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Antes de la IA uno se sentaba tranquilo y duraba 4 o 5 meses armando un SaaS para salir a vender.
Hoy en día durar 6 meses implementando una solución es una locura. Lo que a ti te tomó medio año, ahora viene cualquiera y te lo replica en menos de dos día
👀👀
Announcing Gemini 4 Carbon, our strongest model with state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities.
Carbon represents a step up across most benchmarks, delivering strong frontier performance in autonomous coding and cyber defense.
We’re first making Carbon available to a subset of trusted cyber defenders in our Fairwind program. We’ll expand access as soon as possible.
Esto es muy lejos ya jaja, esta gente no salen de la burbuja y solo piensan que todo el mundo tiene el conocimiento técnico para manejarse con un CLI o con un MCP.
Robert Romero👨🏻💻 retweeted
Introducing Gemini 4 Carbon, it's a big jump over Argon which we released just 2 weeks ago.
Gemini 4 Carbon is SOTA on cyber, long horizon tasks, ranks #1 on Artificial Analysis V5, significantly improves on usability in domains like coding, and is more aligned.
Robert Romero👨🏻💻 retweeted
Si eres programador y quieres saber dónde va la industria, esto te interesa.
Amazon acaba de publicar una nota donde explican que el rol de desarrollador cambia en su empresa.
Y dan estos 5 puntos clave:
① Aprende a usar IA ya
② Más tokens ≠ productividad
③ Más código ≠ más valor
④ El criterio humano es clave
⑤ Importan los resultados, no las herramientas
Y lo más importante: no sólo produces código, estás creando producto. Debes preocuparte por el cliente y el usuario.
Este último punto siempre me ha parecido importante, pero es que ahora es 100% obligatorio:
aboutamazon.com/news/company…

ALT Página de Amazon News con el titular Actualización de los líderes de ingeniería de Amazon sobre el papel de los desarrolladores en la era de la IA. El texto indica que los líderes revisaron las pautas y destacan que importa el resultado, no las herramientas utilizadas. El diseño es blanco, con texto negro y gris y el logo negro y naranja.
Robert Romero👨🏻💻 retweeted
Trabajar con Dots y Grok Bot está bien, pero yo siento que no tengo control total sobre ellos y no sé qué están haciendo directamente como no sé por eso es raro, con Orca puedo tener tres gente bajando en paralelo de alegar tareas específicas y tengo control total sobre ellos
Con la IA y los despidos masivos creo que se va a abrir otro norte: las grandes consultorías de software van a perder fuerza.
Hoy el software es mucho más fácil de crear y mantener. Para cualquier empresa va a ser más rentable trabajar con equipos pequeños que le creen sus propios sistemas a medida, en vez de pagarle a una consultoría tradicional que le cobre el doble o el triple por la misma solución.
Esta semana me encontré con un video de Kevin Powell. Para quien no lo conozca, es de los creadores de CSS más queridos de YouTube, con alrededor de un millón de suscriptores.
Y me pregunté: ¿qué hace alguien como él en plena época de la IA?
Justo en ese video le preguntan eso: ¿para qué aprender CSS si Claude Code ya te hace la web?
Su respuesta: si no le pides cosas concretas, te da el mismo sitio que a las últimas 5.000 personas. Pasamos de la era de Bootstrap a la era de Claude Code, donde todo se ve igual.
Y esto no aplica solo a CSS. Es lo mismo en todo el desarrollo de software. Muchos dicen: ¿para qué aprender a programar si Claude ya lo hace?
Pues justo por eso. Si le pides un backend, te va a dar algo que funciona. Pero puede que le falte la autenticación, que no valide los datos, que las respuestas sean lentas o que no esté documentado. Y no te vas a dar cuenta si no sabes que tenías que pedirlo.
Por eso tienes que saber qué es una API REST, qué es un JWT o para qué sirve una caché. No vas a escribir ese código, pero sabes que existe, y por eso lo puedes pedir y revisar si lo hizo bien.
Aprender no murió, cambió. Ya no es memorizar sintaxis, es entender los conceptos para saber qué pedir.
Lo que no conoces, no lo pides.
GPT-6.1 Terra: delivering fast and capable computer use at a lower price.
GPT-6.1 Terra understands what’s on screen, takes action across apps, writes naturally, and is a more capable model for your whole workday with the efficiency to take on more of it.
🤖 Made with AI
Robert Romero👨🏻💻 retweeted
Algo bueno que ha traído la IA al sector es que los compañeros tóxicos son cada vez menos intocables.
Antes por miedo a perder su conocimiento no los echaban y se les permitía tratar a la gente como basura.
Por desgracia, todavía le quedan las redes sociales para seguir escupiendo bilis y alimentar su ego.
Ayer me escribieron que desplegara todos los proyectos en AWS!! bro, eso es literalmente estúpido xd
Es más! hasta los de Gumroad eligieron AWS y estaban pagando una fortuna porque su servidor de videos (que vive en Hetzner) tenía que bajar los archivos desde AWS S3… y AWS les cobraba un verguero cada vez que los datos salían de su nube (eso se llama egress y es el impuesto más traicionero de internet).
Ahora el servidor le pide a CloudFront "dame este video" con una URL firmada. S3 → CloudFront es gratis, y CloudFront → afuera les sale mucho más barato (sobre todo con el precio privado que tienen).
Antes de eso ya habían hecho otra jugada buena: pasaron todo su Redis a Valkey (el fork open source que es prácticamente igual) y le bajaron un 69% a la factura de ElastiCache sin tocar casi código.
Moraleja: a veces no hace falta reescribir todo el sistema, solo dejar de regalarle plata a AWS por cosas que se pueden evitar.
Y QUE VIVA EL OPEN SOURCE
Our video transcoder at @gumroad runs on Hetzner, so every video pulled from S3 was billed as internet egress: $935 last month.
Now it pulls via a signed CloudFront URL. S3 to CloudFront is free, and our private CloudFront pricing is far cheaper.
~$860/month saved, ~$10k/year.
Robert Romero👨🏻💻 retweeted
Dear vibecoder,
Remember, creation is the easy part. Maintenance, cyber defense, recovery, and data privacy are where things can get rough.
Just be prepared. Don't underestimate the Internet. It has always been the Wild West here, and knowledge was the limit; now it's limitless
Una de las razones por las que ciertos programadores aún no se adaptan a la IA es que creían que su trabajo era escribir código.
Pero lo más difícil de programar nunca fue la sintaxis. Fue entender sistemas que no se ven: cómo viaja un request, cómo se referencia la memoria, dónde vive el estado de una parte de la interfaz, cómo pasa un dato de un sistema a otro y cómo se divide y normaliza en el camino.
Eso siempre fue el trabajo real de un programador. La sintaxis era solo el medio para llevarlo a cabo.
Y esa parte, entender cómo funcionan las cosas, sigue igual de vigente. La diferencia es que ahora ya no lo escribes todo tú: tienes algo que lo escribe por ti.
Así que si pensabas que programar era escribir mucho en el teclado, se entiende por qué la IA te molesta tanto.
























