのではなく、 そもそもこれは必要なのか。 もっと少ない手数で、同じ結果を出せないか。 今解くべき問題は、本当にこれなのか。 この感覚は、経営においてかなり重要だと思う。 限られた時間と資源で成果を出すには、 処理能力を上げるより、処理する対象を減らす方が効く。 もちろん、ただ動かない人とは違う。 本質ではないことを徹底的に避け、 やるべきことが見えた瞬間だけ、一気に動く。 生産性が高い人は、仕事が速いのではなく、 不要な仕事を、そもそも始めない。

意思決定で大事なのは、一度の勝負を最大化することではなく、試行回数を失わないことだと思う。 感覚としては、連敗しても致命傷にならない範囲で、最もレバレッジのかかる打ち手を高速で繰り返す。 張らなすぎれば何も変わらないし、張りすぎれば、外した瞬間に次の手がなくなる。 強い意思決定は、単にリスクを取る決断ではない。 リスクを取った後も、選択肢が残るように設計された決断だと思う。 勝つ確率だけではなく、負けた後に何回もう一度意思決定できるかまで含めて考える。

京都でピックルボールやりたい 誰か場所つくってほしい

【まず、勝てるところで勝つ】 勝てないやつは、場所を変えても勝てない。 市場も顧客も競合も理解せずに、勝ち続けることはできない。 自分たちが勝てる構造を見つけて、そこで利益と信用を積み上げる。 面白いことも、成し遂げたいことも、余白がないと続かない。 勝ち続けて獲得した円の中で、次の挑戦をする。事業を大きくするのも、見栄ではなく、選択肢を増やすため。 やりたいことに直接向かうより、 先に勝てる場所で勝つ方が、結果的には近道だったりする。 学生起業したからこそ、今はそう思う。 特に変化が速い今は、 理想より先に、勝てる構造をつくる経営が必要。

とはいえ、AIを使えること自体には、もうそこまで価値はない。 大事なのは、ビジネスを理解した上でAIを操れること。 顧客は誰で、何に価値を感じ、どこで数字が動くのか。 何が良いアウトプットで、何を改善すべきなのか。 この解像度がないままAIを使っても、 それっぽいものを高速で量産するだけになる。 だからAIを使わせながら、裏側では徹底的にビジネスを鍛える。 AIに代わりに考えてもらうのではなく、 自分の思考と判断を、AIで何倍にも増幅させる。 この状態をつくるのが一番重要だと思う。

AIのキャッチアップや活用が速いのは、意外と事業経験がない人だったりする。 経験やスキルがある人ほど、 「これは自分でやった方が早い」 という既存のやり方に引っ張られる。 逆に、何も持っていない人は最初からAI前提で考える。 AI時代は、今までのスキルが強みになる一方で、既存のやり方を捨てられるかも同じくらい重要。